检索结果-南通市图书馆

基于流固耦合的固体发动机复合喷管烧蚀型面演变

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

推进技术 2024年第7期45卷 113-123页

作者：陈旭龙闫航张春宇冯喜平侯晓西北工业大学燃烧、热结构与内流场重点实验室陕西西安710072

由于材料烧蚀性能不同,固体火箭发动机复合喷管普遍存在烧蚀台阶,严重影响喷管结构完整性,降低喷管性能。为了预示固体火箭发动机复合结构喷管内不同热防护材料交接处的烧蚀台阶型面演变过程,建立了一种能反映喷管两相流环境下防热材料... 详细信息

由于材料烧蚀性能不同,固体火箭发动机复合喷管普遍存在烧蚀台阶,严重影响喷管结构完整性,降低喷管性能。为了预示固体火箭发动机复合结构喷管内不同热防护材料交接处的烧蚀台阶型面演变过程,建立了一种能反映喷管两相流环境下防热材料烧蚀过程的流固耦合计算方法。依据热化学烧蚀与粒子侵蚀机理,考虑瞬态计算中烧蚀型面的退移,模拟了石墨-高硅氧/酚醛复合喷管烧蚀型面演化过程,验证了计算方法的有效性。模拟得到的收敛段烧蚀台阶型面与实验结果吻合较好,扩张段台阶计算深度略低于实验值。仿真结果表明:收敛段受热化学烧蚀与粒子侵蚀共同作用,两种材料粒子侵蚀速率的差异可达0.36 mm/s,是收敛段烧蚀台阶形成的主要原因,扩张段烧蚀台阶的产生仅受热化学烧蚀的影响,交接处退移速率最大差值为0.044 mm/s;烧蚀台阶形成后,拐角处暴露的石墨材料会受到较强的粒子冲刷效应;喷管喉部前端的石墨材料因烧蚀型面变化,喷管实际喉部向出口移动1.96 mm。

关键词：固体火箭发动机喷管烧蚀台阶热化学烧蚀粒子侵蚀数值仿真

石墨烯及其衍生物对血管生成和血管化骨的影响机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究 2024年第17期28卷 2716-2722页

作者：高丽刘浏任文燕刘雪王一宇济宁医学院口腔医学院山东省济宁市272067 南京医科大学口腔疾病研究江苏省重点实验室南京医科大学口腔医学院放射科江苏省南京市210029

背景:石墨烯是最薄、最强韧的一类二维新型晶体材料,在生物医学的应用中显示出巨大的优势。血管生成和血管化骨是组织修复和再生的关键,是解决血管和成骨问题的有效途径。目的:综述石墨烯及其衍生物促进血管生成和血管化骨的特性及机制... 详细信息

背景:石墨烯是最薄、最强韧的一类二维新型晶体材料,在生物医学的应用中显示出巨大的优势。血管生成和血管化骨是组织修复和再生的关键,是解决血管和成骨问题的有效途径。目的:综述石墨烯及其衍生物促进血管生成和血管化骨的特性及机制,为其在血管化组织修复与再生的临床应用提供参考。方法:利用计算机检索PubMed、ScienceDirect、中国知网和万方数据库收录的相关文献,中文检索词为“石墨烯,血管生成,血管化,血管化骨,内皮细胞”,英文检索词为“graphene,Angiogenesis OR Vascularization,Vascularized bone,endothelial cells”。排除与文章主题不相关的文献,根据纳入标准和排除标准,最终纳入62篇文献进行结果分析。结果与结论:①目前氧化石墨烯在石墨烯及其衍生物中的研究较多,应用最为广泛。②石墨烯及其衍生物适用于心脏、骨、神经和创伤愈合等相关疾病。③石墨烯及其衍生物有优异的理化性能和生物学性能,但其存在潜在的细胞毒性,在应用中需注意其生物安全性。④石墨烯及其衍生物的应用还需要进一步的研究来证明其最适尺寸和浓度及降低毒性的措施。⑤就细胞层面而言,石墨烯及其衍生物可以通过促进尖端内皮细胞表型、间充质干细胞黏附和增殖、血管平滑肌细胞的生长,从而促进血管生成活性。⑥就分子层面而言,石墨烯及其衍生物可以增加血管内皮生长因子、碱性成纤维细胞生长因子及肝细胞生长因子等的表达并活化活性氧/一氧化氮合酶/一氧化氮信号通路、溶血磷脂酸R6/Hippo-YAP通路、基质细胞衍生因子1/血管内皮生长因子和ZEB1/Notch1通路。⑦氧化石墨烯和氧化石墨烯-铜可以磷酸化细胞外调节蛋白激酶并激活缺氧诱导因子1,进而促进血管内皮生长因子和骨形态生成蛋白2的表达上调,从而促进血管生成和血管化骨。⑧因此,石墨烯及其衍生物特别是氧化石墨烯由于具有优良的生物学性能、良好的促血管生成及促血管化骨能力,在血管化组织修复与再生方面有很大的应用前景。

关键词：石墨烯及其衍生物血管化血管生成血管化骨内皮细胞支架材料分子机制信号通路

同方期刊数据库

基于多特征融合的脉冲功率电源软故障诊断方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵器装备工程学报 2024年第8期45卷 10-17,44页

作者：周桐宇罗红娥顾金良夏言南京理工大学瞬态物理国家重点实验室南京210094

脉冲功率电源作为电热发射、电磁发射等技术的核心器件,其稳定性对整个发射系统的性能起着决定性作用。针对脉冲功率电源软故障,提出一种融合多特征的BP神经网络故障诊断方法。通过建立脉冲功率电源仿真模型,获取放电电流故障数据样本;... 详细信息

脉冲功率电源作为电热发射、电磁发射等技术的核心器件,其稳定性对整个发射系统的性能起着决定性作用。针对脉冲功率电源软故障,提出一种融合多特征的BP神经网络故障诊断方法。通过建立脉冲功率电源仿真模型,获取放电电流故障数据样本;对故障样本进行时域分析和小波分析,提取时域参数及特定频带能量,以此构建融合了多种特征的特征向量;利用遗传算法对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化,实现对脉冲功率电源故障模式的准确识别。实验结果与其他故障诊断方法进行对比,证实了本方法的有效性。

关键词：脉冲功率电源故障诊断小波包变换 BP神经网络多特征融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进U-net网络的树种精细分类

激光与光电子学进展 2024年

作者：蔡玉林高洪振范晓乐徐慧宇刘正军张庚山东科技大学测绘与空间信息学院中国测绘科学研究院

树种分类对全球生态环境和森林管理具有重要意义。本文通过改进现有的深度学习网络，提出了一种结合机载高分辨率的高光谱数据和激光雷达数据进行树种精细分类的新方法。首先对不同数据源进行特征提取和融合，然后在U-Net网络的基础上... 详细信息

树种分类对全球生态环境和森林管理具有重要意义。本文通过改进现有的深度学习网络，提出了一种结合机载高分辨率的高光谱数据和激光雷达数据进行树种精细分类的新方法。首先对不同数据源进行特征提取和融合，然后在U-Net网络的基础上，通过增加通道注意力机制模块，自适应地调整不同特征的权重，构建了CA-Unet分类网络；最后，通过修改CA-Unet以适应样本不平衡的分类情况，尝试解决小样本物种识别精度低的问题。研究结果表明1) CA-Unet网络表现良好，总体分类准确率达到96.80%。与FCN、SegNet和U-Net网络相比，其分类准确率分别提高了8.56%、11.99%和3.31%，而且网络的收敛速度更快。2)采用基于类样本量平衡的交叉熵损失函数替换CA-Unet网络中的原始损失函数，可以提高样本量较少的树种的分类精度。论文提出的方法对于小尺度的林业应用，例如果园管理、城市森林调查以及森林多样性调查等，具有重要参考价值。

关键词：无人机高光谱数据激光雷达数据深度学习 U-net网络注意力机制树种分类

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

环形RNA翻译及其在药物研发中的应用

中国科学：生命科学 2024年第4期54卷 602-617页

作者：茅缪伟张喆宇魏言欢王泽峰中国科学院上海免疫与感染研究所上海200031 南方科技大学生命科学学院深圳518055 中国科学院上海营养与健康研究所上海200031

以新冠mRNA疫苗为代表的mRNA药物在新冠疫情中发挥重要的作用.而在后疫情时代,mRNA技术的应用范围不断被扩展.环形RNA比线性mRNA有更高的稳定性,有望提供比mRNA更大的治疗窗口,因此作为新一代的mRNA药物平台有广泛应用前景.同时环形RNA... 详细信息

以新冠mRNA疫苗为代表的mRNA药物在新冠疫情中发挥重要的作用.而在后疫情时代,mRNA技术的应用范围不断被扩展.环形RNA比线性mRNA有更高的稳定性,有望提供比mRNA更大的治疗窗口,因此作为新一代的mRNA药物平台有广泛应用前景.同时环形RNA的设计与生产、载体选择与制备以及递送选择等方面,也有很多技术特色和挑战.本文对于环形RNA的体内外合成、翻译调控以及递送和应用各方面进行简要的总结和讨论.期望对关心环形RNA技术应用的读者有所参考和启发.未来研究中,环形RNA技术将向着提高表达和递送效率,以及降低其天然免疫原性的方向来进行优化.

关键词： mRNA疗法环形RNA 非经典翻译 RNA递送

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

滑坡灾害影响下高速公路网络鲁棒性分析

湖南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：李洁张欣宇朱全军肖向良周苏华湖南大学土木工程学院湖南省交通科学研究院有限公司

地质灾害的发生通常导致道路交通基础设施大面积故障，将对区域内的交通活动产生严重影响.为分析交通系统抵御灾害破坏的能力，本研究在考虑地质灾害对运输网络影响的基础上，提出了一种评估公路网络鲁棒性的方法.结合历史灾害数据，将... 详细信息

地质灾害的发生通常导致道路交通基础设施大面积故障，将对区域内的交通活动产生严重影响.为分析交通系统抵御灾害破坏的能力，本研究在考虑地质灾害对运输网络影响的基础上，提出了一种评估公路网络鲁棒性的方法.结合历史灾害数据，将灾害对道路交通的影响量化为网络中路段的受损概率，以路段受损概率和路段重要性指标定义了路段的脆弱性指标.运用渗流理论，通过模拟并比较网络在受到不同策略的攻击后鲁棒性指标的变化，从网络结构和性能两个方面评估了网络的鲁棒性.在结构方面，以通过网络连通子图规模找出渗流的临界阈值作为鲁棒性指标；在性能方面，以网络整体可达性评估渗流过程中网络整体性能变化.研究发现，网络在基于路段脆弱性指标的攻击下最为脆弱，结构和性能两个方面的评估结果均表明网络的主要组件约占整体结构的40%～50%.同时，本研究以渗流的临界阈值和鲁棒性指标变化峰值识别出了可能的关键路段，提出通过对比不同路段对网络整体的影响，确定网络中有效关键路段的方法.本研究提出的从网络鲁棒性评估到网络关键路段识别的研究框架能够为评估和提升交通网络鲁棒性提供参考，并为交通运输网络的规划和管理提供理论支撑.

关键词：公路规划鲁棒性地质灾害渗流理论交通可达性

岩石圈磁场与地质构造和地震活动性之间的关系--以漾濞地震为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地震地质 2024年第2期46卷 449-461页

作者：陈政宇倪喆周思远金云华杨薪俊云南省地震局昆明650224

文中利用2018-2021年漾濞及周边地区的地磁矢量数据,构建了5期岩石圈磁场曲面样条模型,并计算得到相邻期的岩石圈磁场变化。在此基础上,分析了岩石圈磁场的空间分布与区域地质构造和历史地震震中的对应关系,并针对漾濞M_(S)6.4地震,研... 详细信息

文中利用2018-2021年漾濞及周边地区的地磁矢量数据,构建了5期岩石圈磁场曲面样条模型,并计算得到相邻期的岩石圈磁场变化。在此基础上,分析了岩石圈磁场的空间分布与区域地质构造和历史地震震中的对应关系,并针对漾濞M_(S)6.4地震,研究了磁偏角和地磁总强度在震前、震后的磁场变化特征。研究发现:岩石圈磁场的空间展布能够反映地壳块体构造特征和主要断裂走向,同时也与地震活动的分布存在相关性。通过对比分析历史地震的震中分布发现,地震多发生在弱磁区,尤其是磁异常零值区附近,且地震震中分布偏向于高梯度带上。漾濞M_(S)6.4地震发生前后,震中附近的岩石圈磁场发生显著变化,震前、震中持续位于磁偏角负变化区,震后则位于正变化区,且震中位于震前一年磁偏角变化的零变线附近;震前研究区内相邻期地磁总强度的正负变化大致均衡,随后逐渐演变为整个研究区均呈负值,而地震后研究区又恢复了正负变化大致均衡的分布。

关键词：漾濞地震岩石圈磁场震磁异常

维普期刊数据库博看期刊

构建大肠杆菌合成生物群落利用混合糖同步发酵生产L-乳酸

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国食品学报 2024年第7期24卷 208-218页

作者：邱炜玥李敏陈思宇赵锦芳王金华赵筱湖北工业大学生命科学与健康工程学院发酵工程教育部重点实验室、工业发酵省部共建协同创新中心武汉430068

目的:实现大肠杆菌混合糖发酵产L-乳酸过程中对葡萄糖-木糖的同步利用。方法:以L-乳酸工程菌大肠杆菌JH16(*** B,△frdBC△pflB△ackA△adhE,ldhA::ldhL)为出发菌株,通过RED同源重组技术敲除木糖转运及代谢基因xylFGH、xylE和xylA,获得... 详细信息

目的:实现大肠杆菌混合糖发酵产L-乳酸过程中对葡萄糖-木糖的同步利用。方法:以L-乳酸工程菌大肠杆菌JH16(*** B,△frdBC△pflB△ackA△adhE,ldhA::ldhL)为出发菌株,通过RED同源重组技术敲除木糖转运及代谢基因xylFGH、xylE和xylA,获得不能利用木糖的菌株大肠杆菌JH16031。以大肠杆菌JH2705(*** JH16,△ptsG△mglB)为出发菌株,敲除葡萄糖转运及代谢基因crr、malX和galP,获得不能利用葡萄糖的菌株大肠杆菌JH27071,以构建大肠杆菌合成生物群落。通过摇瓶和5 L发酵罐试验确定该合成生物群落在混合糖发酵时较优的混合接种比例。结果:以60 g/L葡萄糖和40 g/L木糖为碳源进行发酵,当JH16031与JH27071初始接种比为1∶50,初始OD_(600nm)=0.5,混合糖的利用率最高,在84 h内消耗97%的糖,并在96 h内结束发酵。葡萄糖消耗速率为705 mg/(L·h),木糖消耗速率为435 mg/(L·h),L-乳酸产率为951 mg/(L·h),L-乳酸产量达到92 g/L,糖酸转化率为91%。结论:构建大肠杆菌合成生物群落可实现利用混合糖发酵产L-乳酸过程中葡萄糖和木糖的同步利用。研究结果为工业发酵生产中,使用低成本的木质纤维素为原料,降低发酵成本,提高混合糖利用率提供技术支持。

关键词：大肠杆菌合成生物群落混合糖 L-乳酸

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的二元混合液体自燃温度预测

安全与环境学报 2024年第5期24卷 1710-1716页

作者：胡双启郭丙宇程泽会吴薇中北大学环境与安全工程学院太原030051 中北大学软件学院太原030051

自燃温度(Auto-Ignition Temperature,AIT)是防火防爆安全设计的关键临界参数之一。为解决目前多数采用试验方法测量混合物AIT费时费力且有一定危险性的问题,运用定量结构性质关系方法,使用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Ne... 详细信息

自燃温度(Auto-Ignition Temperature,AIT)是防火防爆安全设计的关键临界参数之一。为解决目前多数采用试验方法测量混合物AIT费时费力且有一定危险性的问题,运用定量结构性质关系方法,使用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)和一维卷积神经网络(one-Dimensional Convolutional Neural Network,1DCNN)技术建立二元混合液体AIT预测模型。以二元混合液体的分子描述符为输入、试验测得的AIT为输出,经多种方法对模型的拟合性、稳定性和预测能力评价验证。结果表明,BPNN模型和1DCNN模型均有良好的预测能力,其均方根误差分别为4.780℃和9.603℃,拟合度与5折交叉验证拟合度差值分别为0.058和0.040,表明BPNN模型有更好的拟合能力,1DCNN模型有良好的稳定性。

关键词：安全工程反传播神经网络(BPNN) 一维卷积神经网络(1DCNN) 二元混合液体自燃温度