检索结果-南通市图书馆

上市公司碳信息披露的市场反应——来自重污染行业的证据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

会计研究 2024年第2期 53-73页

作者：孙甲奎朱小平北京大学光华管理学院 100871 中国人民大学商学院 100872

为了检验上市公司的碳信息披露是否具有信息含量,能否通过资本市场上的股价反映出来,本文选择2013-2019年沪深两市A股重污染行业归属地为首批低碳试点省市的上市公司为研究样本,采用自行设计的指标体系,研究了不同窗口期内碳信息披露的... 详细信息

为了检验上市公司的碳信息披露是否具有信息含量,能否通过资本市场上的股价反映出来,本文选择2013-2019年沪深两市A股重污染行业归属地为首批低碳试点省市的上市公司为研究样本,采用自行设计的指标体系,研究了不同窗口期内碳信息披露的市场反应以及碳信息披露水平对公司市场价值的影响。研究发现:上市公司碳信息披露能够引起股价的短期波动,在前后三天的时间窗口内与累计超额收益存在负相关关系,但只有在披露的全是好消息时,才会出现显著的负向反应;对全是好消息样本的分组检验结果表明,披露水平低组的负向反应程度更大、更显著、也更稳健,而披露水平高组的负向反应不再显著;随着窗口期的延长,虽然出现了正向反应的趋势但并不显著,在国家双碳目标提出以前,也没有发现碳信息披露有助于提升公司未来市场价值的证据。经验分析表明,短期内只披露好消息的成本较高,特别是披露水平较低时,这可能是大部分公司缺乏披露动力的主要原因。鉴于碳信息披露是支撑双碳行动顺利开展的基础,为了提高上市公司的碳信息披露水平、提高碳信息的决策有用性和价值相关性,最后又从政府、企业、社会三个层面提出了相应的建议。

关键词：低碳经济碳信息披露市场反应累计超额收益市场价值

基于基态和激发态之间跃迁过程的DBTTF-TCNB共晶的光热转换机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science China Materials 2024年第1期67卷 242-250页

作者：付思姚何旦张小涛 Key Laboratory of Organic Integrated Circuits Ministry of Education&Tianjin Key Laboratory of Molecular Optoelectronic SciencesDepartment of ChemistrySchool of ScienceTianjin UniversityTianjin 300072China Key Laboratory of Organic Integrated Circuits Ministry of Education&Tianjin Key Laboratory of Molecular Optoelectronic SciencesDepartment of ChemistryInstitute of Molecular Aggregation ScienceTianjin UniversityTianjin 300072China College of Chemistry and Chemical Engineering Central South UniversityChangsha 410083China

有机共晶,由于其光热转换性质,为光热成像、生物应用和海水淡化等诸多领域带来了希望和活力.然而,有机共晶的光热转换机制尤其缺少详细且深入的理论研究.本研究使用含时密度泛函理论方法探索了激发和去激发过程,并解释了DBTTF-TCNB共晶... 详细信息

有机共晶,由于其光热转换性质,为光热成像、生物应用和海水淡化等诸多领域带来了希望和活力.然而,有机共晶的光热转换机制尤其缺少详细且深入的理论研究.本研究使用含时密度泛函理论方法探索了激发和去激发过程,并解释了DBTTF-TCNB共晶比其组分单晶具有更高光热转换效率的原因.结果显示,高激发态的高占比促进了非辐射跃迁的发生.基于DBTTF-TCNB共晶中给电子基团和吸电子基团间的电荷转移结果,我们发现给体和受体之间吸引电子的竞争可能会促进光热转换,且给电子基团在共晶结构中也十分重要.这些结果可为光热转换共晶的设计提供理论指导.轨道贡献和电子密度差进一步证明了我们的结论.因此,本研究从量子化学的角度给光热共晶在创新领域的应用提供了理论依据.

关键词：光热转换含时密度泛函理论激发过程生物应用吸电子基团非辐射跃迁高激发态共晶结构

中国半导体产业技术创新效率评价研究——来自A股上市公司的经验证据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科研管理 2024年第9期45卷 11-20页

作者：张熠焦飞飞王先甲湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068 湖北数字工业经济发展研究中心湖北武汉430068 湖北工业研究院湖北武汉430068 武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072

当前严峻的国际竞争格局使得中国半导体产业面临前所未有的挑战,提升其技术创新效率成为各界专家学者讨论的焦点。本文基于2019—2022年中国半导体产业76家上市公司技术创新投入和产出的相关数据,将半导体产业链上市公司分为设计、制造... 详细信息

当前严峻的国际竞争格局使得中国半导体产业面临前所未有的挑战,提升其技术创新效率成为各界专家学者讨论的焦点。本文基于2019—2022年中国半导体产业76家上市公司技术创新投入和产出的相关数据,将半导体产业链上市公司分为设计、制造、封测、设备和材料5个环节,运用BCC-DEA和Malmquist-DEA模型对半导体产业整体以及产业链各环节的技术创新效率进行了静态、动态评价以及投入冗余分析。研究发现:(1)从静态视角来看,中国半导体产业整体技术创新效率不高,纯技术效率虽在提高,但DEA有效的企业数量呈下降趋势,总数不及1/5,设计、设备和材料环节技术创新效率的平均值高于行业平均水平,制造和封测环节的技术创新效率较为薄弱;(2)从动态视角来看,中国半导体产业Malmquist生产率变化波动较大,整体技术创新效率呈下降趋势,制造和封测环节的技术创新效率呈增长趋势,设计、设备、材料环节的技术创新效率呈下降趋势;(3)从投入冗余来看,研发人员和固定资产投入冗余情况较为突出,研发费用投入冗余不显著。本文补充了半导体产业技术创新的定量研究,并进一步拓展了其研究视角,为优化半导体产业资源配置、提升技术创新效率提供切实可行的实证依据与政策建议。

关键词：半导体产业技术创新效率 BCC-DEA模型 Malmquist-DEA模型评价

基于半监督域适应的微弱光环境下行人检测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2024年第1期38卷 106-113页

作者：杜运亮王明甲青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266100

为了解决可见光图像在微弱光环境下会出现检测性能下降的问题,本文提出了一种半监督域适应的行人检测算法。首先,结合均值教师模型和YOLOv8检测器搭建半监督检测网络;其次,使用图像融合算法和风格迁移算法相结合的方式生成伪图像进行伪... 详细信息

为了解决可见光图像在微弱光环境下会出现检测性能下降的问题,本文提出了一种半监督域适应的行人检测算法。首先,结合均值教师模型和YOLOv8检测器搭建半监督检测网络;其次,使用图像融合算法和风格迁移算法相结合的方式生成伪图像进行伪交叉训练,减少图像之间的域差异问题;最后,将基于Transform的混合注意力机制引入主干特征提取网络,在提升图像分辨率的同时进一步提升检测精度。实验结果表明:在LLVIP数据集和KAIST数据集上,该算法的检测精度分别达到89.3%和66.8%,相比SSDA-YOLO算法分别高出7.6%和19.8%;相比Efficient Teacher算法分别高出4%和8.7%;相比全监督算法ICAFusion分别高出1.8%和17.9%。与以往的算法相比,该算法具有更高的检测精度。

关键词：行人检测微弱光半监督域适应 YOLOv8

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大模型驱动的具身智能:发展与挑战

中国科学：信息科学 2024年第9期54卷 2035-2082页

作者：白辰甲许华哲李学龙中国电信人工智能研究院(TeleAI) 上海200232 中国电信人工智能研究院(TeleAI) 北京100033 清华大学交叉信息学院北京100084

大模型驱动的具身智能是涵盖人工智能、机器人学和认知科学的交叉领域,重点研究如何将大模型的感知、推理和逻辑思维能力与具身智能相结合,提升现有模仿学习、强化学习、模型预测控制等具身智能框架的数据效率和泛化能力.近年来,随着大... 详细信息

大模型驱动的具身智能是涵盖人工智能、机器人学和认知科学的交叉领域,重点研究如何将大模型的感知、推理和逻辑思维能力与具身智能相结合,提升现有模仿学习、强化学习、模型预测控制等具身智能框架的数据效率和泛化能力.近年来,随着大模型能力的不断提升,以及具身智能中示教数据、仿真平台、任务集合的不断完善,大模型和具身智能的结合将成为人工智能的下一个浪潮,有望成为人工智能迈向实体机器人的重要突破口.本文围绕大模型驱动的具身智能这一研究领域,从3个方面进行了系统的调研、分析和展望.首先,回顾了大模型和具身智能的相关技术背景,以及具身智能现有的学习框架.其次,按照大模型赋能具身智能的方式,将现有研究分为大模型驱动的环境感知、大模型驱动的任务规划、大模型驱动的基础策略、大模型驱动的奖励函数、大模型驱动的数据生成等5类范式.最后,总结了大模型驱动的具身智能中存在的挑战,对可行的技术路线进行展望,为相关研究人员提供参考,进一步推动国家人工智能发展战略.

关键词：具身智能大模型环境感知任务规划基础策略

解锁千年塑匠创造密码——微观敦煌莫高窟第45窟龛内北侧唐代彩塑菩萨的发现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

敦煌研究 2024年第4期 86-91页

作者：何鄂甘肃何鄂雕塑院甘肃兰州730030

通过微观莫高窟唐代第45窟北侧菩萨的发现,引发聚焦古代雕塑匠师的探究,以同理心摹拟、穿越千年时空,推演情景再现。通过解构,提取匠师运用美学法则驾驭艺术表现的创造能力与高超技艺,确认这尊菩萨像的美学价值。

关键词：微观发现推演解构创造

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于补偿标准差的DQN风险调控交易策略

计算机应用与软件 2024年第3期41卷 141-146页

作者：符甲鑫刘磊河海大学江苏南京211100

针对传统交易策略无法在复杂的市场条件下取得稳定收益的问题,提出基于补偿标准差的DQN风险调控交易策略。通过融合历史行情和技术指标数据,采用卷积神经网络提取数据特征,判断交易信号,并利用累积补偿标准差计算具有风险调控作用的奖... 详细信息

针对传统交易策略无法在复杂的市场条件下取得稳定收益的问题,提出基于补偿标准差的DQN风险调控交易策略。通过融合历史行情和技术指标数据,采用卷积神经网络提取数据特征,判断交易信号,并利用累积补偿标准差计算具有风险调控作用的奖励函数,有效地提升策略的自适应能力。该策略对沪深300指数2015年至2019年进行交易实验,在2019年测试阶段,策略年收益达到16.13%,胜率为54.62%,夏普比率为15.91%。

关键词：智能体 DQN 累计补偿定量交易期货市场

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于状态-动作联合掩码的自监督学习算法

计算机技术与发展 2024年

作者：刘宇昕项刘宇何召锋魏运吴惠甲王永钢北京邮电大学理学院北京邮电大学人工智能学院北京市地铁运营有限公司

视觉强化学习以原始图像作为输入，面临着观测空间维度高、冗余信息多、采样效率低等挑战。现有研究大多通过构建一个自监督辅助任务来获取高维观测中的有效表征，然而这类方法仅关注状态特征，却忽略了动作空间中丰富的语义信息。针对... 详细信息

视觉强化学习以原始图像作为输入，面临着观测空间维度高、冗余信息多、采样效率低等挑战。现有研究大多通过构建一个自监督辅助任务来获取高维观测中的有效表征，然而这类方法仅关注状态特征，却忽略了动作空间中丰富的语义信息。针对这一问题，提出一种基于状态-动作联合掩码的自监督学习算法，通过对状态和动作进行联合掩码重构，从而学习到真正与任务相关的表征信息，提高采样效率。此外，为提高模型的鲁棒性，引入测试时自适应方法，在环境变化时冻结强化学习策略网络，仅对状态-动作联合掩码模块进行少量更新，利用自监督信号帮助智能体快速适应新环境。实验结果表明，该方法相比现有算法，在DMControl环境上的平均回报奖励提升了4.5%，在DMControl-GB环境上平均回报奖励提升了20.2%，有效提升了模型的性能。

关键词：视觉强化学习自监督学习掩码模型测试时自适应鲁棒性

基于无监督图互信息最大化的海面小目标异常检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第7期46卷 2712-2720页

作者：许述文何绮茹宏涛西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测。对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失。针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督... 详细信息

受到复杂海洋环境的影响,雷达对海面慢速小目标难以实现高性能检测。对于这类目标,传统的基于能量的统计检测方法存在着严重的性能损失。针对这一问题,该文提出了基于互信息最大化框架下的海面小目标检测方法,实现海杂波背景下的无监督目标异常检测任务。首先,考虑到高分辨雷达回波不满足传统神经网络对样本独立同分布的假设,该文从图的角度重新建模数据,利用回波的空时相关特性来构建图拓扑结构。该文提出相对最大节点度并联合7个已有特征作为节点的初始表示向量。接下来,采用图注意力网络作为互信息最大化框架中的编码器学习节点表示向量。最后,使用异常检测算法进行目标检测,并实现虚警可控。经实测数据验证,使用快速凸包学习算法时,相比三特征检测器,所提检测器性能提升了9.2%;相比时频三特征检测器,性能提升了7.9%。当网络输出更高维的表示向量时,使用孤立森林算法的检测器的性能提升了27.4%。

关键词：海杂波目标检测图神经网络无监督学习