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多路声回波对消中基于时基微扰的去互相关法的研究

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四川大学学报（工程科学版） 2007年第1期39卷 140-145页

作者：何培宇夏秀渝四川大学电子信息学院四川成都610064

针对多通道声回波对消(MCAEC)中因多声道信号间存在强互相关性而导致的多路声回授通道辨识解的非唯一性问题(NUP),利用人耳听觉对语音信号相位失真不敏感这一事实,提出一种新的基于时基微扰(TPM)的去互相关预处理思路。重点探索了基于... 详细信息

针对多通道声回波对消(MCAEC)中因多声道信号间存在强互相关性而导致的多路声回授通道辨识解的非唯一性问题(NUP),利用人耳听觉对语音信号相位失真不敏感这一事实,提出一种新的基于时基微扰(TPM)的去互相关预处理思路。重点探索了基于时基微扰的帧时移线性去相关法(TPM-FTS)和帧伸缩非线性去相关法(TPM-FEC)。分析及仿真实验结果表明,无论是TPM-FTS法还是TPM-FEC法,在信号音质下降限定于同一个听觉感知容忍度内时,其去相关能力均比常规的基于幅度微扰(APM)的各种非线性预处理去相关方法有显著性的提高。与TPM-FTS法相比,TPM-FEC法具有更强的控制参数取值规律;但TPM-FTS法操作远比TPM-FEC法简单,便于实时实现。

关键词：时基微扰去互相关失配多路声回波对消

基于音乐数字设备接口技术的耳鸣康复分形声生成方法研究

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生物医学工程学杂志 2014年第4期31卷 888-893页

作者：汪璐何培宇潘帆四川大学电子信息学院成都610065

耳鸣为非外部刺激产生的主观听觉感知,发病率逐年升高,越来越引起重视。经过调查发现,用某些音乐来缓解耳鸣、调节消极情绪、减压有很好的效果,能打破耳鸣与不良情绪之间的恶性循环链,但重复循环的音乐对耳鸣治疗效果不大。因此,本文提... 详细信息

耳鸣为非外部刺激产生的主观听觉感知,发病率逐年升高,越来越引起重视。经过调查发现,用某些音乐来缓解耳鸣、调节消极情绪、减压有很好的效果,能打破耳鸣与不良情绪之间的恶性循环链,但重复循环的音乐对耳鸣治疗效果不大。因此,本文提出了一种基于音乐数字设备接口(MIDI)技术和粉红噪声生成耳鸣康复分形声的方法。试听实验结果表明该方法生成的分形片段相似但又不完全重复,没有音调突变,对用康复声进行耳鸣治疗有借鉴意义。

关键词：耳鸣分形粉红噪声音乐数字设备接口文件

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提高毫米波近程探测雷达距离跟踪精度新算法

电子与信息学报 2010年第12期32卷 2854-2860页

作者：黄骏何培宇高勇李任科四川大学电子信息学院成都610064

该文针对毫米波近程探测雷达在短时间信号积累条件下对空间弱目标进行距离跟踪时,存在的测距精度低与抗干扰能力差的问题,提出了一种多重自相关重构算法。该算法通过将差拍数据进行不同方式排列后获取的自相关信息进行多重融合,之后再... 详细信息

该文针对毫米波近程探测雷达在短时间信号积累条件下对空间弱目标进行距离跟踪时,存在的测距精度低与抗干扰能力差的问题,提出了一种多重自相关重构算法。该算法通过将差拍数据进行不同方式排列后获取的自相关信息进行多重融合,之后再对重构出的自相关序列进行距离谱分析,进而获取距离信息。这样可在抑制干扰的同时,实现目标距离跟踪分辨率的二的指数次方倍的增加,并且它可在传统算法无法工作的低信噪比条件下,实现高精度测距。仿真实验验证了理论分析的结果和算法的有效性。

关键词：毫米波近程探测雷达多重自相关重构距离跟踪

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低信噪比下多参数融合的自适应语音端点检测

信号处理 2020年第8期36卷 1205-1211页

作者：雷静何培宇徐自励四川大学电子信息学院四川成都610064 中国民用航空局第二研究所四川成都610041

传统语音端点检测方法利用语音和噪声在某单一参数特征上的差异进行信号中语音起止点的切分,但不同参数在低信噪比不同噪声环境下表现不稳定,鲁棒性差。因此,本文提出了基于均匀子带谱方差,能熵比,梅尔倒谱距离,似然比四种参数相融合的... 详细信息

传统语音端点检测方法利用语音和噪声在某单一参数特征上的差异进行信号中语音起止点的切分,但不同参数在低信噪比不同噪声环境下表现不稳定,鲁棒性差。因此,本文提出了基于均匀子带谱方差,能熵比,梅尔倒谱距离,似然比四种参数相融合的语音端点检测方法。该方法能自适应地改变各参数阈值,并通过实时监测噪声段能熵比的值确定所采用的投票判决机制,从而进行语音端点判定。实验结果表明,该方法在低信噪比下较常用的端点检测方法有更高的检测正确率及鲁棒性,对语音信号后续处理工作有一定的借鉴意义。

关键词：语音端点检测多参数融合自适应阈值投票机制

一种基于迭代函数系统的个性化耳鸣康复自然音合成方法

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生物医学工程学杂志 2018年第4期35卷 631-636页

作者：蔡丽何培宇陈杰梅四川大学电子信息学院成都610065

耳鸣是一种常见的临床症状。研究表明,分形音可有效治疗耳鸣,但目前的分形音多基于固定的音符库结合分形算法映射而成,其频率单一,很难与患者进行个性化适配。临床研究证实,自然声为常用的耳鸣匹配声,对调节消极情绪、减轻耳鸣的烦扰程... 详细信息

耳鸣是一种常见的临床症状。研究表明,分形音可有效治疗耳鸣,但目前的分形音多基于固定的音符库结合分形算法映射而成,其频率单一,很难与患者进行个性化适配。临床研究证实,自然声为常用的耳鸣匹配声,对调节消极情绪、减轻耳鸣的烦扰程度有良好的效果。因此,本文提出了一种基于迭代函数系统(IFS)的个性化耳鸣康复自然音合成方法。该方法以个性化构造的自然音音频库为基础,通过IFS分形算法映射合成康复音。实验表明,此方法合成的康复音符合耳鸣治疗声基本要求,且可通过控制音频库的生成使康复声适配患者的耳鸣声,对耳鸣治疗具有一定的参考价值。

关键词：分形音自然声迭代函数系统个性化康复音

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利用奇异谱分析的深度神经网络语音增强方法

信号处理 2020年第6期36卷 902-910页

作者：王骞何培宇徐自励四川大学电子信息学院四川成都610064 中国民用航空局第二研究所四川成都610041

针对现有深度神经网络语音增强方法对带噪语音的去噪能力有限、语音质量提升不高的问题,提出了一种基于奇异谱分析的深度神经网络语音增强方法。通过引入奇异谱分析算法对带噪语音进行预处理,以初步分离得到语音信号与噪声。接着将语音... 详细信息

针对现有深度神经网络语音增强方法对带噪语音的去噪能力有限、语音质量提升不高的问题,提出了一种基于奇异谱分析的深度神经网络语音增强方法。通过引入奇异谱分析算法对带噪语音进行预处理,以初步分离得到语音信号与噪声。接着将语音信号与噪声用于深度神经网络模型的训练,以得到性能更优的网络模型,从而使得本文方法具有更好的性能。最后在重建干净语音的环节中,同时使用神经网络估计得到的对数功率谱和带噪语音的对数功率谱,并加入了权重系数,使得本文提出的方法可以适应不同信噪比的情形,有效的去除背景噪声,降低语音信号的失真。本文通过仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。

关键词：奇异谱分析深度神经网络对数功率谱语音增强

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具有高测向精度的最优麦克风对称阵设计研究

信号处理 2015年第10期31卷 1366-1371页

作者：王强何培宇四川大学电子信息学院成都610065

麦克风平面阵列布局方式的不同会导致其测向性能的不同,而现有的阵列设计方法并不能使麦克风面阵的测向性能达到最优且其计算复杂度高。针对该问题,本文提出了基于克拉美罗界(Cramer Rao Bound)的最优麦克风对称阵设计方法。该方法给出... 详细信息

麦克风平面阵列布局方式的不同会导致其测向性能的不同,而现有的阵列设计方法并不能使麦克风面阵的测向性能达到最优且其计算复杂度高。针对该问题,本文提出了基于克拉美罗界(Cramer Rao Bound)的最优麦克风对称阵设计方法。该方法给出了设计最优麦克风对称阵的约束条件,该约束条件能够使各阵元之间的相对位置满足特定的关系,从而提高阵列测向精度,同时也能降低阵列设计复杂度。本文利用该方法设计出了最优麦克风对称阵,并对其测向性能进行了理论分析和仿真验证。结果表明,与常见布局阵列相比,按照本文方法设计出的最优麦克风对称阵的测向性能最优。

关键词：阵列结构 DOA估计克拉美罗界阵列流形 MUSIC算法测向精度

一种改进的排序QR分解V-BLAST检测算法

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四川大学学报（自然科学版） 2012年第4期49卷 817-822页

作者：谢伟何培宇四川大学电子信息学院成都610064

垂直分层空时编码(V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种MIMO系统.在基于QR分解算法的基础上,结合最大似然算法,提出了一种改进算法,称为排序ML-QR算法.该算法先对信道矩阵按列范数从小到大进行列置换,再进行QR分解,对最先检测的两层信号采... 详细信息

垂直分层空时编码(V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种MIMO系统.在基于QR分解算法的基础上,结合最大似然算法,提出了一种改进算法,称为排序ML-QR算法.该算法先对信道矩阵按列范数从小到大进行列置换,再进行QR分解,对最先检测的两层信号采取最大似然检测,提高最先检测级的性能,剩下层的信号采用QR分解算法检测.理论分析及仿真实验结果表明,提出的排序ML-QR算法优于传统的分层空时检测算法,在高信噪比的情况下性能改善更加明显.

关键词：垂直分层空时码 MIMO 排序ML—QR QR分解最大似然检测

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一种单通道语音倒谱域去混响新方法

四川大学学报（自然科学版） 2012年第4期49卷 823-828页

作者：余帅何培宇四川大学电子信息学院成都610064

大多数去混响的算法都是基于短时分析,不可避免地带来了截断效应;如果对混响语音进行逆滤波,则要求房间冲激响应满足最小相位.本文提出了一种针对单通道的语音长时分帧的去混响算法.算法采用长时帧分析,有效减小了截断效应的影响.首先... 详细信息

大多数去混响的算法都是基于短时分析,不可避免地带来了截断效应;如果对混响语音进行逆滤波,则要求房间冲激响应满足最小相位.本文提出了一种针对单通道的语音长时分帧的去混响算法.算法采用长时帧分析,有效减小了截断效应的影响.首先对混响语音信号进行长时分帧计算其最小相位分量倒谱,然后根据纯净语音和房间冲激响应倒谱的不同分布,在倒谱域阻带滤波得到去混响语音最小相位分量的估计,根据最小相位倒谱理论,进而可以估计出去混响语音频域的模,最后利用人耳对相位信息的不敏感性,用估计的去混响语音的模和混响语音的相位合成,傅里叶反变换得到去混响语音时域波形.实验表明,该算法有良好的去混响效果.

关键词：复倒谱倒谱阻带滤波语音去混响长时帧分析