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区域水资源承载力模糊线性规划模型及应用
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数学的实践与认识 2008年 第24期38卷 103-106页
作者: 凌和良 南昌工程学院理学系 江西南昌330099
首先按照联合国教科文组织提出的资源承载力定义,给出水资源承载力的定义,建立了水资源承载力的模糊线性规划模型,然后运用这模型对江西省的近期水资源承载力问题进行研究,数据结果表明模型的应用是成功的.
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属性具有线性优先级的区间数多属性决策方法
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数学的实践与认识 2015年 第4期45卷 177-185页
作者: 陶长琪 凌和良 江西财经大学信息管理学院 江西南昌330032 南昌工程学院理学系 江西南昌330099
针对属性具有线性优先级、属性值为区间数的多属性决策问题进行了决策方法的研究.在属性权重的确定上,采用低级属性的权重值由所有比其高级属性效用值的乘积,并引入决策者的风险态度因子将区间数映射成点值,再经过规范化后得到.接着,给... 详细信息
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基于BP网络模型的网络组织中知识共享效率评价
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情报杂志 2009年 第9期28卷 78-82页
作者: 胡平波 凌和良 江西财经大学信息管理学院 南昌330013 南昌工程学院理学系 南昌330099
由于网络组织成员间知识共享效率是多种因素之间交叉影响的结果,因此一般的线性回归模型很难描述这些影响因素与知识共享效率之间的关系。在分析网络组织成员间知识共享效率评价意义的基础上,从网络成员间认知差距、知识共享环境、协调... 详细信息
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BP神经网络算法在需水预测与评价中的应用
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数学的实践与认识 2007年 第22期37卷 42-47页
作者: 凌和良 桂发亮 楼明珠 南昌工程学院理学系 江西南昌330099 南昌工程学院水利系 江西南昌330099 南昌工程学院计算机科学系 江西南昌330099
需水预测是进行水资源规划与管理的必备技术方法,在水资源短缺的地区显得尤为重要.合理而准确地预测未来的需水量,可以避免投资的浪费或减少将来用水危机的发生.以江西省为例,采用BP神经网络算法对江西省近期的需水进行预测与评价,将结... 详细信息
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油菜种植技术及病虫害防治策略研究
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江西农业 2021年 第22期 27-28页
作者: 凌和良 上饶市广丰区农业农村局 江西上饶334600
我国对农作物的种植技术有着深入的研究,无论是粮食作物还是蔬菜作物,种植技术的研究都是为了能够促进农作物产量的提高。油菜是一种重要的农作物,为了满足市场对油菜的需求,需要提高油菜的种植产量和质量。本文以油菜为主要研究对象,... 详细信息
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变测度的积分型全局优化算法
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应用数学与计算数学学报 2005年 第2期19卷 67-72页
作者: 凌和良 楼烨 南昌工程学院理学院 南昌330099 上海科技职业学院 上海201800
郑权等首先提出积分-水平集求总极值的方法,实现算法中采用Monte-Carlo 随机投点产生近似水平集来缩小搜索区域范围,但这一算法可能失去总极值点.此后,邬 冬华等给出了一种修正的积分-水平集的方法,一种区域不收缩的分箱方法以保证总... 详细信息
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应用型本科院校线性代数教学改革的几点构想
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赤峰学院学报(自然科学版) 2013年 第8期29卷 3-4页
作者: 凌和良 万冰蓉 南昌工程学院理学系 江西南昌330099
本文针对线性代数理论的抽象性以及教学内容脱离实际等问题,提出几点教学改革的尝试:1)将抽象的概念与几何直观、实际背景相结合;2)将教学内容与实际问题相结合,渗入数学建模的思想;3)将教学手段与现代技术、数学软件相结合.
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变测度的积分型全局优化算法
变测度的积分型全局优化算法
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中国运筹学会第七届学术交流会
作者: 凌和良 邬冬华 刘瑞霞 上海大学理学院
郑权等首先提出积分——水平集求总极值的方法,实现算法中采用Monte-Carlo随机投点产生近似水平集来缩小搜索区域范围,但这一算法可能失去总极值点.此后,邬冬华等给出了一种修正的积分——水平集的方法,一种区域不收缩的分箱方法以保证... 详细信息
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高校规模发展财务风险数学模型的分析
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南昌工程学院学报 2009年 第6期28卷 9-12页
作者: 李水弟 凌和良 南昌工程学院党委院长办公室 江西南昌330099 南昌工程学院理学系 江西南昌330099
在国家财政支持有限的情况下,高校通过向银行举债方式,完成了高等教育由精英教育阶段向大众化教育的过渡,但沉重的债务负担给高校正常教学运行带来了极度困难,财务风险日益显现.通过分析高校年度的经费支出和收入构成情况,从年度财务收... 详细信息
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修正积分水平集方法的随机实现算法
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应用数学与计算数学学报 2006年 第2期20卷 45-54页
作者: 余泓 楼烨 凌和良 沈菁华 苏州科技学院应用数学系 苏州215009 上海科学技术职业学院 上海201800 南昌工程学院理学系 南昌330099
本文提出了一个从随机到确定性的变测度算法,通过对不同的箱子采用不同的测度,将Monte-Carlo随机投点与确定性数论方法相结合的策略,使水平值充分地下降.最后,给出了实现算法收敛性并通过数值实验验证了其有效性.
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