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不确定环境下战斗机采购效能评估模型

系统工程理论与实践 2013年第1期33卷 194-198页

作者：钟麟倪世宏钟卫空军工程大学工程学院西安710038 江西财经大学现代经济管理学院南昌330013

为了处理采购战斗机过程中存在的不确定信息,首次将偏好规划理论引入到采购效能评估中.先建立战斗机采购效能评估体系,指标和偏好的不确定性用区间形式表示,求解采用RICH法;针对一些属性只有备选方案的序数信息的情况,采用混合整数规划... 详细信息

为了处理采购战斗机过程中存在的不确定信息,首次将偏好规划理论引入到采购效能评估中.先建立战斗机采购效能评估体系,指标和偏好的不确定性用区间形式表示,求解采用RICH法;针对一些属性只有备选方案的序数信息的情况,采用混合整数规划进行建模.模型通过线性不等式与偏好规划方法进行集成.最后,通过实例验算表明该方法在不确定环境下的有效性.

关键词：采购效能偏好规划混合整数规划不确定性

一类非线性信号去噪的奇异值分解有效迭代方法

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电子与信息学报 2015年第6期37卷 1330-1335页

作者：查翔倪世宏张鹏空军工程大学航空航天工程学院西安710038

对于一类非线性信号的去噪问题,该文提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的有效迭代方法。对现有奇异值差分谱方法在两类不同非线性信号上的去噪效果进行了对比,指出在信号不具有明显特征频率、非周期性变化时这... 详细信息

对于一类非线性信号的去噪问题,该文提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的有效迭代方法。对现有奇异值差分谱方法在两类不同非线性信号上的去噪效果进行了对比,指出在信号不具有明显特征频率、非周期性变化时这一方法并不适用,并分析了现象产生的原因;然后针对该类信号的特点重新定义了Hankel矩阵结构,给出有效奇异值的确定方式,并通过SVD多次迭代过程实现对该类信号的有效去噪。对实际飞行数据去噪的实验结果表明,该方法对提出的一类信号对象不仅去噪效果良好,而且可提高运算效率。

关键词：信号处理去噪奇异值分解特征频率 Hankel矩阵

基于支持向量机回归的Lyapunov指数计算方法研究

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控制与决策 2011年第5期26卷 785-788,793页

作者：张鹏倪世宏空军工程大学工程学院西安710038

Lyapunov指数是描述动力学系统混沌性质的重要指标,在小样本条件下准确、快速地计算Lyapunov指数是一个难题.对此,提出一种基于支持向量机回归的Lyapunov指数计算方法,通过量子遗传算法对支持向量机模型的参数进行优化,推导了支持向量... 详细信息

Lyapunov指数是描述动力学系统混沌性质的重要指标,在小样本条件下准确、快速地计算Lyapunov指数是一个难题.对此,提出一种基于支持向量机回归的Lyapunov指数计算方法,通过量子遗传算法对支持向量机模型的参数进行优化,推导了支持向量机回归应用于计算Lyapunov指数的公式.通过对混沌序列进行仿真实验,仿真结果表明,在小样本数据情况下,此方法可行有效.

关键词：支持向量机回归 Lyapunov指数量子遗传算法小样本

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基于多区域划分的模糊支持向量机方法

中南大学学报（自然科学版） 2015年第5期46卷 1680-1687页

作者：查翔倪世宏张鹏空军工程大学航空航天工程学院陕西西安710038

针对模糊支持向量机(FSVM)方法无法有效定位支持向量,在确定隶属度时易丢失分类信息的问题,提出一种基于多区域划分的FSVM方法。该方法先利用传统SVM获取支持向量的大体位置,作为对FSVM支持向量的近似估计,再进一步融合带负类样本的支... 详细信息

针对模糊支持向量机(FSVM)方法无法有效定位支持向量,在确定隶属度时易丢失分类信息的问题,提出一种基于多区域划分的FSVM方法。该方法先利用传统SVM获取支持向量的大体位置,作为对FSVM支持向量的近似估计,再进一步融合带负类样本的支持向量域描述(SVDD-neg)模型,对样本空间进行划分,最后根据样本所在的区域按不同的规律确定隶属度。研究结果表明:这种隶属度确定方式不仅能有效削弱野值样本的影响,而且也会提高支持向量的隶属度。与基于样本紧密度以及基于样本到类内超平面距离的FSVM方法相比,该方法具有更好的抗噪性能和泛化能力。

关键词：模糊支持向量机多区域划分野值支持向量隶属度

SAW RFID标签在军用测试系统中的应用

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压电与声光 2008年第3期30卷 262-264,267页

作者：江城倪世宏徐明空军工程大学工程学院陕西西安710038 93356部队辽宁锦州121001

军用测试系统中设备繁多,各个设备状态不同,不便于管理,射频识别(RFID)标签能对相应的设备进行唯一性的识别。而声表面波(SAW)器件因其自身特点,可制成体积小,无线无源的RFID标签。SAW RFID标签可改进军用测试设备管理。基于SAW技术研究... 详细信息

军用测试系统中设备繁多,各个设备状态不同,不便于管理,射频识别(RFID)标签能对相应的设备进行唯一性的识别。而声表面波(SAW)器件因其自身特点,可制成体积小,无线无源的RFID标签。SAW RFID标签可改进军用测试设备管理。基于SAW技术研究了SAW RFID的结构、基本原理和接收发送电路结构。研究了基于SAW RFID标签的军用测试设备的管理系统,并设计了相应的软件结构与界面。研究表明,SAW RFID标签的应用可提高军用设备测试水平和精确保障水平。

关键词：声表面波(SAW) 射频识别(RFID) 军用测试系统应用

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提升小波尺度自适应非线性预测算子构造方法

中南大学学报（自然科学版） 2012年第3期43卷 992-996页

作者：张鹏倪世宏谢川空军工程大学工程学院陕西西安710038

提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法。通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理。... 详细信息

提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法。通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理。通过仿真实验验证用所构建预测算子在故障诊断时具有较好的识别能力和较强的抗噪能力,在信号降噪时信噪比较高、效果良好。

关键词：提升小波变换尺度自适应非线性预测算子支持向量回归机最小均方误差原则

基于不确定性描述的云化Markov链状态预测方法

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系统工程与电子技术 2015年第4期37卷 942-948页

作者：查翔倪世宏谢川张鹏空军工程大学航空航天工程学院陕西西安710038

针对Markov链在预测概率发生跳变时无法有效地衡量样本归属程度的问题,提出一种云化Markov链的状态预测方法,通过云模型描述和处理样本的不确定性。该方法将划分的状态区间视作一种概念,利用云模型对其进行云化表示,据此计算样本对各概... 详细信息

针对Markov链在预测概率发生跳变时无法有效地衡量样本归属程度的问题,提出一种云化Markov链的状态预测方法,通过云模型描述和处理样本的不确定性。该方法将划分的状态区间视作一种概念,利用云模型对其进行云化表示,据此计算样本对各概念的确定度,得到概念之间的概率转移矩阵,从而实现带有随机特性的状态预测。概念转移概率作为关键随机变量,对其进行了核密度估计。最后以多次随机实验的概率和提取代表性转移概率分别给出了仿真实验结果,表明该不确定性描述的预测方法在解决Markov链预测概率跳变现象的同时,可通过确定度的分配有效地表述样本的归属程度,具有较好的实用性。

关键词：不确定性 Markov链云模型预测

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基于粗糙集的飞行数据模式特征提取

计算机工程 2005年第12期31卷 169-171页

作者：谢川倪世宏张宗麟空军工程大学工程学院西安710038

针对专家系统知识难以获取的问题,提出了利用粗糙集理论对飞行数据模式特征进行提取的方法,分别采用自组织映射方法对属性进行离散化、利用遗传算法进行属性约简,最后在处理结果中引入专家的领域先验知识。实验结果表明,这种方法是可行的。

关键词：粗集飞行数据特征提取

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基于EMD-HMM的BIT间歇故障识别

振动．测试与诊断 2012年第3期32卷 467-470,518页

作者：郭明威倪世宏朱家海空军工程大学工程学院西安710038

针对引起机内测试系统(BIT)虚警的间歇故障,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和隐马尔科夫模型(HMM)的间歇故障诊断方法以抑制虚警。首先对原始信号进行EMD分解,选择能量最大的几个固有模式分量函数(IMF)进行特征提取,作为系统状态的观... 详细信息

针对引起机内测试系统(BIT)虚警的间歇故障,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和隐马尔科夫模型(HMM)的间歇故障诊断方法以抑制虚警。首先对原始信号进行EMD分解,选择能量最大的几个固有模式分量函数(IMF)进行特征提取,作为系统状态的观测值;然后将观测值输入到训练好的HMM中进行决策,求取最大似然概率值作为识别结果。结果表明,利用EMD进行特征提取并与HMM方法相结合能很好地分类出各种状态,有效地诊断出间歇故障。

关键词：机内测试虚警间歇故障经验模态分解隐马尔科夫模型