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联合磁共振T1 mapping与DWI技术预测胸腺上皮性肿瘤危险分级的研究

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联合磁共振T1 mapping与DWI技术预测胸腺上皮性肿瘤危险分级的研究

作者：兰江涛延安大学

学位级别：硕士

目的:探讨联合native T1和表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）值对胸腺上皮性肿瘤（thymic epithelial tumors,TETs）不同病理亚型和分期的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2021年1月到2022年5月经手术或穿刺病理证实的6... 详细信息

目的:探讨联合native T1和表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）值对胸腺上皮性肿瘤（thymic epithelial tumors,TETs）不同病理亚型和分期的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2021年1月到2022年5月经手术或穿刺病理证实的67例TETs患者。采用TETs的WHO简化病理分型,分别为低危胸腺瘤（low risk thymoma,LRT）、高危胸腺瘤（high risk thymoma,HRT）和胸腺癌（thymic carcinoma,TC）。在肿瘤最大层面分别测定肿瘤的平均native T1值(T1)、全域native T1值(T1)、相对最小ADC值(ADC)和全域ADC值(ADC)。采用Kruskal-Wallis H检验比较LRT、HRT及TC三组间native T1和ADC值的差异,并采用Mann-Whitney检验分析早期和进展期组间native T1和ADC值的差异。采用受试者工作特性（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析T1、T1、ADC及ADC参数对不同危险分级及分期TETs的鉴别诊断效能。结果:对不同分型与分期TETs进行组间比较结果显示,LRT和HRT组的native T1值显著高于TC组（P<0.05/3）,同时早期组也显著高于进展期TETs（P<0.01）。LRT或早期TETs的ADC值显著高于TC（P<0.05/3）或进展期组（P<0.001）。ROC曲线分析显示,在鉴别胸腺瘤或HRT与TC时,native T1的诊断效能相对较高,曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.824和0.827。在鉴别LRT或HRT与TC上,联合native T1与ADC值表现出最高的鉴别效能,AUC值分别为0.891和0.851。此外,对于鉴别早期和进展期TETs,ADC的诊断效能相对较高,AUC值为0.933,联合native T1值与ADC值所获得的AUC为0.876。结论:磁共振T1 mapping技术有助于术前预测TETs危险分级,联合native T1与ADC值提高了TETs分型和分期预测效能,在临床实践中有助于TETs的术前治疗方案的选择。

关键词：胸腺上皮性肿瘤胸腺瘤胸腺癌肿瘤分期 T1 mapping 扩散加权成像

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努森压缩机粗糙微通道流动及增压性能研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第7期52卷 92-98页

作者：兰江谢军龙叶建军张靖宇华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 滇西科技师范学院数理学院云南临沧677000

建立了不同粗糙壁面微通道努森压缩机模型.采用滑移边界的数值方法,从流动机理出发研究了粗糙形状、粗糙元周期和粗糙元高度对微通道流动及增压性能的影响.研究表明:影响正弦、矩形、随机壁面热流逸流的因素分别为沿正弦壁面路径单位长... 详细信息

建立了不同粗糙壁面微通道努森压缩机模型.采用滑移边界的数值方法,从流动机理出发研究了粗糙形状、粗糙元周期和粗糙元高度对微通道流动及增压性能的影响.研究表明:影响正弦、矩形、随机壁面热流逸流的因素分别为沿正弦壁面路径单位长度的温差梯度、凹陷处和交界面的低速涡旋、沿随机壁面路径单位长度的温差梯度.正弦和矩形壁面微通道的热流逸流和增压性能随粗糙元周期增加而增大,随粗糙元高度增加而减小.相同粗糙元周期或高度下,正弦壁面抵抗增压性能下降的能力比矩形壁面更强.

关键词：努森压缩机微通道粗糙元热流逸流增压性能

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基于跨语言学习的老挝语实体识别方法

中文信息学报 2024年第8期38卷 84-92页

作者：邓喆周兰江周蕾越昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

传统的命名实体识别系统主要是有监督的机器学习模型,这种方法需要大量的手动标注数据才能实现比较好的效果,难以适用于老挝语这种低资源语言。该文在对汉语和老挝语结构特点进行研究后,针对实验室目前获取的大量汉-老平行句对提出了一... 详细信息

传统的命名实体识别系统主要是有监督的机器学习模型,这种方法需要大量的手动标注数据才能实现比较好的效果,难以适用于老挝语这种低资源语言。该文在对汉语和老挝语结构特点进行研究后,针对实验室目前获取的大量汉-老平行句对提出了一种基于跨语言学习的老挝语实体识别方法,该方法仅需要汉-老平行句对,而无需大量命名实体标注数据。首先,利用开源命名实体识别工具在汉语端进行命名实体标注;然后,利用跨语言表示和相似度计算将标注从汉语端投影到老挝语端并进行后处理;最后,使用融合词性特征和音节特征的字符向量训练命名实体识别模型。实验表明,基于跨语言学习的老挝语实体识别模型的F_(1)值达到了74.29%。

关键词：老挝语命名实体识别弱监督学习跨语言词向量

基于组合网络的多特征老挝语实体关系抽取研究

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中文信息学报 2024年第6期38卷 96-107页

作者：马霄飞周兰江周蕾越昆明理工大学信息与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学津桥学院电子与信息工程学院云南昆明650160

实体关系抽取旨在提取实体之间存在的语义关系,这可以为知识图谱、自动问答等下游任务提供支持,在自然语言处理领域具有重要作用。由于当前老挝语实体关系抽取的相关研究十分匮乏,可用数据也十分有限,因此在训练时神经网络无法获取足够... 详细信息

实体关系抽取旨在提取实体之间存在的语义关系,这可以为知识图谱、自动问答等下游任务提供支持,在自然语言处理领域具有重要作用。由于当前老挝语实体关系抽取的相关研究十分匮乏,可用数据也十分有限,因此在训练时神经网络无法获取足够的语义信息。针对此问题,该文提出了一种基于PCNN和BiGRU的组合模型的多特征老挝语实体关系抽取方法。首先,将位置特征与音素特征融入到词向量中得到包含多种语义的联合向量;然后,分别使用PCNN模型和BiGRU模型对联合向量进行深层语义的提取,其中PCNN模型能够更好地提取文本中的局部信息,BiGRU模型能够更好地考虑文本的全局信息,之后将两个模型的输出进行拼接,便得到了包含多维度语义信息的句子向量;最后,使用softmax进行多分类计算。实验表明,该文提出的方法,在有限的数据下得到了不错的效果,macro-averaged F1达到了82.25%。

关键词：多段卷积神经网络双向门控循环单元音素特征联合向量层归一化

个性化康复指导对老年心力衰竭患者生活质量的影响研究

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第3期 0001-0004页

作者：兰江中日友好医院北京100029

论证个性化康复指导对老年期心力衰竭患者的作用价值。方法 2022年2月-2023年8月,将92例老年期心力衰竭患者分两组,各46例,参照组推进常规护理,研究组推进个性化康复指导,测算对比两组的护理满意度。结果研究组的护理满意度高于参照组(... 详细信息

论证个性化康复指导对老年期心力衰竭患者的作用价值。方法 2022年2月-2023年8月,将92例老年期心力衰竭患者分两组,各46例,参照组推进常规护理,研究组推进个性化康复指导,测算对比两组的护理满意度。结果研究组的护理满意度高于参照组(P<0.05)。结论围绕老年期心力衰竭患者实施个性化康复指导,效能优质,值得推广。

关键词：老年期心力衰竭患者个性化康复指导常规护理临床效果测算对比

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ZAF定量碳元素时K因子测量的要点解析

冶金分析 2024年第9期44卷 72-76页

作者：张晓峰胡晋生李明兰江林周子浩周广学钢铁研究总院有限公司捷欧路(北京)科贸有限公司中国科学院宁波材料技术与工程研究所分析测试中心钢研纳克检测技术股份有限公司中国科学院宁波材料技术与工程研究所中国科学院海洋新材料与应用技术重点实验室

超轻元素的定量分析一直是电子探针应用领域的难点之一，本文以C元素为例，并以CrTiAlC磁控溅射材料为试样，根据ZAF定量的测量过程分析了准确测量超轻元素K因子的几个关键点，通过分析元素的定性谱图讲述正确扣除背景的方法，然后选择... 详细信息

超轻元素的定量分析一直是电子探针应用领域的难点之一，本文以C元素为例，并以CrTiAlC磁控溅射材料为试样，根据ZAF定量的测量过程分析了准确测量超轻元素K因子的几个关键点，通过分析元素的定性谱图讲述正确扣除背景的方法，然后选择石墨和金刚石作为C元素的标准样品，对比分析定量结果阐明标样选择的重要性，另外讨论了当遇到重叠峰干扰时如何正确地使用脉冲高度分析器(PHA)进行谱峰过滤。

关键词：电子探针(EPMA) K因子定性分析背景扣除标准样品石墨金刚石脉冲高度分析器(PHA)

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煤矿井下刮板输送机常见故障分析及处理措施研究

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中国设备工程 2024年第15期 200-202页

作者：兰江神东煤炭集团内蒙古鄂尔多斯017000

刮板输送机是煤矿地下综合采矿设备的主要运输设备,刮板输送机是否正常工作对整个煤矿的安全生产起着关键作用。由于各种因素,如长期满载运行、环境恶劣、使用不当、维护不当等,导致刮板输送机经常出现各种问题和故障。因此,分析和研究... 详细信息

刮板输送机是煤矿地下综合采矿设备的主要运输设备,刮板输送机是否正常工作对整个煤矿的安全生产起着关键作用。由于各种因素,如长期满载运行、环境恶劣、使用不当、维护不当等,导致刮板输送机经常出现各种问题和故障。因此,分析和研究刮板输送机故障的原因及处理措施十分必要。本文通过对刮板输送机常见故障和原因进行分析和总结,并提出了一些有效的处理措施,有利于煤矿刮板输送机的高效、稳定和安全运行,为煤矿企业降低运输机械故障率、提高生产效率提供依据和参考。

关键词：刮板输送机煤矿生产故障分析

建筑深基坑支护及开挖工程质量监理控制要点研究

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第3期 0097-0101页

作者：冀兰江上海振华工程咨询有限公司上海200063

建筑行业经过多年发展,国内高层建筑施工建造水平已基本成熟。在目前大城市用地环境不断紧缩的环境下,高层建筑数量也不断攀升。为保证高层建筑后期运营安全,深基坑施工质量就非常重要,监理工程师要及时解决施工过程已经出现或预判可能... 详细信息

建筑行业经过多年发展,国内高层建筑施工建造水平已基本成熟。在目前大城市用地环境不断紧缩的环境下,高层建筑数量也不断攀升。为保证高层建筑后期运营安全,深基坑施工质量就非常重要,监理工程师要及时解决施工过程已经出现或预判可能出现的疑难杂症,为高层建筑上部结构施工打下坚实基础。本文以上海市嘉定区江桥镇易谷智能通讯研发总部建筑为例,阐述了基坑支护、土体开挖过程中的质量监理控制要点。

关键词：建筑深基坑支护监理控制

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机器学习在化学气相沉积中的应用研究进展

材料科学与工程学报 2024年第2期42卷 331-339页

作者：谢炜明帅强夏洋周兰江昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650000 嘉兴中科微电子仪器与设备工程中心浙江嘉兴314000

化学气相沉积技术是一种近几十年发展起来的制备无机材料的化工技术。随着机器学习技术的发展,其在化学气相沉积领域也发挥着不小的作用。基于此,本文概述了化学气相沉积的原理与机器学习的发展历程,分析了机器学习在化学气相沉积中的... 详细信息

化学气相沉积技术是一种近几十年发展起来的制备无机材料的化工技术。随着机器学习技术的发展,其在化学气相沉积领域也发挥着不小的作用。基于此,本文概述了化学气相沉积的原理与机器学习的发展历程,分析了机器学习在化学气相沉积中的典型应用,总结并分析了未来应用的发展趋势。

关键词：化学气相沉积无机材料薄膜机器学习