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融合深度调整和自适应转发的水声网络机会路由

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 49-57页

作者：金志刚梁嘉伟羊秋玲天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津大学未来技术学院天津300072 海南大学计算机科学与技术学院海口570228

针对水声传感器网络路由过程中的空洞问题和数据传输中能效低下的问题,该文提出了融合深度调整和自适应转发的水声网络机会路由(OR-DAAF)。针对路由空洞,区别于传统绕路策略,OR-DAAF提出一种基于拓扑控制的空洞恢复模式算法—利用剩余... 详细信息

针对水声传感器网络路由过程中的空洞问题和数据传输中能效低下的问题,该文提出了融合深度调整和自适应转发的水声网络机会路由(OR-DAAF)。针对路由空洞,区别于传统绕路策略,OR-DAAF提出一种基于拓扑控制的空洞恢复模式算法—利用剩余能量对空洞节点分级,先后调整空洞节点到新的深度以克服路由空洞,恢复网络联通。针对数据传输中的能效低下问题,OR-DAAF提出了转发区域划分机制,通过转发区域的选择自适应转发面积以抑制冗余包,并提出基于加权推进距离,能量和链路质量的多跳多目标路由决策指标,综合考虑区域能量,链路质量和推进距离实现能效平衡。实验数据表明,相比DVOR协议,OR-DAAF的包投递率和生命周期分别提高10%和48.7%,端到端时延减少22%。

关键词：水声传感器网络路由协议深度调整自适应转发

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科技伦理治理体系的责任规范研究

科学学研究 2024年

作者：张迪张力伟吉林大学行政学院

负责任的治理与负责任的创新是科技伦理治理的基本议题，科技伦理治理的责任规范是完善科技伦理治理体系的前提。科技伦理治理体系的责任规范是对人类创新活动进行责任约束，使其合乎伦理社会的期望。在其架构中，实现善治愿景是基本起... 详细信息

负责任的治理与负责任的创新是科技伦理治理的基本议题，科技伦理治理的责任规范是完善科技伦理治理体系的前提。科技伦理治理体系的责任规范是对人类创新活动进行责任约束，使其合乎伦理社会的期望。在其架构中，实现善治愿景是基本起点，以明确向善为核心的科技活动伦理边界。在达成协同共建与责任共担的主体行动共识中，进一步形塑以科技为人准则展开的责任网络。在此基础上对治理过程和手段提出了更高的责任落实要求。为此，从价值层面、制度层面、主体层面、保障层面提出系统建议，以期构建并完善科技伦理治理的责任规范体系。

关键词：科技伦理治理体系责任规范负责任的治理负责任的创新

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直播带货的合作模式与决策优化

中国管理科学 2024年第5期32卷 297-306页

作者：程永伟华东理工大学商学院上海200237

本文研究了主播和商家在直播带货中的合作模式及其决策优化问题。建立了佣金率由直播市场决定情形下和佣金率由双方Nash讨价还价下的三种序贯博弈模型,引入直播人气值、商品折扣率和直播转化率设计了新的直播带货需求函数,分析了不同合... 详细信息

本文研究了主播和商家在直播带货中的合作模式及其决策优化问题。建立了佣金率由直播市场决定情形下和佣金率由双方Nash讨价还价下的三种序贯博弈模型,引入直播人气值、商品折扣率和直播转化率设计了新的直播带货需求函数,分析了不同合作模式下双方的最优运营决策、消费者福利、竞争均势及其合作稳定性。研究结果表明:(1)佣金率由直播市场决定时,双方在6种合作模式下均无法达成合作均衡,且难以通过利润共享或成本分担契约实现长期协作;而引入佣金率协商机制后,可在一定程度上改善直播带货效益。(2)当前商家决定商品折扣率,主播负责直播转化率的合作模式,实际上是一种直播销售效率最低的“囚徒困境”式合作模式;当市场佣金率较高时,由强势“头部”主播来主导直播带货反而是最佳的一种合作模式。(3)直播坑位费并未对双方合作策略的选取产生实质性影响,而主播和商家通过虚标商品市场价并制定高折扣率来获利始终存在较强的“合谋”动机。本文研究可为当前直播市场治理和运营优化提供一定的支持。

关键词：直播电商平台经济合作模式博弈论

基于多对象离散拓扑优化方法的车身结构平台化设计

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汽车工程 2024年第6期46卷 1075-1084页

作者：华钧伟侯文彬大连理工大学汽车工程学院大连116024 大连理工大学宁波研究院宁波315016

产品族的平台化设计可以提高零部件的通用率,降低生产成本。但是目前关于平台化的研究主要集中在参数化设计层面,缺少直接对产品拓扑结构进行平台化设计的方法。为此,本文面向车身结构的平台化设计需求提出了一种适用于多对象拓扑结构... 详细信息

产品族的平台化设计可以提高零部件的通用率,降低生产成本。但是目前关于平台化的研究主要集中在参数化设计层面,缺少直接对产品拓扑结构进行平台化设计的方法。为此,本文面向车身结构的平台化设计需求提出了一种适用于多对象拓扑结构的并行设计方法。首先将改进图分解算法与多目标遗传算法结合得到单个车型拓扑结构划分的最优设计方案;其次基于车身拓扑结构模块化设计流程提出了一种面向多对象优化的多种群多染色体遗传算法(multi-population and multi-chromosome genetic algorithm,MPMCGA),该算法能够保证各对象的设计目标损失在允许范围内的同时,提升平台模块的共享潜力。最后通过对3款概念车身的底板结构进行平台化设计,验证了多对象离散拓扑优化方法的有效性。

关键词：车身设计平台化设计离散拓扑优化遗传算法

数字普惠金融能影响长江经济带企业全要素生产率吗?——来自A股上市公司的经验证据

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长江流域资源与环境 2024年第10期 2140-2149页

作者：张力伟吴传清武汉大学经济与管理学院武汉大学中国发展战略与规划研究院武汉大学区域经济研究中心

基于2011～2021年长江经济带上市企业的面板数据，采用OLS模型检验数字普惠金融对企业全要素生产率的影响。从“创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展”5个维度识别数字普惠金融对企业全要素生产率的影响机制，考察“市场... 详细信息

基于2011～2021年长江经济带上市企业的面板数据，采用OLS模型检验数字普惠金融对企业全要素生产率的影响。从“创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展”5个维度识别数字普惠金融对企业全要素生产率的影响机制，考察“市场—政府”外部因素对数字普惠金融影响企业全要素生产率的调节效应。研究结果显示：(1)数字普惠金融显著促进企业全要素生产率提升，对上、中游企业的影响效果相对显著，对下游企业的影响效果相对有限。(2)数字普惠金融通过提升企业研发投入、推动数字化转型、强化企业绿色治理、扩展企业海外经营以及增加职工薪酬，有效提升企业全要素生产率。(3)在“市场—政府”外部因素促进下，数字普惠金融的赋能效果显著增强。进一步提升长江经济带企业全要素生产率，需要加强数字创新创业生态系统；优化金融服务体系；完善金融监管体系。

关键词：数字普惠金融企业全要素生产率长江经济带

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基于混合自适应扩展卡尔曼滤波的永磁同步直线电机等效机械参数辨识策略

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中国电机工程学报 2024年第3期44卷 1162-1172,I0026页

作者：张毅伟黄旭珍徐济安南京航空航天大学自动化学院江苏省南京市211100

针对机械参数辨识精度受推力系数波动影响而降低的问题,提出等效机械参数模型,将推力系数与待辨识参数相结合,并推导该模型在控制器调谐和前馈补偿上与传统模型的等效性。为了进一步实现等效机械参数在线辨识,构建基于混合自适应扩展卡... 详细信息

针对机械参数辨识精度受推力系数波动影响而降低的问题,提出等效机械参数模型,将推力系数与待辨识参数相结合,并推导该模型在控制器调谐和前馈补偿上与传统模型的等效性。为了进一步实现等效机械参数在线辨识,构建基于混合自适应扩展卡尔曼滤波的辨识器。混合自适应扩展卡尔曼滤波在系统噪声矩阵和渐消因子中加入自适应机制,能够估计系统噪声,并在负载突变时快速收敛。通过对系统可观性和矩阵正定性的推导,证明算法的稳定性。最后,在一台永磁同步直线电机上进行实验,验证所提算法的有效性及其在PWM周期为32 kHz和10 kHz时在线运行的可行性。

关键词：自适应扩展卡尔曼滤波机械参数辨识永磁同步直线电机位置伺服系统

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领导干部集体上“夜校” 既当学生也当老师

领导干部集体上“夜校” 既当学生也当老师

四川日报

作者：秦勇袁敏刘作鹏

8月28日晚，遂宁市环岛中心会议厅，全市100余名领导干部陆续进场，找到自己的“课桌”。利用下班时间集体再“充电”，遂宁市领导干部大讲堂第一期在此开课。不仅要带听课的笔记本，还要准备讲课的课件。这些领导干部被赋予双重身份—... 详细信息

8月28日晚，遂宁市环岛中心会议厅，全市100余名领导干部陆续进场，找到自己的“课桌”。利用下班时间集体再“充电”，遂宁市领导干部大讲堂第一期在此开课。不仅要带听课的笔记本，还要准备讲课的课件。这些领导干部被赋予双重身份——既是听课学生，还要上台当老师。晚7......

关键词：遂宁市

来源： cnki报纸评论

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绿色物流配送下的多车型动态车辆路径优化

系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2362-2380页

作者：姜广田纪皎月董佳伟大连交通大学经济与管理学院大连116028 大连海事大学船舶电气工程学院大连116026

针对低碳条件下多车型动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建优化模型,采用改进自适应遗传算法(IAGA)对模型进行求解.预优化阶段是在满足店铺需求、退货、车辆油量、工作时间、道路情... 详细信息

针对低碳条件下多车型动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建优化模型,采用改进自适应遗传算法(IAGA)对模型进行求解.预优化阶段是在满足店铺需求、退货、车辆油量、工作时间、道路情况等约束下,采用IAGA算法,生成初始的配送方案;在动态调整阶段,综合店铺需求变化、道路状况、临时退货、以及当前配送车辆位置、载货量及油量情况.通过实验分析验证了模型和算法的可行性,有效地降低了总成本,为企业配送策略的制定提供了良好的借鉴.

关键词：车辆路径时变需求动态调整改进自适应遗传算法同时取送货

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中小学生找到成长的快乐

中小学生找到成长的快乐