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探究凝血功能对肺泡灌洗术治疗小儿肺炎预后的早期评估价值

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探究凝血功能对肺泡灌洗术治疗小儿肺炎预后的早期评估价值

作者：仇鹏业赣南医科大学

学位级别：硕士

基于金融科技的W互联网银行信贷风险管理案例研究

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基于金融科技的W互联网银行信贷风险管理案例研究

作者：兰明业中国财政科学研究院

学位级别：硕士

近年来,随着科技水平的高以及金融水平、经济水平的发展,金融科技逐渐受到国家以及各商业银行的重视。金融科技包括:大数据、区块链、人工智能、云计算等,其与金融行业契合度较高。其中,如何将金融科技融入到信贷业务风险管理中被各界... 详细信息

近年来,随着科技水平的高以及金融水平、经济水平的发展,金融科技逐渐受到国家以及各商业银行的重视。金融科技包括:大数据、区块链、人工智能、云计算等,其与金融行业契合度较高。其中,如何将金融科技融入到信贷业务风险管理中被各界广泛关注与讨论。论文在了解相关金融科技技术以及商业银行信贷风险管理的文献的基础上,基于信息不对称、大数据风险控制、长尾理论,对金融科技如何融入信贷业务风险管理以及应用中还存在哪些问题进行研究。论文选取W银行作为研究对象,这是我国第一家互联网银行,其金融科技发展水平与信贷风险控制效果均处于业内领先水平,具有一定代表性。在案例分析研究过程中,首先利用具体案例以及相关报表数据对W银行金融科技发展状况、基于金融科技的风险管理现状进行介绍。其次,选取W银行针对个人用户产品“微粒贷”以及针对小微企业产品“微业贷”为分析对象,从贷前、贷中、贷后以及风险识别、风险评估、风险控制角度结合进行梳理,分析其如何在信贷风险管理过程中应用金融科技。例如:贷前阶段基于大数据技术与区块链技术进行风险识别、贷中阶段构建区块链网络确保数据安全完整以实现风险控制、贷后阶段基于大数据技术、人工智能进行智能催收以实现风险控制。接着据此结合信贷相关指标,横向、纵向对W银行信贷业务中金融科技应用效果进行分析,通过对上述风险管理流程分析归纳得出W银行在风险管理中的先进做法:金融科技技术为贷款审批供量化决策建议、运用金融科技精准识别潜在客户、基于区块链技术建立数据共享网络、供多渠道贷款催收方式。但其在应用过程中也存在一定缺陷,如贷前阶段信用评级数据类型受限、贷中阶段大数据风控安全存在隐患、贷后阶段贷款用途跟踪管理不足等问题,并针对上述问题出相应的优化建议。通过全面的分析W银行利用金融科技防范和管理信贷风险的能力,来说明金融科技能高我国银行业信贷风险管理水平并得出我国商业银行该如何运用金融科技进行信贷业务风险管理的启示。包括:建立智能化信用评级系统、与金融科技企业展开合作、优化信贷风险管理模型、构建金融科技人才风控团队、自建金融科技子公司。探讨互联网银行在金融科技领域的发展及其信贷风险管理的独特性,深入分析金融科技如何影响银行的信贷风险管理,该研究对于促进普惠金融的发展以及保障金融市场的稳定性与安全性,具有重要的实际意义。

关键词：金融科技互联网银行信贷风险管理

铁铈基金属氧化物催化剂的制备及其电催化二氧化碳和氮气合成尿素的研究

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铁铈基金属氧化物催化剂的制备及其电催化二氧化碳和氮气合成尿素...

作者：朱坤业北京化工大学

学位级别：硕士

在工业蓬勃发展、世界人口不断增长的今天,人们对于粮食的需求越来越大,这就对氮肥的生产提出了更高的要求。传统的尿素合成方式是先通过Haber-Bosch法生产氨,然后再与CO2反应合成尿素。这两步过程都是高能耗的合成工艺,仅在Haber-Bosc... 详细信息

在工业蓬勃发展、世界人口不断增长的今天,人们对于粮食的需求越来越大,这就对氮肥的生产提出了更高的要求。传统的尿素合成方式是先通过Haber-Bosch法生产氨,然后再与CO2反应合成尿素。这两步过程都是高能耗的合成工艺,仅在Haber-Bosch法就消耗了全球每年2%的能源。在人类社会面临严重的环境问题和能源危机的今天,急需一种更加高效、更加绿色的尿素合成方式。而电催化技术可以利用绿色的清洁能源为动力,在常温常压下实现C-N偶联制备尿素,是一种很有前景的替代传统的尿素合成的方法。本论文构建了两种不同的金属氧化物催化剂催化N2和CO2制备尿素,进而对电催化合成尿素的技术展开研究。（1）利用溶液燃烧法制备了硼掺杂的铈铁氧化物CeFeO3-B（CFO-B）,用于电催化N2和CO2共还原合成尿素反应。由于硼的引入,制备的CFO-B催化剂电极表现出较好的尿素还原性能。硼的引入使铈铁氧化物CeFeO3（CFO）的结构变的疏松多孔,增加了催化剂的表面积,并且提高了催化剂本身氧空位的含量,极大的提高了电极对N2和CO2的物理和化学的吸附性能,有利于反应气体在电极表面的吸附和活化。并且硼的引入还抑制了析氢和产氨的副反应,有利于反应更高效的向C-N偶联方向进行。溶液燃烧法所制备的硼掺杂铈铁氧化物CFO-B催化电极,在-0.05 V（***）的最佳电位下达到了5.42 mmol h-1 g-1的尿素产率,对应的法拉第效率为46.7%。（2）使用过渡金属元素Fe、Co、Ni、Cu和镧系金属元素Ce的金属硝酸盐通过溶液燃烧法制备了多金属氧化物Fe Co Ni Cu Ce Ox,用于电催化N2和CO2共还原合成尿素。在反应温度为800℃、反应时间为30 min、金属硝酸盐与燃烧剂比例为1:6时为最佳制备条件,在-0.2 V下达到了6.37 mmol h-1 g-1的最大尿素产率,相对应的法拉第效率为26.7%。使用表征手段分析了催化剂的结构和组成,表征测试表明Fe Co Ni Cu Ce Ox是由Ce O2、Cu Fe2O4和Co Ni O2组成,其中Cu Fe2O4具备尖晶石铁氧体结构,与其他两种金属氧化物相结合可以促进氧空位的产生,使Fe Co Ni Cu Ce Ox具有丰富的氧空位,增强了对于N2和CO2的吸附和活化,富含氧空位的Ce O2可降低C-N偶联的反应能垒,有效的增强了催化剂的催化活性,从而提高了尿素的产率。

关键词：电催化金属氧化物氧空位尿素 C-N偶联

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基于机器视觉的光伏电池颜色分选算法研究

基于机器视觉的光伏电池颜色分选算法研究

作者：朱健业广州大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球能源危机问题日益严重、环境污染加剧,可再生清洁能源越来越受到重视。太阳能绿色环保,是新能源开发的首选之一。光伏电池片作为太阳能光伏组件核心部件,在生产过程中由于加工工艺、材料等因素导致颜色不一致,这不仅降... 详细信息

近年来,随着全球能源危机问题日益严重、环境污染加剧,可再生清洁能源越来越受到重视。太阳能绿色环保,是新能源开发的首选之一。光伏电池片作为太阳能光伏组件核心部件,在生产过程中由于加工工艺、材料等因素导致颜色不一致,这不仅降低组件整体美观,更对其发电效率产生不良影响。因此对光伏电池片进行高精度、高效率颜色分选具有重要研究意义与工程价值。本文基于机器视觉检测技术具有非接触、检测速度快、精度高等优点,对光伏电池片颜色分选算法展开研究。首先对光伏电池片进行成像方案设计,在此基础上结合光伏电池片图像特点,融合了传统图像处理算法与深度学习算法,实现了高精度、高效率的光伏电池片颜色分选。(1)光伏电池片颜色分选需求分析与算法设计。首先明确了颜色分选检测需求及其检测标准,然后根据颜色分选需求设计并搭建成像平台。针对采集到的光伏电池片图像特点,设计了基于传统机器视觉算法与深度学习算法结合的颜色分选算法。(2)基于传统图像处理算法展开光伏电池片底纹提取算法研究。在预处理阶段,采用取分量法灰度化、双边滤波算法进行图像质量优化,并设计一种基于灰度投影法结合最小二乘法倾角计算方法,实现图像倾斜校正。对经典的阈值分割算法进行研究分析,在此基础上结合光伏电池片灰度直方图特点设计一种阈值分割算法,实现光伏电池片图像分割,该算法结合形态学处理解决传统图像分割算法提取光伏电池片区域的不足。此外,设计了一种图像增强算法,该算法融合了基于引导滤波的背景图像重建技术与伽马变换,有效提升栅线与底纹区域的对比度,实现对底纹区域更精准的提取。(3)基于改进的ResNet50模型对光伏电池片颜色分选算法研究。对VGG16、Goog Le Net和ResNet系列网络模型进行分析,确定以ResNet50网络模型为基础对光伏电池片进行颜色分选。针对传统ResNet50模型对光伏电池片颜色分选准确率低的问题,本文对其进行改进。首先向网络模型融入SE注意力机制,提高模型对重要特征通道的敏感性。其次为了提高模型表达能力,使用Leaky Re LU激活函数替换Re LU函数。同时考虑到网络深度与模型大小,使用深度可分离卷积替换残差模块中的普通卷积以降低参数量。最后结合迁移学习对改进的模型进行训练,从而提高模型在颜色分选任务中的表现。(4)验证本文设计算法的性能。设计了光伏电池片颜色分选软件,并对本文设计的算法进行实验验证。本文设计的图像处理算法结合轻量化ResNet50-SE网络,对A1、A2、A3、A4四种颜色等级的光伏电池片分选准确率分别为98.46%,96.15%,96.92%,97.69%,可以满足实际需求。

关键词：颜色分选卷积神经网络光伏电池片机器视觉

超声速巡航导弹气动力与推力参数一体化在线辨识

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国防科技大学学报 2024年第4期46卷 74-85页

作者：江振宇唐晓斌刘双杨承业国防科技大学空天科学学院湖南长沙410073

为准确预示超声速巡航导弹飞行中的气动力和推力特性,提升飞行性能及任务适应性,提出了一种气动力与推力参数一体化在线辨识方法。建立了以固体火箭冲压发动机为动力的超声速巡航导弹在纵平面的运动模型,建立了巡航段气动力系数和推力... 详细信息

为准确预示超声速巡航导弹飞行中的气动力和推力特性,提升飞行性能及任务适应性,提出了一种气动力与推力参数一体化在线辨识方法。建立了以固体火箭冲压发动机为动力的超声速巡航导弹在纵平面的运动模型,建立了巡航段气动力系数和推力系数多项式模型,采用无迹卡尔曼滤波算法,开展了气动力与推力参数一体化在线辨识仿真验证,基于飞行试验对辨识性能进行了比较验证。研究表明,对超声速巡航导弹进行气动力与推力参数一体化辨识是必要的和有效的,提出的方法可应用于飞行过程中参数在线辨识。

关键词：超声速巡航导弹一体化在线辨识气动力推力

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一品河流域水循环过程模拟与预测研究

一品河流域水循环过程模拟与预测研究

作者：陈嘉业重庆交通大学

学位级别：硕士

流域水循环直接影响到流域内水资源的分配、利用和管理,以及流域生态系统的健康和可持续发展。研究流域水循环对于实现水资源可持续利用、保护生态环境、预防自然灾害以及适应气候变化具有重要的意义和价值。在研究中,借助Arc GIS软件... 详细信息

流域水循环直接影响到流域内水资源的分配、利用和管理,以及流域生态系统的健康和可持续发展。研究流域水循环对于实现水资源可持续利用、保护生态环境、预防自然灾害以及适应气候变化具有重要的意义和价值。在研究中,借助Arc GIS软件整合了2000年至2020年间的土地使用、土壤分析数据,同时也收集到了2017至2020年间的气候数据和径流数据,从而创建并优化了WEP-L模型,同时也对该区域的水文情况进行了模拟。运用情境假法设置了四种不同的土地使用情境,并根据实测气象数据设置了二十五个气候情境,通过对各种情境下的水文响应情况的计算,研究了一品河流域在未来气候变化下的径流发展变化规律。再通过未来气象模式数据驱动WEP-L模型,发现在不同气候情景下一品河流域的径流量呈现出不同的演变趋势。根据分析结果,得出了关于一品河流域未来径流演变规律的具体结论,为未来水资源管理和生态保护起到一定指导作用。具体结论可归纳为以下方面:(1)详尽阐述了研究区内的地质状况,及其WEP-L模式的基本原理、构造和计算方法等。在使用Arc GIS程序,对流域DEM、土壤分布情况图和土壤使用现状图等进行了重新确定,参考坐标系统和栅格重分析处理方法的基础上,对研究区内河系特征进行了提取。进一步将一品河流域划分为208个子流域和1004个等高带计算单元,并对径流过程进行了模拟。在模型的率定期间,径流模拟的Nash效率系数达到了0.68,相对误差为4.2%;而在验证期间,径流模拟的Nash效率系数为0.65,相对误差为8.5%。总体来看,模拟结果表明Nash效率系数均不低于0.65,相对误差均在10%以内,说明模型在该区域较为适用。(2)基于WEP-L模型,研究了土地利用类型对流域水文过程的影响。首先建立了一品河流域2000年至今的土地利用转移矩阵,并将这些数据导入模型中,结果显示,在林地面积增长的情况下,流域月平均径流量和蒸散发呈下降趋势,而土壤入渗呈增加趋势。接着,利用情景模拟法设定了不同的土地利用情景和气候变化情景,探讨了流域水文要素对土地利用和气候变化的响应过程。发现在不同土地利用情景下,水文要素变化趋势相似但幅度不同,其中耕地转为林地时,流域径流量和土壤入渗增加幅度大于转为草地的情景,表明退耕还林的保水效果优于退耕还草。此外,气候变化主要以降水量和气温变化为主要因素,降水增多时,随着气温升高蒸散发增加幅度大于降水量较小时的幅度,说明降水是蒸散发的决定性因素,而气温则是其驱动因素。(3)从2020年到2050年,一品河流域在SSP1-2.6和SSP5-8.5气候情景下的年降水量呈现增长趋势,而在SSP2-4.5情景下则呈现下降趋势。从更长期来看,降雨量呈现波动增长的趋势。与此同时,平均气温持续上升。然而,流域天然径流在这段时间内呈现减小趋势。年内径流相对于历史时期均有不同程度的下降,且径流峰值较历史时期有所延后。

关键词：径流模拟 WEP-L模型情景模拟未来气候模式水循环