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混合云环境下面向数据生命周期的自适应访问控制

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软件学报 2024年第3期35卷 1357-1376页

作者：林莉毛新雅储振兴解晓宇北京工业大学信息学部计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室(北京工业大学) 北京100124

混合云模式下企业业务应用和数据经常跨云流转迁移,面对多样复杂的云服务环境,当前大多数混合云应用仅以主体为中心制定数据的访问控制策略并通过人工调整策略,无法满足数据在全生命周期不同阶段时的细粒度动态访问控制需求.为此,提出... 详细信息

混合云模式下企业业务应用和数据经常跨云流转迁移,面对多样复杂的云服务环境,当前大多数混合云应用仅以主体为中心制定数据的访问控制策略并通过人工调整策略,无法满足数据在全生命周期不同阶段时的细粒度动态访问控制需求.为此,提出一种混合云环境下面向数据生命周期的自适应访问控制方法AHCAC.该方法首先采用基于关键属性的策略描述思想去统一混合云下数据全生命周期的异构策略,尤其引入“阶段”属性显式标识数据的生命周期状态,为实现面向数据生命周期的细粒度访问控制提供基础;其次针对数据生命周期同阶段策略具有相似性和一致性的特点,定义策略距离,引入基于策略距离的层次聚类算法实现数据生命周期各阶段对应访问控制策略的构建;最后通过关键属性匹配实现当数据所处阶段变化时,触发策略评估引擎上数据对应阶段策略的自适应调整和加载,最终实现面向数据生命周期的自适应访问控制.在OpenStack和开源策略评估引擎Balana上通过实验验证了所提方法的有效性和可行性.

关键词：混合云数据生命周期访问控制层次聚类策略自适应调整

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企业数据资源入表后课税问题浅析

税务研究 2024年第5期 41-45页

作者：董小红储安琪安徽财经大学会计学院

随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的颁布与施行,企业数据资源正式入表,与此同时,与企业数据资源课税有关的问题逐步显现出来。对企业数据资源征税,有助于增加政府的税收收入、缩小区域数字经济发展差距、加强对企业数据资源的... 详细信息

随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的颁布与施行,企业数据资源正式入表,与此同时,与企业数据资源课税有关的问题逐步显现出来。对企业数据资源征税,有助于增加政府的税收收入、缩小区域数字经济发展差距、加强对企业数据资源的监管。为此,可选择对企业的数据资源征收流转税中的增值税、所得税中的企业所得税,并在财产税中开征数据资源使用税。本文设计了相应的税收制度,以期为完善企业数据资源课税提供借鉴和启示,从而助力我国数据资源基础制度建设。

关键词：数据资源会计处理增值税企业所得税数据资源使用税

我国药品注册申请材料造假行为的刑事规制研究

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医学与社会 2024年第5期37卷 116-122页

作者：姜瀛储宜彬大连海事大学法学院辽宁大连116023

运用刑法打击药品注册申请最前端的申报材料造假行为,对确保药品安全至关重要。此前司法解释将药物临床试验机构等实体解释为“中介组织”,进而适用“提供虚假证明文件罪”的规制路径,这种做法与罪刑法定原则相违背。对此,《中华人民共... 详细信息

运用刑法打击药品注册申请最前端的申报材料造假行为,对确保药品安全至关重要。此前司法解释将药物临床试验机构等实体解释为“中介组织”,进而适用“提供虚假证明文件罪”的规制路径,这种做法与罪刑法定原则相违背。对此,《中华人民共和国刑法修正案(十一)》进行修正,增设“妨害药品管理罪”。然而,本罪第三项“药品申请注册中提供虚假的证明、数据、资料、样品或者采取其他欺骗手段的”的适用仍在初期探索阶段。为厘清我国药品注册申请材料造假行为的入罪路径,应明确适用刑法规制的行为范畴与责任主体。同时,对于共同犯罪问题,应依据合同研究组织在共同犯罪中的角色和作用区分共同正犯或帮助犯的法律责任;对于犯罪停止形态,应坚持审慎处罚原则,排除不具有处罚必要的情形;在罪数形态上,同时触犯本罪第三项与第四项以及药品犯罪体系中的其他罪名的,应以犯罪构成为标准确认罪数关系。从而实现对于药品注册申请材料造假行为的有效规制,平衡药品研发与药品安全。

关键词：药品管理刑事规制药品注册申请材料造假

学科交叉背景下仿生学通识课教学探索与实践——以神奇的智能仿生世界课程为例

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高教学刊 2024年第19期10卷 105-109,115页

作者：贾昭君肖林张超中山大学生物医学工程学院广东深圳518107

如何有效贯彻学科交叉融合理念、培养新时代复合型人才是当今高校通识教育的重要命题。该文以中山大学通识课神奇的智能仿生世界课程为例,依托所在深圳校区多学科院系群优势及仿生学自带跨学科育人属性,以仿生现象机理、科技前沿、实际... 详细信息

如何有效贯彻学科交叉融合理念、培养新时代复合型人才是当今高校通识教育的重要命题。该文以中山大学通识课神奇的智能仿生世界课程为例,依托所在深圳校区多学科院系群优势及仿生学自带跨学科育人属性,以仿生现象机理、科技前沿、实际应用为切入点,以信息化教学手段为支撑,以特色课程思政为抓手,探索基于主题模块化进阶授课、多驱动导向式教学、体验式仿生设计活动和全流程综合评价体系的通识教育课程改革,致力于培养具有扎实专业素养、开阔跨学科视野及自主源头创新意识的高质量复合型人才。该项目的经验可为相关通识乃至专业课程改革提供借鉴。

关键词：学科交叉仿生学导向式教学通识课程改革复合型人才培养

基于IDACL深度度量学习的零件表面缺陷检测

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 32-38页

作者：李可储世伟顾杰斐宿磊薛志钢江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122 江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江苏省特种设备安全检验监督研究院无锡分院江苏无锡214071

针对深度度量学习模型应用于机械零件表面缺陷检测存在易受噪声标签干扰、训练时间长、分类精度不高等问题,提出了一种基于改进深度注意中心损失(IDACL)的深度度量学习方法.首先,用O2U-Net模型对样本数据进行清洗,减少噪声样本对模型训... 详细信息

针对深度度量学习模型应用于机械零件表面缺陷检测存在易受噪声标签干扰、训练时间长、分类精度不高等问题,提出了一种基于改进深度注意中心损失(IDACL)的深度度量学习方法.首先,用O2U-Net模型对样本数据进行清洗,减少噪声样本对模型训练的影响;然后,将O2U-Net模型参数迁移至深度度量学习模型,并提取各类样本中心作为深度注意中心损失的初始类中心;最后,根据样本点与类中心的距离设置权重以优化损失函数,提高模型的分类精度.中间壳体零件表面缺陷的实验结果表明,提出的方法相较其他方法具有更快的训练速度和更高的检测精度.

关键词：表面缺陷检测深度度量学习深度注意中心损失 O2U-Net模型机械零件