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中苜一号紫花苜蓿幼苗对混合盐碱胁迫的响应

中国草地学报 2024年第8期46卷 1-9页

作者：朱晨晨史昆何沁坤迪力穆拉提·阿卜杜外力刘亚玲王赞中国农业大学草业科学与技术学院北京100193 内蒙古草业技术创新中心有限公司内蒙古呼和浩特010070

本研究以中苜一号紫花苜蓿(Medicago sativa *** No.1)为试验材料,分别进行浓度为0、40、80 mmol/L的混合盐碱胁迫(NaCl、Na_(2)SO_(4)、Na_(2)CO_(3)和NaHCO_(3)摩尔比为1∶1∶1∶1,pH值为9.3)处理,测定生长指标、生理指标及关键基因... 详细信息

本研究以中苜一号紫花苜蓿(Medicago sativa *** No.1)为试验材料,分别进行浓度为0、40、80 mmol/L的混合盐碱胁迫(NaCl、Na_(2)SO_(4)、Na_(2)CO_(3)和NaHCO_(3)摩尔比为1∶1∶1∶1,pH值为9.3)处理,测定生长指标、生理指标及关键基因的表达水平,以期揭示其响应混合盐碱胁迫的机制。结果表明:随着混合盐碱胁迫程度的加剧,中苜一号紫花苜蓿幼苗的株高、光合速率、PSⅡ的有效量子产率和最大光化学量子产量均被显著抑制(P<0.05),过氧化氢、超氧阴离子和丙二醛积累量逐渐增多,过氧化物酶活性、脯氨酸和可溶性糖含量均显著增加(P<0.05);在80 mmol/L混合盐碱胁迫下,Na^(+)转运蛋白的编码基因MsSOS1、MsNHX1和MsHKT1的表达量均显著提高(P<0.05)。综合分析表明,中苜一号紫花苜蓿可能主要通过以下途径响应混合盐碱胁迫:(1)高表达MsSOS1、MsNHX1和MsHKT1等Na^(+)转运蛋白编码基因,促进Na^(+)外排、液泡区隔化及转移,避免因Na^(+)大量积累对植株造成离子毒害;(2)增强抗氧化酶活性,缓解由高pH值带来的氧化损伤。

关键词：中苜一号紫花苜蓿混合盐碱胁迫生理特性基因表达

基于LDA主题模型的三线工业遗产场景感知维度及改造策略研究 ——以中西部4个案例为例

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基于LDA主题模型的三线工业遗产场景感知维度及改造策略研究 ——...

作者：何沁山东建筑大学

学位级别：硕士

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基于个性化联邦学习的医疗图像分类模型研究

基于个性化联邦学习的医疗图像分类模型研究

作者：何沁泽广州大学

学位级别：硕士

医疗图像分类系统能够有效辅助医生进行临床诊断,在医疗领域中发挥着重要作用。基于一般机器学习方法的医疗图像分类模型需要将客户端数据集上传至服务器进行训练,无法有效保护用户的隐私安全。基于联邦学习的医疗图像分类方法应运而生... 详细信息

医疗图像分类系统能够有效辅助医生进行临床诊断,在医疗领域中发挥着重要作用。基于一般机器学习方法的医疗图像分类模型需要将客户端数据集上传至服务器进行训练,无法有效保护用户的隐私安全。基于联邦学习的医疗图像分类方法应运而生,该方法能够在各医疗机构数据不出本地的情况下共同训练一个高效的公共模型。然而,不同医疗机构存在着地理位置与患者群体上的差异,这些差异可能会导致医疗机构之间的医学图像数据是非独立同分布(Non-independent Identically Distributed,Non-IID)的,进而降低联邦学习模型的准确率与收敛速度。为了解决以上问题,本文对基于联邦学习的医疗图像分类模型进行了优化,主要工作包括:(1)提出了一种基于迁移学习的个性化联邦学习优化方案。该方案借鉴知识蒸馏的核心思想,对联邦平均算法(Federated Averaging Algorithm,Fed Avg)中的本地训练方式和损失函数进行优化和改进,由全局模型指导个性化模型训练并为每一个医疗机构保留专有的个性化模型,以此缓解因医疗图像数据Non-IID引起联邦学习模型准确率下降的问题。(2)提出了一种基于同态加密与动态聚类的个性化联邦学习优化方案。该方案使用同态加密对本文提出的个性化联邦学习算法进行优化,并对Fed Avg中随机选择客户端进行聚合的方式进行改进。该方案首先使所有医疗机构在训练开始前获取服务器生成的密钥对,在上传本地模型参数前对其进行加密,在下载全局模型参数后对其进行解密;并在每轮聚合过程中对本地个性化模型的性能进行评估来决定是否参与聚合,聚合过程使用聚类算法将参与聚合的本地个性化模型进行分类聚合。实验表明该方案能够进一步缓解数据Non-IID引起联邦学习准确率下降的问题,提高联邦学习模型的收敛速度;并防止中间方通过模型参数反推得到医疗机构的原始数据信息,进一步保护医疗机构的数据安全。本文使用含有COVID-19图像的X光胸部疾病公用数据集进行实验,并与目前表现较好的联邦学习算法进行比较。实验结果表明,在医疗数据Non-IID时,本文方法的平均准确率比Fed Avg提升了5%,并且有着更快的收敛速度,同时也优于其他联邦学习算法如Fed Prox、Fed Bn与Fed Ap,显示出本文方法有效减轻了医疗数据Non-IID对联邦学习带来的不利影响,进一步保护了医疗数据安全,具有应用于实际医疗场景的良好潜力,能够在一定程度上解决基层医院医师匮乏、图像诊断专家稀缺的问题,潜在地缓解“看病难”的情况,使患者能够更便捷地获得专业的医疗服务。

关键词：医疗图像分类联邦学习非独立同分布知识蒸馏聚类

冠心病合并左室功能低下患者不停跳冠脉搭桥手术的疗效研究

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冠心病合并左室功能低下患者不停跳冠脉搭桥手术的疗效研究

作者：何沁泽电子科技大学

学位级别：硕士

基于DRG与RBRVS的公立医院绩效薪酬模式研究

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卫生经济研究 2024年第8期41卷 75-78页

作者：何沁彧文进四川省医学科学院·四川省人民医院(电子科技大学附属医院) 四川成都610072 四川大学华西医院医院管理研究所四川成都610041

目的:探索建立基于DRG与RBRVS的公立医院绩效薪酬模式。方法:对S医院基于DRG与RBRVS的绩效薪酬方案进行分析与效果评价。结果:绩效薪酬改革后,医生、护理、医技、医辅各序列人员的绩效薪酬水平均有不同程度提升,职工对薪酬的满意度较高(... 详细信息

目的:探索建立基于DRG与RBRVS的公立医院绩效薪酬模式。方法:对S医院基于DRG与RBRVS的绩效薪酬方案进行分析与效果评价。结果:绩效薪酬改革后,医生、护理、医技、医辅各序列人员的绩效薪酬水平均有不同程度提升,职工对薪酬的满意度较高(3.20±0.17分);医院精细化管理水平提高,全面推动了高质量发展。结论:基于DRG与RBRVS的公立医院绩效薪酬模式突出了知识价值的导向作用,强化了激励效应,既符合当前国家薪酬制度改革的要求,又支撑了医院的战略发展,但仍需不断改进和完善,并根据社会经济的发展和政策的变化不断进行动态调整。

关键词：绩效薪酬模式公立医院 DRG RBRVS

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重力及其梯度数据协同密度反演方法研究

重力及其梯度数据协同密度反演方法研究

作者：何照坤吉林大学

学位级别：硕士

重力勘探可有效获取地下密度变化,可用来研究和推断地下内部构造,常用于石油、矿产资源、火山监测等领域。且随着重力测量技术的不断发展,现已能够快速获得重力及其梯度数据。与重力数据相比,重力梯度数据具有更高的水平分辨率,突出浅... 详细信息

重力勘探可有效获取地下密度变化,可用来研究和推断地下内部构造,常用于石油、矿产资源、火山监测等领域。且随着重力测量技术的不断发展,现已能够快速获得重力及其梯度数据。与重力数据相比,重力梯度数据具有更高的水平分辨率,突出浅层场源的特征,而重力数据则更加体现深部场源特征。综合利用两者的数据特征优势可以增强对地下场源的描述能力。密度反演具有定量给出地下地质体的密度分布优势,因此本文开展高精度重力及其梯度数据协同密度反演方法研究,利用不同数据的分辨率优势来获得高精度的反演结果。目前,重力及其梯度数据联合反演方法主要分为数据组合法和结构约束法。数据组合法通过将重力及其梯度数据组合成一个矩阵,该方法可以减少反演的多解性,同时利用不同分量数据之间相互约束,但在反演过程中,多个数据间发挥的作用难以平衡,不能充分结合两种数据的优势,表现为数据组合法的反演结果比较靠近其中单一数据的反演结果。对于同一目标体,虽然重力及其梯度数据分辨率不同,但其所反映的物性却是一致的。为了充分结合两种数据的分辨率优势,提升对不同深度地质体的恢复效果。基于重力及其梯度数据的物性一致性原则,本文提出重力及其梯度数据的物性协同密度反演方法研究,以单分量数据的反演结果为约束,同时联合两者的数据拟合项,能够获得高分辨率的密度反演结果。模型实验表明:与数据组合法相比,基于物性一致性的重力及其梯度数据协同密度反演方法能够更好的结合两种数据的分辨率优势,有效提升对不同深度目标体的恢复能力,同时验证了其具有良好的抗噪性。重力及其梯度具有相同的地下物性源,但两者的数据分辨率特点不同,因此构建结构上的约束可以提升反演结果对目标体边界的刻画能力。结构约束法是通过构建两个模型的结构算子进行约束作用。基于线性相关性的思想,本文提出基于残差余弦约束的协同密度反演方法。利用重力及其梯度数据分别对应的密度结果构建x,y,z三个不同方向的残差余弦约束函数,共同进行约束。设计模型实验,并与常用的正则化反演方法以及交叉梯度方法结果进行比较。模型实验验证了残差余弦约束方法的准确性,且相对于交叉梯度法具有更强的结果约束效果,能够更好的刻画目标体,对于较深部地质体恢复效果较好。为了强化数据之间的关系及结构一致性的原则,将物性约束与结构约束相结合,提出物性及结构协同约束的重力及其梯度数据协同密度反演方法。模型实验验证了物性及结构双约束的协同密度反演方法相较于基于物性一致性的协同密度反演方法与残差余弦约束方法能够更好刻画目标体的边界,更准确的恢复真实密度值。同时验证了其具有良好的抗噪性。在无实测重力梯度数据时,利用计算的重力梯度数据仍可以获得较好的结果。最后,将该方法运用于长白山火山区卫星重力数据和计算重力梯度数据,获得了长白山火山区地下岩浆囊分布情况,对长白上天池火山解释提供新的思路。

关键词：重力及其梯度数据物性一致性残差余弦约束高分辨率

山地丘陵村域乡村劳动力本地务工率区域差异及影响因素——以重庆市189个村为例

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地理科学进展 2024年第7期43卷 1403-1415页

作者：刘亭洪惠坤蔡智聪杨胜强罗沁怡西南大学地理科学学院重庆400715 西南大学西部乡村可持续发展新文科实验室重庆400715 西南大学精准扶贫与区域发展评估研究中心重庆400715

乡村劳动力本地务工可缓解乡村空心化问题,助推乡村振兴。论文以重庆市189个村为例,运用空间自相关、克里金插值法识别村域劳动力本地务工率区域差异,利用多元线性回归和地理探测器等方法甄别影响村域本地务工率区域差异的主要因素,揭... 详细信息

乡村劳动力本地务工可缓解乡村空心化问题,助推乡村振兴。论文以重庆市189个村为例,运用空间自相关、克里金插值法识别村域劳动力本地务工率区域差异,利用多元线性回归和地理探测器等方法甄别影响村域本地务工率区域差异的主要因素,揭示了村域本地务工率区域差异的发生机理。结果表明:①重庆市村域本地务工率分布具有明显地域差异性,呈现出“西高东低、局部突出”的空间格局,“高—高”集聚区主要分布在自然环境和经济社会发展较好的渝中片区、渝中周边片区,“低—低”集聚区主要集中在自然环境和经济基础偏差的渝东北、渝东南片区。②本地务工率空间分异格局是宜居、宜业、和美三大维度因素共同作用的结果,人均可支配收入、村两委受教育程度、乡镇路网密度、村集体收入、乡镇规模企业数量及村民对村委工作信任度具有显著正向影响,村镇距离和坡度是负向影响因素,任意两个影响因子的交互作用均会增强本地务工率空间分异的解释力。③未来重庆市乡村吸纳更多劳动力在本地务工的重点在于推进乡村道路等基础设施建设、加快村镇产业发展和强化村干部队伍建设。研究有助于加深对新形势下中国乡村劳动力就地就近转移趋势的理解和认识,为科学制定乡村发展战略提供参考依据。

关键词：村域本地务工率区域差异山地丘陵区重庆市

川味麻辣香肠的理化和微生物特性及挥发性风味物质分析

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中国食品学报 2024年第5期24卷 393-404页

作者：何济坤牛茵吴双慧蔡自建陈娟西南民族大学食品科学与技术学院成都610041

以成都地区的香肠为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱/质谱联用等方法,分析川味麻辣香肠的理化和微生物特性以及挥发性风味物质组成与含量。结果显示,川味麻辣香肠的水分含量为(10.69±0.51)%,pH值为5.66±0.04,亚硝酸盐含量为(2.3... 详细信息

以成都地区的香肠为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱/质谱联用等方法,分析川味麻辣香肠的理化和微生物特性以及挥发性风味物质组成与含量。结果显示,川味麻辣香肠的水分含量为(10.69±0.51)%,pH值为5.66±0.04,亚硝酸盐含量为(2.31±0.21)mg/kg,硫代巴比妥酸反应物(TBARS)含量为(1.04±0.12)mg/kg,亮度值(L)、红度值(a)、黄度值(b)分别为40.97±1.02,20.68±0.59,26.44±0.79,细菌总数为(7.68±0.21)lg(CFU/g),葡萄球菌数为(6.49±0.2)lg(CFU/g),疑似乳酸菌数为(7.93±0.18)lg(CFU/g),疑似肠杆菌数为(4.54±0.2)lg(CFU/g)。从挥发性物质检测结果以及气味活度值(OAV)法分析可知,样品中OAV值大于1的共有挥发性物质有20种,是川味麻辣香肠的主要挥发性风味物质,其中芳樟醇、4-烯丙基苯甲醚、癸酸乙酯、对丙烯基茴香醚、辛酸乙酯、β-石竹烯、β-蒎烯、β-水芹烯、苯乙烯、α-水芹烯等对香肠风味的影响较大。对主要挥发性风味物质进行主成分载荷图分析,得出(1R,5R)-rel-香芹醇、苯乙醇、乙酸橙花酯、4-烯丙基苯甲醚、4-萜烯醇、萜品油烯等物质赋予香肠香芹、水果、花香、甘草、茴香、松节油、肉豆蔻、木头等气味特征。研究结果揭示了川味麻辣香肠的理化和微生物特性、主要挥发性风味物质及风味特征,为川味麻辣香肠的深入研究奠定了基础,同时对其生产和新技术等的应用推广提供了参考。

关键词：川味麻辣香肠理化和微生物特性挥发性风味物质香辛料

川味五香香肠的常规理化和微生物特性及挥发性风味物质分析

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食品工业科技 2024年第14期45卷 224-233页

作者：尤天棋何济坤李丹吴勇陈娟西南民族大学食品科学与技术学院四川成都610225

以成都地区香肠为代表分析川味五香香肠的常规理化和微生物特性及挥发性风味特征,揭示川味五香香肠的品质特性。结果表明,川味五香香肠的水分含量为11.73%±1.64%、pH为5.68±0.06、硫代巴比妥酸值(thiobarbituric acid reactive substa... 详细信息

以成都地区香肠为代表分析川味五香香肠的常规理化和微生物特性及挥发性风味特征,揭示川味五香香肠的品质特性。结果表明,川味五香香肠的水分含量为11.73%±1.64%、pH为5.68±0.06、硫代巴比妥酸值(thiobarbituric acid reactive substances,TBARS)为1.47±0.48 mg/kg、亚硝酸盐含量为1.31±0.12 mg/kg,亮度值(L*)、红度值(a*)、黄度值(b*)分别为48.12±1.46、16.08±0.91、18.31±0.73,菌落总数、疑似葡萄球菌数、疑似乳酸菌数和肠杆菌数分别为7.09±0.14、5.74±0.23、7.64±0.14、4.27±0.15 lg CFU/g。从川味五香香肠样品中共检测出97种挥发性风味物质,气味活度值OAV大于1的共有挥发性物质有22种,是川味五香香肠的主要挥发性风味物质。经主成分载荷图分析可知,(+)-柠檬烯、芳樟醇、草蒿脑对香肠的典型风味贡献最大,赋予了川味五香香肠柑橘、薄荷、花香、薰衣草、甘草、茴香的气味特征。研究结果揭示了川味五香香肠主要挥发性物质及典型风味特征,为进一步研究川味五香香肠的风味特征奠定了基础。

关键词：川味五香香肠理化特性微生物特性挥发性风味物质气味活度值(OAV) 主成分分析(PCA)

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