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基于子图密度的序列模体发现算法研究

基于子图密度的序列模体发现算法研究

作者：侯青敏西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着人类基因组计划的开展与现代生物技术的迅猛发展,生物信息数据的增长呈现爆炸之势,这为揭开生命奥秘提供了数据基础;计算机运算能力的提高和国际互联网络的发展使得对大规模数据的存储、处理、检索和解读提供了理论基础。而如何运... 详细信息

随着人类基因组计划的开展与现代生物技术的迅猛发展,生物信息数据的增长呈现爆炸之势,这为揭开生命奥秘提供了数据基础;计算机运算能力的提高和国际互联网络的发展使得对大规模数据的存储、处理、检索和解读提供了理论基础。而如何运用信息科学和计算技术的手段,通过数据分析和处理,揭示海量数据间的内在联系和生物学含义,解读他们所蕴涵的结构和功能信息,进而提炼有用的生物学知识,是目前生物信息学研究的目的。模体是生命密码的一种表现形式,模体发现是揭示生物序列数据中蕴涵的生物学意义的基本方法之一,是生物信息领域的一个重要的研究问题。模体发现问题是一个NP完全问题,虽然人们已经探索出了一些有效的算法,但这些算法都具有一定的局限性。随着数据规模的不断扩大和新问题的不断涌现,很多算法已无法适应问题的需要。所以,探索更加有效的模体发现算法已成为目前生物序列模体发现研究领域中的重大课题,并受到越来越广泛的关注本文首先对模体发现算法中常用的模型进行了分析,并且对基于不同模型的模体发现算法进行了研究和分析;在此基础上,提出了一种基于最大密度子图的穷尽搜索算法,将输入序列转化为一个图,图中的顶点对应着序列中特定长度的序列片段,边上的权重表示两个顶点之间的相似度,这样可将模体发现问题转化为在图中寻找最大密度子图问题,然后利用位置权重矩阵PWM (Position Weight Matrix)模型得到模体。通过对算法进行的理论分析以及在合成数据和真实数据上的仿真实验结果表明该算法能够找到最优的模体,而且能够很好的解决(15,4)挑战问题。

关键词：模体发现序列图最大密度子图

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危重病患者的病情评估

协和医学杂志 2010年第2期1卷 215-217页

作者：侯青敏孟彦苓杜斌中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内科重症监护病房北京100730

对危重病患者进行病情评估的目的包括：早期发现危及患者生命的生理异常现象；确定纠正这些异常现象的适当措施；对基础病因作出诊断。

关键词：危重病病情评估

氯己定擦浴对ICU患者院内多重耐药菌感染预防效果的研究进展

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中国实用护理杂志 2020年第19期36卷 1507-1511页

作者：余昆容侯青敏孙艳艳徐颖臻中国医学科学院北京协和医院呼吸与危重症医学科100730 中国医学科学院北京协和医院内科ICU 100730

多重耐药菌感染严重影响ICU患者的治疗及预后,有关此类患者院内多重耐药菌感染的预防控制已成为临床医疗与护理共同关注的重点领域,本文就氯己定擦浴对预防ICU患者院内多重耐药菌感染效果的研究进展进行了综述,以期为临床重症患者降低... 详细信息

多重耐药菌感染严重影响ICU患者的治疗及预后,有关此类患者院内多重耐药菌感染的预防控制已成为临床医疗与护理共同关注的重点领域,本文就氯己定擦浴对预防ICU患者院内多重耐药菌感染效果的研究进展进行了综述,以期为临床重症患者降低院内多重耐药菌感染率,减少院内感染,保障患者安全提供参考和指导。

关键词：氯己定危重症多重耐药菌感染

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数字金融对控股股东股权质押的影响研究

数字金融对控股股东股权质押的影响研究

作者：侯青宏重庆理工大学

学位级别：硕士

随着中国式现代化的飞速发展,股权质押凭借其高效、便捷、低成本等优势逐渐成为市场上备受青睐的融资工具之一,这种方式能够帮助上市公司拓宽融资渠道,盘活控股股东的存量资产,尤其对陷入财务困境的上市公司解决其融资难题具有重要意义... 详细信息

随着中国式现代化的飞速发展,股权质押凭借其高效、便捷、低成本等优势逐渐成为市场上备受青睐的融资工具之一,这种方式能够帮助上市公司拓宽融资渠道,盘活控股股东的存量资产,尤其对陷入财务困境的上市公司解决其融资难题具有重要意义。然而,股权质押也是一把双刃剑,由股权质押带来的控制权与现金流权的分离容易激发控股股东的私利动机,通过损害中小股东的利益来弥补两权分离造成的损失,从而使第二类代理问题加剧。同时,当公司股价在股权质押期间跌破预警线,而控股股东又无法及时补充质押品时,质权人就会将质押股票进行平仓,使控制权发生转移。为防止此类情况发生,控股股东在股权质押期间有强烈动机进行市值管理,从而加剧市场信息透明度降低和市场风险堆积。因此,防范化解股权质押风险,科学规范控股股东股权质押行为是促进资本市场健康发展的关键。已有研究在股权制衡、第一大股东持股比例、企业融资约束程度等微观层面取得了卓有成效的探索,但鲜有文献聚焦于宏观层面,而外部市场环境与上市公司的发展以及投融资决策又密不可分,因此从宏观层面考察市场环境对股权质押的影响同样具有重要意义。随着互联网时代的不断更新迭代,应运而生的数字金融成为了当下一个不可避免的热门话题。数字金融作为一种新型金融服务模式,依托于互联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术,具有“广覆盖、高效率、云共享、低成本”等鲜明优势,能够有效改善市场信息环境和投融资环境。因此,本文从数字金融角度出发,探讨其对控股股东股权质押产生的影响、作用机制以及带来的经济后果,这对于防范化解上市公司的股权质押风险具有重大意义。鉴于此,本文以沪深两市非金融类上市公司2011-2021年的年度数据为研究样本,从信息不对称理论、委托代理理论、控制权私利理论和金融发展理论出发,实证考察了数字金融对控股股东股权质押的影响机理和作用效果。同时,采用逐步回归的中介效应模型,对可能存在的作用路径“数字金融——信息不对称——控股股东股权质押”进行机制检验。此外,本文基于企业内外部层面对主假设做进一步异质性分析,并考察了数字金融对控股股东股权质押抑制作用可能产生的经济后果。研究结果表明:(1)数字金融对控股股东的股权质押意愿和质押比例具有显著抑制作用,且主要通过缓解投资者与企业之间的信息不对称这一途径实现。(2)从企业内部环境层面考虑,当公司掏空程度、现金充裕度以及股权集中度较高时,数字金融对股权质押的抑制作用更显著;从外部市场环境层面考虑,当企业处于我国经济水平较高、法律环境较好地区,以及企业媒体热度较高时,数字金融对股权质押的抑制作用更显著。(3)数字金融能够削弱控股股东股权质押对企业绩效的负向关系,通过对股权质押的抑制作用能够显著提升企业的绩效水平。基于以上研究结论,本文提出如下政策建议:第一,要深化金融供给侧结构性改革,顺应数字时代发展趋势,大力发展数字金融。第二,合理运用数字技术,持续推进数字金融的新引擎建设,充分发挥数字金融的信息优势,促进利益相关者之间的信息高效流动。第三,强化监管力度,提高股权质押行为的信息透明度,在股权质押公告中披露质押资金投向。以上实证结果经过稳健性检验后依然成立,本研究为优化数字金融发展,科学规范中国资本市场的控股股东股权质押行为,促进企业健康发展提供了可靠的经验证据和政策启示。

关键词：数字金融控股股东股权质押信息不对称

基于移动终端智慧护理信息系统在儿科临床护理工作中的应用实践

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中国临床护理 2021年第6期13卷 333-336页

作者：韩明华侯青敏汪银银樊华中国科学技术大学附属第一医院儿内科合肥230036

目的探讨移动终端智慧护理信息系统各模块功能的应用,对提高儿科护士临床工作质量的效果。方法选取某三甲综合性医院2019年5-7月在儿科住院的患儿699例设为对照组,运用传统的移动护理工作站核对患儿信息、人工采集生命体征并录入电脑、... 详细信息

目的探讨移动终端智慧护理信息系统各模块功能的应用,对提高儿科护士临床工作质量的效果。方法选取某三甲综合性医院2019年5-7月在儿科住院的患儿699例设为对照组,运用传统的移动护理工作站核对患儿信息、人工采集生命体征并录入电脑、使用表格清点记录急救设备等;选取2019年8-10月在儿科住院的患儿671例设为观察组,采用移动终端智慧护理信息系统干预,观察2组输液不良事件发生率、生命体征采集平均时长及绘制正确率、护士对工作模式的满意度。结果观察组输液不良事件发生率低于对照组(χ^(2)=388.355,P<0.001),生命体征采集平均时长短于对照组(t=20.807,P<0.001),绘制正确率及护士对工作模式的满意度高于对照组(χ^(2)=44.877,P<0.001;t=-10.045,P<0.001)。结论移动终端智慧护理信息系统的应用可降低临床输液不良事件的发生率,缩短生命体征采集时长,降低记录错误率,提高护士的工作效率及临床护理质量,提升护士对工作模式的满意度。

关键词：移动终端智慧护理信息系统儿科临床护理

基于SSA-RBF神经网络的煤自然发火预测模型

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中国安全科学学报 2024年第8期34卷 128-137页

作者：高飞梁宁贾喆侯青辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁葫芦岛125130 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室辽宁葫芦岛125130 河北冀中能源股份有限公司河北邢台054099

为解决传统煤自燃预测模型预测状态单一和预测精度不高的问题,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化的径向基(RBF)神经网络煤自然发火预测模型。首先,采用程序升温试验分析煤样指标气随温度的变化特征,将煤自然发火过程按煤温分为缓慢(80≤t_(... 详细信息

为解决传统煤自燃预测模型预测状态单一和预测精度不高的问题,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化的径向基(RBF)神经网络煤自然发火预测模型。首先,采用程序升温试验分析煤样指标气随温度的变化特征,将煤自然发火过程按煤温分为缓慢(80≤t_(i)<120℃)、加速(120≤t_(i)<160℃)和激烈(t_(i)≥160℃)3个氧化阶段,同时分析这3个阶段指标气与煤温的灰色关联度;其次通过不同维度测试函数检验粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)和SSA算法性能;最后利用6个矿区数据验证基于SSA-RBF神经网络的煤自燃预测模型的优越性。结果显示,缓慢氧化阶段CO/ΔO_(2)、CO、C_(2)H_(4)这3种指标气体与煤温的灰色关联系数最大;而加速氧化阶段C_(2)H_(4)/C_(2)H_(6)、CO/ΔO_(2)、CO_(2)/CO_(3)种指标与煤温的灰色关联系数最大。3种不同维度函数的测试结果表明:SSA与PSO、GWO相比具有更好的全局搜索能力和稳定性,其收敛速度更快;神经元数量为5个、迭代次数为300次时,SSA-RBF神经网络预测模型对缓慢氧化和加速氧化阶段的预测准确性分别达到了99%和93%。

关键词：麻雀搜索算法(SSA) 径向基函数(RBF)神经网络煤自然发火预测模型指标气灰色关联度

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固定翼无人机的实时运动规划及轨迹跟踪控制

飞行力学 2024年

作者：张鹏生何真汤张帆侯青杉南京航空航天大学自动化学院

针对小型固定翼无人机自主飞行过程中的避障过程，研究了巡航速度下无人机的实时避障路径规划以及轨迹跟踪控制问题。首先提出了一种基于避碰力的实时避障路径规划算法设计，分析了轨迹时间分配问题及轨迹的拟牛顿法的数值求解方法。然... 详细信息

针对小型固定翼无人机自主飞行过程中的避障过程，研究了巡航速度下无人机的实时避障路径规划以及轨迹跟踪控制问题。首先提出了一种基于避碰力的实时避障路径规划算法设计，分析了轨迹时间分配问题及轨迹的拟牛顿法的数值求解方法。然后，为实现无人机对实时避障轨迹的精确跟踪，研究了固定翼无人机基于L1距离和TECS(total energy control system)的混合位置控制算法以及姿态控制算法。最后，设计了基于PX4 SITL(software in the loop)的固定翼无人机在线避障软件仿真框架并进行了软件在环仿真实验，仿真结果验证了所设计的在线避障路径规划算法的有效性以及轨迹跟踪算法的可行性。

关键词：实时运动规划障碍避免轨迹跟踪控制软件在环仿真

气候变化与轮作制度对晋北饲用燕麦产草量的影响

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作物学报 2024年第10期50卷 2599-2613页

作者：成华强侯青青朱敏杨轩山西农业大学草业学院山西太谷030801 草地生态保护与乡土草种质创新山西省重点实验室山西右玉037200 山西右玉黄土高原草地生态系统定位观测研究站山西右玉037200

本研究旨在探究适合晋北地区饲用燕麦(Avena sativa L.)轮作制度及各区域饲用燕麦产量对气候变化和轮作制度的响应。为此,基于已验证的APSIM(Agricultural Production System sIMulator)设定3种轮作制度,即O-O(饲用燕麦连作)、P-O(马铃... 详细信息

本研究旨在探究适合晋北地区饲用燕麦(Avena sativa L.)轮作制度及各区域饲用燕麦产量对气候变化和轮作制度的响应。为此,基于已验证的APSIM(Agricultural Production System sIMulator)设定3种轮作制度,即O-O(饲用燕麦连作)、P-O(马铃薯-饲用燕麦轮作)、M-O(玉米-饲用燕麦轮作),结合气候模型对晋北18个站点进行模拟研究。结果表明:APSIM可有效模拟晋北地区玉米,马铃薯和饲用燕麦的生产,归一化均方根误差NRMSE小于21%,一致性系数d大于0.90;平鲁、神池、左云饲用燕麦产草量高(16,020~20,817 kg hm^(-2));对比MID与BAS时期,各站点O-O、M-O、P-O饲用燕麦产草量增加5.49%~23.20%;对比END和MID时期,代县、大同等10站点O-O、M-O和P-O的饲用燕麦产草量提高0.27%~9.15%,繁峙仅O-O产草量显著下降22.76%;P-O系统有更多的季后土壤水分留存,多数情况下实行该系统更利于饲用燕麦高稳产;土壤储水能力较差但植物可利用水分较高的阳高点,易因预测情景的降雨量提高弥补燕麦生长旺盛期被利用的水分,利于耗水较多的O-O。综上,本研究结果有助于挖掘晋北区域饲用燕麦生产对区域气候变化的响应机制,并为饲用燕麦高产、稳产的科学管理提供理论基础。

关键词：饲用燕麦轮作晋北农牧交错带气候变化 APSIM

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氮同位素分馏机制、分析测试与示踪技术及其在生态环境中的应用

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中国地质 2024年

作者：李思远侯青叶杨忠芳余涛中国地质大学(北京)地球科学与资源学院中国地质大学(北京)数理学院

【研究目的】氮(N)是地球陆地生态系统中的关键营养元素，也是引起水体富营养化的污染元素之一。随着分析测试技术的不断提高，氮稳定同位素技术已经发展成为一种常用的研究方法和分析手段，在氮的生物地球化学循环、水体富营养化和地... 详细信息

【研究目的】氮(N)是地球陆地生态系统中的关键营养元素，也是引起水体富营养化的污染元素之一。随着分析测试技术的不断提高，氮稳定同位素技术已经发展成为一种常用的研究方法和分析手段，在氮的生物地球化学循环、水体富营养化和地下水污染来源识别等方面广泛应用。【研究方法】本文查阅近年来国内外生态环境领域氮稳定同位素的相关文献，综述了氮同位素分馏机制、氮同位素分析技术以及氮同位素在生态环境中应用的研究现状。【研究结果】(1)氮同位素质谱分析技术与氮同位素示踪技术目前已经建立了成熟体系。(2)硝化作用与反硝化作用是土壤氮转化循环的主要机制，生物固氮实现氮的输入，而植物或微生物产生含氮气体或矿化作用是氮输出的主要途径，并伴随着不同程度的氮同位素分馏效应。(3)氮同位素可以用来测定土壤氮素周转速率、N2O排放途径与生物固氮量、指示大气氮沉降变化、探究植物与土壤的相互作用及确定植物对氮素的吸收利用、识别农作物产地与水体、大气的氮污染来源。【结论】未来应将研究重点放在提升氮循环过程中不确定性来源的定量检测能力，确定未被发现的氮输入、积累和损失途径，完善并发展生态系统氮循环模型。

关键词：氮同位素分馏机制 δ N值示踪技术生态环境影响因素环境地质调查工程