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作者：肖傲天津理工大学

学位级别：硕士

韧性设计视角下开封古城墙公园的更新与发展研究

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韧性设计视角下开封古城墙公园的更新与发展研究

作者：卓傲河南农业大学

学位级别：硕士

人类文明在快速发展变迁中,产生的城市化建设行为导致极端自然灾害和突发公共卫生事件发生概率与强度呈现出明显的上升趋势,更加迫切地需要增强现代化城市的抗风险能力,以保障城市系统的可持续发展。古城墙公园作为城市规划中的带状绿地... 详细信息

人类文明在快速发展变迁中,产生的城市化建设行为导致极端自然灾害和突发公共卫生事件发生概率与强度呈现出明显的上升趋势,更加迫切地需要增强现代化城市的抗风险能力,以保障城市系统的可持续发展。古城墙公园作为城市规划中的带状绿地,既在平时承担着使用人群的休闲娱乐、文化教育需求和城市发展需求,还成为灾害冲击发生时满足人群疏散、应急救援需求的空间,对居民生活、城市系统及生活经济有重要影响。因此,面对灾害冲击加剧、城市弹性空间不足、居民生活需求更加多样化等多个层面的问题,需要从城市面临风险冲击类型出发,结合多方面的需求探讨韧性设计视角下古城墙公园未来更新与发展趋势,实现古城墙公园与城市的整体协调,对城市公园建设有一定指导性意义。本研究以开封古城墙公园为研究对象,以韧性设计理念为指导,对古城墙公园韧性需求满足度进行研究。首先,根据使用人群需求和开封市面临的风险扰动类型,从生物与环境相互影响的生态韧性和由人类主导的社会韧性两个角度构建韧性视角下古城墙公园需求满足度评价体系,依据科学性、代表性及可测性等原则制定评价指标量化方法。而后,通过实地调研法、观察法、景观图片拍摄法、访谈法等多种方法收集公园已建成区域现状,整理汇总后作为评价依据,并收集公园使用人群以及相关专业专家对评价指标的重要性打分表,利用层次分析法对评价指标进行权重分析,以提高科学性及逻辑性。在对开封古城墙公园现状评价的基础上,利用地理信息系统(GIS)实现公园已建成区域的可视化定量分析,结果表明:准则层B1生态韧性(0.7584)权重>B2社会韧性(0.2416),次准则层C1空间韧性(0.6764)和C3基础设施韧性(0.5774)权重较大,指标层中D2空间布局合理性(0.1464)、D9生态网络连接度(0.0619)、D12地面排水设施完善度(0.0512)、D15古城墙修缮完成度(0.0239)和D20公众保护意识(0.0129)对相应次准则层影响更大,且东北角-明伦门墙段公园北侧区域和曹门-汴京门墙段公园南侧区域综合评价值更高,西北门-安远门墙段、曹门-汴京门墙段未建成区域、汴京门-宋门墙段和小西门-大梁门墙段综合评价值较低。目前开封古城墙公园存在主要问题为空间韧性、基础设施韧性和管理韧性差异度较大,并且需要加速古城墙修缮工作,提高应急避难设施完善度。基于综合评价结果从空间韧性、自然环境韧性、基础设施韧性、文化韧性和管理韧性5个方面提出古城墙公园未来更新与发展具体策略,并以开封古城墙未建成区域中更为典型的安远门-东北角墙段为例,结合使用人群需求、城市上位规划需求和面临主要风险扰动出发进行景观规划设计实践,为古城墙公园未来更新与发展研究提供一定参考。

关键词：古城墙公园韧性设计公园评价景观设计开封市

无定河径流对未来气候和土地利用变化的响应研究

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无定河径流对未来气候和土地利用变化的响应研究

作者：来傲西安理工大学

学位级别：硕士

无定河是黄河的重要支流,是陕北地区重要的用水水源,因其流域内赋存丰富的煤炭矿产资源,也是陕西省重要的能源化工基地的重要组成部分。近年来流域内能源化工产业等发展迅速加之沙地农业用水增加和生态环境用水需求的提高,流域内的水资... 详细信息

无定河是黄河的重要支流,是陕北地区重要的用水水源,因其流域内赋存丰富的煤炭矿产资源,也是陕西省重要的能源化工基地的重要组成部分。近年来流域内能源化工产业等发展迅速加之沙地农业用水增加和生态环境用水需求的提高,流域内的水资源正面临日益严峻的供需矛盾,随着人类活动的影响,使流域的土地利用变化显著,加之极端天气频频出现,气候变化也十分显著,它们对径流的形成产生了复杂的影响,因此研究其响应机制为制定有效的水资源管理和调控措施提供依据。本研究以无定河流域为研究对象,构建SWAT水文模型,并使用Delta法对CMIP6气候模式下的未来气候数据降尺度处理得到未来不同情景下的气候数据以及耦合CA-Markov模型模拟的未来土地利用数据,综合未来气候和土地利用数据,分析气候和土地利用变化下的径流响应。研究取得的主要成果如下:(1)采用 Delta 法将 ACCESS-CM2、BCC-CSM2-MR、CMCC-ESM2 三种气候模式降尺度后并进行多模式融合,对流域2020～2050年的气候进行预测分析以及验证,得到月平均最高、最低气温在验证期内拟合的R2在0.9504～0.9678之间;月平均降雨拟合的R2在0.5009～0.5502之间,降尺度数据拟合效果满足精度要求;分析表明2020-2050年ssp126、ssp245、ssp585三种排放下无定河流域的降水和温度均呈现出ssp126 更多还原 AbstractFilter('ChDivSummary', 'ChDivSummaryMore', 'ChDivSummaryReset');

关键词：无定河流域 CMIP6 土地利用预测 SWAT模型径流模拟

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碎裂围岩隧道塌方机理与防控对策研究

碎裂围岩隧道塌方机理与防控对策研究

作者：马博傲重庆交通大学

学位级别：硕士

在快速发展的交通建设中,隧道作为一种重要交通设施在翻越山岭、连接公路上起到了重要的作用。但是在隧道施工中经常遇到塌方事故,隧道塌方由于其突然性强和破坏性高的特点,已经成为严重影响隧道工期、施工人员生命和财产安全的重要隐... 详细信息

在快速发展的交通建设中,隧道作为一种重要交通设施在翻越山岭、连接公路上起到了重要的作用。但是在隧道施工中经常遇到塌方事故,隧道塌方由于其突然性强和破坏性高的特点,已经成为严重影响隧道工期、施工人员生命和财产安全的重要隐患。而在碎裂结构围岩隧道中,发生塌方的频率尤为突出,因此对于碎裂结构围岩隧道塌方机理和防控对策进行研究分析非常有必要。本文以碎裂围岩隧道为研究对象,针对于隧道塌方这一灾害进行研究,主要采用统计分析、理论研究和数值模拟相结合的方法,对碎裂围岩隧道塌方机理进行了深入的研究,并详细分析了碎裂围岩隧道塌方预防与控制对策。本文的主要研究内容与结论如下:(1)通过大量文献查阅和统计调研,统计了大量符合碎裂结构围岩条件的隧道塌方事故案例,并对统计数据进行了分析,列举了隧道塌方的主要影响因素,应用AHP法分析了隧道塌方影响因素的评价指标,通过计算得出影响因素权重及其排序结果。(2)从定性分析的角度出发,分析了碎裂结构围岩的力学性质,列举了碎裂结构围岩的破坏形式;按照不同方法对碎裂围岩隧道塌方进行了分类,总结了碎裂围岩隧道的塌方机理,并采用数值模拟的方法分析了其合理性。(3)运用突变理论中的尖点突变模型,对碎裂围岩隧道稳定性进行了研究,通过建立简化模型并结合数学手段,建立了隧道围岩失稳判据和稳定性判断式,并基于数值模拟的结果进行了应用。(4)从定量分析的角度出发,采用数值模拟软件FLAC3D模拟了碎裂围岩隧道开挖过程,针对围岩强度、围岩稳定性和施工方法三个方面选取重点参数,即围岩等级、节理分布和开挖方法,量化其影响的程度,总结了不同影响因素对隧道塌方的影响,进一步深化对塌方机理的认识。(5)对碎裂围岩隧道塌方的预防和控制对策进行了总结,首先列举了塌方直接预防措施和间接预防措施;然后重点分析了超前支护的作用机理,并采用数值模拟的方法进行了比较验证;最后总结了隧道塌方控制原则和步骤,列举了工程中常用的控制对策。

关键词：隧道塌方碎裂结构塌方机理数值模拟防控对策

社交网络中基于用户行为特征的信息传播和隐私风险预测研究

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社交网络中基于用户行为特征的信息传播和隐私风险预测研究

作者：赵傲河北大学

学位级别：硕士

在数字化时代的发展中,社交网络已成为汇集各领域关键信息的庞大平台,时刻传播着各式各样的重要信息。不法分子可能利用其中的隐私信息对广大用户造成严重的伤害,因此及时有效的预测这些信息的传播路径和隐私信息泄露风险具有重要意义... 详细信息

在数字化时代的发展中,社交网络已成为汇集各领域关键信息的庞大平台,时刻传播着各式各样的重要信息。不法分子可能利用其中的隐私信息对广大用户造成严重的伤害,因此及时有效的预测这些信息的传播路径和隐私信息泄露风险具有重要意义。现阶段,相关研究均从社交网络的结构和用户属性的角度构建预测模型,导致预测模型普适性不强,且预测效果也差强人意。因此,研究更加高效的信息传播预测模型和隐私泄露风险预测模型对维护社交网络环境和用户隐私安全至关重要。(1)针对已有传播预测方法忽视用户特征的问题,提出基于用户行为特征的信息传播预测模型(UBCDiffuse)。首先从社交网络结构中获得初始用户特征;然后根据用户的传播时间和传播序列提取行为特征和最近邻居列表,并基于最近邻居列表聚合邻居特征,从而获得更具有表现力的用户特征表示;最后使用Transformer的Decoder机制建模传播序列并设计融合机制强化上下文特征。在Twitter和豆瓣信息级联传播数据集上的实验验证了本文所提方法的有效性。(2)针对社交网络中用户分享图片容易引起隐私信息泄露的问题,提出基于用户图像共享历史行为特征的个性化隐私风险预测框架(PPRAS)。首先,使用faster-rcnn模型对拟分享图像进行隐私属性识别,结合用户自定义隐私需求并判断其隐私性,隐私性的选取可以由用户个性化指定。其次,根据用户图像共享的历史信息,使用门控循环神经网络提取用户的图像分享行为特征;最后结合用户的隐私设置和分享行为特征,在用户分享隐私图像时预测用户的图像隐私信息泄露的风险,从而帮助用户避免隐私信息泄露,从源头上降低隐私信息泄露的风险。在Facebook社交网络数据集上验证本文所提方法的有效性。

关键词：社交网络传播预测隐私预测深度学习行为特征

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工程机械轮辋轻量化研究及试验验证

工程机械轮辋轻量化研究及试验验证

作者：梁傲燕山大学

学位级别：硕士

铋基催化剂的设计制备及其电催化还原CO2研究

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铋基催化剂的设计制备及其电催化还原CO2研究

作者：贺傲齐鲁工业大学

学位级别：硕士

为了应对全球气候变化的紧迫任务,控制大气中的二氧化碳（CO）浓度并实现碳中和至关重要。电化学还原二氧化碳（CORR）技术作为一种温和且清洁的转化手段,不仅有助于减少大气中的CO含量,还能够将CO转化为具有经济价值的化学品。甲酸作为... 详细信息

为了应对全球气候变化的紧迫任务,控制大气中的二氧化碳（CO）浓度并实现碳中和至关重要。电化学还原二氧化碳（CORR）技术作为一种温和且清洁的转化手段,不仅有助于减少大气中的CO含量,还能够将CO转化为具有经济价值的化学品。甲酸作为CORR的一种重要还原产物,因其具有较高的能量密度和作为氢储存介质的潜力而备受瞩目。为了提高CORR过程中生成甲酸的选择性、活性及稳定性,目前相关研究中重点方向针对于开发高效、稳定且成本低廉的催化剂。因此本研究聚焦于筛选和优化具有优异甲酸生成性能的铋（Bi）基催化剂。Bi基催化剂因其环境友好性、丰富的储量以及较低的析氢反应（HER）活性而备受关注。然而,Bi基催化剂在催化活性和稳定性方面仍存在不足。为了解决这些问题,本研究设计并制备了一系列有利于CORR向甲酸转化的Bi基催化剂。通过对这些催化剂的结构、催化性能以及催化机理进行系统性的研究,研究旨在揭示其催化作用的本质,并据此优化催化剂的性能。本研究为设计和调控具有良好催化性能的Bi基催化剂提供了相关理论和实验依据。具体研究内容及结果如下:（1）富氧空位CeO-BiOCO纳米片电催化还原CO生成甲酸盐铋（Bi）基材料因其低毒和可以加速*OCHO的生成而表现出将CO电化学还原为甲酸盐的巨大潜力,但在活性和实用性方面仍存在许多挑战。本研究通过引入更经济的稀土元素铈（Ce）来制备富氧空位的CeO-BiOCO纳米片状催化剂,它在CORR转化为甲酸盐方面表现出更好的性能。CeO-BiOCO能在较宽的电势范围内保持较高的活性,在H型电解池中可获得90%以上的甲酸盐选择性和17h的稳定性,提高了流动池中甲酸盐的法拉第效率。原位红外光谱和密度泛函理论（DFT）计算表明CeO和BiOCO对CORR有显著的协同作用,这是因为CeO可以调节Bi的电子云密度,并改善关键中间体的吸附。此外,大量的不饱和中心可以降低*OCHO产生的能垒,抑制H的产生,并加速电子转移生成甲酸盐。这项工作探索了Ce掺杂Bi基催化剂生成甲酸盐的反应途径,为设计高效CORR的富氧空位铋系催化剂提供了新的思路。（2）表面珊瑚状球体MBN-Ar催化剂促进电催化CO还原为甲酸采用溶剂热合成法,成功制备了两种形貌各异的Bi基MOF前驱体。随后,这些前驱体在氩气（Ar）和空气（Air）两种不同的气氛中经过煅烧处理,并最终得到了四种形态的催化剂。通过详细的表征分析,证实这四种催化剂均以氧化铋（BiO）为主要成分,且各自呈现出独特的形貌。性能测试结果显示,MBN-Ar催化剂在电催化CO转化为甲酸的反应中表现出众。在H-Cell反应器及Flow电解池中相对研究中合成的其他催化剂均具有显著优势。深入研究表明,MBN-Ar之所以具有卓越的催化性能,主要得益于其优异的电化学特性和独特的形态特征。从电化学角度分析,MBN-Ar显示出优秀的双电层电容（Cdl）、阻抗（EIS）以及塔菲尔斜率（Tafel）的电化学性质。形态上,催化剂特有的合成方法使其形成了类似珊瑚的球状结构,这不仅增加了活性表面积,暴露出更多活性位点,还因为其三维结构增强了与CO的接触,促进了CO在催化剂表面的吸附和活化,从而大幅度提高了催化效率。因此,通过优化催化剂的形貌来扩大其活性表面积和活性位点的暴露,证明是提升催化剂性能的一种高效策略。

关键词：电催化二氧化碳还原铋催化剂调控

基于CES健美操纠正性训练对大学生肌力平衡的影响

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基于CES健美操纠正性训练对大学生肌力平衡的影响

作者：申傲南京体育学院

学位级别：硕士

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基于注意力机制的遥感影像地物识别框架研究

基于注意力机制的遥感影像地物识别框架研究

作者：孟傲合肥大学

学位级别：硕士

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基于光学多通池的气体检测系统研究

基于光学多通池的气体检测系统研究

作者：朱傲太原师范学院

学位级别：硕士