检索结果-南通市图书馆

基于试验和数值模拟的钢纤维混凝土力学性能研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于试验和数值模拟的钢纤维混凝土力学性能研究

作者：关羿安徽建筑大学

学位级别：硕士

钢纤维混凝土(Steel Fiber Reinforced Concrete,SFRC)是一种由钢纤维,水泥,粗细骨料和水等材料混合而成的改良型混凝土,钢纤维通常以短而细的形式均匀分散在混凝土中,形成一个纤维网络,其相较于普通混凝土具有更好的抗拉、抗折、抗裂性... 详细信息

钢纤维混凝土(Steel Fiber Reinforced Concrete,SFRC)是一种由钢纤维,水泥,粗细骨料和水等材料混合而成的改良型混凝土,钢纤维通常以短而细的形式均匀分散在混凝土中,形成一个纤维网络,其相较于普通混凝土具有更好的抗拉、抗折、抗裂性能,也具有更好的抗冲击性能和耐久性。前人已对SFRC的力学性能做了一系列探索,继续深入研究钢纤维混凝土的力学性能对提高建筑结构的安全性具有重要意义,可节约维护成本并推动建筑行业的可持续发展。本文通过力学性能试验、有限元数值模拟等方法深入研究钢纤维掺量、长径比等因素对SFRC抗压、抗拉、抗折性能的影响,其主要研究内容如下。(1)本文以C40混凝土作为基体,掺入镀铜平直钢纤维。设计制作了5种纤维掺量(0%,0.4%,0.8%,1.2%,1.6%)和三种纤维长径比(40,60,80),共计13种不同配合比的钢纤维混凝土试块。(2)本文一共设计39组,117个试块;其中26组(78个)标准立方体试件用来测定SFRC的立方体抗压强度和劈裂抗拉强度;另外13组(39个)非标准试块用来测定SFRC的抗折强度。研究钢纤维掺量、长径比等因素对混凝土力学性能和破坏形态的影响。试验结果表明,与素混凝土相比SFRC的破坏形态主要呈现延性、塑性破坏。抗压试验中,选用1.2%掺量,80长径比的情况下抗压强度最高,与素混凝土相比提升了13.6%;抗拉试验中,选用1.2%掺量,60长径比的情况下抗拉强度最高,与素混凝土相比提升了54.46%;抗折试验中,选用1.6%掺量,60长径比的情况下抗折强度最高,与素混凝土相比提升了66.06%。(3)利用python脚本在ABAQUS中建立一种钢纤维均匀分布在混凝土基体中的力学模型,选择相应的钢纤维与混凝土本构模型。根据试验数据先后建立不同纤维参数下的SFRC抗压试验与抗折试验模型,分别得到其Mises应力云图、塑性损伤云图、应力-应变曲线(抗压)和荷载-挠度曲线(抗折),数值模拟结果与试验结果的规律吻合,验证了模拟的可靠性。随后分别模拟混凝土基体强度、钢材材质对SFRC抗压和抗折性能的影响,模拟结果表明钢纤维的加入对中等强度混凝土提升效果最好,而且随着钢纤维型号的提升,钢纤维混凝土的抗压与抗折强度也随之提升。(4)分别使用多元线性回归分析和BP神经网络两种方法,研究钢纤维掺量、长径比、砂率、粗细骨料含量等多因素对混凝土力学性能的影响。通过多元线性回归分析,使用SPSS软件对SFRC的抗压、抗折、抗拉性能进行分析,最终得出其线性回归方程。接着运用MATLAB软件建立了一个拓朴结构为5-10-1的BP神经网络,研究SFRC的力学性能与各项参数的非线性关系,预测结果的相关性系数皆接近1并且大于多元线性回归分析,预测结果与试验结果的误差率除个别点皆在5%以下,说明BP神经网络在大量数据下对SFRC力学性能的预测效果更好,但对于小样本问题,神经网络容易过拟合,需要足够大的数据集来进行训练。

关键词：钢纤维混凝土力学性能试验数值模拟多元线性回归分析 BP神经网络

基于NLRP3炎症小体探讨天麻素对缺血性脑卒中大鼠炎症的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NLRP3炎症小体探讨天麻素对缺血性脑卒中大鼠炎症的影响

作者：关金琦长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在基于NLRP3炎症小体探讨天麻素对缺血性脑卒中炎症的作用机制,证实“天麻素通过下调NLRP3炎症小体的表达来减轻缺血性脑卒中炎症从而有效治疗缺血性脑卒中”的科学假说,为治疗缺血性脑卒中炎症提供高质量的实验证据。方法... 详细信息

目的:本研究旨在基于NLRP3炎症小体探讨天麻素对缺血性脑卒中炎症的作用机制,证实“天麻素通过下调NLRP3炎症小体的表达来减轻缺血性脑卒中炎症从而有效治疗缺血性脑卒中”的科学假说,为治疗缺血性脑卒中炎症提供高质量的实验证据。方法:实验一:天麻素对缺血性脑卒中大鼠的治疗效应将50只Sprague Dawley大鼠采用随机数字法分为假手术组、模型组、阳性组、天麻素高剂量组和天麻素低剂量组,每组10只。除假手术组外,其余各组大鼠选用线栓法制备模型,造模后,采用Zealonga神经功能损伤评分进行模型评价。阳性组大鼠腹腔注射依达拉奉注射液(6mg/kg),天麻素高剂量组和天麻素低剂量组大鼠腹腔注射天麻素注射液(50,10mg/kg),假手术组、模型组大鼠腹腔注射等体积生理盐水。各组给药频率均为1次/d,连续治疗14d后取材,进行后续实验检测。观察造模后1d、3d、7d、14d各组大鼠的Zealonga神经功能损伤评分,采用TTC染色法观察大鼠脑梗死体积变化。实验二:天麻素对缺血性脑卒中大鼠病理学改变的影响采用HE染色观察大鼠脑组织病理变化;尼氏染色观察大鼠脑组织内神经元细胞数量及形态改变。实验三:天麻素对缺血性脑卒中大鼠NLRP3信号通路的影响采用免疫组化法测定大鼠脑组织内NLRP3炎症小体的阳性表达,实时荧光定量PCR检测法和蛋白免疫印迹法检测大鼠脑组织内ASC、Caspase-1、GSDMD、IL-1β、IL-18的m RNA及其蛋白表达。结果:实验一:天麻素对缺血性脑卒中大鼠的治疗效应从神经功能损伤评分结果可见,术后1d,与假手术组相比,其余4组大鼠均出现了不同程度的功能障碍(P0.05),ASC、Caspase-1、GSDMD、IL-1β、IL-18 m RNA及其蛋白表达下降(P0.05),ASC、Caspase-1、GSDMD、IL-1β、IL-18 m RNA及其蛋白表达下降较少(P关。

关键词： NLRP3 缺血性脑卒中天麻素炎症反应

基于机械臂的建筑3D粘土基—生物复合材料打印技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机械臂的建筑3D粘土基—生物复合材料打印技术研究

作者：关宝库北方工业大学

学位级别：硕士

在信息化时代背景下,智能建造作为新型建造技术备受关注。其中的3D打印建筑技术作为增材制造方式,技术发展与推广可促进建筑行业向智能化转型与升级。打印设备与打印材料一直是影响3D打印建造技术推广应用的重要内容,针对相关问题,研究... 详细信息

在信息化时代背景下,智能建造作为新型建造技术备受关注。其中的3D打印建筑技术作为增材制造方式,技术发展与推广可促进建筑行业向智能化转型与升级。打印设备与打印材料一直是影响3D打印建造技术推广应用的重要内容,针对相关问题,研究进行了一定的探索。本文基于机械臂运动系统,利用自主设计与优化的3D打印材料挤出工具头,构建了一套3D打印建筑建造系统。系统主要由硬件设备、软件平台与打印材料构成,其中打印材料为自行研制的粘土基—生物复合材料。利用打印系统,对参数化构件的设计与实体建造展开研究。首先,利用构建的打印系统,对低碳化的粘土基—生物复合打印材料的组分与适宜配比展开研究。通过实验确定了材料构成与制备流程,结合流动性、可挤出性等评价指标对材料的可打印性能进行评估,确定出适宜的打印材料配比。其次,利用粘土基材料对打印设备的相关参数设定进行探究,确定出适宜的打印层高、打印速度等参数的数值范围。最后,利用设计软件Rhino、Grasshopper与其插件KUKA|prc构建出3D打印系统的仿真模拟环境,对墙体、柱等构件的参数化设计与实体打印进行研究。研究表明32%含水率的粘土基材料适用于打印实践,生物质淀粉粘结剂和稻草纤维的添加有效改善了复合材料的打印性能。研究明确了打印参数的设定规律:打印层高需略小于喷嘴直径,材料挤出速度需略大于机械臂运动速度。系统选用5 mm打印喷嘴时,打印速度宜设定为0.02 m/s～0.05 m/s,打印层高应为3～4 mm。根据实际打印需求不同,规律可被推广应用。经过构件打印实践验证,搭建的3D打印建造系统可高精度、稳定打印出构件实体。开发的复合打印材料具有合适的强度,可满足打印需求。研究丰富了3D打印建筑技术可采用的材料种类,可为相关研究提供理论支撑与实践参考。研究采用的参数化设计方式有助于建筑数字化技术的推广。构建出的一整套3D打印建造流程可为建筑领域提供一种新的建造方案,促进智能建造技术的推广。

关键词：智能建造机械臂 3D打印粘土基材料参数化设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中铁保定TD变压器公司大客户营销策略研究

中铁保定TD变压器公司大客户营销策略研究

作者：关恺河北大学

学位级别：硕士

我国自改革开放以来,经济建设成为国家发展的核心任务,我国不断加强基础设施的建设,陆续投入了大量资源于电网升级改造、高铁、地铁等轨道交通建设。受此影响,变压器生产企业数量逐渐增多。受疫情后国内经济发展缓慢影响,部分变压器企... 详细信息

我国自改革开放以来,经济建设成为国家发展的核心任务,我国不断加强基础设施的建设,陆续投入了大量资源于电网升级改造、高铁、地铁等轨道交通建设。受此影响,变压器生产企业数量逐渐增多。受疫情后国内经济发展缓慢影响,部分变压器企业转型、兼并、重组或破产,但变压器生产仍供大于求。中铁保定TD变压器公司是一家主要生产铁路输变电设备的变压器公司,铁路施工企业作为大客户对该公司的营销收入影响巨大。近几年中铁保定TD变压器公司的大客户整体满意度在项目回访调查中呈现出下滑趋势发展,若不及时采取措施,将会影响企业未来的健康发展。本文以中铁保定TD变压器公司为研究对象,利用4R营销理论工具,对中铁保定TD变压器公司的大客户营销现状进行研究分析,找出该公司在大客户营销策略方面存在的问题,并提出相应优化建议及实施保障。调查结果显示,中铁保定TD变压器公司大客户营销存在公司品牌影响力弱、产品价格高、交货工期长、企业文化因循守旧、大客户营销管理模式落后、营销人员业务能力不达标、营销人员薪酬不合理等问题。为实现中铁保定TD变压器公司大客户营销的稳定与健康发展,结合中铁保定TD变压器公司的实际情况,从更加紧密的关联策略、快速有效的反应策略、基础牢固的关系策略及追求双赢的回报策略四个方面制定了改进方案,提出了提供差异化的产品与服务、降本增效、创建改进和创新型的企业文化、优化客户反馈渠道、创建正式的大客户管理制度、调整营销团队的人员配备、优化薪酬奖励制度、加强与大客户合作深度等具体实施措施。最后通过在产品质量、售前及售后服务、人员制度、技术创新等方面加以保障,来实现中铁保定TD变压器公司大客户营销策略的优化,从而推动该公司大客户营销的长久稳定发展。

关键词：中铁保定TD变压器公司大客户营销策略 4R营销理论

血热型高血压高危人群的蒙医“四施”干预研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

血热型高血压高危人群的蒙医“四施”干预研究

作者：关小芳内蒙古民族大学

学位级别：硕士

综合材料绘画对中国古代绘画材料技法的继承与发展

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

美术观察 2024年第5期 100-102页

作者：陈关仲北京电影学院当代艺术研究院

本文通过对当代中国与中国传统绘画艺术相联系的综合材料绘画作品中所体现出的中国古代传统绘画材料技法和材料使用逻辑进行分析,聚焦于古代传统绘画与当代综合材料绘画的影响和联系,并从中窥见综合材料绘画对中国古代绘画材料技法继承... 详细信息

本文通过对当代中国与中国传统绘画艺术相联系的综合材料绘画作品中所体现出的中国古代传统绘画材料技法和材料使用逻辑进行分析,聚焦于古代传统绘画与当代综合材料绘画的影响和联系,并从中窥见综合材料绘画对中国古代绘画材料技法继承与发展。中国古代绘画因其自身纯熟且系统的绘制技法和美学逻辑,在中国综合材料绘画的形成和发展历程中一直担当着重要角色。而与中国传统绘画艺术相联系的综合材料绘画作为中国古代绘画在当代历史演进历程中的重要阶段,无论是在物质材料技法上还是绘画材料文化语境上都呈现出将中国古代绘画传统与当代创作方式进行融合创新的趋势。

关键词：综合材料绘画当代艺术传统艺术材料技法

乡村治理项目制的实践优势、多源风险及其规避路径

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业经济 2024年第6期 57-58页

作者：关晓铭黄淮学院经济与管理学院河南驻马店463000

项目制不仅能够强化国家力量对市场机制的引导和规范,而且能够借助“法定”议程实现乡村的有效治理。然而,项目制亦具有多源风险。强化村民参与的制度化、完善项目实施制度和优化地方政府绩效评估是规避项目实践风险、提升项目治理能力... 详细信息

项目制不仅能够强化国家力量对市场机制的引导和规范,而且能够借助“法定”议程实现乡村的有效治理。然而,项目制亦具有多源风险。强化村民参与的制度化、完善项目实施制度和优化地方政府绩效评估是规避项目实践风险、提升项目治理能力的关键。

关键词：乡村治理项目制目标替代村民参与

基于数据驱动方法的二维金属氧化物光电和铁电性质研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据驱动方法的二维金属氧化物光电和铁电性质研究

作者：关淇西安理工大学

学位级别：硕士

随着科技的迅速发展,机器学习等数据驱动方法在各学科领域展现出重要潜力。在材料科学中,这些方法已成为新材料发现、性能优化和创新推动的关键技术。二维金属氧化物作为新型材料,因其独特结构和优异性能已成研究热点,而在光电和铁电领... 详细信息

随着科技的迅速发展,机器学习等数据驱动方法在各学科领域展现出重要潜力。在材料科学中,这些方法已成为新材料发现、性能优化和创新推动的关键技术。二维金属氧化物作为新型材料,因其独特结构和优异性能已成研究热点,而在光电和铁电领域,材料应用前景与数量之间的不匹配成为该领域研究的困境之一。传统材料研发依赖试错实验,效率低下;机器学习等数据驱动方法可通过分析实验数据,发现关键因素以预测性能,提高研发效率。然而,机器学习在材料科学领域也面临数据质量和维度挑战,包括特征和模型选择问题。另外,在铁电材料领域,由于高性能材料数据不足带来的机器学习训练模型困难、预测准确性受影响更是一大难题。如何有效运用数据驱动方法解决以上难题是当前研究重点。为解决这些难题,本文采用多种机器学习和深度学习技术,对二维金属氧化物,特别是过渡金属氧化物和钙钛矿氧化物的光电和铁电性质进行预测研究。主要工作有:(1)利用Materials Project、JARVIS-DFT材料数据库以及文献数据,构建涵盖多种材料体系光电、铁电性质的材料数据集,结合9种机器学习算法,对二维金属氧化物、过渡金属氧化物、钙钛矿氧化物的带隙性质、带隙、形成能进行预测,得到均高于0.84的模型预测结果。(2)结合多个预测精度高于0.85的算法模型和SHAP分析方法,针对不同材料的预测结果进行可视化分析,提出有关二维金属氧化物、钙钛矿氧化物具备理想带隙、形成能的设计原则,有助于研究人员快速设计具有目标属性的二维金属氧化物材料。(3)整合高质量特征集的建立方法与高精确度算法预测模型,创建了一种简单、高效、普适的二维金属氧化物光电性质预测模型。该模型适用于训练更多具有不同光电性能的二维金属氧化物,扩展研究范围。(4)针对小数据量的钙钛矿氧化物铁电数据集,构建结合卷积神经网络(CNN)和注意力机制(Attention)的深度学习模型框架,并用于预测钙钛矿氧化物居里温度和铁电标签,分别获得0.80和0.82的有效预测精度,显著优于传统模型。(5)综合评估21887条未知钙钛矿氧化物的铁电、光电信息,设置相关性能阈值,成功筛选出295条高性能潜在铁电材料。验证结果表明至少有100条为潜在新发现。这一发现有望为铁电材料领域的研究和应用带来新的突破。本工作立足于二维金属氧化物在光电、铁电领域面临大批量研究时遇到的困难,利用多种数据驱动手段,针对其光电、铁电性质进行多角度预测,结合有效模型分析方法对二维金属氧化物展开研究,为相关领域二维光电氧化物材料的研究做出贡献。同时,这些方法有望推广至更庞大的研究体系,为二维材料与数据驱动的快速发展添砖加瓦。

关键词：二维金属氧化物机器学习深度学习铁电钙钛矿氧化物

基于卫星观测的青岛O_(3)污染特征及生成敏感性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学与技术 2024年第3期47卷 93-100页

作者：薛莲方渊刘岳峰孟赫郝勇代玮韩矗山东省青岛生态环境监测中心山东青岛266003 青岛市环境保护科学研究院山东青岛266071 青岛镭测创芯科技有限公司山东青岛266100

文章基于哨兵-5P卫星和激光雷达等观测结果,研究了2022年5月17-22日青岛市O_(3)污染过程的变化特征、对流层柱浓度分布及生成敏感性。结果表明,此次过程受区域增温、太阳辐射增强、逆温等不利污染扩散条件影响,还受区域污染物的传输和... 详细信息

文章基于哨兵-5P卫星和激光雷达等观测结果,研究了2022年5月17-22日青岛市O_(3)污染过程的变化特征、对流层柱浓度分布及生成敏感性。结果表明,此次过程受区域增温、太阳辐射增强、逆温等不利污染扩散条件影响,还受区域污染物的传输和高空沉降影响。对流层O_(3)及前体物HCHO、NO_(2)柱浓度具有明显的空间分布差异。O_(3)生成敏感性分析表明,青岛市区和郊区的大部分地区处在VOCs和NOx协同控制区,需要优化两者减排比例,协同控制;远郊区一般处在NOx控制区;石化区主要处在VOCs控制区。

关键词：卫星观测 O_(3)污染过程柱浓度生成敏感性