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基于meta分析的丛枝菌根对小麦产量和品质的影响

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草业学报 2024年第7期33卷 192-204页

作者：徐寿霞河南科技大学图书馆河南科技大学农学院河南洛阳471023

小麦是人类种植的最为重要的作物之一,对保障粮食安全有着极其重要的作用,因此,小麦的高产、稳产、优质一直是研究的热点科学问题;而丛枝菌根(arbuscular mycorrhizae,AM)是存在于植物根系的最广泛共生体,能够改善植物营养、提高植物产... 详细信息

小麦是人类种植的最为重要的作物之一,对保障粮食安全有着极其重要的作用,因此,小麦的高产、稳产、优质一直是研究的热点科学问题;而丛枝菌根(arbuscular mycorrhizae,AM)是存在于植物根系的最广泛共生体,能够改善植物营养、提高植物产量和提升植物品质。为了系统、全面地评估AM在小麦生产方面的功能,筛选有利于小麦生产的高效AM真菌,本研究采用meta分析方法,基于171篇相关研究文献建立了数据库,整体评价了AM对小麦产量和品质的影响,并探讨了不同AM真菌的效应差异。结果表明,AM能通过提高17.1%的穗粒数和15.7%的千粒重,而实现小麦增产24.2%;同时,AM改善了小麦的品质,使籽粒蛋白质含量提高15.7%,P和Zn含量分别增加15.2%和21.5%;AM对小麦产量和品质的改善可能是基于改善了小麦植物营养状况和叶片叶绿素含量,其提高小麦植株地上部N含量8.4%、P 16.2%、Ca 91.2%和Zn 11.3%,并提高叶绿素含量27.5%。不同属或种的AM真菌对小麦产量和品质的影响存在明显差异,其中,斗管囊霉属真菌的效应更显著和稳定。本研究全面评价了AM对小麦产量和品质的影响,探讨了其作用机制,分析了不同AM真菌的效应差异,以期为丛枝菌根应用于小麦生产,以及选择高效的AM真菌提供理论和实践依据。

关键词：丛枝菌根小麦产量品质菌根效应 meta分析

基于Weibull分布的镁水泥涂层钢筋混凝土耐温性可靠度评价

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应用基础与工程科学学报 2024年第2期32卷 587-600页

作者：杨天霞乔宏霞王鹏辉李金鹏薛豪兰州理工大学土木工程学院西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心甘肃兰州730050 中国科学院青海盐湖研究所青海西宁810000 青海民族大学土木与交通工程学院青海西宁810000

针对西部盐湖地区建筑结构在恶劣气候环境下工作寿命缩短的现象,提出采用耐盐、耐卤的镁水泥涂层钢筋混凝土(CRMOCC)延长其服役时间.通过对防护层厚度为45mm的试件进行高低温交变湿热加速试验,定期无损检测并结合微观手段进行机理分析,... 详细信息

针对西部盐湖地区建筑结构在恶劣气候环境下工作寿命缩短的现象,提出采用耐盐、耐卤的镁水泥涂层钢筋混凝土(CRMOCC)延长其服役时间.通过对防护层厚度为45mm的试件进行高低温交变湿热加速试验,定期无损检测并结合微观手段进行机理分析,最后选用Weibull分布函数进行可靠性建模,使用最小二乘法、中位秩法、极大似然法3种方法估计可靠度的形状参数和尺度参数.结果表明,加速试验条件除了针棒状水化产物还有纤维絮状的腐蚀产物,随着加速时间增长,内部产物体积膨胀顺着界面过渡区发展,造成部件局部开裂;3种不同参数估计方法估计可靠性存在一定差异:最小二乘法的形状参数值m最小;中位秩法的尺度参数η较大;极大似然法受二分迭代次数影响,形状参数m最大,尺度参数η最小,概率密度函数较大,失效时间越短,失效率越大.

关键词：镁水泥涂层钢筋混凝土(CRMOCC) Weibull分布函数参数估计方法可靠度最小二乘法中位秩极大似然法

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基于用户活跃度的智慧燃气安全管理方法

基于用户活跃度的智慧燃气安全管理方法

2024年中国城市燃气协会标准工作委员会年会暨燃气安全运营和智慧建设研讨会

作者：权亚强侯雪丹梁永增成都秦川物联网科技股份有限公司

本文提出了基于用户活跃度的智慧燃气安全管理方法,该方法首先通过获取燃气用户的燃气数据来确定燃气用户的燃气风险,其次依据燃气用户的风险评估结果来确定到户服务对象,并通过构建活跃度预测模型的方式来确定到户服务对象的活跃度分布... 详细信息

本文提出了基于用户活跃度的智慧燃气安全管理方法,该方法首先通过获取燃气用户的燃气数据来确定燃气用户的燃气风险,其次依据燃气用户的风险评估结果来确定到户服务对象,并通过构建活跃度预测模型的方式来确定到户服务对象的活跃度分布,并结合到户服务对象的活跃度分布等情况,为需要上门服务的燃气用户确定的一组理想服务时间。本方法可实现精细化、个性化的燃气安全管理服务,有效提升燃气设施维护效率与用户用气安全性。

关键词：燃气安全管理用户活跃度燃气用户画像风险管理智能预测

来源： cnki会议评论

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实习实训基地信息化管理探讨

公关世界 2024年第9期 30-32页

作者：杨锐明陈采薇兰倩侯雪三亚中瑞酒店管理职业学院

职业院校实习实训基地管理需要应用适当信息化手段，这就可以提高职业院校实习实训基地管理水平，为职业院校各个专业学生日常实践训练提供有力支持，这对于提高学生自身职业素养和综合能力有着重要作用。从职业院校入手阐述实习实训基... 详细信息

职业院校实习实训基地管理需要应用适当信息化手段，这就可以提高职业院校实习实训基地管理水平，为职业院校各个专业学生日常实践训练提供有力支持，这对于提高学生自身职业素养和综合能力有着重要作用。从职业院校入手阐述实习实训基地信息化管理的重要性，根据实习实训基地信息化管理存在的问题提出合理对策，借助标准可靠理念优化实习实训基地信息化管理，进一步提高职业院校实习实训基地信息化管理水平。

关键词：职业院校实习实训基地信息化管理

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百年马克思主义中国化的基本经验探究

大学 2024年第3期 177-180页

作者：侯雪梅张春波齐齐哈尔大学马克思主义学院

中国共产党的成立是中国开启百年探索之路的重要标志，这一探索之路包含了现代化和马克思主义中国化这两个根本要求。中国特色社会主义作为马克思主义中国化的现代表现，在全新的历史方位中彰显出了对中华民族、国际社会主义乃至整个人... 详细信息

中国共产党的成立是中国开启百年探索之路的重要标志，这一探索之路包含了现代化和马克思主义中国化这两个根本要求。中国特色社会主义作为马克思主义中国化的现代表现，在全新的历史方位中彰显出了对中华民族、国际社会主义乃至整个人类社会发展的重要价值。文章通过对百年马克思主义中国化的基本经验进行探讨，旨在推动其在新的时代背景下得到进一步弘扬，坚持探索真理、推动促进理论创新。

关键词：马克思主义马克思主义中国化中国特色社会主义

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基于改进小波包方法的衬砌损伤识别研究

铁道工程学报 2024年第5期41卷 52-60页

作者：陈刚刘冲王丽霞中交第一航务工程局有限公司天津300450 中交一航局第四工程有限公司南昌330000 天津城建大学天津300380

研究目的:针对隧道衬砌发生损伤的识别方法,提出了一种基于小波包能量的计算方法,在基于前人的研究成果上进行了改进,得到了一种算法简单、损伤识别效果显著的方法,并建立了一个新的损伤指标ELG(小波包结点能量丰富点控制指标);建立了... 详细信息

研究目的:针对隧道衬砌发生损伤的识别方法,提出了一种基于小波包能量的计算方法,在基于前人的研究成果上进行了改进,得到了一种算法简单、损伤识别效果显著的方法,并建立了一个新的损伤指标ELG(小波包结点能量丰富点控制指标);建立了三维隧道有限元模型,通过多种损伤工况计算,研究了该方法在不同工况下的损伤识别效果;进行了模拟实验,通过小车-管道模型模拟隧道衬砌在列车荷载作用下的响应,并使用该方法对响应数据进行分析。研究结论:(1)新的损伤指标ELG具有高效率、高准确性的优点,可以作为一种衬砌的损伤识别方法;(2)损伤识别结果的精确程度取决于测点的布置密度,测点间距约为监测长度段的1/10时,为能否准确识别损伤的临界值,若大于此值,则不具备识别效果。

关键词：隧道损伤识别小波包变换改进小波包能量方法小波包能量

逐向导航辅助对大尺度环境下空间记忆的影响及改进方法

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心理科学进展 2024年

作者：张艳霞李晶南京师范大学心理学院

科技的迅速发展使得人的行为越来越“自动化”,借助逐向导航人们可以按照正确路线快速到达目的地,然而如此高效率的寻路方式带来的可能是空间记忆的削弱。众多研究结果显示逐向导航辅助不利于空间知识的获取,研究者们开始改进逐向导航... 详细信息

科技的迅速发展使得人的行为越来越“自动化”,借助逐向导航人们可以按照正确路线快速到达目的地,然而如此高效率的寻路方式带来的可能是空间记忆的削弱。众多研究结果显示逐向导航辅助不利于空间知识的获取,研究者们开始改进逐向导航或设计新的导航系统。在此基础上本文提出了逐向导航辅助对空间记忆的影响模型,针对如何改进逐向导航提出相关建议。未来研究应改进大尺度环境下空间知识的测量方法,探究逐向导航辅助削弱空间记忆的神经机制,关注个体因素的影响以构建一个更全面的解释机制,开发兼具寻路效率和空间知识获取的新导航系统。

关键词：逐向导航导航辅助空间记忆

融合Transformer和CNN的轻量级人脸识别算法

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计算机工程与应用 2024年第14期60卷 96-104页

作者：李明党青霞武汉纺织大学湖北省服装信息化工程技术研究中心武汉430200 武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室武汉430200

随着深度学习的发展,卷积神经网络通过堆叠卷积层逐步扩大感受野以融合局部特征的方式已经成为人脸识别(FR)的主流方法,但这种方法存在因忽略人脸全局语义信息和缺乏对人脸重点特征信息的关注造成识别准确率不高,以及大参数量层数的堆... 详细信息

随着深度学习的发展,卷积神经网络通过堆叠卷积层逐步扩大感受野以融合局部特征的方式已经成为人脸识别(FR)的主流方法,但这种方法存在因忽略人脸全局语义信息和缺乏对人脸重点特征信息的关注造成识别准确率不高,以及大参数量层数的堆叠导致网络难以部署于资源受限设备的问题。因此提出一种融合Transformer和CNN的极其轻量级FR算法gcsamTfaceNet。使用深度可分离卷积构建主干网络以降低算法的参数量;引入通道-空间注意力机制,从通道和空间两个域最优化选择特征以提高对人脸重点区域的关注度;在此基础上,融合Transformer模块以捕获特征图的全局语义信息,克服卷积神经网络在长距离语义依赖性建模方面的局限性,提高算法的全局特征感知能力。参数量仅为6.5×10^(5)的gcsamTfaceNet在9个验证集(LFW、CA-LFW、CP-LFW、CFP-FP、CFP-FF、AgeDB-30、VGG2-FP、IJB-B以及IJB-C)上实验评估,分别取得99.67%、95.60%、89.32%、93.67%、99.65%、96.35%、93.36%、89.43%和91.38%的平均准确率,达到参数量和性能之间较好的权衡。

关键词：轻量级人脸识别卷积神经网络 Transformer 注意力机制

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在劳动中成就梦想 002

在劳动中成就梦想