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基于混合Hessian滤波器的面部皱纹检测研究

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基于混合Hessian滤波器的面部皱纹检测研究

作者：冯月宝平云南大学

学位级别：硕士

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沉浸式新闻的生成逻辑、实践路径与价值反思

南昌大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期55卷 132-140页

作者：冯月季汕头大学长江新闻与传播学院广东汕头515063

受新的数字媒介驱动,沉浸式新闻显现出虚拟现实弥合时空距离、技术仿真带来沉浸体验和人机交互产生地点幻觉三重技术逻辑。沉浸式新闻以其情境化的叙事方式和感官化的接收方式改变了传统新闻的样态,通过空间细节的多模态呈现、准客体物... 详细信息

受新的数字媒介驱动,沉浸式新闻显现出虚拟现实弥合时空距离、技术仿真带来沉浸体验和人机交互产生地点幻觉三重技术逻辑。沉浸式新闻以其情境化的叙事方式和感官化的接收方式改变了传统新闻的样态,通过空间细节的多模态呈现、准客体物的生成绽出和身体远程在场的情感体验为当下和未来的新闻实践提供了新的路径。沉浸式新闻的出现改变了传统的新闻定义,引发了对新闻客观性的反思,同时为人们探讨新媒介技术语境下新闻价值和数字伦理提供了想象的空间。

关键词：沉浸式新闻虚拟现实情感新闻客观性

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基于模糊核估计的散焦图像去模糊算法研究

基于模糊核估计的散焦图像去模糊算法研究

作者：冯月电子科技大学

学位级别：硕士

东风西渐:中国文化符号国际传播的历史、现状与未来

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内蒙古社会科学 2024年第4期45卷 53-61页

作者：冯月季汕头大学长江新闻与传播学院广东汕头515000

13至19世纪,中国文化符号在西方世界广为传播,形成了具有独特东方意蕴和审美风格的“中国风”,并对西方世界的文化艺术和哲学思想产生了深远影响。在新的国际传播语境中,中国文化符号需要在继承历史传统价值和精神内涵的基础上,与当代... 详细信息

13至19世纪,中国文化符号在西方世界广为传播,形成了具有独特东方意蕴和审美风格的“中国风”,并对西方世界的文化艺术和哲学思想产生了深远影响。在新的国际传播语境中,中国文化符号需要在继承历史传统价值和精神内涵的基础上,与当代社会的价值原则和理念相结合进行文化符号的创新;通过国家顶层设计和整体规划建构国家文化符号战略传播体系,为全面推进中国式现代化提供持久的精神动力;积极参与全球文明互鉴和文化对话,为人类命运共同体的建构提供具有深厚文明底蕴和鲜明文化特质的“中国方案”。

关键词： “中国风” 文化符号国际传播文明互鉴人类命运共同体

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基于神经辐射场的玉米植株三维建模研究与实现

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基于神经辐射场的玉米植株三维建模研究与实现

作者：冯月蕾重庆三峡学院

学位级别：硕士

植物的三维形态结构直观地反映了其生长发育状态,因此,快速获取相关数据并精确构建植物三维模型一直是植物学和计算机图形学等领域的研究重点。然而,由于植物是复杂的有机生命体,它的非刚性、动态成长、大小不一致、形态千姿百态等特点... 详细信息

植物的三维形态结构直观地反映了其生长发育状态,因此,快速获取相关数据并精确构建植物三维模型一直是植物学和计算机图形学等领域的研究重点。然而,由于植物是复杂的有机生命体,它的非刚性、动态成长、大小不一致、形态千姿百态等特点都让结构建模更加复杂且具有挑战性。在当前数字植物学和表型组学研究中,关键的挑战之一是如何以相对低成本的方式全面、准确、无损且连续地重建植物的三维模型,从而能进一步获取植物形态结构数据。传统三维建模设备昂贵、技术专业化、人力成本高、耗时长和建模过程复杂化已成为其推广瓶颈。因此,本文采用计算机图形学算法,以更好地捕捉植物的形态变化,为植物学研究提供高效、精确的工具。本文设计出了一种基于神经辐射场技术的玉米植株三维建模的算法,解决了传统技术三维重构精度不高的问题。本文具体研究总共分为三个部分:(1)玉米植株数据的采集与稀疏重建。首先针对同一时期同一场景下的玉米植株采用设备进行多视角的数据采集,获取玉米植株的视频。然后使用代码抽帧的方式截取不同角度的图像。最后对获取的的玉米植株图片进行特征提取、特征匹配、几何信息纠正,通过三角测量初步恢复稀疏的点云结构图,重新对稀疏点云进行位姿估计,输出全部图像的位姿数据、相机参数和建模出的点云结果。(2)基于NeRF与残差MLP的玉米植株新视图算法。原神经辐射场算法中采用8层全连接的MLP网络结构,传统的MLP网络结构在深层网络中容易出现梯度消失或梯度爆炸的问题,这可能限制了模型的训练效果。为了缓解这一问题,通过引入残差连接,将输入信号与网络层的输出进行相加,形成残差块。这种结构使得网络更容易学习残差信息,有效地提高了网络的训练稳定性和收敛速度。实验中采用颜色误差作为主要损失函数,并在公开数据集和自制数据集上进行验证,通过相关图像指标验证模型的准确率。(3)基于NeRF与优化残差MLP的玉米植株新视图算法。为了进一步优化所构建的网络模型,达到更高的准确率,本文对在MLP中引入残差连接的网络模型上做出进一步优化。首先通过介绍Adam算法以及Adam W算法的情况下,分析和实验得出Adamw算法的梯度下降优于Adam算法,并使用Adam W算法优化模型。其次,在通过对比实验Re LU和Swish的激活函数情况下,发现Swish激活函数效果好于原神经辐射场的Re LU激活函数。最后通过实验以及相关的图像指标来验证模型准确率的提高。

关键词：玉米植株神经辐射场残差连接 AdamW算法 Swish激活函数

基于生物信息学分析p63在HER-2低表达乳腺癌中的作用及临床验证

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基于生物信息学分析p63在HER-2低表达乳腺癌中的作用及临床验证

作者：冯月新疆医科大学

学位级别：硕士

基于物理信息神经网络的地震勘探随机噪声建模方法研究

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基于物理信息神经网络的地震勘探随机噪声建模方法研究

作者：冯月姣吉林大学

学位级别：硕士

地震勘探是探查油气资源的有效手段。因受到风吹草动、人类活动等干扰,采集到的地震勘探数据混杂着强而复杂的随机噪声,降低了地震勘探数据的信噪比,导致无法有效地提取地下信息。研究地震勘探随机噪声的传播规律,刻画出随机噪声的复杂... 详细信息

地震勘探是探查油气资源的有效手段。因受到风吹草动、人类活动等干扰,采集到的地震勘探数据混杂着强而复杂的随机噪声,降低了地震勘探数据的信噪比,导致无法有效地提取地下信息。研究地震勘探随机噪声的传播规律,刻画出随机噪声的复杂特性,对后续的地震数据处理及提高地震数据质量提供了理论支撑,从而对地质结构进行正确解释。随机噪声的传播过程满足噪声源激励下的波动方程,通过对波动方程求解可以模拟随机噪声在近地表的响应,而不同的噪声源激励需重新推导地震噪声波场解的表达式,难以适应复杂多变的地震噪声类型和特性。针对该问题,本文提出了基于物理信息神经网络的地震勘探随机噪声模型(Source Physics-informed Neural Network,SR-PINN),利用格林函数法数值模拟不同噪声源激励下的地震勘探随机噪声。该模型将随机噪声源看作在不同位置不同时刻的点源的叠加,引入物理信息神经网络学习噪声点源激励下的格林函数,进一步综合点源激励响应以预测地震勘探噪声。SR-PINN由PINN模块和噪声预测模块构成。PINN模块利用全连接神经网络,在噪声波动方程及初值条件约束下,无监督学习无限边界表面的格林函数,挖掘地震勘探噪声动力学规律。噪声预测模块基于格林函数法预测噪声源激励下的随机噪声,将不同噪声源激励下的噪声叠加对实际地震噪声进行数值模拟。本文方法在地震噪声波动方程驱动下,实现SR-PINN的无监督学习,能够灵活地模拟不同场景、不同噪声源激励的地震噪声,而不需要重新训练。同时,本文基于PINN的方法能够从已知波场中学习到噪声波动方程的弹性系数。本文利用SR-PINN对沙漠地区地震勘探随机噪声进行数值模拟。沙漠地区的地震勘探随机噪声主要由风成噪声、近场人文噪声和远场人文噪声三部分组成。利用训练好的SR-PINN模型分别模拟风成噪声,近场人文噪声和远场人文噪声,对三类噪声的时域特征和频率特征进行对比。结果表明,风成噪声是构成沙漠地区随机噪声的主要成分,是导致噪声能量集中在低频区域的主要因素。将三类噪声叠加生成模拟噪声数据与实际噪声数据的时域特征、频域特征和统计特征进行对比。结果表明地震勘探随机噪声模型SR-PINN模拟的随机噪声和沙漠地区实际地震勘探随机噪声具有一致性,验证了SR-PINN地震勘探噪声模型的有效性和准确性。

关键词：地震勘探随机噪声建模物理信息神经网络波动方程噪声数值模拟

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人参叶中微量人参皂苷类成分的研究

人参叶中微量人参皂苷类成分的研究

作者：冯月竹吉林大学

学位级别：硕士

人参叶为五加科人参属植物人参（Panax ginseng ***.）的干燥叶,具有补气、益肺、祛暑、生津的功效。人参叶中有效成分与珍贵中药材人参根茎相似,也是人参皂苷。人参皂苷具有延缓衰老、抗肿瘤、抗氧化、保护神经系统等药理作用,广为国... 详细信息

人参叶为五加科人参属植物人参（Panax ginseng ***.）的干燥叶,具有补气、益肺、祛暑、生津的功效。人参叶中有效成分与珍贵中药材人参根茎相似,也是人参皂苷。人参皂苷具有延缓衰老、抗肿瘤、抗氧化、保护神经系统等药理作用,广为国内外医药领域所关注。人参叶不仅作为药材自1995版中国药典开始被历届中国药典所收载,也是卫生部2002年发布的114种“可用于保健食品的物品名单”内的品种,人参叶可用于生产保健食品及中药新药,而且与人参相比,具有价格低廉,资源丰富的优点。自上世纪七十年代起,人们从人参叶中已经分离并鉴定出近百种人参皂苷,直到目前仍有新的人参皂苷从人参叶中被发现。但是关于人参叶中高极性微量人参皂苷的研究至今仍鲜见报道,这可能与高极性微量人参皂苷分离难度较大有关。本文研究了人参叶中的高极性微量人参皂苷,包括提取分离、结构鉴定、含量测定以及生物活性等研究内容,可以有效填补该方面的研究空缺,丰富人参皂苷的种类和数目。本文的创新性在于分离出了人参叶中高极性的新化合物、新天然产物和首分化合物并探讨了它们的生物活性,为后续相关研究提供了物质基础。首先,本文对干燥人参叶进行了提取分离,从人参叶乙醇提取物中得到7种皂苷类化合物,并利用波谱学手段和理化性质分析鉴定了其化学结构。其中1个为新化合物,1个为新天然产物,1个为首分化合物,其余4个皆为已知化合物。新化合物为3-O-[β-D-吡喃葡萄糖基-（1→2）-β-D-吡喃葡萄糖基]-20-O-[β-D-吡喃木糖基-（1→2）-β-D-吡喃葡萄糖基-（1→6）-β-D-吡喃葡萄糖基]-达玛-24-烯-3β,12β,20S-三醇（rs-x）,命名为人参皂苷Ra10;新的天然产物为6-O-β-D-吡喃葡萄糖基-20-O-β-D-吡喃葡萄糖基-达玛-25-烯-3β,6α,12β,20S,24ξ-五醇（ZB5）;首次从人参叶种分离得到的化合物为6-O-[α-L-吡喃鼠李糖基-（1→2）-β-D-吡喃葡萄糖基]-20-O-β-D-吡喃葡萄糖基-达玛-25-烯-24-酮-3β,6α,12β,20S-四醇（ZB3）;其余已知化合物分别为6-O-[α-L-吡喃鼠李糖基-（1→2）-β-D-吡喃葡萄糖基]-20-O-β-D-吡喃葡萄糖基-达玛-25-烯-3β,6α,12β,20S,24ξ-五醇（ZB1）、珠子参皂苷F6（ZB2）、越南人参皂苷R15（ZB6）和人参皂苷Ia（RF-X）。其次,在上述化学成分研究的基础上,本文建立了人参叶中珠子参皂苷F6的固相萃取-高效液相色谱仪（SPE-HPLC）的含量测定方法。首先,本文确定了最优的提取条件和SPE条件:即以80%乙醇溶液为提取溶剂,以25倍液料比（V/W,g/m L）加热回流提取2次,提取时间分别为2 h、1 h。用5 g的LK1300S大孔吸附树脂填装SPE小柱,以30 m L 0.2%Na OH溶液淋洗,水洗至中性,再以45 m L85%乙醇溶液解吸。随后,本文进行了方法学考察,结果表明,珠子参皂苷F6的色谱峰面积（S）和进样量（m）,在进样质量为0.403～20.147μg范围内,呈现出良好的线性关系,具有良好的精密度、重复性、稳定性和加样回收率,能够对人参叶中的珠子参皂苷F6的含量进行准确测定。含量测定结果表明,珠子参皂苷F6在人参叶中的含量为0.412 mg·g-1。最后,本文对分离得到的微量人参皂苷（ZB1、ZB2、ZB3、ZB5、ZB6、RF-X）以及几种常见人参皂苷（人参皂苷Rg1、Rb1、F1、F2、Rd、Re）作为对比,研究了酪氨酸酶活性抑制作用和DPPH自由基清除作用,以检测其美白功效和抗氧化活性。结果表明,人参叶中的微量人参皂苷具有一定的抑制酪氨酸酶活性和清除DPPH自由基活性。通过构效关系分析,可推测人参皂苷的母核结构可能对其抑制酪氨酸酶酶活性有一定的影响,而人参皂苷元侧链上的羰基和羟基的存在可能会提高其抗氧化性。综上所述,本文从人参叶中共分离鉴定了7种高极性微量人参皂苷类成分,其中包括1个新化合物,1个新天然产物,1个首次从人参叶中分得的化合物;同时建立了人参叶中微量人参皂苷的含量测定方法;首次考察了几种微量人参皂苷的美白活性和抗氧化活性。本文的研究成果不仅丰富了人参叶中人参皂苷类化学成分的种类,而且也为完善人参叶质量标准及拓展人参叶新的医药用途提供了新的研究成果。

关键词：人参叶人参皂苷结构鉴定含量测定美白活性抗氧化活性

和谐律:中华文化符号国际传播的理论考察、实践形态与建构路径

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湖北社会科学 2024年第7期 5-14页

作者：冯月季汕头大学长江新闻与传播学院汕头大学中华文化国际传播研究中心广东汕头515063 四川大学符号学-传媒学研究所四川成都610064

和谐律是跨文化传播理论中的重要概念,在中西方各自的文化传统中都有着深厚的思想渊源。中华文化符号在其孕育之初,便以追求人与自然、人与社会的和谐为根本精神内涵。文明之间的交流互动使中华文化的器物符号、艺术符号与文字符号所蕴... 详细信息

和谐律是跨文化传播理论中的重要概念,在中西方各自的文化传统中都有着深厚的思想渊源。中华文化符号在其孕育之初,便以追求人与自然、人与社会的和谐为根本精神内涵。文明之间的交流互动使中华文化的器物符号、艺术符号与文字符号所蕴含的天人合一、和合共生的和谐理念与审美精神传播到世界各地,在多元文化交流与融合中极大推动了世界文明的发展。构建更有效力的国际传播体系,需要秉持和谐律的价值原则,通过媒介技术赋能提升中华文化符号国际传播的效果,通过故事性表达建构中华文化符号国际传播的叙事体系,通过沟通对话弘扬中华文化符号的世界性价值。

关键词：和谐律中华文化符号跨文化传播国际传播价值内涵

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