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双循环背景下外部经济政策不确定性负向冲击的化解研究：基于企业投资行为视角

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财贸经济 2024年

作者：郝大鹏刘元春方意中国社会科学院经济研究所上海财经大学中国人民大学国家发展与战略研究院

本文以“双循环”为背景，以企业投资行为为视角，探究外部经济政策不确定性对我国带来的负向冲击，并重点分析冲击的传导渠道和化解措施。在冲击影响方面，外部经济政策不确定性的上升会对我国企业投资产生抑制作用。在冲击渠道方面，... 详细信息

本文以“双循环”为背景，以企业投资行为为视角，探究外部经济政策不确定性对我国带来的负向冲击，并重点分析冲击的传导渠道和化解措施。在冲击影响方面，外部经济政策不确定性的上升会对我国企业投资产生抑制作用。在冲击渠道方面，根据冲击由外向内传导的环节可以分为两个层次，即外部需求渠道的直接效应和供应链传导效应。具体而言，企业的海外营收占比越高，外部经济政策不确定性通过外部需求渠道的直接效应对企业投资的负面影响越强，并且该负面影响能通过供应链向上游传导，即企业客户的海外营收占比越高，外部经济政策不确定性通过外部需求渠道的供应链传导效应对企业投资的抑制作用越强。另外，在“敲竹杠”机制作用下，企业客户集中度的下降能够缓解外部经济政策不确定性通过供应链传导效应对企业投资造成的负面影响。最后，在冲击化解层面，外贸企业可通过积极参与国内大循环来化解外部经济政策不确定性的负面影响，并可通过缓解企业融资约束程度和提高企业经营效率来引导企业积极参与国内大循环。

关键词：双循环外部经济政策不确定性企业投资外贸需求供应链传导效应

导电酞菁基金属有机骨架的高效电催化研究（英文）

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化学进展 2024年

作者：陆顺刘元刘鸿中国科学院重庆绿色智能技术研究院

在满足日益增长的可持续能源和环境保护需求下，开发用于多种电化学场景的新型催化剂发挥着重要作用。导电酞菁基金属有机骨架（MOFs）是一类新型的层叠多孔MOFs，具有面内扩展π共轭结构，可以通过促进传质和电子/电荷转移来增强电催... 详细信息

在满足日益增长的可持续能源和环境保护需求下，开发用于多种电化学场景的新型催化剂发挥着重要作用。导电酞菁基金属有机骨架（MOFs）是一类新型的层叠多孔MOFs，具有面内扩展π共轭结构，可以通过促进传质和电子/电荷转移来增强电催化活性。导电酞菁基MOFs具有优异的导电性，使其在如水、氧、二氧化碳和氮还原等各种电催化反应中非常有前景。导电酞菁基MOFs在电化学能量转换和环境研究中表现出良好的活性。本文主要关注导电酞菁基MOFs，而非其他类型的导电MOFs，并全面概述其导电机理和主要的电催化反应，还将讨论在电催化中使用导电酞菁基MOFs作为非均相催化剂的最新进展。此外，本文将探讨与导电酞菁基MOFs在电催化中的应用相关的挑战和展望。

关键词：导电金属有机框架酞菁基金属有机骨架共轭结构电催化

基于地理思维表征能力评价的高中生答题思维培养研究

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基于地理思维表征能力评价的高中生答题思维培养研究

作者：刘元月山东师范大学

学位级别：硕士

随着社会的发展时代的进步,关于思维的研究变得越来越热门。《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》指出培养学生必备的地理学科素养,通过高中地理的学习使学生提升地理学科方面的品格和关键能力。地理答题思维是学生在解决实际... 详细信息

随着社会的发展时代的进步,关于思维的研究变得越来越热门。《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》指出培养学生必备的地理学科素养,通过高中地理的学习使学生提升地理学科方面的品格和关键能力。地理答题思维是学生在解决实际问题的过程中的重要工具,思维是抽象的,因此测量思维需要一定的量规,本文采用思维表征能力进行答题思维的测量。本研究通过文献梳理,得出地理答题思维、思维表征能力的概念,构建评价体系。评价体系分为三个层次、六个观察点,对两个不同地区的学校,以及同一学校的不同班级进行试验,获得其未经过地理答题思维的测试成绩以及经过地理答题思维培养后的测试成绩进行评价,并且对成绩进行分析,在中间展开一次地理思维表征能力的评价。研究试题,将试题中的问题分为概念类问题、原因类问题、影响类问题以及特征类问题四类,而后根据分析结果提出相应的答题策略,提供答题思维培养的个案教学设计,以为一线教师提供数据支持以及教学参考。通过研究发现,得出以下结论:(1)地理思维表征能力水平与测试成绩呈正相关,在获得地理答题思维培养前学生的测试成绩较低,侧面反映出思维表征能力普遍比较低。(2)地理思维表征能力水平与学生所选科目无关。学生在经过一段时间的地理思维表征能力培养后,地理概念掌握、地理事象的影响、地理事象过程的描述表征能力较差,应该进一步培养这三部分能力。(3)教师通过运用地理答题思维的培养策略使学生的成绩进步,侧面反映出学生的思维表征能力水平提高。(4)地理答题思维的培养与地理教材,生源类型无关,经过地理答题思维的培养后,学生的成绩均有进步。(5)地理答题思维的培养效果与学生的原有知识水平有关。学生的基础知识越好,一定范围内,成绩进步幅度就越大,原有知识水平较低的班级会呈现出先快后慢的趋势。(6)在地理答题思维培养的过程中要遵从基于经验激发动机、基于最近发展区讲解、及时反馈、促进知识迁移创新五个原则,以更好的加强学生的地理思维表征能力。

关键词：地理答题思维思维表征能力思维培养策略高中生

伊斯兰金融的发展、原理及对注册会计师行业的机遇

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中国注册会计师 2024年第7期 108-111页

作者：刘元春广东德方信会计师事务所

伊斯兰金融基于伊斯兰教法,禁止利息和投机行为,同时遵循伊斯兰金融的相关监管规则,强调资产和风险共担,以及社会责任和可持续性的原则。现代伊斯兰金融从20世纪60年代开始发展,2023年金融资产总额达4.5万亿美元,虽然仅占全球金融资产约... 详细信息

伊斯兰金融基于伊斯兰教法,禁止利息和投机行为,同时遵循伊斯兰金融的相关监管规则,强调资产和风险共担,以及社会责任和可持续性的原则。现代伊斯兰金融从20世纪60年代开始发展,2023年金融资产总额达4.5万亿美元,虽然仅占全球金融资产约1%,但历经亚洲金融风暴、全球金融风暴和美联储持续加息,仍以年均10%的速度强劲增长。本文介绍伊斯兰金融的发展历程、基本原则和主要操作原理、主要金融市场产品和金融创新发展,并分析面临的挑战和机遇,有助于我国注册会计师行业响应"一带一路"倡议,拓展新的国际发展领域。

关键词：伊斯兰金融伊斯兰债券伊斯兰保险中国企业走出去注册会计师行业机遇

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让“人是目的”成为伟大的政治信仰——关于人工智能与政治传播关系的省思

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现代出版 2024年第2期 45-54,7页

作者：荆学民刘元顿中国传媒大学政治传播研究所中国传媒大学政府与公共事务学院中国传媒大学传播研究院

人工智能治理问题已经成为国际政治传播层面的重要议题,围绕人工智能的治理问题,已经开始形成基于不同政治制度和治理理念的“国际政治话语”。人工智能的应用和发展,其作用和影响已经超越人类社会的经济、文化、科技、军事及衣食住行,... 详细信息

人工智能治理问题已经成为国际政治传播层面的重要议题,围绕人工智能的治理问题,已经开始形成基于不同政治制度和治理理念的“国际政治话语”。人工智能的应用和发展,其作用和影响已经超越人类社会的经济、文化、科技、军事及衣食住行,深深地植入了维护人类社会正常运行的“政治”的深处,亟须我们从“政治”的角度予以关注。人工智能促进了社会生产力的快速发展,给人类社会带来了多维度、多层面的“福祉”;但另一方面,人工智能的应用也给人类社会带来了伦理层面的道德担忧、哲学深度的精神担忧和政治层面的自由担忧。现在学界业界对人工智能的负面风险已经开始预警,化解风险的种种“对策之道”也如雨后春笋般应运而生。最有效的“方略”应该是:树立人类对人工智能的正确认知,在认知观念上坚定地为人工智能立“道德之法”,立“政治之法”,立“哲学信仰”。

关键词：人工智能政治传播人是目的政治信仰

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基于双面平行带线的全空间扫描漏波天线

电子与信息学报 2024年第2期46卷 705-712页

作者：王亨辉孙胜刘能武刘元安电子科技大学电子科学与工程学院成都611731 西安电子科技大学电子工程学院西安710071 北京邮电大学电子工程学院北京100876

为了实现从后向端射到前向端射的连续波束扫描天线,该文基于双面平行带线结构提出了一种具有全空间扫描能力的漏波天线。天线单元由双面平行带线传输线和一对反向加载的开路枝节组成,两个开路枝节分别位于传输线的上导带和下导带。加载... 详细信息

为了实现从后向端射到前向端射的连续波束扫描天线,该文基于双面平行带线结构提出了一种具有全空间扫描能力的漏波天线。天线单元由双面平行带线传输线和一对反向加载的开路枝节组成,两个开路枝节分别位于传输线的上导带和下导带。加载的反向开路枝节等效为一个偶极子,使得天线单元具有全向辐射性能,作为整个全空间扫描漏波天线的基础单元。为了抑制周期漏波天线中的开阻带问题,又在天线基础单元上加载了一对平衡槽以实现频率平衡条件,还加载了一对匹配槽以匹配周期结构的阻抗。最后实现了一款天线原型,经仿真与实验验证,该天线能够在7.6 GHz到14.0 GHz的频率范围内,实现从后向端射,经侧向辐射,然后到前向端射的全空间扫描能力。

关键词：漏波天线全空间波束扫描 Bloch阻抗开阻带抑制双面平行带线

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基于可见光和红外多模态图像的火焰检测与定位方法研究

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基于可见光和红外多模态图像的火焰检测与定位方法研究

作者：刘元浩浙江大学

学位级别：硕士

PTPRZ抑制剂的设计、合成及抗肿瘤活性评价和恩赛特韦中间体的合成路线研究

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PTPRZ抑制剂的设计、合成及抗肿瘤活性评价和恩赛特韦中间体的合...

作者：刘元昶赣南医科大学

学位级别：硕士

基于Swin Transformer的高光谱图像分类方法研究

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基于Swin Transformer的高光谱图像分类方法研究

作者：刘元甲牡丹江师范学院

学位级别：硕士

随着遥感技术的飞速发展,高光谱遥感数据的采集正在以前所未有的速度拓展人类对地球表面精细观测的能力。高光谱遥感,以其传感器波段丰富、频谱分辨率高的特点,成为现代空间科学及地球科学研究的重要工具。高光谱图像分类是一个利用遥... 详细信息

随着遥感技术的飞速发展,高光谱遥感数据的采集正在以前所未有的速度拓展人类对地球表面精细观测的能力。高光谱遥感,以其传感器波段丰富、频谱分辨率高的特点,成为现代空间科学及地球科学研究的重要工具。高光谱图像分类是一个利用遥感技术获取的图像数据进行地物分类的领域,它通过利用图像中的光谱信息,可以更准确地识别和分类地物类型。高光谱图像分类方法从传统的基于统计学习的方法,到基于机器学习的方法,再到目前热门的深度学习方法逐渐占据主导地位。然而,基于深度神经网络的高光谱图像分类方法仍然有许多问题存在。首先,基于卷积神经网络的结构往往会受限于卷积核的感受野,而无法将远程图像块间的特征联系起来;第二是基于Transformer的神经网络在处理序列化图像时无法很好的提取高光谱图像复杂特征,没有充分利用高光谱空间和光谱信息;最后,高光谱数据集的数量少,获取难度大,如何在有限样本的情况下对高光谱图像进行分类也是目前值得研究的问题。本文结合Swin Transformer网络,针对上述问题开展了研究,具体内容有以下三个方面:(1)基于光谱Swin Transformer网络的高光谱图像分类算法。卷积神经网络是计算机视觉任务的热门方法,被广泛应用于各类高光谱图像处理任务。单纯的卷积神经网络架构在卷积核提取特征的时候,会出现卷积核受到设计大小限制,无法关联图像块上下文之间联系的问题,而基于视觉Transformer的模型面对复杂的高光谱图像,注意力计算量过大。因此,本文提出了光谱Swin Transformer网络,首先对高光谱的光谱部分进行预处理,再利用Swin Transformer网络同时处理空间和光谱特征信息。Swin Transformer可以利用自注意力计算相邻向量间的相似度和特征,同时特色的窗口移动,保证窗口间的注意力能够维持,而且仅需计算单个窗口的注意力,大大减小了计算资源的消耗。在无人机机载高光谱数据集和遥感高光谱数据集上进行了实验验证,结果展示了Swin Transformer在高光谱图像分类领域的潜力和优势。(2)基于CNN和Swin Transformer的高光谱分类算法。高光谱波频谱数较高,空间包含的地物信息较多,特征复杂。同时光谱间存在许多交叉和相似部分,传统模型手工设计来提取特征无法很好的面对这种高维度的特征,而单纯的卷积神经网络只关注空间特征或者光谱特征,忽略了其他因素。因此,本文提出了联合CNN和轻量Swin Transformer的高光谱图像分类算法。特征提取模块采用3个3D-CNN和一个2D-CNN来同时提取高光谱的空间及光谱信息,连接处会将光谱的特征融合到空间特征中,统一作为分类模块的输入。为了降低复合模型的复杂度,同时Swin Transformer获取到的输入是经过处理后的特征,所以精简了四个下采样阶段,整体降低模型的复杂度。并且在公共遥感高光谱数据集上实验证明,此方法效果显著,达到领域内具有竞争力的水准。(3)基于知识蒸馏Swin Transformer的原型网络用于高光谱图像分类。高光谱数据的获取难度大,而且地物情况复杂,人工标注需要丰富的专业知识,缺乏大型数据集。这对于数据驱动的深度学习模型来说,如果进一步应用必须考虑能够在有限样本的情况下准确分类。对此本文提出了基于知识蒸馏的Swin Transformer网络,知识蒸馏能够更好的萃取高光谱的特征,同时也降低训练样本数量的需求,结合原型网络能够在有限样本的情况下,依旧保持较高分类准确率。在两个公共高光谱数据集上的实验验证了所提模型的性能表现。

关键词：深度学习高光谱图像分类小样本高光谱图像分类 Swin Transformer 卷积神经网络