检索结果-南通市图书馆

现代雷达 2006年第8期28卷 91-94页

作者：刘强刘以安江苏科技大学电子与信息学院江苏镇江212003 江南大学信息工程学院江苏无锡214036

为了检验箔条干扰的性能以及研究抗箔条干扰的效果,根据箔条回波的时频分布和统计特性,提出了一种基于其产生机理的箔条回波信号的建模与仿真方法。仿真结果表明,该方法产生的箔条回波信号与箔条实际回波的各项分布特性相同,从而证明了... 详细信息

为了检验箔条干扰的性能以及研究抗箔条干扰的效果,根据箔条回波的时频分布和统计特性,提出了一种基于其产生机理的箔条回波信号的建模与仿真方法。仿真结果表明,该方法产生的箔条回波信号与箔条实际回波的各项分布特性相同,从而证明了该方法的正确性。

关键词：箔条回波时频分布仿真

基于改进蚁狮优化算法的黄酒发酵过程模型的参数辨识

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食品与发酵工业 2021年第2期47卷 153-159页

作者：宗原刘登峰刘以安江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 轻工过程控制教育部重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

针对基于Levenberg-Marquardt方法辨识黄酒发酵过程模型参数时易陷入局部最优,收敛速度慢,很难准确获取具有强泛化能力的模型参数的问题,提出了一种具有莱维飞行机制和柯西变异的蚁狮优化算法(ant lion optimization with Levy flight a... 详细信息

针对基于Levenberg-Marquardt方法辨识黄酒发酵过程模型参数时易陷入局部最优,收敛速度慢,很难准确获取具有强泛化能力的模型参数的问题,提出了一种具有莱维飞行机制和柯西变异的蚁狮优化算法(ant lion optimization with Levy flight and Cauchy mutation,LCALO),该算法采用基于莱维飞行和柯西变异来解决这类问题。莱维飞行可以提高算法的全局搜索能力,而柯西变异有助于避免陷入局部最优。结果表明,相比于遗传算法、粒子群算法和蚁狮算法,LCALO的收敛速度快,具有全局搜索能力和局部开发能力好的优点。最后将改进算法应用于黄酒发酵模型的参数辨识,仿真结果证明该算法具有较好的参数辨识能力。

关键词：蚁狮优化算法莱维飞行机制收敛速度黄酒发酵参数辨识

偏联系数聚类和随机森林算法在雷达信号分选中的应用

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激光与光电子学进展 2019年第6期56卷 228-235页

作者：张萌萌刘以安宋萍江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度,建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法,优化模糊C均值聚类(F... 详细信息

为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度,建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法,优化模糊C均值聚类(FCM)算法,用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理;使用"教与学"优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法,使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器;将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。研究结果表明,与其他分选模型相比,PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度,能够有效地实现雷达调制信号的分选。

关键词：遥感信号分选偏联系聚类算法教与学随机森林算法集对分析

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一种入侵检测的分类方法研究

计算机工程与应用 2010年第30期46卷 98-100页

作者：薛潇刘以安魏敏江南大学信息工程学院江苏无锡214122

针对传统的入侵检测算法精度低,结果稳定性差的问题,提出了一种基于构造性核函数覆盖聚类和最大化最小概率机器回归方法的入侵检测算法。首先,利用核函数覆盖将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中,使得样本变得线性可分;然... 详细信息

针对传统的入侵检测算法精度低,结果稳定性差的问题,提出了一种基于构造性核函数覆盖聚类和最大化最小概率机器回归方法的入侵检测算法。首先,利用核函数覆盖将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中,使得样本变得线性可分;然后通过控制错分率实现分类的最大化,并利用最大最小概率机的高维映射泛化特性,实现了不同核函数下的数据多维分类问题。实验结果证明,该算法具有分类准确率高、稳定性好的特点。

关键词：入侵检测构造性核覆盖分类最大最小概率机

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优化蚁群算法在反舰导弹航路规划中的应用

计算机应用 2012年第9期32卷 2530-2533,2541页

作者：高曼刘以安张强江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 中国船舶重工集团公司第七二三研究所江苏扬州225001

应用基本蚁群算法解决反舰导弹航路规划问题,会有收敛速度慢、计算时间长、易于过早陷入局部最优等缺点。针对该问题,引入轮盘式选择策略、精英策略以及路径优化策略对传统蚁群算法进行优化,并将优化算法应用于反舰导弹航路规划中;同时... 详细信息

应用基本蚁群算法解决反舰导弹航路规划问题,会有收敛速度慢、计算时间长、易于过早陷入局部最优等缺点。针对该问题,引入轮盘式选择策略、精英策略以及路径优化策略对传统蚁群算法进行优化,并将优化算法应用于反舰导弹航路规划中;同时通过对反舰导弹的可行航向进行限定,缩小了航路规划的最大搜索范围。仿真实验表明,基于优化蚁群算法的反舰导弹航路规划不仅缩短了最优航路长度,而且提高了最优航路搜索过程的收敛速度。

关键词：反舰导弹航路规划蚁群算法轮盘式选择策略精英策略路径优化策略

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随队式干扰对抗组网雷达的目标航路规划研究

兵工学报 2010年第12期31卷 1599-1603页

作者：倪天权王建东刘以安南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 中国船舶重工集团第723研究所江苏扬州225001 江南大学信息工程学院江苏无锡214122

针对具有连续性和严密性布防的组网雷达突防问题,研究了随队式干扰样式对抗雷达网的目标/编队的航路规划问题。从单部雷达的暴露区半径计算入手,通过对两部雷达的干扰突防分析,将目标/编队在随队式干扰掩护下突防雷达网的航路规划研究,... 详细信息

针对具有连续性和严密性布防的组网雷达突防问题,研究了随队式干扰样式对抗雷达网的目标/编队的航路规划问题。从单部雷达的暴露区半径计算入手,通过对两部雷达的干扰突防分析,将目标/编队在随队式干扰掩护下突防雷达网的航路规划研究,转化为利用组网雷达中存在的公共弦组成的连通网状图问题,并通过结合启发式搜索,给出了一种目标/编队在随队式干扰掩护下的雷达网航路规划优化方法。仿真结果表明,该方法是有效、可行的。

关键词：雷达工程组网雷达航路规划随队式干扰

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时空视觉选择性注意机制的视频火焰检测

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第3期26卷 479-485页

作者：杜静严云洋高尚兵刘以安江南大学物联网工程学院无锡214000 淮阴工学院计算机工程学院淮安223003

引入计算视觉领域中的显著性思想,结合自上而下的视觉注意模型,构建了基于时空视觉选择性注意机制的视频火焰检测模型.该模型用HSV空间的V分量表示火焰的亮度显著性,用RGB空间火焰R和B分量的关系表示火焰的颜色显著性,用局部二值模式的... 详细信息

引入计算视觉领域中的显著性思想,结合自上而下的视觉注意模型,构建了基于时空视觉选择性注意机制的视频火焰检测模型.该模型用HSV空间的V分量表示火焰的亮度显著性,用RGB空间火焰R和B分量的关系表示火焰的颜色显著性,用局部二值模式的3种形式组合成的特征向量之间的距离表示火焰的纹理显著性;为降低模型时间、空间的复杂度,采用主成分分析对局部二值模式特征向量降维,用改进的基于火焰颜色的累积差分表示火焰的运动显著性.最后经加权线性组合各静态、动态特征图,得到当前视频帧的综合显著图.对Bilkent大学火焰视频库中全部的13段火焰视频和通过互联网获得的2段非火焰视频进行实验的结果表明,与其他流行模型相比,该模型可以更准确地检测出视频序列中的火焰区域.

关键词：火焰检测视觉显著性主成分分析局部二值模式累积差分

模拟退火算法在雷达干扰资源优化分配中的应用

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系统工程与电子技术 2009年第8期31卷 1914-1917页

作者：刘以安倪天权张秀辉李游江南大学信息工程学院江苏无锡214122 船舶重工集团公司723所江苏扬州225001

为了使有限的雷达干扰资源发挥最佳的干扰效果,以干扰机压制概率公式计算为基础,建立雷达干扰资源分配目标函数。先应用模拟退火算法优先分配威胁等级较大的雷达,将干扰压制概率较大的干扰资源进行优化分配,然后在此基础上,再对剩余的... 详细信息

为了使有限的雷达干扰资源发挥最佳的干扰效果,以干扰机压制概率公式计算为基础,建立雷达干扰资源分配目标函数。先应用模拟退火算法优先分配威胁等级较大的雷达,将干扰压制概率较大的干扰资源进行优化分配,然后在此基础上,再对剩余的干扰资源进行二次模拟退火优化分配,以实现从可行的解空间中找出满足目标函数和约束条件的雷达干扰资源分配的全局最优方案解。仿真结果表明,该方法不仅有效、可行,而且能同时适用于"一对一"和"多对一"情况分配,对于设计和开发雷达干扰智能决策支持系统有一定的意义。

关键词：资源分配雷达干扰模拟退火

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自适应蚁群算法在多目标跟踪中的应用

计算机仿真 2014年第9期31卷 369-373页

作者：林涛刘以安江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

在多目标状态跟踪估计方法的研究中,多目标数据关联容易陷入局部最优状态以及跟踪精度不高的缺点,提出一种改进蚁群算法的数据关联方法。改进方法为:在传统蚁群算法的基础上,引入标识判定系数来调节信息素浓度的增量,避免某条路径上信... 详细信息

在多目标状态跟踪估计方法的研究中,多目标数据关联容易陷入局部最优状态以及跟踪精度不高的缺点,提出一种改进蚁群算法的数据关联方法。改进方法为:在传统蚁群算法的基础上,引入标识判定系数来调节信息素浓度的增量,避免某条路径上信息素浓度增长过快,从而陷入局部极值的情况,同时对挥发因子进行自适应控制,保持搜索的平衡性和全局性,避免搜索落入局部最优从而陷入停滞状态。仿真结果表明,改进的蚁群算法在多目标跟踪中,既可有效地避免搜索落入局部最优的弊端,又明显地提高了跟踪精度。

关键词：多目标跟踪数据关联蚁群算法信息素挥发因子

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分布式信息融合系统的性能评估方法

计算机工程与设计 2007年第15期28卷 3773-3775页

作者：王骏刘以安江南大学信息学院江苏无锡214122

针对分布式信息融合系统的特点,讨论了一种适用于分布式信息融合系统的性能评估方法。提出了一个具有4个一级指标的性能评估体系,每个一级指标下面又有若干个二级指标。以一个分布式舰载多传感器信息融合系统作为仿真平台进行仿真实验,... 详细信息

针对分布式信息融合系统的特点,讨论了一种适用于分布式信息融合系统的性能评估方法。提出了一个具有4个一级指标的性能评估体系,每个一级指标下面又有若干个二级指标。以一个分布式舰载多传感器信息融合系统作为仿真平台进行仿真实验,讨论了实验步骤,给出了实验结果。仿真结果表明,本评估体系能对分布式信息融合系统的各个方面作比较全面、准确的评估。

关键词：信息融合分布式信息融合系统性能评估仿真评估模型