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公共投资审计面临的风险及有效管理策略

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第9期 0053-0055页

作者：何利资阳市投资审计中心四川资阳641399

公共投资审计是国家审计的重要组成部分,在政府投资项目中发挥着不可替代的重要作用,各级审计机关高度重视投资审计工作,它不仅能为财政节约投资,还能显著提升项目管理能力。面对日益多元化的市场和项目的复杂性,高度重视并有效解决审... 详细信息

公共投资审计是国家审计的重要组成部分,在政府投资项目中发挥着不可替代的重要作用,各级审计机关高度重视投资审计工作,它不仅能为财政节约投资,还能显著提升项目管理能力。面对日益多元化的市场和项目的复杂性,高度重视并有效解决审计过程中出现的问题变得尤为重要。只有通过采取针对性的防范措施,不断优化审计流程和方法,才能为经济效益提升提供有力保障。因此,加强政府投资审计工作,提高审计质量和效率,对于实现经济效益最大化具有不可替代的重要作用。

关键词：公共投资审计风险管理策略

河北磁县讲武城镇十六国时期窑址调查与发掘简报

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考古 2024年第8期 67-81页

作者：朱岩石何利群沈丽华黄盼中国社会科学院考古研究所河北工作队

2005~2007年,为配合南水北调中线工程河北磁县段项目建设,中国社会科学院考古研究所河北工作队在讲武城镇孟庄村西南部发掘了1座东魏北齐时期墓葬(2005JCJ M63,以下简称M63)。该墓位于邺城遗址西北约6.85公里处。墓葬封土下发现了2座早... 详细信息

2005~2007年,为配合南水北调中线工程河北磁县段项目建设,中国社会科学院考古研究所河北工作队在讲武城镇孟庄村西南部发掘了1座东魏北齐时期墓葬(2005JCJ M63,以下简称M63)。该墓位于邺城遗址西北约6.85公里处。墓葬封土下发现了2座早于东魏北齐时期的窑址.

关键词：河北磁县邺城遗址窑址陶质建筑材料十六国时期

基于改进麻雀搜索算法的物流配送路径优化研究

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物流工程与管理 2024年第4期46卷 15-18页

作者：张成何利力郑军红浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 浙江省现代纺织技术创新中心浙江绍兴312000

在当前竞争激烈的市场环境中,优化物流配送路径成为企业控制供应链成本、提高服务效率和客户满意度的关键。针对供应链环节中物流配送成本高和时间长等痛点,文中构建了一个物流配送路径优化模型,旨在最大程度地减少配送时间和成本。以... 详细信息

在当前竞争激烈的市场环境中,优化物流配送路径成为企业控制供应链成本、提高服务效率和客户满意度的关键。针对供应链环节中物流配送成本高和时间长等痛点,文中构建了一个物流配送路径优化模型,旨在最大程度地减少配送时间和成本。以麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)为基础框架,引入Cubic混沌映射来初始化种群,旨在增进种群初始位置的多样性,并促进算法跳出局部最优解。在迭代过程中,模型通过重心反向学习机制对麻雀个体进行适时变异,从而提升了算法的全局搜索能力并有效防止了早熟收敛的问题。随后,引入粒子群技术以提高算法的寻优精度和稳定性。最后,经过一系列实验验证,该算法在优化搜索方面有较好的优越性。

关键词：物流配送路径优化麻雀搜索算法粒子群技术

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湖羊传染性胸膜肺炎的诊断及综合防治措施

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第9期 0065-0068页

作者：何利云南省普洱市江城县宝藏镇农业综合服务中心云南普洱市665904

湖羊具有生长育快、早熟、四季发情、产羔数量多、泌乳性能好、改良后产肉性能理想、耐高温高湿等优良性状。养殖过程中,羊传染性胸膜肺炎广泛流行且致死率高,主要症状表现在呼吸道方面,对湖羊养殖业构成严重威胁。为降低养殖业的潜在损... 详细信息

湖羊具有生长育快、早熟、四季发情、产羔数量多、泌乳性能好、改良后产肉性能理想、耐高温高湿等优良性状。养殖过程中,羊传染性胸膜肺炎广泛流行且致死率高,主要症状表现在呼吸道方面,对湖羊养殖业构成严重威胁。为降低养殖业的潜在损失,本文阐述了湖羊传染性胸膜肺炎的各种临床症状、流行特点、发病机理等方面,进一步提出了针对性的预防和治疗建议。

关键词：湖羊传染性胸膜肺炎诊断防治

基于时延Petri网的大型工程机械装备排产模型与收敛算法

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软件工程 2024年第11期27卷 15-19页

作者：高怡帆郑军红何利力浙江理工大学信息科学与工程学院浙江杭州310018 浙江省现代纺织技术创新中心浙江杭州310018

在大型工程机械装备的柔性制造系统中,由于涉及多个车间且存在大量的并行加工过程,因此资源被闲置浪费的情况比较常见。为解决此问题,提出一种基于时延Petri网的大型工程机械装备排产模型与收敛算法。首先,在建模过程中对各种存在并行... 详细信息

在大型工程机械装备的柔性制造系统中,由于涉及多个车间且存在大量的并行加工过程,因此资源被闲置浪费的情况比较常见。为解决此问题,提出一种基于时延Petri网的大型工程机械装备排产模型与收敛算法。首先,在建模过程中对各种存在并行加工的情况使用约束矩阵进行描述,利用Petri网建立系统模型,实现对车间内各机床之间调度流程的描述,并在发生突发事件时进行模型重建;其次,使用一种基于遗传算法和粒子群优化的融合算法,构建算法的适应度函数;最后,根据算法求出模型的最优路径,达到资源利用的最大化。

关键词：柔性制造系统大型工程机械装备 Petri网遗传算法

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基于注意力机制的残差网络入侵检测模型

软件工程 2024年第5期27卷 73-78页

作者：陈天翔何利力郑军红浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 浙江省现代纺织技术创新中心浙江绍兴312000

针对现有网络入侵检测技术存在的数据不平衡导致检测准确率不足、实时性差和泛化性能低等问题,对基于ResNet(深度残差网络)的入侵检测模型进行改进。在ResNet的每个Dense(全连接)层后添加自注意力层,形成残差连接,旨在通过捕捉长距离依... 详细信息

针对现有网络入侵检测技术存在的数据不平衡导致检测准确率不足、实时性差和泛化性能低等问题,对基于ResNet(深度残差网络)的入侵检测模型进行改进。在ResNet的每个Dense(全连接)层后添加自注意力层,形成残差连接,旨在通过捕捉长距离依赖关系增强特征表示能力,同时提升网络的学习能力、灵活性和解释性。使用CIC-IDS-2017数据集对新模型进行验证,结果显示,模型的准确率为97.56%,真正例率为97.46%,误报率为4.00%,损失函数值快速收敛至0.044。本文模型与其他文献模型相比,真正例率平均提升约5.62百分点,准确率平均提升约3.94百分点。

关键词：网络入侵检测深度学习注意力机制残差网络

“互联网+”环境下融合多特征的弹幕数据情绪监测模型构建

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软件导刊 2024年第2期23卷 17-24页

作者：刘家威郑军红何利力浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 浙江杭州310018

针对企业营销活动中未充分考虑客户情感特征,导致营销效果达不到预期的问题,提出一种融合多特征的ALBERT-SA-BIGRU模型。首先,基于企业营销活动弹幕数据构建表情符号词典及相关语料库。其次,将弹幕文本与弹幕属性共同输入ALBERT模型中... 详细信息

针对企业营销活动中未充分考虑客户情感特征,导致营销效果达不到预期的问题,提出一种融合多特征的ALBERT-SA-BIGRU模型。首先,基于企业营销活动弹幕数据构建表情符号词典及相关语料库。其次,将弹幕文本与弹幕属性共同输入ALBERT模型中提取弹幕文本的特征表示,并与GloVe预先训练好的表情符号特征融合。再次,利用自注意机制捕捉表情符号与弹幕文本、弹幕属性之间的关系,将捕获的词语特征输入BiGRU中从前向、后向捕获信息,加强语义依赖,提取情感特征。最后,用Softmax逻辑回归进行情感倾向性分类,构建情绪监测图。以某互联网营销平台163253条弹幕数据对模型进行性能验证的结果表明,模型准确率、精确率、召回率分别为88.8%、88.7%、88.9%,相较于其他模型均有一定提升,可为企业在营销活动中实现用户情绪监测智能化精准营销提供支持。

关键词：多特征 ALBERT模型 GloVe模型自注意机制 BIGRU模型情绪监测

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小剂量左甲状腺素治疗良性甲状腺结节的疗效

中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第4期 0096-0099页

作者：何利西安630医院大内科陕西西安710089

分析小剂量左甲状腺素治疗良性甲状腺结节的临床疗效。方法:采用随机数表法将80例甲状腺良性结节病人分成两组,每组40例。对照组在餐前服用消瘿丸;观察组在对照组基础上给予小剂量左甲状腺素治疗。观察两组病人的甲状腺功能恢复正常的时... 详细信息

分析小剂量左甲状腺素治疗良性甲状腺结节的临床疗效。方法:采用随机数表法将80例甲状腺良性结节病人分成两组,每组40例。对照组在餐前服用消瘿丸;观察组在对照组基础上给予小剂量左甲状腺素治疗。观察两组病人的甲状腺功能恢复正常的时间,甲状腺结节的消失时间,以及病人的血液中游离三碘甲状腺原氨酸、促甲状腺激素的含量,以及治疗的疗效和副作用。结果:观察组甲状腺功能状况恢复正常时间、甲状腺结节消失时间均短于对照组(P0.05)。结论:低剂量的左甲状腺素对甲状腺良性结节具有较好的疗效,对提高病人的甲状腺功能有较好的疗效,具有较高的临床应用价值。

关键词：小剂量左甲状腺素良性甲状腺结节临床疗效

基于TextCNN与多头注意力机制增强xDeepFM的互联网营销活动参与预测研究

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软件工程 2024年第10期27卷 54-59页

作者：邱家杰何利力郑军红浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018

在当前的互联网营销环境中,多数模型尚未深入分析用户特征及用户行为的复杂性。对此,文章提出一种基于文本卷积神经网络(TextCNN)与多头注意力机制增强的xDeepFM(eXtreme Deep Factorization Machine)模型,即xDTCMAFM。首先,利用TextCN... 详细信息

在当前的互联网营销环境中,多数模型尚未深入分析用户特征及用户行为的复杂性。对此,文章提出一种基于文本卷积神经网络(TextCNN)与多头注意力机制增强的xDeepFM(eXtreme Deep Factorization Machine)模型,即xDTCMAFM。首先,利用TextCNN高效地从文本数据中提取关键特征;其次,通过多头注意力机制进行不同子空间的特征提取;最后,使用xDeepFM模型实现深度显隐特征的交叉融合。实验表明,在两个互联网营销活动数据集上,该模型的AUC值分别达到了69.09%和72.98%,表现出了较好的性能,与xDeepFM等流行模型及融合注意力机制的改进模型相比均有一定提升。

关键词：深度学习多头注意力机制 TextCNN xDeepFM 用户行为预测