检索结果-南通市图书馆

基于SpERT-Aggcn模型的专利知识图谱构建研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 146-156页

作者：何玉张晓冬郑鑫北京科技大学经济管理学院北京100083

【目的】针对知识图谱构建中识别嵌套实体以及提升关系抽取精度的问题,提出信息抽取模型SpERTAggcn,并构建绿色合作专利知识图谱。【方法】基于SpERT-Aggcn模型抽取专利摘要文本中的嵌套实体和关系,采用Protégé构建本体并根据所构建... 详细信息

【目的】针对知识图谱构建中识别嵌套实体以及提升关系抽取精度的问题,提出信息抽取模型SpERTAggcn,并构建绿色合作专利知识图谱。【方法】基于SpERT-Aggcn模型抽取专利摘要文本中的嵌套实体和关系,采用Protégé构建本体并根据所构建本体实现三元组的映射。【结果】在关系抽取任务上,SpERT-Aggcn比SpERT模型的F1值高2.61个百分点,其中长距离关系抽取F1值高4.42个百分点;构建的绿色合作专利知识图谱包含699517个实体、3241805条关系。【局限】SpERT-Aggcn模型的短距离关系F1值低于SpERT模型,说明本文模型对于短距离关系的识别能力较差。【结论】通过基于跨度的实体识别模型以及引入依存文法信息的关系抽取模型,构建的知识图谱完整度更高。

关键词：绿色合作专利知识图谱图卷积网络信息抽取

单细胞转录组测序技术及其在动物骨骼研究中的应用

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农业生物技术学报 2024年第5期32卷 1150-1168页

作者：刘哲田学凯何玉琳杨培钰于太永西北农林科技大学动物科技学院

骨骼是动物机体重要部分，在提供生物力学支持、维持运动、造血和钙稳态等方面发挥重要作用。普通转录组测序(bulk RNA sequencing, bulk RNA-seq)在骨骼研究中的应用已为骨细胞的发育研究提供了重要参考，但仍有局限性，无法揭示骨骼... 详细信息

骨骼是动物机体重要部分，在提供生物力学支持、维持运动、造血和钙稳态等方面发挥重要作用。普通转录组测序(bulk RNA sequencing, bulk RNA-seq)在骨骼研究中的应用已为骨细胞的发育研究提供了重要参考，但仍有局限性，无法揭示骨骼细胞的异质性。近年来兴起的单细胞转录组测序(singlecell RNA sequencing, scRNA-seq)技术在细胞捕获效率和存活率等方面都得到了极大的提高，研究人员可以在群体细胞中以单个细胞的角度解读生物学信息，为研究骨骼细胞间异质性信息和细胞群体之间的关系提供了新的研究策略。本文就单细胞转录组测序技术及其在动物骨骼研究中的应用进展进行综述，以期为后续的研究提供参考。

关键词：单细胞转录组测序(scRNA-seq) 动物骨骼细胞异质性

肥胖成因的新视角:代谢性炎症诱导食物奖赏异常

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生物化学与生物物理进展 2024年第6期51卷 1327-1340页

作者：代玉玺何玉秀陈巍河北师范大学体育学院石家庄050024 河北省人体运动生物信息测评重点实验室石家庄050024

近年来,肥胖已成为全球亟待解决的重要公共卫生问题。越来越多的研究发现,食物奖赏在肥胖的形成与发展过程中发挥重要作用。最近的研究表明,由于能量过剩引发的代谢性炎症可能通过多种生理途径干扰正常的奖赏信号传递,从而促进肥胖的发... 详细信息

近年来,肥胖已成为全球亟待解决的重要公共卫生问题。越来越多的研究发现,食物奖赏在肥胖的形成与发展过程中发挥重要作用。最近的研究表明,由于能量过剩引发的代谢性炎症可能通过多种生理途径干扰正常的奖赏信号传递,从而促进肥胖的发展。基于这一观点,推测产生肥胖的原因可能与代谢性炎症诱导食物奖赏异常有关。因此,深入探讨肥胖、食物奖赏和代谢性炎症之间的关系,总结代谢性炎症诱导食物奖赏异常的可能机制,可为预防和治疗肥胖提供新的思路和理论支持。

关键词：肥胖食物奖赏代谢性炎症

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鱼类肌肉生长研究进展

水产学报 2024年第9期48卷 3-23页

作者：何玉慧李响石军华南农业大学海洋学院岭南现代农业科学与技术广东省实验室

鱼类是人类获取动物蛋白的重要来源，其主要可食用部分为肌肉组织。鱼类水产养殖的本质即通过适宜的养殖条件和技术，促使鱼类肌纤维快速增殖和迅速肥大，达到肌肉快速生长、提高养殖生产效益目的。鱼类肌肉生长的实质为肌纤维增殖和肌... 详细信息

鱼类是人类获取动物蛋白的重要来源，其主要可食用部分为肌肉组织。鱼类水产养殖的本质即通过适宜的养殖条件和技术，促使鱼类肌纤维快速增殖和迅速肥大，达到肌肉快速生长、提高养殖生产效益目的。鱼类肌肉生长的实质为肌纤维增殖和肌纤维增粗，即肌细胞不断融合形成更粗更大肌管的过程；肌管进一步分化、组装并表达一类肌肉特异性蛋白，最终形成两种不同类型的肌纤维：白色肌肉(快肌)和红色肌肉(慢肌)组织。本文系统总结了鱼类肌肉生长最新研究进展，包括鱼类肌纤维结构及形成过程，肌细胞增殖、迁移、分化及肌细胞生长的关键调控因子和信号通路；此外，重点解析了肌细胞融合的关键基因(mymk和mymx)及融合决定因素。另外，本文概述了肌肉生长基因资源在水产育种中的应用，阐述了利用营养条件改良鱼类肉质的可行性，并提出可结合遗传学和营养学手段，合理调节鱼类肌纤维增殖和增粗两种生长模式，实现肌肉快速增长和肉质改良。本综述可为鱼类速生优质品系培育提供理论基础和实践指导。

关键词：鱼类肌肉生长肌纤维增殖肌纤维增粗生肌调节因子肌细胞融合 mymk mymx mstn

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仿生表面沸腾传热性能LBM数值模拟研究

工程热物理学报 2024年第2期45卷 453-459页

作者：张博瑞胡彦伟何玉荣哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨150001 黑龙江省新型储能材料与储能过程研究重点实验室哈尔滨150001

沸腾传热是高效的传热方式之一,在能源、化工、电子元器件热管理等众多领域有着广泛的应用。本文应用格子玻尔兹曼方法研究仿生表面上的沸腾传热过程,探究不同表面温度和润湿性对池沸腾过程的影响。结果表明,亲水性表面上的汽泡更容易... 详细信息

沸腾传热是高效的传热方式之一,在能源、化工、电子元器件热管理等众多领域有着广泛的应用。本文应用格子玻尔兹曼方法研究仿生表面上的沸腾传热过程,探究不同表面温度和润湿性对池沸腾过程的影响。结果表明,亲水性表面上的汽泡更容易脱离表面,但是疏水性表面沸腾起始点较早。通过将亲水和疏水性相结合形成仿生混合润湿性表面可有效提升换热性能,同时调控疏水区域间的间距可以实现高效的换热性能以及汽泡的定向生长。

关键词：仿生表面润湿特性沸腾传热格子玻尔兹曼方法

代际传承模式与家族企业绩效——基于合成控制法的多案例研究

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财会月刊 2024年第12期45卷 105-112页

作者：何玉胥琛南京财经大学会计学院南京210023

伴随初代创始人的衰老,我国越来越多的家族企业面临代际传承问题。在我国“家文化”的社会背景下,代际传承对企业绩效的影响及其内在机理尚未明确,何种传承模式更优未形成统一结论。本文基于社会情感财富(SEW)理论,运用合成控制法进行... 详细信息

伴随初代创始人的衰老,我国越来越多的家族企业面临代际传承问题。在我国“家文化”的社会背景下,代际传承对企业绩效的影响及其内在机理尚未明确,何种传承模式更优未形成统一结论。本文基于社会情感财富(SEW)理论,运用合成控制法进行多案例研究发现,在不同的代际传承模式下家族企业的绩效表现并不一致,渐进式传承模式与激进式传承模式在短期绩效表现上均受到传承事件的负面影响,但在长期绩效表现上渐进式传承模式明显优于激进式传承模式。进一步地,通过对代际传承模式影响企业绩效的内在机理进行研究发现,培养路径、股权变化、团队更替、创新研发、继任者权威等要素起着关键作用。基于对相关理论与案例的分析,本文针对性地提出相应对策与建议。

关键词：家族企业企业绩效代际传承传承模式合成控制法

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马克思主义伦理学视域下的科学家精神

东北师大学报(哲学社会科学版) 2024年第06期 58-68页

作者：何玉芳龚凌雁北京交通大学马克思主义学院西南医科大学学工部

科学家精神是指中国科学家在近现代中国历史文化条件下，作为科学实践活动主体呈现出的道德品质，包括爱国精神、创新精神、求实精神、奉献精神、协同精神、育人精神。马克思主义伦理学视域下，作为观念上层建筑的科学家精神属于道德范... 详细信息

科学家精神是指中国科学家在近现代中国历史文化条件下，作为科学实践活动主体呈现出的道德品质，包括爱国精神、创新精神、求实精神、奉献精神、协同精神、育人精神。马克思主义伦理学视域下，作为观念上层建筑的科学家精神属于道德范畴，科学家精神受社会存在决定又具有相对独立性，所以具有独特的道德价值。科学家精神是值得全社会尊崇的社会主义职业道德规范，科学家精神服务于人民利益和社会主义事业，体现了社会主义道德规范的具体要求，是社会主义职业道德规范之一。科学家精神是科学家在实践中积累的宝贵精神财富，科学家精神的养成必须与实践相联系，是科学家坚持道德修养的结果，是在道德感知的正向反馈中形成的。

关键词：马克思主义伦理学科学家精神道德

来源：博看期刊

面向边缘计算的周期性任务强化学习任务卸载方法研究

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面向边缘计算的周期性任务强化学习任务卸载方法研究

作者：何玉斌广州大学

学位级别：硕士

近年来,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为一种新兴计算范式,通过在用户近端部署计算资源,提供低延迟和高带宽的计算服务。由于终端设备的算力和能耗限制,这些设备无法独立完成所有计算任务,从而需要将部分任务卸载至边缘服... 详细信息

近年来,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为一种新兴计算范式,通过在用户近端部署计算资源,提供低延迟和高带宽的计算服务。由于终端设备的算力和能耗限制,这些设备无法独立完成所有计算任务,从而需要将部分任务卸载至边缘服务器。移动边缘计算中的任务卸载和资源分配技术,通过精确的卸载策略和资源配置,有效降低了终端设备的延迟和能耗,从而提高设备性能和延长电池寿命。在现实中,大部分终端设备的任务表现出周期性的特性,但现有关于周期实时性任务的任务卸载与资源分配研究主要集中于时延和能耗的优化,尚未充分考虑卸载计算费用。因此本文针对周期实时性任务卸载问题进行研究,目标是在确保任务服务质量的前提下,降低卸载计算费用。本文的主要研究内容如下:(1)单用户周期实时性任务卸载。首先,本文建立了单用户周期实时性任务卸载模型,并构建了一个旨在最小化卸载计算费用的优化问题。该问题被建模为马尔科夫决策过程,提出了一种基于近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)的任务卸载与资源分配算法来解决这一问题。相比基准方法,所提算法在满足任务时延约束的前提下,展现出最好的优化效果,且相比贪心算法最高优化85%。此外,还分析了算法在不同超参数设置和环境条件下的收敛性和性能表现。(2)多用户周期实时性任务卸载。在单用户应用场景基础上,进一步探讨多用户环境的复杂性。多用户环境的主要挑战包括任务状态维度大且动态变化、行动搜索空间庞大等问题。针对这些问题,提出了一种改进的PPO算法,通过整合图注意力网络(Graph Attention Networks,GAT)和行为克隆技术,加速算法收敛。仿真实验结果证明,改进后的算法在满足所有实时性任务时延约束的条件下,优化效果超过所有基准方法,且相比贪心算法最高优化70%,并通过消融实验验证了GAT在固定任务状态融合中的有效性。

关键词：边缘计算任务卸载周期实时性任务近端策略优化算法