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考虑消费者质量感知差异的零售商自有品牌质量决策

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系统科学与数学 2024年

作者：余利娥陈敬贤淮北师范大学经济与管理学院合肥工业大学管理学院

以制造商、代工厂和零售商组成的供应链系统作为研究对象,考虑消费者的质量感知差异,通过构建零售商未开发自有品牌和开发自有品牌两种供应链博弈模型,研究零售商的自有品牌质量决策问题。研究结论表明:开发自有品牌是零售商的最优策略... 详细信息

以制造商、代工厂和零售商组成的供应链系统作为研究对象,考虑消费者的质量感知差异,通过构建零售商未开发自有品牌和开发自有品牌两种供应链博弈模型,研究零售商的自有品牌质量决策问题。研究结论表明:开发自有品牌是零售商的最优策略,但是会侵占制造商的利润;零售商开发自有品牌时,供应链博弈模型的均衡解不唯一,均衡结果取决于高质量感知消费者比例和消费者品牌意识度的大小;当高质量感知消费者比例较大且消费者的品牌意识较强时,自有品牌产品不是“低质低价”产品,而是“高质低价”产品;提高高质量感知消费者比例有利于提高制造商品牌产品和零售商自有品牌产品的质量;当消费者的品牌意识较强时,提高高质量感知消费者比例对供应链各节点企业都有利.

关键词：质量感知差异自有品牌质量决策品牌意识

某型飞机电源参数采集、显示系统故障诊断与处理技术研究

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航空维修与工程 2024年第6期 52-59页

作者：余利玲凌云科技集团有限责任公司

针对某型飞机在开车通电检查防冰加温系统时，出现螺旋桨整流罩加温电流值和尾翼前缘加温电流值在电源参数显示器上显示数值小的故障，分析螺旋桨整流罩加温、尾翼前缘加温及电源参数采集、显示系统的工作原理，研究排故思路，通过对电... 详细信息

针对某型飞机在开车通电检查防冰加温系统时，出现螺旋桨整流罩加温电流值和尾翼前缘加温电流值在电源参数显示器上显示数值小的故障，分析螺旋桨整流罩加温、尾翼前缘加温及电源参数采集、显示系统的工作原理，研究排故思路，通过对电源参数采集、显示系统进行探究与排查，总结了电源参数采集、显示系统故障的诊断与处理方法。通过排除螺旋桨整流罩加温电流和尾翼前缘加温电流显示偏小的故障，证明了电源参数采集、显示系统排故方法的有效性。

关键词：电源参数采集显示系统故障诊断

阅读让孩子遇见自己——初中生自主阅读习惯与素养

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读写算 2024年第11期 104-106页

作者：余利红浙江省温州市瑞安安阳高级中学初中部

阅读是语文之根本，也是语文学习中至关重要的能力之一。唐诗宋词、小说、散文、戏剧无不散发着诱人的魅力。作为初中生，应该通过课本及课外阅读来拓展自己的知识面和享受文字的美。而语文课本的学习越来越重视学生的自主阅读能力，而... 详细信息

阅读是语文之根本，也是语文学习中至关重要的能力之一。唐诗宋词、小说、散文、戏剧无不散发着诱人的魅力。作为初中生，应该通过课本及课外阅读来拓展自己的知识面和享受文字的美。而语文课本的学习越来越重视学生的自主阅读能力，而如何培养学生的阅读习惯以及阅读素养的提升是现下语文教师面临的巨大挑战。

关键词：自主阅读整合素养

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发电机组远程终端单元性能优化策略

电气时代 2024年第4期 93-95,109页

作者：余利芦阳国能长源武汉青山热电有限公司

发电厂原机组远程终端单元因双机冷备、共用自动电压控制模块的配置导致多次出现因设备问题导致双机数据上送异常的情况。从远程终端单元配置优化、AVC策略优化和AVC定值优化三个方面着手,结合现场的实际运行情况开展分析,对13#和14#机... 详细信息

发电厂原机组远程终端单元因双机冷备、共用自动电压控制模块的配置导致多次出现因设备问题导致双机数据上送异常的情况。从远程终端单元配置优化、AVC策略优化和AVC定值优化三个方面着手,结合现场的实际运行情况开展分析,对13#和14#机组的远程终端单元的整体性能进行优化调节,以提高AVC的投入率以及调节性能。

关键词：远程终端单元自动电压控制发电机组优化调节调节性能投入率 AVC 配置优化

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“数智化”背景下经管类专业学生在线学习投入对学习兴趣的影响

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辽宁科技学院学报 2024年第2期26卷 83-87页

作者：余利娥淮北师范大学经济与管理学院安徽淮北235000

在线学习投入是影响学生学习兴趣的一个重要因素,为了弄清楚经管类专业学生的在线行为投入、在线认知投入和在线情感投入三个维度如何影响学习兴趣,文章采用开放式的问卷调查,收集经管类专业学生在线学习投入和学习兴趣的相关数据,并利... 详细信息

在线学习投入是影响学生学习兴趣的一个重要因素,为了弄清楚经管类专业学生的在线行为投入、在线认知投入和在线情感投入三个维度如何影响学习兴趣,文章采用开放式的问卷调查,收集经管类专业学生在线学习投入和学习兴趣的相关数据,并利用链式中介模型,分析经管类专业学生在线学习投入对学习兴趣的影响。研究结果表明:经管类专业学生的在线行为投入、在线认知投入和在线情感投入均正向影响学习兴趣;经管类专业学生的在线行为投入对学习兴趣的直接预测作用不显著,而在线认知投入和在线情感投入对学习兴趣的直接预测作用显著;经管类专业学生在线认知投入和在线情感投入在在线行为投入影响学习兴趣的关系中起完全中介作用。

关键词：在线学习投入学习兴趣经管类专业链式中介模型

新型热绝缘纤维:可针织和编织的仿北极熊毛气凝胶纤维

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科学通报 2024年第12期69卷 1520-1522页

作者：吴逊恩张莹莹清华大学化学系北京100084

保暖织物在人类生活中扮演着不可或缺的重要角色.传统保暖织物通常由天然纤维(棉、麻、蚕丝)或人造纤维(聚酯、尼龙、聚丙烯腈、聚氨酯)构成.随着时代发展,传统保暖织物的性能已经不能满足日益提高的特别是面对极端复杂环境的保暖需求.... 详细信息

保暖织物在人类生活中扮演着不可或缺的重要角色.传统保暖织物通常由天然纤维(棉、麻、蚕丝)或人造纤维(聚酯、尼龙、聚丙烯腈、聚氨酯)构成.随着时代发展,传统保暖织物的性能已经不能满足日益提高的特别是面对极端复杂环境的保暖需求.气凝胶纤维是一种具有三维多孔网络结构的纤维,具有极高的孔隙率、极大的比表面积和极低的密度,是一种理想的绝热纤维,具有用于高性能保暖织物的潜力.然而,气凝胶纤维通常强度低、韧性差,被加工应用的能力较差,限制了其应用于保暖衣物[1].在过去10年里,研究者基于各种材料,包括碳纳米管、凯夫拉、聚酰亚胺、纤维素和石墨烯等,通过溶胶凝胶转变和特定的干燥方法,并通过结构设计成功制备了具有一定力学柔韧性(可弯曲、打结)的气凝胶纤维[2].但是,上述方法获得的气凝胶纤维的力学性能仍然无法满足织造(编织和针织)的要求,更无法满足耐水洗、耐磨等实用性织物的要求.

关键词：凝胶纤维保暖织物天然纤维绝缘纤维加工应用溶胶凝胶转变凯夫拉结构设计

“双循环”背景下高等教育知识活动高质量发展的逻辑与路径

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北京化工大学学报（社会科学版） 2024年第2期 102-107页

作者：余利川宁波大学教师教育学院浙江宁波315211

源于政治经济领域的“双循环”和高等教育高质量发展本不在同一领域。高等教育高质量发展并不能直接作用于“双循环”,而是以知识活动的生产、应用与创新为逻辑联结点,内隐的学理逻辑与外显的实践逻辑共同助推“双循环”。“双循环”背... 详细信息

源于政治经济领域的“双循环”和高等教育高质量发展本不在同一领域。高等教育高质量发展并不能直接作用于“双循环”,而是以知识活动的生产、应用与创新为逻辑联结点,内隐的学理逻辑与外显的实践逻辑共同助推“双循环”。“双循环”背景下的高等教育高质量发展以调适知识活动及其社会经济价值转换为目标,应注重培育高质量人力资本、提升大学生就业能力和强化技术要素竞争力,更好服务于“双循环”新发展格局的形成。

关键词： “双循环” 高等教育知识活动高质量发展

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储能系统在发电侧参与调频的策略研究

机电信息 2024年第4期 12-15页

作者：成斌余利吴越洋国能长源武汉青山热电有限公司湖北武汉430082

新能源的出力不确定性加重了火电厂的调频负担,然而传统机组利用AGC调频在调频精度、响应时间、机组磨损等方面仍存在系列问题。在发电侧加装储能系统在考核期内参与调频能有效提高调频精度,缩短响应时间,同时在反调瞬间对功率偏差量进... 详细信息

新能源的出力不确定性加重了火电厂的调频负担,然而传统机组利用AGC调频在调频精度、响应时间、机组磨损等方面仍存在系列问题。在发电侧加装储能系统在考核期内参与调频能有效提高调频精度,缩短响应时间,同时在反调瞬间对功率偏差量进行补偿从而有效减少由反调对一次调频带来的影响。现从“两个细则”出发对一次调频、AGC调频考核进行分析,综合考虑AGC调频、小扰动一次调频、大扰动一次调频不同的运行工况,提出储能系统在发电侧参与调频的策略。

关键词：储能系统发电侧 AGC 一次调频策略

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基于改进YOLOv5的路面病害检测模型

土木工程学报 2024年第2期57卷 96-106页

作者：何铁军李华恩东南大学智能运输系统研究中心江苏南京211189

为进一步提高路面病害检测精度,文章在YOLOv5的基础上,提出针对路面病害特征改进的检测模型Pavement Damage-YOLO(PD-YOLO)。PD-YOLO在网络结构中引入Space-to-depth层,以适应低分辨率和路面病害目标小的检测任务。此外,模型在池化层利... 详细信息

为进一步提高路面病害检测精度,文章在YOLOv5的基础上,提出针对路面病害特征改进的检测模型Pavement Damage-YOLO(PD-YOLO)。PD-YOLO在网络结构中引入Space-to-depth层,以适应低分辨率和路面病害目标小的检测任务。此外,模型在池化层利用SPPFCSPC,在特征提取时获取不同的感受野,有效解决路面病害检测图像中目标大小差异较大的情况;在特征融合层引入ASFF模块使模型自适应学习不同特征间的联系,加强模型对病害目标区域的关注度。在对多组测试数据集测试中,与YOLOv5相比,PD-YOLO模型同时提高了检测结果的准确率、召回率、F1值以及mAP@0.5值,证明了PD-YOLO有着更强的特征提取能力和特征融合能力,在路面病害的检测上有更优越的表现。

关键词： PD-YOLO 路面病害目标检测深度学习 SPD模块