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商用车AMT实物在环测试系统研究

商用车AMT实物在环测试系统研究

作者：刘世欢重庆理工大学

学位级别：硕士

电控机械式自动变速器(AMT)因其结构简单、造价便宜、传动效率高被广泛的应用于商用车上面。其性能的好坏对整车的动力性、舒适性、安全性有着重要的影响,因此工程中变速器的开发过程要经过大量的测试。自动变速器实物在环测试是把硬件... 详细信息

电控机械式自动变速器(AMT)因其结构简单、造价便宜、传动效率高被广泛的应用于商用车上面。其性能的好坏对整车的动力性、舒适性、安全性有着重要的影响,因此工程中变速器的开发过程要经过大量的测试。自动变速器实物在环测试是把硬件在环测试与台架测试结合在一起,整车模型编译运行在实时控制器,为台架提供虚拟的实车测试环境,以达到接近实车测试的效果,相较于实车测试节约了大量的人力与成本。基于此,本文结合某款轻型商用车AMT设计实物在环测试系统,引入台架视景系统、并对台架动态负载模拟进行研究,以达到更加真实的模拟实车运行环境的目的,具体研究内容如下:首先,本文基于模块化建模思想,建立搭载AMT自动变速器的整车模型,该模型涵盖了考虑纵向动力学特性的车身模型、传动系统模型,包括发动机、离合器和变速器等关键组件,以及驾驶员模型。鉴于商用车辆在实际运行中更为关注动力性能,以动力性为目标,结合发动机外特性曲线,系统地制定了动力性升降挡曲线,并通过仿真验证,以确保该模型在后续台架视景平台的开发中具有可靠性和适用性。其次,鉴于Unity3D平台的易操作性、可扩展性、渲染真实性等优点,本文基于此平台进行台架视景系统的开发。通过3ds MAX建立测试场景所需要的车辆、道路、交通标识等三维模型,为导入测试场景做准备。为实现上一章搭建的整车模型驱动虚拟车辆运行的目标,基于虚拟车辆动态原理编写运动驱动脚本,在整车模型的基础上添加驾驶模拟器接口,以及车身状态信息交互接口控制车辆实时运行,实现两者之间的动态交互,同时在视景系统加入驾驶视角、天气切换等功能,更加逼真模拟道路测试环境。然后,对比分析基于前向与逆向的负载模拟算法,最终选用基于前向的转速跟踪算法,为了验证算法的准确性,对台架部件进行建模、包括台架三相异步电机以及传动轴模型。采用直接转矩控制算法实现对台架电机准确控制,结合整车动力学模型以及台架视景系统,完成虚拟台架一体化模型的搭建,基于此平台验证了负载模拟算法符合测试要求。最后,基于倍福的Twin CAT平台完成AMT自动变速器测试台架的搭建,将控制模型与整车模型进行编译,采用Ether CAT通讯实现控制模型与台架本体的端口映射,同时对台架视景系统进行移植,采用ADS通讯完成台架视景系统与实时控制器的数据交互。在低速情况下验证负载模拟算法,并对变速器换挡过程进行分析,结果表明转速跟踪误差在允许范围之内,变速器可正常完成换挡过程,表明所搭建的测试系统具有一定的可行性。

关键词：台架测试实物在环 AMT自动变速器负载模拟 Unity3D视景

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可再生能源发展对碳排放的影响效应研究

软科学 2024年

作者：李晓敏刘世哲薛栋河南大学经济学院

基于中国2007-2020年30个省的面板数据，实证分析可再生能源发展对碳排放的影响。研究发现：可再生能源发展显著降低了碳排放，在中西部地区与环境规制强度高地区更明显；风能发展对碳排放的抑制效果最大，太阳能次之，水能的抑制效果... 详细信息

基于中国2007-2020年30个省的面板数据，实证分析可再生能源发展对碳排放的影响。研究发现：可再生能源发展显著降低了碳排放，在中西部地区与环境规制强度高地区更明显；风能发展对碳排放的抑制效果最大，太阳能次之，水能的抑制效果最小；机制检验表明，可再生能源能够通过优化能源结构与提升能源利用效率发挥碳减排效应；非线性效应表明，随着能源结构水平的恶化，可再生能源对碳排放的影响呈先抑制后促进的趋势。与此同时，可再生能源的碳减排效应会随着能源利用效率的下降呈边际递减趋势；进一步研究发现，可再生能源发展对碳排放的影响存在空间溢出效应。

关键词：可再生能源碳排放机制检验非线性效应空间溢出效应

扬子地块西缘峨山新元古代高分异Ⅰ型花岗岩地球化学特征及岩石成因

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地学前缘 2024年第3期31卷 20-39页

作者：李光洁陈永清尚志刘世博中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 中国消防救援学院北京102202

峨山高分异Ⅰ型花岗岩位于扬子地块西缘,是扬子地块新元古代岩浆岩带的重要组成部分,对其源区、成因及其构造背景进行系统研究能够揭示新元古代地壳演化历史。本文对峨山高分异Ⅰ型花岗岩开展了LA-MC-ICP-MS锆石U-Pb定年及岩石地球化学... 详细信息

峨山高分异Ⅰ型花岗岩位于扬子地块西缘,是扬子地块新元古代岩浆岩带的重要组成部分,对其源区、成因及其构造背景进行系统研究能够揭示新元古代地壳演化历史。本文对峨山高分异Ⅰ型花岗岩开展了LA-MC-ICP-MS锆石U-Pb定年及岩石地球化学研究。研究结果表明,峨山花岗岩主要由肉红色中粗粒花岗岩和灰白色中粗粒花岗岩组成,它们的形成年龄分别为(746±34)Ma(MSWD=4.2)和(732±30)Ma(MSWD=3.3)。全岩地球化学显示峨山花岗岩具有高SiO_(2)(70.32%~78.41%)、Na_(2)O(3.09%~3.94%)、K_(2)O(5.13%~7.35%)含量,低CaO(0.52%~0.90%)、TiO 2(0.001%~0.025%)、P_(2)O_(5)(0.061%~0.097%)含量,富集K、Rb、Th等元素,亏损Nb、P、Ti等元素的特征,与高分异Ⅰ型花岗岩特征一致。全岩Sr-Nd同位素结果显示,ε_(Nd)(t)=-10.8~-7.5,两阶段Nd模式年龄(T DM2)为2.3~2.0 Ga。结合区域地质研究,本次研究认为峨山高分异Ⅰ型花岗岩是在伸展的构造背景下,地幔或年轻下地壳熔融形成的岩浆底侵由中高钾玄武质岩和黑云母片麻岩组成的古元古代上地壳,经部分熔融产生母岩浆,后经高程度的分离结晶作用而形成的。

关键词：高分异Ⅰ型花岗岩构造背景新元古代扬子西缘

干湿循环作用下石窟砂岩的抗拉强度劣化机理及破坏模式

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地球科学 2024年第2期49卷 612-624页

作者：陈钊兰恒星刘世杰都奎建长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

干湿循环作用对石窟砂岩影响严重,造成了大量石窟砂岩的悬臂拉裂式破坏.通过室内干湿循环试验、巴西劈裂试验以及应变场分析等方法,分析了不同干湿循环次数下试样的内摩擦角φ、粘聚力c、微观结构、以及应变场特征的变化规律.研究发现... 详细信息

干湿循环作用对石窟砂岩影响严重,造成了大量石窟砂岩的悬臂拉裂式破坏.通过室内干湿循环试验、巴西劈裂试验以及应变场分析等方法,分析了不同干湿循环次数下试样的内摩擦角φ、粘聚力c、微观结构、以及应变场特征的变化规律.研究发现随着干湿循环次数的增加,粘土矿物逐渐流失,结构变得松散,矿物颗粒间的胶结作用减弱,导致了砂岩粘聚力c的减小.同时由于砂岩内部颗粒形状以及孔隙结构的变化改变了颗粒间的接触关系,导致了内摩擦角φ的减小,最终造成了其拉裂力学性质的劣化.最后结合试样的破坏过程及裂纹展布总结出了不同干湿循环作用下石窟砂岩的两种破坏模式.

关键词：岩石力学干湿循环石窟砂岩抗拉强度劣化机理

表面活性剂增溶典型疏水性有机污染物性能评价

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环境化学 2024年

作者：朱柏伟石佳月刘世宾成都理工大学生态环境学院成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

水溶性低是限制疏水性有机污染物修复的主要因素之一.表面活性剂常用于增强其水溶性，但表面活性剂筛选与综合评价仍不完善.本文选取10种表面活性剂，综合评价了其对菲、氯苯、正十六烷的增溶性能及无机盐、助剂的影响.结果表明，皂素... 详细信息

水溶性低是限制疏水性有机污染物修复的主要因素之一.表面活性剂常用于增强其水溶性，但表面活性剂筛选与综合评价仍不完善.本文选取10种表面活性剂，综合评价了其对菲、氯苯、正十六烷的增溶性能及无机盐、助剂的影响.结果表明，皂素对菲的增溶效果最佳，添加1 mg·L-1NaCl或0.5 mol·L-11,2-丙二醇的强化效果最显著(+1282%).吐温80对氯苯的增溶效果最佳，1 mg·L-1NaCl强化吐温80对氯苯的增溶效果最强，达到了3.33倍，而1,2-丙二醇却起到了抑制作用，表明二者形成的微乳体系产生了拮抗作用.鼠李糖脂对正十六烷具有最佳增溶性能，且0.1 mol·L-11,2-丙二醇强化鼠李糖脂增溶正十六烷的效果最明显，约为15.65倍，而NaCl却产生抑制作用.通过综合评价，确定了增溶典型疏水性有机污染物的最优表面活性剂，为其绿色高效疏水性有机污染物去除方法的构建提供了理论和技术支撑.

关键词：表面活性剂增溶作用菲氯苯正十六烷

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水热条件下蛇纹石矿物的摩擦特性

地震地质 2024年第2期46卷 235-250页

作者：刘世民张雷何昌荣中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029

蛇纹石矿物大量存在于俯冲带中,其独特的物理化学性质会对俯冲带动力学产生显著影响。开展蛇纹石矿物的摩擦实验研究有助于理解俯冲带中含蛇纹石断层的摩擦滑动稳定性及解释俯冲带断层的复杂错动行为。目前,实验室对于蛇纹石矿物的研究... 详细信息

蛇纹石矿物大量存在于俯冲带中,其独特的物理化学性质会对俯冲带动力学产生显著影响。开展蛇纹石矿物的摩擦实验研究有助于理解俯冲带中含蛇纹石断层的摩擦滑动稳定性及解释俯冲带断层的复杂错动行为。目前,实验室对于蛇纹石矿物的研究已取得了很多成果。文中基于前人的研究工作,对以下2个方面进行了综述:1)蛇纹石矿物的稳定赋存状态及蛇纹石矿物之间的相互转换关系;2)控制蛇纹石矿物摩擦强度及滑动稳定性的因素,主要包括温度、孔隙流体及有效正应力的大小。研究表明,温度的升高可显著增大纤蛇纹石和利蛇纹石的摩擦强度。但对于叶蛇纹石而言,在较低的流体压力条件下,其摩擦强度表现出温度强化特征,而在较高的流体压力条件下却表现出温度弱化特征。蛇纹石矿物的摩擦强度均表现出显著的压力依赖性,其中纤蛇纹石的摩擦强度表现出更高的压力敏感性。在俯冲带地幔楔条件下叶蛇纹石可大量赋存。前人研究发现叶蛇纹石在较低的流体压力条件下随着温度升高会发生脱水反应,进而表现出不稳定的速度弱化现象;而在高压流体条件下,叶蛇纹石在低剪切变形速率下会表现出速度弱化现象,叶蛇纹石的摩擦滑动稳定性随剪切滑移速率的变化能够更好地解释俯冲带慢滑移现象。

关键词：蛇纹石摩擦强度摩擦滑动稳定性慢滑移俯冲带

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聚对苯二甲酸丁二醇酯/聚对苯二甲酸乙二醇酯纬编运动T恤面料的热湿舒适性

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纺织学报 2024年第1期45卷 90-98页

作者：姚晨曦万爱兰江南大学针织技术教育部工程研究中心江苏无锡214122

为研究不同组织结构参数的纬编单面面料对运动休闲T恤热湿舒适性的影响,开发了13款聚对苯二甲酸丁二醇酯/聚对苯二甲酸乙二醇酯(PBT/PET)纬编单面针织物。通过对PBT/PET纬编单面针织物的透气率、透湿量、热阻、水分蒸发速率和液态水分... 详细信息

为研究不同组织结构参数的纬编单面面料对运动休闲T恤热湿舒适性的影响,开发了13款聚对苯二甲酸丁二醇酯/聚对苯二甲酸乙二醇酯(PBT/PET)纬编单面针织物。通过对PBT/PET纬编单面针织物的透气率、透湿量、热阻、水分蒸发速率和液态水分管理能力这5个指标进行测试,探究织物组织结构和单丝线密度对织物厚度、面密度、孔隙率及热湿舒适性能的影响。在表征5个单项指标的基础上,运用灰色聚类分析对这13款纬编单面运动T恤面料的热湿舒适性进行综合评价。结果表明:织物的组织结构、厚度、单丝线密度、孔隙率以及面密度与织物的热湿舒适性能显著相关;组织结构为平纹、单面提花(1)和单珠地网眼的织物的热湿舒适性较好,因此更适合应用于运动休闲领域。

关键词：纬编单面T恤面料热湿舒适性透气性透湿率聚对苯二甲酸丁二醇酯/聚对苯二甲酸乙二醇酯纤维

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天然气同轴分级低排放燃烧室点火特性研究

工程热物理学报 2024年第4期45卷 1197-1204页

作者：丁文豪冉军辉刘世铮项鹏刘潇哈尔滨工程大学动力与能源工程学院哈尔滨150001 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所哈尔滨150078

针对某型同轴分级燃烧室点火工况下不同因素的点火特性问题,采用数值模拟的方法,研究点火工况下不同的点火位置、热射流速度、热射流持续时间等因素对点火性能的影响,确定点火工况下最佳点火方案并模拟点火过程。研究发现:点火位置靠近... 详细信息

针对某型同轴分级燃烧室点火工况下不同因素的点火特性问题,采用数值模拟的方法,研究点火工况下不同的点火位置、热射流速度、热射流持续时间等因素对点火性能的影响,确定点火工况下最佳点火方案并模拟点火过程。研究发现:点火位置靠近燃烧室出口时拥有较好的点火性能,但火核发展速度较慢。热射流火焰速度越高,受流场轴向速度的影响越小点火性能越好。热射流持续时间的增长使得壁面生成的火核体积增大,点火成功率增高。

关键词：燃气轮机低排放燃烧室点火特性大涡模拟

一种基于GRU的氢燃料重卡汽车工况下锂离子电池温度预测模型

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2330-2339,I0021页

作者：闫志远孙桓五刘世闯赵立禹太原理工大学机械与运载工程学院山西省太原市030024

针对目前氢燃料重卡在行驶过程中,动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题,以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象,提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)优化的改... 详细信息

针对目前氢燃料重卡在行驶过程中,动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题,以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象,提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)优化的改进型门控循环单元神经网络(gate recurrent unit,GRU),建立锂离子动力电池表面温度预测模型。该模型利用GRU神经网络的特殊门机制和全局处理能力,得到锂离子电池表面温度和电池充放电电流、电压、充放电时间、历史温度、当前温度以及环境温度之间的非线性关系。采用4个精度评价函数对预测模型进行评价:经过5种环境温度下的模拟工况实验,验证该模型的准确性。结果表明,基于GRU的电池温度预测模型的误差相对于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型和循环神经网络模型(recurrent neural network,RNN)来说较小,说明GRU的锂离子电池温度预测模型具有更高的精度。该文为磷酸铁锂电池表面温度的精准预测提出了一种新的方法。

关键词：氢燃料重卡锂离子电池温度预测模型门控循环单元神经网络深度学习