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基于GPS-R的双基地SAR移动目标成像方法研究

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遥感学报 2022年第12期26卷 2555-2567页

作者：何振宇杨扬陈武翁多杰香港理工大学土地测量及地理资讯学系中国香港999077 香港理工大学深圳研究院深圳518057 河海大学计算机与信息学院南京211100

全球导航卫星系统反射GNSS-R (Global Navigation Satellite System Reflectometry)用做双基地合成孔径雷达(简称GNSS-SAR)是近年来新兴的研究方向。当前GNSS-SAR成像的主要对象是地表静态目标,关于动目标成像的研究非常少。本文以全球... 详细信息

全球导航卫星系统反射GNSS-R (Global Navigation Satellite System Reflectometry)用做双基地合成孔径雷达(简称GNSS-SAR)是近年来新兴的研究方向。当前GNSS-SAR成像的主要对象是地表静态目标,关于动目标成像的研究非常少。本文以全球定位系统GPS (Global Positioning System)卫星作为照射源,提出一种动目标成像方法。该方法首先构建了成像场景的双基地几何模型,推导了一种近似的双基地距离历程,用于描述目标回波的方位向相位变化,然后,采用Keystone变换校正由目标运动引起的未知距离单元徙动;组合短时傅里叶变换和随机抽样一致性算法估计未知的目标移动速度,最后,推导了方位向匹配滤波器用于方位向压缩从而完成动目标成像。采集了两组现场实验数据验证本文方法,实验结果表明:提出的算法能够有效地成像移动目标并且准确地估计目标运动速度、船长度、离岸垂直距离以及移动方向。

关键词： GNSS-R GNSS-SAR 动目标成像 Keystone变换短时傅里叶变换随机抽样一致性算法

基于用户使用行为视角的百度百科词条分类研究

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数据分析与知识发现 2019年第6期3卷 117-122页

作者：何振宇董祥祥朱庆华南京大学信息管理学院

【目的】将用户使用行为作为百科词条分类依据,找到并优化具有高使用价值与使用潜力的词条。【方法】结合国内外学者的研究成果,选取用户使用程度与用户认可度作为研究指标,基于波士顿矩阵和BP神经网络方法提出词条分类模型并进行自动... 详细信息

【目的】将用户使用行为作为百科词条分类依据,找到并优化具有高使用价值与使用潜力的词条。【方法】结合国内外学者的研究成果,选取用户使用程度与用户认可度作为研究指标,基于波士顿矩阵和BP神经网络方法提出词条分类模型并进行自动分类。【结果】基于用户使用行为指标对词条做出分类并提出相应的发展策略;自动分类方法可以准确判别单一词条所属的词条类别。【局限】对新生词条的研究不足,未考虑丰富度、严谨性等难以准确量化的特征。【结论】拓展百科词条分类的新思路,提出百科词条分类的新方法。

关键词：百度百科词条波士顿矩阵 BP神经网络

基于准原位的AZ31镁合金动态载荷作用下变形行为的研究

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基于准原位的AZ31镁合金动态载荷作用下变形行为的研究

作者：何振宇沈阳工业大学

学位级别：硕士

镁合金质量轻、比强度和比刚度高且易回收的优点使其在广泛应用。在汽车、飞行器前端及汽车侧面、尾部的镁合金零部件会受到较高应变速率的冲击载荷作用,将会导致结构件在极短时间内失效,对设备的安全性能造成威胁,产生不可预料的后果... 详细信息

镁合金质量轻、比强度和比刚度高且易回收的优点使其在广泛应用。在汽车、飞行器前端及汽车侧面、尾部的镁合金零部件会受到较高应变速率的冲击载荷作用,将会导致结构件在极短时间内失效,对设备的安全性能造成威胁,产生不可预料的后果。因此,基于准原位镁合金在高应变速率动态压缩下的变形行为及其变性机理的研究具有重要意义。本文以挤压态AZ31镁合金为研究对象,基于准原位方法,采用分离式霍普金森压杆(SHPB)设备在室温下对AZ31镁合金进行动态压缩实验。分别进行单轴及双轴动态压缩实验,利用电子背散射衍射技术(EBSD)及透射电子显微镜(TEM)对试样变形前后的微观组织进行表征,深入分析高速变形前后AZ31镁合金的微观组织及变形机理。单轴动态压缩实验中结果表明:挤压剪切AZ31镁合金在经过3%ERD(Extrusion radial direction,ERD)动态压缩后,有55.4%的激活孪晶具有高的Schmid因子(Schmid factor,SF)>0.3,满足Schmid定律。对SF在0-0.3的拉伸孪晶及其相邻晶粒激活的变形模式(滑移和孪生)的应变协调因子(m’)计算结果表明,低SF孪晶与优先形核的孪晶具有高m’以孪晶传递的形式被激活;柱面滑移和锥面滑移促进应力调节,对低SF拉伸孪晶的形核起到积极作用。双轴动态压缩实验结果表明:沿着ERD方向压缩激活大量拉伸孪晶;当反向加载之后,发生了退孪生现象,并伴随着少量拉伸孪晶激活。深入分析了不同的退孪生行为发现SF是退孪生主要原因,并且受到相邻晶粒m’影响。采用滑移迹线法确定激活的滑移系统,并与退孪生相结合,判断滑移对退孪生的促进作用。在复杂的双轴动态压缩过程中,激活了{10(?)1压缩孪晶以及{10(?)2-{10(?)2二次孪晶。根据TEM结果表明,在双轴压缩过程变形机制主要为滑移与孪生(退孪生)共同作用。在退孪生过程中,滑移诱导退孪生,对退孪生具有一定协调作用。高分辨透射分析结果表明:孪晶界由基面-柱面(BP)、柱面-基面(PB)和锥面-锥面({10(?)2 TB)组成并对退孪晶过程具有协调作用。

关键词： AZ31镁合金准原位应变协调退孪生

基于多算法融合的铣削表面完整性预测及工艺参数优化

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基于多算法融合的铣削表面完整性预测及工艺参数优化

作者：何振宇西南大学

学位级别：硕士

中国制造业是国民经济增长的重要支柱,航空航天制造业是其中的高端制造业之一。航空航天产品的主要生产材料是铝合金,但其局部刚度和硬度较低,切削加工时容易发生变形,影响表面质量和可靠性。因此,构建精确的表面完整性预测模型并优化... 详细信息

中国制造业是国民经济增长的重要支柱,航空航天制造业是其中的高端制造业之一。航空航天产品的主要生产材料是铝合金,但其局部刚度和硬度较低,切削加工时容易发生变形,影响表面质量和可靠性。因此,构建精确的表面完整性预测模型并优化加工工艺参数成为硬质铝合金切削加工的研究难点。目前,确定加工工艺参数主要采用经验法和群智能算法。经验法依赖工程师经验和知识,但存在主观性和不可重复性。群智能算法基于优化理论和计算机科学,能够有效提高计算效率和准确性,但仍需人工进一步筛选和优化。因此,需要探索智能化方法,结合人工智能和机器学习等技术,自动化确定加工工艺参数,提高生产效率和加工质量。针对以上问题,本文提出了一种基于多算法融合的加工工艺参数智能确定方法,能够从五轴铣削加工中得到工件最小表面粗糙度(Ra)、最小进给方向残余应力(Rsf)和最小横向残余应力(Rst),从而改善工件表面完整性,提高服役性能。本文的主要工作内容如下:(1)为了确保在有限时间内获取足够的实验数据,本文设计了四组铣削加工试验。同时,四组试验使用不同的加工机床也有利于提高预测模型的鲁棒性。完成铣削加工后使用测量仪器测量工件表面完整性。将测得的表面完整性作为目标值,加工前选取的工艺参数作为特征值,构成本文的数据集。(2)通过铣削加工数据集和Stacking集成学习方法构建表面完整性预测模型实现工件表面完整性精确预测。表面完整性预测模型的输入特征为铣削加工工艺参数,包括刀具姿态(前倾角和倾斜角)、刀具几何参数(刀具直径、刀具刃数和螺旋角)和切削用量(切削深度、主轴转速和进给速度),预测模型输出的预测值为表面完整性的三个指标,包括表面粗糙度、进给方向残余应力和横向残余应力。(3)基于所提出的预测模型,以表面完整性的三个指标为优化目标,使用非支配遗传算法NSGA-III对铣削加工工艺参数进行多目标优化,改善帕累托前沿的均匀性,以获得一系列非主导的最优解集。(4)使用主成分分析法从帕累托前沿中确定最优工艺参数,并使用熵权法进行对比实验验证了主成分分析方法的有效性。同时,对所确定的工艺参数进行了两组加工验证试验,两组试验在表面粗糙度上的平均误差率为3.9%,在进给方向残余应力和横向残余应力的平均误差率分别为6.1%和6.4%。本文的研究为铣削加工过程中表面完整性的预测和工艺参数优化提供了一种新的方法和思路,有助于提升工业生产的智能化水平,可以在工业应用中发挥重要的作用。同时,所提出的方法可以有效提高工件切削表面质量,进而提高零件的服役性能。

关键词：表面完整性 Stacking集成学习多目标优化主成分分析五轴铣削加工

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离子色谱法同时测定水中六种阳离子

理化检验（化学分册） 2002年第4期38卷 176-177,179页

作者：何振宇方祥玉许风华彭汉桥武汉市卫生防疫站武汉430022 武汉大学化学与环境科学学院

研究了用抑制电导离子色谱法一次进样同时测定水中Li+ 、Na+ 、NH+ 4、K+ 、Mg2 + 、Ca2 +的色谱法条件 ,相对标准偏差小于 0 .5 % ,加标回收率在 97.5 %～ 10 4 .0 %。在水质分析中运用t检验法 ,比较了用钙、镁离子浓度计算和传统方法... 详细信息

研究了用抑制电导离子色谱法一次进样同时测定水中Li+ 、Na+ 、NH+ 4、K+ 、Mg2 + 、Ca2 +的色谱法条件 ,相对标准偏差小于 0 .5 % ,加标回收率在 97.5 %～ 10 4 .0 %。在水质分析中运用t检验法 ,比较了用钙、镁离子浓度计算和传统方法测定的总硬度之间是否存在显著性差异。

关键词：离子色谱法同时测定水中阳离子 EDTA 滴定法总硬度 t检验法

磁控Plasma-GMAW复合焊接工艺及匙孔行为研究

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磁控Plasma-GMAW复合焊接工艺及匙孔行为研究

作者：何振宇哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

多热源叠加耦合的方式是提高焊接效率最有效的方法之一,磁控PlasmaGMAW复合焊技术结合了PAW和GMAW的工艺优势,具有广泛的应用前景。在磁控Plasma-GMAW复合电弧的焊接过程中,复合电弧会在被焊件上形成匙孔,匙孔行为与焊接过程传热传质相... 详细信息

多热源叠加耦合的方式是提高焊接效率最有效的方法之一,磁控PlasmaGMAW复合焊技术结合了PAW和GMAW的工艺优势,具有广泛的应用前景。在磁控Plasma-GMAW复合电弧的焊接过程中,复合电弧会在被焊件上形成匙孔,匙孔行为与焊接过程传热传质相关,对于焊接过程中的稳定性和获得无缺陷、高质量的焊接接头极其重要。为了探究工艺参数与匙孔之间的关系以及匙孔的行为特征,本文对焊接过程匙孔行为进行了系统的研究。为了获得适合深熔焊接的工艺参数,同时研究主要焊接工艺参数:Plasma电流、GMAW电流、磁场强度和焊接速度对焊接过程匙孔深度的影响以及参数因素之间的交互作用,采用响应曲面法设计实验,并进行斜板焊接试验,以匙孔深度为响应值,得到了预测模型。分析了预测模型的可信度,模型显示了各个因素对匙孔深度影响的重要程度,表明了Plasma电流和GMAW电流之间存在一定的交互影响作用,而其他参数之间并无明显的相关性。根据预测模型得到了适用于深熔焊接的最佳工艺参数:Plasma电流为240 A,GMAW电流为319.9 A,磁场强度为3.300 m T,焊接速度为5.5 mm/s。为了研究焊接工艺参数与焊接过程行为之间的关系,利用焊接电弧采集系统和高速摄像采集了平板堆焊过程电弧行为和侧面熔池信息,通过伪色彩增强技术对电弧图像进行处理,边界提取技术与坐标转换技术对采集的熔池信息进行分析,得到匙孔的入口宽度。研究发现工艺参数对焊接过程行为的影响主要通过电弧耦合情况体现,电弧耦合程度、匙孔入口信息和焊缝成形信息之间存在如下的关系:随着电弧耦合程度的提高,匙孔入口宽度越大,匙孔深度越浅,同时焊接过程中产生的飞溅越少,焊缝成形的表面平整度和焊缝笔直程度越高。针对匙孔内部信息难以采集的问题,建立了数值分析模型,利用Fluent软件模拟了特定参数下Plasma-GMAW复合焊接过程中匙孔和熔池的行为。根据模拟结果阐述了匙孔内部金属流动方式和匙孔移动机制:匙孔向前移动的方式为Plasma电弧下方不断产生新的熔融金属,匙孔前端熔融金属通过匙孔底部过渡到匙孔后端,匙孔得以向前移动。

关键词： Plasma-GMAW复合焊磁控匙孔数值模拟

锂离子电池正极材料磷酸铁锂的可控合成及其改性研究

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锂离子电池正极材料磷酸铁锂的可控合成及其改性研究

作者：何振宇电子科技大学

学位级别：硕士

锂离子电池(Lithium-ion batteries,LIBs)系统作为当前最有前途的储能系统之一,是能源互联网、智能电网和新能源车载动力储能设备中的关键组成部分。磷酸铁锂(LiFePO4,LFP)因具有安全性出色、理论比容量高、循环性能优异等优点,成为锂... 详细信息

锂离子电池(Lithium-ion batteries,LIBs)系统作为当前最有前途的储能系统之一,是能源互联网、智能电网和新能源车载动力储能设备中的关键组成部分。磷酸铁锂(LiFePO4,LFP)因具有安全性出色、理论比容量高、循环性能优异等优点,成为锂离子电池界的热点正极材料。然而LiFePO4因自身低电子电导率和低锂离子扩散系数限制了其进一步应用。针对其实际应用中的问题,本论文结合颗粒形貌优化和材料表面修饰等手段对LiFePO4材料进行改性研究。主要研究内容如下:通过两步溶剂热法制备中空LiFePO4微球材料,在此基础上通过单因素法优化实验条件,研究不同实验参数对合成LiFePO4材料的影响规律,得到优化的中空LiFePO4微球合成的参数条件:合成时间4 h、反应溶剂为乙二醇、温度为180?C、pH值为7。经过参数优化制备的材料为纯相橄榄石型LiFePO4结构,同时具有空心结构的球体形貌。该三维结构能缩短体相中电子传输和Li+扩散距离,所得材料在0.1 C倍率下首次充放电比容量分别为145.3 mA·h/g和143.2 mA·h/g,在0.5 C、1 C、2 C和5 C下的放电比容量分别为130.4、117.5、101.3和82.7 mA·h/g,同时在0.1 C循环100次后容量损失低于5%。采用碳纳米卷(CNS)和抗坏血酸(Vc)两种材料对LiFePO4中空微球材料进行碳包覆改性,分别制备LFP/CNS和LFP/C复合材料,两者均保持LiFePO4中空微球的微观结构,并在球体表面实现均匀的碳包覆。LFP/CNS和LFP/C材料在0.1C下首次放电比容量达到160.3 mA·h/g和156.3 mA·h/g,两者在较高的不同倍率下循环60次后的容量保持率分别为94.5%和92.8%。碳包覆提高了材料的电子电导率,其电化学性能较纯相LiFePO4中空微球有很大提升。此外,LFP/CNS中形成了颗粒间导电网络,使材料整体性能进一步提升。利用原纤化纳米纤维素(NFC)良好的力学性能以及石墨烯极高的电子电导率,使用真空抽滤法以NFC、石墨烯与LiFePO4为前驱物制备出自支撑的柔性复合电极。柔性复合电极具有良好的力学柔性和弯折可靠性,其中的NFC和石墨烯形成三维导电框架,为LiFePO4提供高速的电子传导通道,进而减小电极在充放电过程中的极化现象,使柔性LiFePO4/石墨烯/NFC复合电极的电化学性能得到明显增强,在0.1 C下首次放电比容量为150.6 mA·h/g,在高倍率下循环60次后,容量保持率为95%。

关键词： LiFePO4 改性研究溶剂热法柔性电极

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呈贡一中高中学生情感管理研究

呈贡一中高中学生情感管理研究

作者：何振宇云南大学

学位级别：硕士

高中学生的管理工作不仅影响着学生在校期间的学习和生活,也会对他们今后的发展产生深远的影响。21世纪是知识经济时代,人才的竞争是时代竞争的关键,高素质是人才的基本要求。普通中学的任务就应该面向全体学生,在对学生教授书本知识的... 详细信息

高中学生的管理工作不仅影响着学生在校期间的学习和生活,也会对他们今后的发展产生深远的影响。21世纪是知识经济时代,人才的竞争是时代竞争的关键,高素质是人才的基本要求。普通中学的任务就应该面向全体学生,在对学生教授书本知识的同时,也要注重对学生的思想素质、道德品质、能力素质、身体素质以及审美能力的塑造,培养中学生德智体美劳的全面发展。目前,我国很多中学都只注重学生成绩,很少关注学生的身心是否健康成长,也忽视了学生素质的全面发展。而高中学生是一个特殊的群体,他们承受着来自升学以及身体和心理特征转变的多重压力。高中教育不该只以升学考试为目标,应在智育的同时正确引导学生,使他们的身心得到健康地成长。因此,高中学生管理工作应在原有的基础上做出相应的改进措施。本文在查阅文献资料的基础上,以调查问卷和访谈的形式对呈贡一中高中部进行调研,掌握了呈贡一中高中学生管理的现状,了解到其学生管理工作中积极的一面、存在的问题以及面临的挑战等信息。通过对调研资料的整理和分析,总结出呈贡一中在高中学生的管理过程中存在的问题有：学生管理片面、培养目标单一、管理手段僵硬、学生评价不科学、师生关系不和谐。本研究对产生以上问题的原因进行分析,探讨适合呈贡一中高中学生管理的模式,提出在制度管理的同时将情感管理融入到学生管理中,以此来解决高中学生管理存在的问题。在此基础上,从学校、教师、班主任的层面提出了高中生情感管理的具体措施,为学校做好高中学生管理工作提供一种思路。本研究结论以及对策不仅仅对呈贡一中的高中学生管理具有理论指导和实践参考意义,同时对于其他普通中学的学生管理能力的提高也具有借鉴意义。

关键词：高中学生学生管理情感管理

基于正则化方法与模糊测度的基因选择方法研究

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基于正则化方法与模糊测度的基因选择方法研究

作者：何振宇华南农业大学

学位级别：硕士

癌症对于人类是一个医学难题。为了提高癌症的生存概率,及早确诊并介入治疗是极为重要的。借助于微阵列数据,研究者能同时分析上千个基因的表达情况。研究者可利用微阵列,结合计算机科学知识分析数据,并对数据样本进行分类。通常情况下... 详细信息

癌症对于人类是一个医学难题。为了提高癌症的生存概率,及早确诊并介入治疗是极为重要的。借助于微阵列数据,研究者能同时分析上千个基因的表达情况。研究者可利用微阵列,结合计算机科学知识分析数据,并对数据样本进行分类。通常情况下微阵列数据集包含的基因个数较多,达到上千甚至上万个。而样本个数远小于基因个数,只有几十到几百个。如果采用数据集中全部基因进行分类,会消耗大量时间,并且也可能会造成过拟合的情况,因此选择重要基因用于分类是相当有必要的。正则化方法是一种用于增强模型泛化性能的技术,具体体现在减少参数的大小与个数,可将其用于基因选择。经典测度具有可加性,而模糊测度是一种非可加测度。基因之间存在关联,模糊测度能有效描述这种关联。由基因表达情况经过一系列的处理,得到微阵列数据。要运用计算机科学知识进行分析,需要对微阵列数据进行进一步处理,即背景校正、标准化和汇总,才能得到可以直接处理的基因表达值矩阵。为了验证基因选择方法的有效性,本研究采用约简后的基因子集训练分类器,以分类效果进行评估。首先,本文提出了基于L1/2与模糊测度的基因选择算法。L1/2正则化相对于Lasso方法,结果更为稀疏。使用L1/2正则化能大幅减少原始基因数据集中的基因个数。由于基因之间存在关联,采用模糊测度是个较好的选择。为了保证算法的高效性,可以采用L1/2正则化对模糊测度进行稀疏化。为了确定基因的重要度,可以计算基因在非零模糊测度中的出现频次,并利用频次信息进行排序。受到递归特征消除思想的启发,本文提出了迭代基因消除算法。实验结果表明L1/2＿FM方法相较于L1方法及L1/2方法具有一定的性能提升。之后,本文提出了基于L1/2+2与模糊测度分组排名的基因选择算法。L1/2+2正则化方法相对于L1/2正则化方法增加了L2惩罚项。这使得前者具有“组效应”,即相关联的特征同时加入或移出模型。基于L1/2与模糊测度的基因选择算法在得到非零模糊测度后,只考虑了基因的出现频次,而忽视了模糊测度值,而模糊测度反映的是属性或属性组合的重要度。同时,基因在每个分组中的重要度排序也应该要考虑,因此形成了新的评估基因重要度的指标,即基因改进重要度值。经过实验验证,L1/2+2＿FM方法相对于同类型的其它方法,具有一定的优势。与国内外多个文献的研究结果相比较,本研究提出的两种基因选择算法在大部分数据集中都取得了更好的分类性能。最后,分析了超参数对实验结果的影响。

关键词：正则化方法基因选择分类模糊测度