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基于手机视频图像的路面裂缝提取方法研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第7期 0036-0040页

作者：何晓凤广西生态工程职业技术学院广西柳州545004

路面裂缝是一种常见的道路病害,其严重程度是评价道路质量一个很重要的指标,与道路交通的发展密切相关,影响着人们的日常生活。随着智能手机普及应用,利用智能手机拍摄视频图像进行路面裂缝检测成为一种行之有效的低成本检测方法。在智... 详细信息

路面裂缝是一种常见的道路病害,其严重程度是评价道路质量一个很重要的指标,与道路交通的发展密切相关,影响着人们的日常生活。随着智能手机普及应用,利用智能手机拍摄视频图像进行路面裂缝检测成为一种行之有效的低成本检测方法。在智能手机拍摄到裂缝图像后,为进一步评估路面损坏程度,需提取裂缝做进一步研究。针对手机拍摄的裂缝视频图像,采用图像灰度化和双边滤波对裂缝图像进行预处理操作,在此基础上利用Otsu阈值分割进行裂缝图像二值化,基于二值化图像对裂缝进行细化并提取裂缝骨架,最后将曲线拟合成连续无间断的裂缝曲线。基于实际拍摄图像的实验表明,所设计的路面裂缝提取方法可有效提取路面裂缝曲线,且保真程度较高。

关键词：路面裂缝手机视频图像裂缝提取曲线拟合

广西壮族自治区1例输入性恶性疟死亡病例分析

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中国热带医学 2024年第4期24卷 407-410页

作者：肖芳张鹭黄景慧何晓凤宁玉芳廖柏明广西医科大学第一附属医院感染性疾病科广西南宁530001

目的分析广西壮族自治区2023年1月1例恶性疟的死亡原因,为预防疟疾死亡病例发生提供参考。方法访谈接诊医生、会诊医生及患者家属,收集患者诊治过程的临床资料,对患者临床病历和流行病学调查资料进行分析。结果患者何某,男,53岁,广西壮... 详细信息

目的分析广西壮族自治区2023年1月1例恶性疟的死亡原因,为预防疟疾死亡病例发生提供参考。方法访谈接诊医生、会诊医生及患者家属,收集患者诊治过程的临床资料,对患者临床病历和流行病学调查资料进行分析。结果患者何某,男,53岁,广西壮族自治区贵港市平南县人,2022年12月26日自非洲科特迪瓦务工返乡入境,2023年1月3日解除集中隔离后返回家中。2023年1月4日患者出现头晕、呕吐,自认为感染新型冠状病毒未予处理,1月6日上午患者出现发热(体温峰值40℃),伴全身乏力、咽喉痛,原有症状加重,以“肺部感染”收治入官城镇卫生院,予利巴韦林、地塞米松、头孢曲松钠等治疗。1月7日患者再次出现高热(40℃),遂出院至广西医科大学第一附属医院急诊科就诊,入院时测血压78/53 mmHg,完善检查提示血小板下降,降钙素原49.9 ng/mL,肝肾功能异常,胸部CT提示肺炎,予积极抗休克、抗感染治疗。1月8日患者血涂片发现疟原虫,诊断为疟疾(未分型,后经复核为恶性疟),建议立即转诊至省级疟疾定点医院抗疟治疗,但患者家属拒绝。1月8日13:27患者解暗红色血便700 g,神志模糊,予积极止血治疗。后经多方协调,调取治疗用“注射用青蒿琥酯”4支(60 mg/支),于1月8日18:59静脉推注注射用青蒿琥酯60 mg,同时辅以退热及补液等对症治疗,19:40患者出现严重低血糖,严重代谢性酸中毒,血压在应用升压药情况下仍持续下降,1月9日凌晨3:00经综合治疗后患者休克仍无法纠正,神志昏迷,家属要求出院,7:00回到家中,7:30患者死亡。结论对于输入性疟疾,根据流行病学史、临床症状和实验室检查结果尽早明确诊断,尽早使用抗疟药治疗,积极处理器官功能障碍,是避免出现患者死亡的关键。

关键词：输入性疟疾恶性疟死亡病例多器官功能障碍

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航空积冰预测中的多源数据融合算法研究

电子元器件与信息技术 2024年第5期8卷 92-94页

作者：沈璐炜周荣卫何晓凤王雪李慧璇子华风气象传媒集团有限责任公司北京玖天气象科技有限公司

准确预测积冰，对于规避风险、确保航空运输安全至关重要。传统积冰预测方法精度和时效性不足，亟须改进。随着数据获取手段的进步，综合利用多源异构数据，挖掘隐含的积冰规律，构建高效精准的预测模型，成为当前研究的重点。本文聚焦... 详细信息

准确预测积冰，对于规避风险、确保航空运输安全至关重要。传统积冰预测方法精度和时效性不足，亟须改进。随着数据获取手段的进步，综合利用多源异构数据，挖掘隐含的积冰规律，构建高效精准的预测模型，成为当前研究的重点。本文聚焦积冰预测中的多源数据融合问题，探索飞行状态与环境要素数据的融合策略，设计数据驱动的预测算法，为积冰预测提供新思路，提升预测可靠性。

关键词：航空积冰预测多源数据融合算法

中国金融市场波动率建模及其预测研究：基于新的分解方法

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中国金融市场波动率建模及其预测研究: 基于新的分解方法

管理科学 2024年第2期

作者：马锋何晓凤鲁心洁

在复杂多变的金融市场环境中，对金融资产波动率准确建模和预测具有极其重要的理论和实践意义。因此，本研究基于多种波动率分解方法，并嵌入结合马尔可夫机制模型，重新构建了多个新的异质自回归已实现波动率模型，进一步以上证50ETF... 详细信息

在复杂多变的金融市场环境中，对金融资产波动率准确建模和预测具有极其重要的理论和实践意义。因此，本研究基于多种波动率分解方法，并嵌入结合马尔可夫机制模型，重新构建了多个新的异质自回归已实现波动率模型，进一步以上证50ETF为研究对象，对比了各模型的预测精度。主要实证结果发现：1）利用模型信度集（model confidence set，MCS）检验，发现预测效果最佳的是结合马尔可夫机制并采用分位数组波动率新构建的模型（MS-PHAR），且各种稳健性检验也支持上述结论；2）在高低波动时期、疫情前后和考虑杠杆效应等不同情形下，新构建的MS-PHAR模型仍具有较好的表现。

关键词：金融风险管理波动率预测 HAR类模型波动率分解方法 financial risk management volatility forecasting HAR-RV-type models volatility decomposition methods

来源：人大复印报刊资料评论

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系统工程理论与实践 2023年第10期43卷 2827-2845页

作者：马锋何晓凤鲁心洁西南交通大学经济管理学院成都610031

在复杂多变的金融市场环境中,对金融资产波动率准确建模和预测具有极其重要的理论和实践意义.因此,本研究基于多种波动率分解方法,并嵌入结合马尔可夫机制模型,重新构建了多个新的异质自回归已实现波动率模型,进一步以上证50ETF为研究对... 详细信息

在复杂多变的金融市场环境中,对金融资产波动率准确建模和预测具有极其重要的理论和实践意义.因此,本研究基于多种波动率分解方法,并嵌入结合马尔可夫机制模型,重新构建了多个新的异质自回归已实现波动率模型,进一步以上证50ETF为研究对象,对比了各模型的预测精度.主要实证结果发现:(1)利用模型信度集(model confidence set,MCS)检验,发现预测效果最佳的是结合马尔可夫机制并采用分位数组波动率新构建的模型(MSPHAR),且各种稳健性检验也支持上述结论;(2)在高低波动时期、疫情前后和考虑杠杆效应等不同情形下,新构建的MS-PHAR模型仍具有较好的表现.

关键词：金融风险管理波动率预测 HAR类模型波动率分解方法

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一种双轮自平衡小车的设计

电子器件 2023年第2期46卷 391-396页

作者：何晓凤淮阴工学院电子信息工程学院江苏淮安223003

双轮平衡智能避障小车具有行动灵活、便利、节能等优点,在医疗、服务、工业等多个领域得到广泛应用。为了提高小车避障和循迹性能,并降低设计与制造成本,本系统以STM32F103C8T6与TB6612FNG作为主控模块和驱动模块,并采用MPU6050传感器... 详细信息

双轮平衡智能避障小车具有行动灵活、便利、节能等优点,在医疗、服务、工业等多个领域得到广泛应用。为了提高小车避障和循迹性能,并降低设计与制造成本,本系统以STM32F103C8T6与TB6612FNG作为主控模块和驱动模块,并采用MPU6050传感器模块、HC-SR04超声波模块和IR20001红外模块实时监测小车的运行状态,实现了双轮平衡智能避障小车速度闭环PID控制,研究的小车具有有效避障,精准跟随等功能,并开发手机APP实现小车多模式切换。实验结果表明,所设计的平衡小车能够实现灵活避障与高精度循迹。

关键词：平衡小车 STM32单片机 MUPU6050传感器避障

考虑电动汽车接入的电力系统脆弱性分析方法研究

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考虑电动汽车接入的电力系统脆弱性分析方法研究

作者：何晓凤西南交通大学

学位级别：硕士

电动汽车作为一种绿色环保的新型电网负荷,受多重随机因素影响,表现出随机负荷的不确定性。规模化电动汽车接入配电网,对配电网安全运行带来巨大的冲击:改变电网的网架结构和潮流分布,造成负荷波动,增大电网负荷峰谷差,拉低电网电压与频... 详细信息

电动汽车作为一种绿色环保的新型电网负荷,受多重随机因素影响,表现出随机负荷的不确定性。规模化电动汽车接入配电网,对配电网安全运行带来巨大的冲击:改变电网的网架结构和潮流分布,造成负荷波动,增大电网负荷峰谷差,拉低电网电压与频率,对电网安全稳定运行造成极大影响。研究表明,在连锁故障传播过程中部分脆弱线路表现出很高的故障频率,不确定性电动汽车充电负荷会对脆弱线路造成不可预估的影响。因此,有必要深入研究不确定性电动汽车充电负荷接入下电网脆弱性分析。首先,考虑多种随机因素的影响构建一个电动汽车充电负荷需求计算模型。根据不同类型电动汽车运行规律,对电动汽车进行分类。并综合考虑时间、空间和状态特征量对充电负荷的影响,基于实际城市地理信息,结合蒙特卡洛法仿真模拟电动汽车充电负荷的时间空间分布。其次,提出一种基于支路势能泰尔熵的电力系统脆弱性评估方法,根据电网拓扑结构和发生两级连锁故障后电网剩余支路势能聚积情况,构建能综合反应电力网的拓扑结构和状态特性的二级状态转移网络。为反应系统的混乱度和不平衡度,将泰尔熵标准引入电力系统脆弱性分析,综合支路的全局脆弱度对支路进行评价,有效反映支路故障后对电网的影响和支路承受电网冲击的能力。准确识别出两级连锁故障中频繁故障的脆弱支路和故障后系统负荷损失最为严重的支路。在IEEE-39节点系统和某实际区域电网的仿真中证明了支路势能泰尔熵指标能准确有效地分析电网支路脆弱性。最后,提出一种基于改进H指数电力系统脆弱性分析方法。在满足N-1安全校验原则下,考虑隐故障发生几率构建两级连锁故障模型,根据故障前后潮流增量构建双向加权状态转移图,并将其分解为状态转移传播图和状态转移感染图。改进传统H指数,应用于状态转移传播图计算H-out传播指数,应用于状态转移感染图计算H-in感染指数。仿真分析IEEE-39系统和某实际电网表明:H-out传播指数能有效识别出系统脆弱线路,H-in感染指标能识别频繁发生二级故障的线路,即承受潮流冲击能力较弱的线路。

关键词：电动汽车充电电力系统脆弱性分析连锁故障支路势能状态转移网络改进H指数

基于波动率分解方法和马尔科夫机制转换的上证50ETF波动建模及其预测研究

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基于波动率分解方法和马尔科夫机制转换的上证50ETF波动建模及其...

作者：何晓凤西南交通大学

学位级别：硕士

近年来各大金融风险事件频频发生,如2020年新冠肺炎疫情在各国突然爆发,给全球金融市场带来了严重的影响和冲击,使得市场波动不断、风险不断。波动率作为衡量不确定性与市场风险管理的关键指标,其重要性愈发凸显。目前国内外学者已针对... 详细信息

近年来各大金融风险事件频频发生,如2020年新冠肺炎疫情在各国突然爆发,给全球金融市场带来了严重的影响和冲击,使得市场波动不断、风险不断。波动率作为衡量不确定性与市场风险管理的关键指标,其重要性愈发凸显。目前国内外学者已针对波动预测方面做了大量研究,但如何通过改进模型来提高预测准确度和精度仍是一个重要的研究方向。鉴于此,本文在广受青睐的HAR模型基础上,采用新的波动率分解方法构建了全新的波动预测模型,以期提高波动预测效果。本文的研究对象为上证50 ETF,选取的数据样本为2015年2月9日—2020年10月30日的每5分钟高频数据。首先对其波动率特征进行分析,然后利用将波动率分解为跳跃和连续成分;将波动率分解为好、坏波动率;将波动率分解为极端与稳健波动率以及将波动率分解为分位数组波动率这四种分解方法,构建了HAR类模型:HARRV、HAR-CJ、HAR-GB、HAR-RE和PHAR;随后与马尔科夫机制转换的思想有机结合,提出MS-HAR类模型:MS-HAR-RV、MS-HAR-CJ、MS-HAR-GB、MS-HAR-RE和MS-PHAR。通过实证研究,对比了各模型的样本内拟合能力和样本外预测性能,还对不同模型的经济价值进行评估。具体实证结果如下:(1)从计量角度看,利用滚窗技术和模型信度集(MCS)方法对HAR类模型和MS-HAR类模型的样本外预测水平进行比较,预测效果最佳的是结合马尔科夫状态转换和新RV分解方法构建的MS-PHAR模型,各种稳健性检验也有效验证了这一结论。(2)从经济价值检验结果来看,计算得出各预测模型的等价确定收益(CER),将RV分解为分位数组波动率并考虑马尔科夫状态转换构建的MS-PHAR模型CER数值最大。这意味着相比其他波动率预测模型,投资者按新分解方法建模构建策略进行组合投资所带来的收益是最高的,表明MS-PHAR模型拥有最好的经济价值。(3)在进一步研究中分别引入杠杆效应、隔夜收益率作为新的解释变量,拓展原有HAR类和MS-HAR类模型来对波动率进行预测评价。实证显示将杠杆效应纳入考虑的模型中,利用将RV分解为分位数组波动率这一分解方法并嵌入马尔科夫转换的MS-PHAR-L模型展现了最优的预测能力;考虑了隔夜信息影响后建立的模型中,采用最新RV分解方法的MS-PHAR-O模型也表现最佳。

关键词：波动率预测 HAR类模型 RV分解方法马尔科夫状态转换

具有两种故障模式的异质组件并联系统预防性维修管理

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具有两种故障模式的异质组件并联系统预防性维修管理

作者：何晓凤西南财经大学

学位级别：硕士

工业大数据和人工智能的深度融合使现代系统日渐复杂,也使现代系统面临更严峻的故障影响问题。设备的磨损、腐蚀等问题可能会严重危害到系统安全,轻则降低生产质量,造成经济损失,重至造成人员伤亡。可靠性工程通过检查、维修、故障等要... 详细信息

工业大数据和人工智能的深度融合使现代系统日渐复杂,也使现代系统面临更严峻的故障影响问题。设备的磨损、腐蚀等问题可能会严重危害到系统安全,轻则降低生产质量,造成经济损失,重至造成人员伤亡。可靠性工程通过检查、维修、故障等要素的结合,允许我们在满足包括经济效益限制等一系列条件下,通过预防性维修去避免系统故障情况的出现,实现可靠性和经济效益的双赢。已有的研究已经对故障模式、检查、维修等形成了相应的基础模型,并认识到了可靠性工程中的并联结构已广泛应用于许多工业系统,如发电系统、水泵系统、生产系统和计算系统。以往的文献也已经研究了并联系统的各种预防性维修策略,在获得满意的系统可用性的同时,最小化运行成本。然而,很少有研究对并联系统考虑到许多实际工业系统中广泛存在的多种故障模式。因此,本研究考虑了一个由个种类的异质组件组成的并联系统,该系统遭受两种类型的故障模式:一个一阶段灾难性故障(硬故障)和一个两阶段延迟故障(软故障),且这两种故障相互竞争,先发生者会造成组件的故障。同时,本文对该系统进行完美的定期检查以确定每个组件的状态,并在满足维修策略不同条件时,对检查结果为不正常状态的组件执行完美的维修措施以使组件恢复如新。本研究提出了在系统可靠性和经济效益着重点不同的三种预防性维修策略,方便不同参数下的系统使用。本文通过解析法分析系统的更新过程,建立了不同更新情景下的维修成本模型,以最小化单位时间维修成本期望为目标函数,得到了最佳的定期检查间隔的阈值。此外,本文还基于蒙特卡罗法提出了一个仿真程序来评估不能建立维修成本模型时的单位时间维修成本期望。之后,本文以实际的发电系统为实例,进行了数值研究,并对成本参数进行了灵敏度分析,得到了一定结论,为相关决策者进行策略选择和调整提供了一些意见。根据以上研究,本文可以得出以下三点结论:(1)本文提出的三种维修策略是准确、有效的,成本参数和条件变化时,三种维修策略都有其各自最优的使用时机。(2)在三种维修策略下,最优定期检查间隔都会随着检查成本和故障组件更换成本的增加而增加,也会随着系统故障更新成本的减少而增加。(3)与单组件系统不同,异质组件相互并联会导致本文系统中,故障组件更换成本与最佳定期检查间隔的同向变化,也会降低三种策略下最优单位时间成本期望对故障组件更换成本的灵敏度。

关键词：延迟时间检查维修两种故障模式并联系统