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突厥语族语言名词性领属结构的标注模式及领属标记的功能扩展

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语言研究 2024年第2期44卷 119-127页

作者：姚家兴江苏师范大学语言科学与艺术学院江苏东徐州221009

中国境内突厥语族语言名词性领属结构的典型标注模式为“Pr-领格+Pd-领属人称”的双重标注模式,当领有者为人称代词时更倾向选用“Pr-领格+Pd”“Pr+Pd-领属人称”“Pd-领属人称”的单标注模式,“Pr-领属物词尾”的标注模式体现出黏着... 详细信息

中国境内突厥语族语言名词性领属结构的典型标注模式为“Pr-领格+Pd-领属人称”的双重标注模式,当领有者为人称代词时更倾向选用“Pr-领格+Pd”“Pr+Pd-领属人称”“Pd-领属人称”的单标注模式,“Pr-领属物词尾”的标注模式体现出黏着语言的个性特点,并置模式“Pr+Pd”不具有普适性,一些濒危语言领属人称词尾呈现出“数一致关系弱化>人称一致关系弱化>标记数量减少”的渐变等级序列。除表达典型的领属义,突厥语族语言领属标记的非领有义特征也十分凸显,是非限定补足语从句和关系小句的重要组成部分。

关键词：突厥语族名词性领属结构标注模式领属标记扩展功能

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秩序仪式理论视阈下新时代中国战争电影“神话”问题研究

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秩序仪式理论视阈下新时代中国战争电影“神话”问题研究

作者：连家兴广州大学

学位级别：硕士

“类型电影的本质在于讲述一个大众集体的‘神话’”,按照此种观点,自建国以来,我国的战争电影在相当一段时间内是我国意识形态宣传、思想政治教育的重要载体。而新时代以来,兼具了政治性、教育性、反思性与娱乐性等多重性质的新主流大... 详细信息

“类型电影的本质在于讲述一个大众集体的‘神话’”,按照此种观点,自建国以来,我国的战争电影在相当一段时间内是我国意识形态宣传、思想政治教育的重要载体。而新时代以来,兼具了政治性、教育性、反思性与娱乐性等多重性质的新主流大片在我国热映,在这种背景下,我国战争电影的“神话”兼具了上述特征。在此基础上,仅将战争电影的核心价值理念(或称“神话”)概括为“思政教育”明显存在些许不足。基于这种战争电影“神话”的边界模糊现象,本文拟借用托马斯·沙茨的秩序仪式理论这一理论工具与罗兰·巴特等学者关于神话学相关概念,对新时代以来的我国战争电影进行详细梳理,提出新时代战争电影的“神话”。本文整体分为五个部分。第一章为绪论,主要包括研究缘起、问题提出、国内外文献评述、相关概念阐释与界定、研究目的、意义与研究创新点。第二章对新时代战争电影的人物形象塑造策略进行了总结梳理。主要涵盖新时代战争电影中的军人形象、平民形象和女性形象。军人形象上,新时代战争电影通常有着从“平凡”到“英雄”的外在意义与“英雄”下的“平凡”内在逻辑两条人物构建路径;平民形象上,则主要分为“劳动者”、“知识分子”与“女性形象”三类;反面形象上,通常集中于“日军”与“美军”,其他反面形象塑造较少。最后,通过新时代战争电影人物构建策略的总结,本章提出了新时代战争电影在“人物”上的“神话”。第三章对新时代战争电影的空间场景建构策略进行了总结梳理。该章节从“客观反映”的“纪实性空间”与“意义建构”的“表现性空间”两个方面进行了论述。纪实性空间上,新时代战争电影通常集中于抗日战争电影的纪实性空间再现、抗美援朝战争电影的纪实性空间再现和架空战争电影的纪实性空间再现,通常而言,以其他历史战争事件为事实依据反映于银幕的战争电影则较少。表现性空间上,本章论述了作为意义生成空间的三个方面—对纪实性空间加以意义建构的“戏剧空间”;对内心情感进行外化的“心理空间”;对理性看法进行外化的“哲理空间”。最后,通过新时代战争电影场景空间构建策略上的总结,本章在最后提出了新时代战争电影在“空间(场景)”上的“神话”。第四章对在文化特质影响下的我国新时代战争电影的“矛盾调停”策略进行了总结梳理。分别对于“和合思想”影响我国、我军的内部矛盾的“调和”、“家国情怀”影响我国、我军的“调停”;“现实主义思想”作为调停矛盾的“正当性”来源、“集体主义思想”作为调停矛盾的“公义性”来源进行了论证。最后,通过对新时代战争电影在文化特质影响下的,即矛盾解决策略上的总结,本章在最后提出了新时代战争电影在“情节”上的“神话”第五章为结语部分,对前文进行了回顾总结,探讨了本文伊始提出的两点问题,总结了认识作为类型电影的战争片三点神话,并对战争电影研究提出了展望。

关键词：战争电影新时代神话秩序仪式

浑水波涌畦灌间歇入渗土壤水氮运移特性影响因素研究

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浑水波涌畦灌间歇入渗土壤水氮运移特性影响因素研究

作者：魏家兴西安理工大学

学位级别：硕士

本文在查阅国内外相关文献资料的基础上,针对我国黄河流域灌区浑水灌溉的特点,采用室内试验与数值模拟相结合的技术路线,主要研究了浑水波涌畦灌间歇入渗土壤水氮运移特性的影响因素,揭示了土壤容重、周期供水时间和施肥方式等因素对浑... 详细信息

本文在查阅国内外相关文献资料的基础上,针对我国黄河流域灌区浑水灌溉的特点,采用室内试验与数值模拟相结合的技术路线,主要研究了浑水波涌畦灌间歇入渗土壤水氮运移特性的影响因素,揭示了土壤容重、周期供水时间和施肥方式等因素对浑水波涌灌间歇入渗土壤水分及氮素运移规律,主要研究成果如下:（1）研究了浑水波涌灌间歇入渗土壤水分分布特性。土壤容重对土壤水分分布有明显影响,试验表明土壤容重越大,土壤间歇入渗能力越弱;周期供水时间对土壤水分分布有明显影响,试验表明周期供水时间越长,土壤间歇入渗能力越强;施肥方式对土壤水分分布有明显影响,土壤间歇入渗能力大小关系依次为:表施>灌施>深施>不施肥。浑水间歇入渗各周期单位面积累计入渗量与时间之间符合Philip和Kostiakov入渗模型,建立了波涌灌间歇入渗各周期单位面积累计入渗量与时间关系的经验模型,经检验拟合效果较好;土壤湿润锋随时间运移距离符合幂函数关系,建立了波涌灌间歇入渗各周期湿润锋运移距离与时间关系的经验模型,经检验拟合效果较好。（2）研究了浑水波涌灌间歇入渗土壤硝态氮与铵态氮运移特性。土壤容重与周期供水时间对间歇入渗土壤NO3--N与土壤NH4+-N的分布有明显影响,其中土壤NO3--N随土壤水分移动而移动,随着土壤水分的下渗与时间的增加逐渐向下淋洗;土壤NH4+-N主要聚集在入渗近饱和的土壤表层,在浅层土壤中NH4+-N浓度迅速减少。不同施肥方式显著影响土壤NO3--N与土壤NH4+-N的分布,当施肥方式为灌施时,土壤NO3--N浓度会逐渐增大,并随着时间的增加而逐渐向下移动,土壤NH4+-N主要聚集在土壤表面,在土层深度0-5cm之间NH4+-N浓度迅速减少;当施肥方式为表施时,因这种施肥方式提前将肥料喷洒在土壤表面,导致土壤表面NO3--N浓度较大,且随着时间的增长逐渐向下移动,土壤NH4+-N分布规律与灌施相似,主要分布在土壤浅层;当施肥方式为深施时,提前将肥液施于10-15cm深层土壤,土壤表层NO3--N浓度偏小,主要从施肥深度随着时间的增加逐渐向下移动,土壤NH4+-N集中分布在施肥深度,并不随时间的增加与水分的移动而向下移动,这主要是由于土壤胶体带负电荷,能够对NH4+-N起到吸持作用,使土壤NH4+-N难以下移,同时因为土壤中的硝化作用以及挥发损失,导致施肥土层中的NH4+-N浓度随着时间的增长而逐渐减少。（3）进行了浑水波涌灌间歇入渗水分与硝态氮运移数值模拟。对浑水波涌灌间歇入渗进行一维Richards方程垂直入渗拟合,得到土壤水分运动与NO3-N运移的数学模型,该模型对于间歇入渗拟合效果较好,经验证拟合结果优于现有模型。

关键词：浑水波涌灌间歇入渗土壤水氮运移

资本结构对上市公司创新效率的影响研究 ——基于金融生态环境的视角

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资本结构对上市公司创新效率的影响研究 ——基于金融生态环境的...

作者：段家兴西安理工大学

学位级别：硕士

创新作为驱动经济发展的关键引擎,根据中共中央与国务院联合颁布的《国家创新驱动发展战略纲要》之精神,培育一批具备引领产业革新能力的创新导向型企业,是强化创新主体地位并助推我国经济持续增长的核心策略。伴随这一战略的实施,我国... 详细信息

创新作为驱动经济发展的关键引擎,根据中共中央与国务院联合颁布的《国家创新驱动发展战略纲要》之精神,培育一批具备引领产业革新能力的创新导向型企业,是强化创新主体地位并助推我国经济持续增长的核心策略。伴随这一战略的实施,我国各类企业创新投入和产出不断增加,但囿于创新资源不足等因素,创新效率仍有待提高。企业资本结构是债务与股权的比例关系,发挥着财务杠杆的作用,可能会影响企业创新资金。金融生态环境是企业生产经营的外部环境,从多个方面影响着企业的创新效率。基于上述背景,本文选取除港澳台的全国32个省、直辖市及自治区2012-2021年沪深A股上市公司作为研究样本,探讨了资本结构、上市企业创新效率与金融生态环境之间的关系。根据相关理论提出研究假设后,采用发明专利数量的对数与研发投入的对数的比值测度创新效率,选取资产负债率、股权集中度和股权制衡度分别作为债权结构和股权结构的测度变量,构建金融生态环境指标体系并采用因子分析法对全国32个省、直辖市及自治区2012-2021年10年的金融生态环境指数进行计算。然后,构建多元回归模型并使用Stata进行回归分析,实证检验了上市公司资本结构对创新效率的作用机制,厘清了金融生态环境对上市公司创新效率的作用机理。除此之外,在资本结构对创新效率的影响中加入了金融生态环境,研究了后者的调节效应。最后,在已有研究的基础上,根据上市企业产业属性和公司规模进行了异质性分析。通过上述实证研究,本文得到如下结论。第一,全国各地区的金融生态环境持续改善,其中,东部沿海地区最优而西部地区最差。第二,证实了上市公司债权结构与创新效率之间存在显著的倒U型关系,当负债程度较低时,企业主动增加负债将提高创新效率,当负债率较高时,负债的增加将降低企业创新效率。第三,本文在研究上市公司股权结构与创新效率之间关系时,将股权结构分为股权集中度和股权制衡度,研究发现上市公司股权集中度越高,其创新效率越高;上市公司股权制衡度与创新效率之间存在倒U型关系,即在一定限度内,股权制衡度的提高能够促进创新效率的提升,但超过一定限度后,创新效率会随着股权集中度的增加而降低。第四,通过实证研究后发现,金融生态环境的改善能够提高该地区上市公司的创新效率,同时金融生态环境在上市公司债权结构和股权结构对创新效率的影响中均起到了显著的调节作用。第五,通过异质性分析发现,高科技行业上市公司和大规模上市企业有利于创新效率提高的负债区间更大。

关键词：资本结构债权结构股权结构创新效率金融生态环境

“借新还旧”场合下最高额抵押担保人责任研究 ——以A公司诉B公司金融借款合同纠纷案为例

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“借新还旧”场合下最高额抵押担保人责任研究 ——以A公司诉B公...

作者：唐家兴西南科技大学

学位级别：硕士

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一种空中自主加油扰动建模与自适应控制方法

宇航学报 2024年第3期45卷 433-442页

作者：张冬王世鹏施明健王大勇朱家兴复旦大学航空航天系上海200433 沈阳飞机设计研究所沈阳110035 西北工业大学自动化学院西安710089

针对加/受油机近距对接阶段设计气动扰动建模与对接控制方法。首先建立了大气紊流、受油机绕流和加油机尾流等干扰的等效模型,用以描述空中加油阶段气流扰动对锥套的推离规律以及对受油机气流角与气动力矩的影响。然后面向近距对接控制... 详细信息

针对加/受油机近距对接阶段设计气动扰动建模与对接控制方法。首先建立了大气紊流、受油机绕流和加油机尾流等干扰的等效模型,用以描述空中加油阶段气流扰动对锥套的推离规律以及对受油机气流角与气动力矩的影响。然后面向近距对接控制任务,设计了基于超螺旋滑模观测器的自适应干扰抑制控制器,在基线动态逆控制律的基础上引入外环二阶滑模干扰观测器用以补偿姿态扰动,内环引入角速率观测器并构造自适应项以抑制长时干扰。最后,通过综合视景仿真系统验证了基于滑模观测器的自适应干扰抑制控制器能够实现气流扰动下受油探管对锥套中心的精准跟踪。

关键词：无人机空中自主加油气流扰动建模超螺旋滑模自适应干扰抑制

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基于机器视觉的茶薪菇子实体表型参数测量研究

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基于机器视觉的茶薪菇子实体表型参数测量研究

作者：万家兴江西农业大学

学位级别：硕士

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基于访存图案变形的CGRA存储划分优化

计算机研究与发展 2024年

作者：潘德财牟迪尚家兴刘大江重庆大学计算机学院

由于兼具高灵活性和高能效的特征，粗粒度可重构阵列（coarse-grained reconfigurable array，CGRA）是一种具有潜力的领域定制加速器架构.为了利用多bank存储器的访问并行性，通常会在CGRA中引入存储器划分.然而，在CGRA上进行存储划... 详细信息

由于兼具高灵活性和高能效的特征，粗粒度可重构阵列（coarse-grained reconfigurable array，CGRA）是一种具有潜力的领域定制加速器架构.为了利用多bank存储器的访问并行性，通常会在CGRA中引入存储器划分.然而，在CGRA上进行存储划分工作要么以昂贵的寻址开销为代价实现最佳分区解决方案，要么以更多的存储bank消耗为代价来减少面积和功耗开销.为此，提出了一种通过访存图案变形来实现面向CGRA的存储划分方法.通过对包含多维数组的应用进行存储划分和算子调度协同优化，形成了存储划分友好的访存图案，从而可以用全“1”超平面对其进行存储划分，进而优化了划分结果并减少了访存地址计算开销.基于全“1”超平面的划分策略，还提出了一种可精简地址生成单元的高能效CGRA架构.实验结果表明，与最先进的方法相比，该方法可以实现1.25倍的能效提升.

关键词：粗粒度可重构阵列存储划分软硬件联合优化算子调度访存图案

基于RS-Conv的多尺度神经网络LiDAR点云断裂带提取方法

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地震地质 2024年第3期46卷 739-755页

作者：宋冬梅王浩冯家兴单新建王斌中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院青岛266580 东方通用航空摄影有限公司太原030032 中国地震局地质研究所北京100029

断裂带与地震、滑坡等自然灾害的发生有着密切关系,精准提取断裂带不仅可为地震断层的定量化研究提供指导,还可为地震灾害风险评估及防震减灾决策的制定提供科学依据。针对现有方法中LiDAR点云断裂带提取不完整、连续性差及错误率高等问... 详细信息

断裂带与地震、滑坡等自然灾害的发生有着密切关系,精准提取断裂带不仅可为地震断层的定量化研究提供指导,还可为地震灾害风险评估及防震减灾决策的制定提供科学依据。针对现有方法中LiDAR点云断裂带提取不完整、连续性差及错误率高等问题,文中提出了一种基于RS-Conv的多尺度神经网络LiDAR点云断裂带提取方法,以便更好地解决复杂地形区域的断裂带自动提取问题。该方法首先构建不同空间尺度的邻域点集,从而更全面地考察点云的局部几何结构特征。考虑到RS-Conv算子能够很好地表征中心点与邻域点的空间关系,文中以RS-Conv算子作为卷积模块构建了多尺度神经网络模型,以提取出LiDAR点云不同尺度的深层次特征,对其进行堆叠并输入到全连接层,以完成对断裂带点的提取。最后,在ISPRS点云数据集、川滇点云数据集和鲜水河数据集上对文中所述方法与张量分解方法和Deep Neural Networks(DNN)方法进行了对比实验,结果表明,文中方法的分类精度最高,分类总误差最低仅为0.3%,较其他方法降低了0.91%~2.79%,证实了该方法在点云断裂带提取方面的优越性。

关键词： LiDAR点云多尺度邻域点集深度学习断裂带提取

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