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面向疲劳驾驶检测的端云协同方法研究

面向疲劳驾驶检测的端云协同方法研究

作者：马祖鑫贵州大学

学位级别：硕士

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改进花授粉算法及其在图像分割中的应用研究

改进花授粉算法及其在图像分割中的应用研究

作者：曹渊鑫西安理工大学

学位级别：硕士

花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)是一种简单高效的元启发式算法。其有效模拟了显花植物的授粉行为,并且具有设置参数少、鲁棒性强、结构简单、寻优效率高等优点,但FPA仍存在迭代后期收敛速度慢、脱离局部最优能力较弱等... 详细信息

花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)是一种简单高效的元启发式算法。其有效模拟了显花植物的授粉行为,并且具有设置参数少、鲁棒性强、结构简单、寻优效率高等优点,但FPA仍存在迭代后期收敛速度慢、脱离局部最优能力较弱等不足。因此,本研究提出两种改进的FPA,并将改进后的FPA应用于图像分割。具体工作如下:(1)针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中相干斑噪声导致SAR图像的分割难度增加的问题,提出一种基于改进花授粉算法(Improved FPA with Sobol sequence initital strategy and differential evolution mutation strategy,SDEFPA)的 SAR 图像阈值分割方法。通过搜索域变换策略以提高算法搜索效率,采用Sobol序列初始化种群策略提高种群均匀性及多样性,引入DE/current-to-best/1变异策略弥补FPA可能陷入局部最优的不足。CEC 2017测试函数集上的结果表明SDEFPA相较于对比算法拥有更好的求解精度和更快的收敛速度。将二维灰熵作为SDEFPA的适应度函数,分割阈值可视为灰数,利用SDEFPA完成灰数的白化过程,得出最佳分割阈值。图像分割实验结果表明,相比于多策略融合鲸鱼优化算法的二维最大熵法、基于改进自适应差分演化算法的二维Otsu法,所提分割方法分割速度更快、所分割图像质量更高。(2)针对K-means算法对初始聚类中心敏感,其处理图像分割等较复杂问题时易陷入局部最优导致难以获得满意分割结果的问题,提出一种将改进花授粉算法(Enhanced FPA with the new local search strategy and the adaptive cauchy-gauss mutation strategy,NMFPA)与K-means算法相结合的图像分割方法。首先通过新局部搜索策略引导花粉配子个体进化方向并增加种群搜索范围有效提升了算法的收敛速度及搜索精度;通过自适应柯西-高斯变异策略扩大了种群搜索范围,降低了算法陷入局部最优解的概率。CEC 2017和CEC 2021测试函数集上的结果验证了改进花授粉方法寻优精度高、稳定性好。最后将NMFPA用于优化K-means算法,通过与FPA与K-means算法相结合的分割方法、改进麻雀搜索算法与K-means算法相结合的分割方法以及传统K-means算法进行对比实验,结果表明NMFPA与K-means算法相结合的分割方法所分割图像质量更好。

关键词：花授粉算法二维灰熵 DE/current-to-best/1变异策略 K-means算法新局部搜索策略

基于深度学习的乳腺肿瘤超声影像病灶自动分割

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基于深度学习的乳腺肿瘤超声影像病灶自动分割

作者：郭湧鑫重庆医科大学

学位级别：硕士

拱效应静载巷道锚索拉剪破断弹射与防护装置研究

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拱效应静载巷道锚索拉剪破断弹射与防护装置研究

作者：郭福鑫安徽理工大学

学位级别：硕士

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基于多层次关系的时序集合预测研究

基于多层次关系的时序集合预测研究

作者：吴可鑫吉林大学

学位级别：硕士

时序集合是一种新的时间数据类型,它由顺序集组成,每个集合包含许多具有相同时间戳的元素。时序集合预测问题的目的是预测可能会出现在下一个集合中的元素。相比于每个时间点都只有一个元素的预测问题,时序集合预测往往更加复杂,因为加... 详细信息

时序集合是一种新的时间数据类型,它由顺序集组成,每个集合包含许多具有相同时间戳的元素。时序集合预测问题的目的是预测可能会出现在下一个集合中的元素。相比于每个时间点都只有一个元素的预测问题,时序集合预测往往更加复杂,因为加入了集合的概念,在建模用户的历史信息时需要额外考虑到集合间的关系。大多数现有的时序集合预测方法根据用户自身的序列对历史信息进行建模,包括元素之间的时序关系和相似性关系以及集合之间的时序关系等等。然而,这些方法忽略了不同用户序列之间的协同信息。虽然部分方法优先考虑了协同信息,但它们在建模历史信息时往往能力有限。此外,即使充分考虑了多层次的信息,如何更好地融合这些信息进行预测提高模型性能仍然是一个具有挑战性的问题。为了解决上述问题,本文提出了两种解决方案,通过对实验结果的对比与分析验证了本文提出的模型的有效性。具体来说,本文的主要内容和贡献如下:(1)本文提出了一种基于用户间交集数量的权重图信息融合方法,该方法主要由两个模块组成。首先,基于用户间元素交集数量的协同信息表示模块通过一种新的计算边权重的方法构建多个权重图来建模不同用户序列间的协同信息。然后,利用基于图卷积和注意力机制的历史信息学习模块在权重图上进行建模,利用图卷积捕捉元素之间的相似性关系,并使用注意力机制来建模集合间和元素间的时序关系,从而进行时序集合预测。该方法能够同时关注历史信息与协同信息,并进行了合理的信息融合以进行预测。(2)本文提出了一种基于异构图的信息融合方法,该方法包含三个模块。首先,第一个模块使用方法一中的基于图卷积和注意力机制的历史信息学习模块,用于建模用户自身序列的历史信息。然而,由于方法一中的协同信息建模方法仅加强了多次同时出现在同一集合中的元素对之间的关系,而忽略了其他元素之间的相似性关系,因此方法二的第二个模块提出了一种新的建模不同用户序列间协同信息的方法,即基于多跳图信息聚合的协同信息学习模块。该模块通过将数据集中的所有用户和元素作为节点构建了一个图,并聚集分配了不同权重的多跳邻居信息来建模协同信息。最后,第三个模块是多层次信息融合模块,用于合理地融合历史信息与协同信息,以进行时序集合预测。(3)通过与现有的时序集合预测方法进行对比实验分析,本文提出的两个解决方法都展现出了较高的性能。此外,本文还对提出的方法的不同模块进行了消融实验验证,并对不同方法中关键超参数的变化对结果的影响进行了实验与分析。在多个数据集上的实验证实了本文提出的方法一和方法二的有效性。

关键词：时序集合预测协同信息历史信息图卷积神经网络注意力机制

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贵阳市社区体育治理困境与路径研究

贵阳市社区体育治理困境与路径研究

作者：江会鑫贵州师范大学

学位级别：硕士

党的二十大报告指出,要进一步深入推进国家治理体系和治理能力现代化,并将基本实现国家治理体系和治理能力现代化作为到2035年我国发展的总体目标之一。我国社会管理方式由单一管理模式逐渐向多元管理模式转变,多元主体参与协同治理已... 详细信息

党的二十大报告指出,要进一步深入推进国家治理体系和治理能力现代化,并将基本实现国家治理体系和治理能力现代化作为到2035年我国发展的总体目标之一。我国社会管理方式由单一管理模式逐渐向多元管理模式转变,多元主体参与协同治理已经成为新的发展趋势。在此背景下,如何在城市社区体育治理过程中优化社区体育服务,发挥社区体育的基础功能作用,成为社区体育治理研究的核心问题。贵阳市作为西南地区的重要城市,近年来在经济快速发展和全民健身计划双重推动下,社区体育活动氛围日益活跃。然而,随之而来的社区体育治理问题也日益凸显。因此,为了有效解决这些问题,对贵阳市社区体育治理的具体内容进行深入细致地研究和分析显得尤为重要。本文以治理理论、新公共服务理论等理论基础,综合运用了文献研究法、实地考察法、访谈法、问卷调查法以及逻辑分析法等多种研究方法。实地走访调查了云岩区(扶风社区、栖霞社区、师大社区、水东街道、文昌阁街道),南明区(花果园社区、箭道街社区、治金社区、兴隆北巷社区、延安南路社区、小车河社区)等社区。通过对社区相关工作人员、社区居民进行访谈,了解当前贵阳市云岩区、南明区社区体育治理的情况,并整理收纳现有的资料及政府、体育局相关的政策措施,得出贵阳市社区体育治理现实困境与优化路径。得出的问题有:社区体育治理组织结构体系亟需完善,具体表现在各社区街道办事处及社区相关行政部门缺乏专门的体育部门等;社区体育治理多主体联动治理存在不足;社区体育治理资源的配置及利用有待提升;社区体育治理保障体系尚需改进;社区体育治理评价监督体系有待改进,并针对以上问题提出了相应的优化路径,促进贵阳市社区体育治理长期发展。

关键词：社区体育社区体育治理现实困境优化路径

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中国高速公路路域内的光伏发电潜力评估

交通运输工程学报 2024年第4期24卷 1-13页

作者：胡力群黄虹鑫沙爱民长安大学公路学院陕西西安710064

为推进高速公路路域内光伏的应用,以Python程序语言中OpenCV库为工具,提取高速路线图中的路线图像并投影至光辐射量分布图,分析在各辐射区域内的高速公路路线长度及其比例;计算了高速公路各类基础设施的占地面积,并采用JNMM60光伏组件... 详细信息

为推进高速公路路域内光伏的应用,以Python程序语言中OpenCV库为工具,提取高速路线图中的路线图像并投影至光辐射量分布图,分析在各辐射区域内的高速公路路线长度及其比例;计算了高速公路各类基础设施的占地面积,并采用JNMM60光伏组件参数计算了高速公路路域内的光伏发电潜力;将高速公路运营期及智慧高速路侧设备的电力需求与光伏发电潜力进行对比,并对光伏建设投资成本进行测算。分析结果表明:高速公路路域内的年平均辐射为1523.865 kW·h·m^(-2),每平米光伏用地年发电量为63.27 kW·h,全国高速公路总体占地面积在2020年底和2025年底分别可达到约4.9×10^(5)、6.4×10^(5)hm^(2),光伏发电潜力巨大;分别仅需在75%的高速服务管理区域及10%的路侧区域内安装光伏设备即可满足高速公路运营期内及智慧高速路侧设备的全部电力需求,且仅需4~6年即可回收建设成本;在高速公路路域内大规模铺设光伏设备仍面临初始建设投资成本巨大、光伏产能技术不足、配套设施需求巨大、光伏设施与道路交通环境相互影响不明、供需空间匹配性较差及大规模光伏规划设计管理系统方法欠缺等困难。

关键词：道路工程高速公路电力需求光伏发电 Python 图像分析