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对我国税务会计模式选择的研究

对我国税务会计模式选择的研究

作者：余俊英长安大学

学位级别：硕士

近年来,我国税务会计呈现了一些新的发展特点,针对税务会计模式的讨论也越来越多,争论的焦点集中在财税合一模式,财税分离模式,混合型税务会计模式这三种模式应该选择哪种模式作为主要发展模式,然而激烈的争论最终并没有得出正确、科学... 详细信息

近年来,我国税务会计呈现了一些新的发展特点,针对税务会计模式的讨论也越来越多,争论的焦点集中在财税合一模式,财税分离模式,混合型税务会计模式这三种模式应该选择哪种模式作为主要发展模式,然而激烈的争论最终并没有得出正确、科学和实用的税务会计模式,希望通过本文的研究,能为我国税务会计模式的选择提供参考,为我国税务会计模式的正确选择提供依据,正确处理我国税务会计与财务会计的关系,这也是本文的研究目的和研究内容所在。通过对国际上财税分离模式主要代表国美国、财税合一模式主要代表国法国和混合型税务会计模式代表国日本的比较分析,从这些模式的基本特征,法律体制,基本概况三个角度进行分析,从中可以找到对我国税务会计模式确立有益的经验。目前在我国有的学者认为,近年来我国对财务会计制度与税收法规进行了一系列的改革,在新的会计制度和税收法规中,均体现了会计原则和税法各自相对的独立性和相分离的原则,从政策上说我们应选择财税分离模式;有的学者认为我国财务会计与税务会计之间的差异是可以协调的,我们应采用混合型的税务会计模式;有的学者认为我国是社会主义国家,我们的经济体制决定我们需采用财务会计与税务会计合一的模式。针对这些争论,本文将对财税分离、财税合一和混合型税务会计这三种模式,采用博弈论的方法从三个角度去分析它们是如何展开争论的。这三个角度是:这三种模式分别存在的必要性,主张这些模式的不同的内在原因,这些模式分别存在的条件,存在问题。然后依据这些唇枪舌剑的争论,为我国税务会计模式正确选择提供依据,最后本文摒弃那三种税务会计模式,别具心裁的提出了从属型税务会计模式,并认为从属型税务会计模式是我国税务会计模式的正确选择。这是本文的重点内容。通过本文的研究,在我国税务会计模式的选择上得出以下结论:1)税务会计模式的选择应充分研究现行政策选择的适当性,结合我国会计和税务的现实环境,探讨建立适合我国国情的财务会计与税务会计关系的税务会计模式;2)税务会计模式的选择必须处理好税务会计与财务会计的关系,只有处理好财务会计与税务会计的关系,税务会计与财务会计之间存在的差异才能得到完美的解决,于是文章提出了从属型税务会计模式。最后通过本文的研究,希望能对我国企业处理财务会计与税务会计关系问题和以后税务会计模式的完善有一定帮助;希望税务会计在以后的操作实践中有据可依,符合本国的国情,能解决实实在在的问题。

关键词：税务会计模式财税分离模式财税合一模式混合型税务会计模式从属型税务会计模式

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基于YOLO的公路路面病害检测方法研究

基于YOLO的公路路面病害检测方法研究

作者：余俊英华东交通大学

学位级别：硕士

交通运输的快速发展获益于公路的高速建设,但随着运营时间的积累,公路路面会出现各种类型的病害,使得公路结构的强度和使用寿命受到影响,进而对公路交通运输带来较大的安全隐患。因此,快速、准确地识别公路路面病害,对公路路面病害的精... 详细信息

交通运输的快速发展获益于公路的高速建设,但随着运营时间的积累,公路路面会出现各种类型的病害,使得公路结构的强度和使用寿命受到影响,进而对公路交通运输带来较大的安全隐患。因此,快速、准确地识别公路路面病害,对公路路面病害的精准防治和保障交通出行的安全性、舒适性具有重要意义。传统的公路路面病害检测采用人工巡检的方式,这种方式易受主观因素的影响,并存在巡检周期长、效率低和反馈不及时等问题,且巡检人员的安全也无法得到保证。故本文开展了基于深度学习的公路路面病害检测方法研究工作,可以为实现对公路路面病害的高效、准确检测提供条件。本文的主要研究内容如下:1)对公路路面病害图像进行采集,使用多种数据增强方法对所采集的公路路面病害图像数据集进行扩充,然后对扩充数据集图像进行标注,建立了包含坑槽、网状裂缝、纵向裂缝和横向裂缝等4种常见公路路面病害的数据集。2)针对在实际检测场景中,公路路面病害存在尺度差异大、背景干扰多、病害形状各异和病害信息弱等问题,本文提出了基于改进YOLOv4的公路路面病害检测方法。该方法以YOLOv4为基础,首先,将可变形卷积引入到主干网络中;其次,对PANet网络进行改进,提出了基于PANet的自适应空间特征融合结构;最后,在网络训练过程中,采用AP-loss作为分类损失函数。通过实验验证,在公路路面病害检测过程中,改进YOLOv4算法在检测精度上与Faster R-CNN算法相当,但检测速度优于Faster R-CNN算法,可以实现对公路路面病害的准确、快速检测。3)由于常用的目标检测算法大多通过加深或加宽网络以获取更好的检测性能,导致模型体积较大,在移动设备上进行部署时,难以做到实时检测。为了在检测速度和检测精度之间取得一个较好的平衡,本文提出了基于注意力机制的轻量级公路路面病害检测方法。使用PP-LCNet作为主干网络,并将CA注意力机制引入到检测网络中,最后使用YOLO-Head进行路面病害的分类和回归操作。实验结果表明,在公路路面病害检测中,所提出算法的检测速度与YOLOv4-tiny算法相当,但检测精度优于YOLOv4-tiny算法,可以基于移动设备对公路路面病害进行快速、准确的检测。

关键词：深度学习公路路面病害检测 YOLOv4 PP-LCNet 注意力机制

VEGF121、bFGF、PD-ECGF在胃癌中的表达及其临床意义

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VEGF121、bFGF、PD-ECGF在胃癌中的表达及其临床意义

作者：余俊英广西医科大学

学位级别：硕士

【目的】探讨VEGF121、bFGF、PD-ECGF三个血管生成因子在胃癌中表达与微血管密度的相关性，以及它们与胃癌临床病理特征的关系。【方法】采用免疫组织化学方法对59例胃癌、25例胃慢性良性病变、12例癌旁正常胃粘膜组织分别检测VEGF121... 详细信息

【目的】探讨VEGF121、bFGF、PD-ECGF三个血管生成因子在胃癌中表达与微血管密度的相关性，以及它们与胃癌临床病理特征的关系。【方法】采用免疫组织化学方法对59例胃癌、25例胃慢性良性病变、12例癌旁正常胃粘膜组织分别检测VEGF121、bFGF、PD-ECGF、微血管密度（CD34标记）。【结果】 ① 胃癌中VEGF121阳性表达率为79.66%（47/59）, PD-ECGF为66.10%（39/59），高于胃慢性良性病变和癌旁正常组织（P0.05）。胃癌中微血管形态结构异常，微血管密度（MVD）高于胃慢性良性病变和癌旁正常组织（P0.05）。③ 胃癌中VEGF121阳性表达率在不同浸润深度组和有无远处转移组有显著性差异，PD-ECGF阳性表达率在不同组织学类型组和不同性别组有显著性差异（p0.05）。VEGF121与bFGF之间、VEGF121与PD-ECGF之间以及bFGF与PD-ECGF之间都显示两者阳性表达组MVD最高、一者阳性表达组其次、两者阴性表达组最低，但差异无显著性（P>0.05）。【结论】①胃癌中VEGF121、PD-ECGF特异性表达高，微血管数量增加形态结构异常。②VEGF121和bFGF在胃癌中表达与微血管密度正相关，通过抑制VEGF121、 bFGF在胃癌中表达可能成为抑制胃癌血管生成的途径。③VEGF121在胃癌中高表达，并与胃癌的浸润转移正相关，检测VEGF121在胃癌中的表达对判断胃癌的恶性程度有价值。④三个血管生成因子中VEGF121与胃癌微血管密度关系最密切；bFGF表达与VEGF121正相关；在胃癌血管生成中PD-ECGF的作用和三者的协同作用有待进一步研究。抗血管治疗胃癌应更重视VEGF。

关键词： VEGF121,bFGF,PD-ECGF,胃癌,血管生成

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河北正定县韩家楼砖室墓发掘简报

北方文物 2022年第3期 31-38页

作者：陈伟余俊英程雅玲房树辉河北省文物考古研究院正定县文物保管所

2020年7月,河北省文物考古研究院与正定县文物保管所联合对河北省正定县韩家楼一座砖室墓进行了抢救性考古发掘。此次发掘,清理了圆形砖砌仿木结构的穹窿顶单室墓1座,出土器物8件(组)。根据墓葬的形制结构和随葬器物分析,墓葬年代应为... 详细信息

2020年7月,河北省文物考古研究院与正定县文物保管所联合对河北省正定县韩家楼一座砖室墓进行了抢救性考古发掘。此次发掘,清理了圆形砖砌仿木结构的穹窿顶单室墓1座,出土器物8件(组)。根据墓葬的形制结构和随葬器物分析,墓葬年代应为晚唐五代时期。此次工作为研究正定乃至华北地区晚唐五代时期墓葬结构和社会经济、文化生活提供了重要材料。

关键词：砖室墓正定县晚唐五代

基于改进RetinaNet的高铁无砟轨道板表面裂缝检测

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计算机工程与应用 2023年第6期59卷 310-317页

作者：张诗慧罗晖裴莹玲余俊英徐杰华东交通大学信息工程学院南昌330013 江西慧通科技发展有限责任公司南昌330013

针对高铁无砟轨道板表面裂缝尺度差异大、裂缝类别不平衡等问题,提出了基于改进RetinaNet的裂缝检测方法。为了缓解下采样与特征金字塔横向连接压缩而导致的细微信息丢失的问题,利用多级特征金字塔融合ResNet-50主干网络中提取的不同层... 详细信息

针对高铁无砟轨道板表面裂缝尺度差异大、裂缝类别不平衡等问题,提出了基于改进RetinaNet的裂缝检测方法。为了缓解下采样与特征金字塔横向连接压缩而导致的细微信息丢失的问题,利用多级特征金字塔融合ResNet-50主干网络中提取的不同层次的深浅特征,实现了图像特征信息的充分表达;为了解决检测过程中表面裂缝的分类和定位置信度之间不匹配的问题,提出自适应锚点学习使锚点与网络模型同时进行优化,提高了对小尺度裂缝的检测精度;为了缓解裂缝类别不平衡对检测性能的影响,引入焦点损失函数(Focal Loss)作为分类损失函数,并在其中添加类平衡权重项因子,提升了对小类别裂缝的检测精度。实验结果表明,改进RetinaNet检测网络对高铁无砟轨道板不同类别的裂缝均获得了较好的效果,平均检测精度(mAP)达到72.58%,较之原始RetinaNet检测网络提高了3.60个百分点,有效实现了对不同尺度裂缝的准确检测。

关键词：目标检测高铁无砟轨道板裂缝检测 RetinaNet 多级特征金字塔锚点 Focal Loss

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文本分类中的类别信息特征选择方法

山东大学学报（理学版） 2006年第3期41卷 10-13,59页

作者：余俊英王明文盛俊江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

随着网上电子文档的急剧增长,文本分类技术在信息检索中的应用变得日益重要.特征维数增加会使样本统计特性的评估变得更加困难,从而降低分类器的泛化能力,出现“过学习”的现象.因此,文档特征的选择和提取是文本分类的必要前提.提出一... 详细信息

随着网上电子文档的急剧增长,文本分类技术在信息检索中的应用变得日益重要.特征维数增加会使样本统计特性的评估变得更加困难,从而降低分类器的泛化能力,出现“过学习”的现象.因此,文档特征的选择和提取是文本分类的必要前提.提出一种基于类别信息的特征选择方法,该方法在尽量保留文档信息的同时,考虑了文档的类别信息.实验表明,这种方法的分类性能比较好,特别是在微平均指标上,与OCFS以及卡方统计量相比有较大幅度的提高.

关键词：特征选择文本分类类间分布类内分布

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量变到质变:阅读技能发展的路径与方法

当代外语研究 2019年第5期 42-49页

作者：余俊英闽江学院外国语学院福州350011

学生外语学习上的费时低效早已为人诟病,要想有大的改观,有三个基本问题需要弄清:(1)是什么造成外语学习的费时低效?(2)什么才是外语学习的有效方式?(3)教师该如何帮助学生走上正确的道路?外语教学中,普遍采取大量练习的方式,实际上是... 详细信息

学生外语学习上的费时低效早已为人诟病,要想有大的改观,有三个基本问题需要弄清:(1)是什么造成外语学习的费时低效?(2)什么才是外语学习的有效方式?(3)教师该如何帮助学生走上正确的道路?外语教学中,普遍采取大量练习的方式,实际上是一个误区。这是因为,语言是一个复杂的系统,语言技能的发展不能简单地依靠操作性技能的训练,只有大量可理解的输入,尤其是大量阅读,才能构建学习者的隐性知识,从而提高学习者的整体语言技能。由于学生对"阅读第一性"认识不足,也缺乏鉴别力、自控力,大量阅读虽然需要学生在课外时间完成,却不能完全依赖学生自主学习。针对这种现象,我们认为,课外阅读应纳入培养计划,从强化"阅读第一性"的认识开始,到选书、导读、过程监督、评价几个环节向学生提供帮助与引导,这样才能高效地促进大学生语言能力的全面提高,缓解外语学习过程"费时低效"的问题。

关键词：练习输入隐性知识阅读

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基于深度学习的公路路面病害检测算法

科学技术与工程 2022年第13期22卷 5299-5305页

作者：罗晖余俊英涂所成华东交通大学信息工程学院南昌330013

针对公路路面病害图像存在背景干扰多、病害信息弱、尺度差异大等问题,提出了一种基于深度学习的公路路面病害检测方法。以YOLOv4算法为基础,在检测网络中引入可变形卷积,并提出基于路径聚合网络(path aggregation network,PANet)的自... 详细信息

针对公路路面病害图像存在背景干扰多、病害信息弱、尺度差异大等问题,提出了一种基于深度学习的公路路面病害检测方法。以YOLOv4算法为基础,在检测网络中引入可变形卷积,并提出基于路径聚合网络(path aggregation network,PANet)的自适应空间特征融合结构,充分学习公路路面病害的细节特征,实现不同尺度特征信息的高效融合;采用平均准确率损失(average precision loss,AP-loss)函数作为分类损失函数,促使网络在训练过程中更加注重于正样本。实验表明,在公路路面病害检测中,改进YOLOv4算法的平均准确率达到了95.34%,每张图像的平均检测时间为0.071 s。与快速基于区域的卷积神经网络(faster region-based convolutional neural networks,Faster R-CNN)算法相比,所提出的算法在持有较高检测准确率的同时,减少了运算时间,可以满足公路路面病害检测的准确性与实时性需求。

关键词：公路路面病害检测 YOLOv4 可变形卷积特征融合 AP-loss

“计算机—人”双向隐喻的语言及认知价值分析

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常州工学院学报（社会科学版） 2014年第1期32卷 66-69页

作者：余俊英闽江学院外语系福建福州350008

隐喻不仅是言说方式,也是认知手段。"计算机—人"的双向隐喻不仅提供了描述和理解计算机及人类自身的方式,同时,在"计算机—人"隐喻的启发下,模拟人脑成了计算机科学的发展目标,心智研究也采取了一个新的范式。纵然有着诸多局限,"计算... 详细信息

隐喻不仅是言说方式,也是认知手段。"计算机—人"的双向隐喻不仅提供了描述和理解计算机及人类自身的方式,同时,在"计算机—人"隐喻的启发下,模拟人脑成了计算机科学的发展目标,心智研究也采取了一个新的范式。纵然有着诸多局限,"计算机—人"双向隐喻依然有着不可替代的语言和认知价值。

关键词：隐喻计算机人双向隐喻