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公路桥梁施工过程中的质量管理研究

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第9期 0092-0095页

作者：侯新琼广元市交通发展集团有限公司四川广元628000

本论文旨在深入研究加强公路桥梁施工过程中的质量管理,通过案例分析、数据收集与分析,提出一系列提高施工质量的策略与方法。有效的质量管理能够提高工程质量、降低施工风险,从而保障公路桥梁的安全性和持久性。研究发现,充分合理的质... 详细信息

本论文旨在深入研究加强公路桥梁施工过程中的质量管理,通过案例分析、数据收集与分析,提出一系列提高施工质量的策略与方法。有效的质量管理能够提高工程质量、降低施工风险,从而保障公路桥梁的安全性和持久性。研究发现,充分合理的质量管理在公路桥梁工程中至关重要,能有效减少事故风险、提升工程效率。通过分析具体案例,展示不同质量管理策略对施工过程的影响,并提出可行的改进方案。

关键词：质量管理公路桥梁施工过程工程效率

低碳试点能否促进中国城市碳脱钩状态向好转变 ——来自中国284个城市的经验证据

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：侯新烁贺妍湘潭大学商学院湘潭大学消费经济研究院

党的二十大明确提出“积极稳妥推进碳达峰碳中和”，中国各大城市正抓紧建设全方位低碳体系，碳减排呈现新局面。然而，城市碳排放占比随着工业化和城镇化进程不断攀升，如何在保证经济发展的前提下促进碳减排，已经成为实现碳达峰、碳... 详细信息

党的二十大明确提出“积极稳妥推进碳达峰碳中和”，中国各大城市正抓紧建设全方位低碳体系，碳减排呈现新局面。然而，城市碳排放占比随着工业化和城镇化进程不断攀升，如何在保证经济发展的前提下促进碳减排，已经成为实现碳达峰、碳中和的关键挑战。国家发展和改革委员会于2010年开始并逐步扩大范围的低碳试点政策，是国家推动落实控制温室气体排放行动目标的重要抓手，旨在降低碳排放的同时促进经济增长与碳排放的脱钩，实现可持续的绿色经济。本文基于1999—2019年中国284个城市面板数据，以五年为窗口周期计算了平滑处理下的Tapio碳脱钩指标，将强脱钩和弱脱钩识别为向好的脱钩状态，分析城市脱钩态势。再依据城市碳脱钩状态，构建了多元离散脱钩变量，并采用固定效应有序逻辑回归方法（FE-ologit）构建多期双重差分（DID）模型，对低碳试点政策的脱钩效果进行了评估。研究表明，一定程度上，中国各地级市碳脱钩状态有向好转变的趋势，但强脱钩出现频次极低，经济发展与碳排放未实现完全脱钩；低碳试点政策能够显著促进城市碳脱钩状态的向好转变，这一结论在不同的多元分类条件下得到了保持，且经过内生性检验、平行趋势检验、安慰剂检验以及其他稳健性检验研究后仍然成立；同时，低碳试点政策效果存在规模和资源禀赋的异质性，小型和中型规模城市及非资源城市能更有效地发挥低碳试点政策的脱钩效应，而大规模城市和资源型城市因碳排放依赖性强，试点政策效果不明显。经济集聚、技术创新和结构转型都是低碳试点促进碳脱钩的重要调节机制，机制的调节效应存在着规模和资源禀赋的异质性。进一步对机制异质性分析发现，大规模城市的技术创新水平和结构转型升级，对于低碳试点政策碳脱钩效应有显著且正向的影响。本文认为，碳脱钩的关键不在于城市资源丰富程度，而在于城市技术是否进步、结构规模是否革新、经济集聚是否显著。本研究为我国针对不同城市实行差异化政策、全面推广低碳城市建设、助力碳达峰碳中和提供经验证据和政策借鉴。

关键词：低碳试点城市经济增长碳排放碳脱钩固定效应有序逻辑回归 Tapio指数

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病例报告撰写小贴士:如何讲好一个故事

中华围产医学杂志 2024年第4期27卷 350-351页

作者：侯新琳北京大学第一医院儿童医学中心北京100034

随着临床诊治水平的提高,越来越多的疑难杂症、罕见病得以明确诊断,越来越多的危重症患者抢救成功,生命得以挽救。在此过程中,不少医生通过层层剥茧,增长了临床经验,进而有意愿撰写病例报告与同道共享。成功地撰写一份病例报告的过程,... 详细信息

随着临床诊治水平的提高,越来越多的疑难杂症、罕见病得以明确诊断,越来越多的危重症患者抢救成功,生命得以挽救。在此过程中,不少医生通过层层剥茧,增长了临床经验,进而有意愿撰写病例报告与同道共享。成功地撰写一份病例报告的过程,就是一个"讲故事"的过程。

关键词：临床诊治水平病例报告罕见病危重症患者抢救成功疑难杂症明确诊断小贴士

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脂蛋白（a）及红细胞分布宽度与非瓣膜性心房颤动患者合并急性缺血性脑卒中的相关性研究

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脂蛋白（a）及红细胞分布宽度与非瓣膜性心房颤动患者合并急性缺...

作者：侯新安徽医科大学

学位级别：硕士

波浪往复流作用下沙纹床面的旋涡结构和悬沙运动数值研究

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工程力学 2024年第10期41卷 200-211页

作者：侯新妤陈鑫中国农业大学水利与土木工程学院北京100083 中国农业大学北京市供水管网系统安全与节能工程技术研究中心北京100083

波浪作用下沙纹上的泥沙输运在海岸地貌的塑造中具有重要的地位,但相关的传统数值模型的精度受制于泥沙近底边界条件等因素。从最大程度节省计算成本且保证精度的角度考虑,该文发展了单相流的泥沙输移扩散数值模型以研究波浪往复流作用... 详细信息

波浪作用下沙纹上的泥沙输运在海岸地貌的塑造中具有重要的地位,但相关的传统数值模型的精度受制于泥沙近底边界条件等因素。从最大程度节省计算成本且保证精度的角度考虑,该文发展了单相流的泥沙输移扩散数值模型以研究波浪往复流作用下沙纹床面的旋涡结构和悬沙运动。泥沙近底边界条件考虑了非线性波作用下的加速度效应和非对称边界层发展,以及泥沙的质量守恒和相位差效应。模型考虑了颗粒惯性及尾涡对泥沙运动的影响,同时以更适合沙纹上逆压梯度流的SST k-ω紊流模型闭合时均雷诺应力。数值结果与实验数据符合良好,可以准确预测沙纹固定点的周期浓度变化以及平均悬沙浓度在垂向上的分布。该文进一步选用边界截止涡量进行了涡中心、涡大小和涡强度的定量分析,用数值结果描述了旋涡的形成、发展和喷射过程以及对应的沙云团发展。

关键词：往复流涡动沙纹涡识别颗粒尾涡近底边界条件

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新型双钙钛矿氧化物压电催化剂的开发和应用

新型双钙钛矿氧化物压电催化剂的开发和应用

作者：侯新平北京化工大学

学位级别：硕士

压电催化是能够将机械能转化为化学能的新型催化技术,近年来备受关注。其具有高效、环保等优势,可以成为传统催化技术的有力补充和拓展,并且在能源转换和治理环境污染中具有广阔的应用前景。目前,研究人员已经开发出多种类型的压电材料,... 详细信息

压电催化是能够将机械能转化为化学能的新型催化技术,近年来备受关注。其具有高效、环保等优势,可以成为传统催化技术的有力补充和拓展,并且在能源转换和治理环境污染中具有广阔的应用前景。目前,研究人员已经开发出多种类型的压电材料,如Zn O、二维超薄纳米材料、铋基层状结构材料、钙钛矿材料。其中双钙钛矿材料作为钙钛矿材料的一种衍生物,具有更加复杂的晶体结构和丰富的物理性质。通过改变A、B位元素的种类、配比等方式可以有效调控双钙钛矿材料的理化性质,如晶体结构、光学性质等,因此双钙钛矿材料被广泛应用于光电催化领域。然而对双钙钛矿在压电催化领域的应用研究并不充分,本论文制备了两种双钙钛矿材料,对其在超声作用下催化降解有机污染物及合成H2O2的性能进行了研究。进一步通过EPR测试、淬灭实验、电化学测试等对双钙钛矿材料的压电催化机理进行了探究。具体工作内容如下:（1）通过传统固相法制备了双钙钛矿氧化物Ba2BiNbO6（BBN）,将所制备的催化剂用于压电催化降解有机污染物及合成H2O2。BBN通过施加超声波原位生成·OH、·O2-。通过EPR证实了两种自由基的产生。在·OH、·O2-的作用下,BBN对亚甲基蓝（MB）可以达到97%以上的降解率,对罗丹明B（Rh B）的降解率可以达到99%以上,对盐酸四环素（TC）的降解率可以达到85%以上,对苯酚、双酚A以及布洛芬也有一定的降解率。当合成温度为1100℃时BBN具有最高的压电催化性能,这归因于BBN-1100℃具有更低的载流子复合率和更高的压电电势,促进了电子和空穴的分离、转移。（2）通过熔盐法制备了不同Fe掺杂的Ba2Nb2-XFe XO6-δ（BNFX）,并将其用于压电催化合成H2O2和降解有机污染物。最佳的铁掺杂（X=1）不仅强化了双钙钛矿相,而且激发了从中心对称立方相到压电四方相的相变,从而实现了理想的压电性。结果表明,BNF1具有最优的MB降解率（60 min 89%）,同时在不添加牺牲剂的情况下,具有最高的H2O2产量,空气和氧气气氛下分别为512μmol g-1 h-1和690μmol g-1 h-1。催化机理研究表明,在超声作用下,BNF形成的压电势场促进了载流子分离、运输到催化剂表面引发反应,而且使能带结构倾斜,实现了水氧化和氧还原的同时进行。

关键词：双钙钛矿氧化物压电催化降解有机污染物合成过氧化氢

随机量化使能的低开销安全分布式学习方案研究

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随机量化使能的低开销安全分布式学习方案研究

作者：侯新赟北京邮电大学

学位级别：硕士

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基于反向最近邻的密度估计聚类算法

计算机工程与应用 2024年

作者：许梅梅侯新民中国科学技术大学数学科学学院中国科学技术大学大数据学院中国科学技术大学数学科学学院吴文俊数学重点实验室合肥国家实验室

基于相互最近邻的密度峰聚类算法(DenMune) 通过相互最近邻计算数据点的局部密度，是一种有效的聚类手段。但该算法存在构建聚类骨架不合理的问题，在分配弱点时采用硬投票策略，易产生错误。因此提出一种新的基于反向最近邻的密度估计... 详细信息

基于相互最近邻的密度峰聚类算法(DenMune) 通过相互最近邻计算数据点的局部密度，是一种有效的聚类手段。但该算法存在构建聚类骨架不合理的问题，在分配弱点时采用硬投票策略，易产生错误。因此提出一种新的基于反向最近邻的密度估计聚类算法（RNN-DEC）。该算法引入反向最近邻来计算数据点的局部密度，将数据点分成强点、弱点和噪音点。使用强点构建聚类算法的骨架，通过软投票的方式将弱点分配到与其相似度最高的簇中去。最后，提出了一种基于反向最近邻的簇融合算法，将相似度高的子簇融合，得到最终的聚类结果。实验结果表明，在一些合成数据集和UCI真实数据集上，相比较于其它经典算法，该算法具有更好的聚类效果。

关键词：反向最近邻局部密度密度聚类算法子簇融合

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基于网络结构设计的图神经网络特征选择方法

计算机应用 2024年第3期44卷 663-670页

作者：徐大鹏侯新民中国科学技术大学数学科学学院合肥230026 中国科学院吴文俊数学重点实验室(中国科学技术大学) 合肥230026

近年来,研究人员针对图神经网络(GNN)提出了许多改进的模型架构设计,推动了各种预测任务的性能提升。但大多数GNN变体在开始都认为节点的特征同等重要,而实际情况并非如此。针对这个问题,提出一种特征选择方法来改进现有模型,并为数据... 详细信息

近年来,研究人员针对图神经网络(GNN)提出了许多改进的模型架构设计,推动了各种预测任务的性能提升。但大多数GNN变体在开始都认为节点的特征同等重要,而实际情况并非如此。针对这个问题,提出一种特征选择方法来改进现有模型,并为数据集选择出重要特征子集。所提方法由特征选择层和标签-特征单独映射两个组件构成。在特征选择层中使用Softmax归一化器和特征“软选择器”进行特征选择,在标签-特征单独映射思想下设计模型结构,为不同的标签选择对应的相关特征子集,并将多个相关特征子集作集合并运算得到最终数据集的重要特征子集。选取图注意力网络(GAT)和GATv2模型为基准模型,将算法应用到基准模型中得到新模型。实验结果表明,所提模型在6个数据集上执行节点分类任务时,准确率相较于基准模型提升了0.83%~8.79%;新模型也为6个数据集选择了对应的重要特征子集,这些重要特征子集的特征数量占各自数据集总特征数的3.94%~12.86%,将重要特征子集作为基准模型的新输入后仍然获得了95%以上的准确率(使用了所有特征),即在保证准确率的基础上减小了模型的规模。可见,所提方法能够提高节点分类准确率,并有效地为数据集选择对应的重要特征子集。

关键词：图神经网络图注意力网络特征选择节点分类深度学习

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