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南水北调工程受水影响区城市水资源利用效率测算与影响因素分析

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环境科学学报 2024年第1期44卷 438-450页

作者：王语苓何伟中国人民大学环境学院北京100872 中国发展研究基金会北京100009

水资源利用效率提升是城市践行绿色高质量发展模式的基本要义.提升受水影响区城市水资源利用效率是推进南水北调后续工程高质量发展的重要着力点.采用非期望产出DEA超效率SBM模型、Theil指数、变异系数、Malmquist指数和Tobit模型等方法... 详细信息

水资源利用效率提升是城市践行绿色高质量发展模式的基本要义.提升受水影响区城市水资源利用效率是推进南水北调后续工程高质量发展的重要着力点.采用非期望产出DEA超效率SBM模型、Theil指数、变异系数、Malmquist指数和Tobit模型等方法对2010—2020年南水北调工程受水影响区53个地级以上城市水资源利用效率及影响因素进行测算和分析,结果表明:南水北调受水影响区81.13%的城市水资源利用存在资源浪费、冗余的现象,水资源利用效率整体水平呈波动上升趋势,由2010年的0.6150提升到2020年的0.7193;自2014年12月12日实现全面供水之后,受水影响区城市水资源利用效率显著提升;城市水资源利用效率区域差异显著缩小,中线城市水资源利用效率相对较高,内部差异缩小速度也相对较快.纯技术效率和规模效率是影响该区域水资源利用全要素生产率的主要驱动力.城市水资源利用效率与经济发展水平、水资源禀赋、节水管理绩效、环境规制、技术创新存在不显著的正相关性,与外商投资(FDI)呈显著的正相关性,与产业结构、市场化程度存在不显著的负相关性.

关键词：水资源利用效率南水北调工程全要素生产率 Tobit模型

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

6-DAS/DMIC对Q235钢在甲醇甲酸介质中的缓蚀协同作用

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表面技术 2024年第6期53卷 111-122,143页

作者：何伟刘金彦王佳刘倩内蒙古科技大学化学与化工学院内蒙古包头014000

目的研究6-脱氢枞酰胺基己酸钠和1-十二烷基-3-甲基咪唑氯盐作为复配缓蚀剂对Q235钢在甲醇甲酸腐蚀溶液的协同缓蚀作用。方法通过静态失重法、电化学极化测试和电化学阻抗法,结合SEM、EDX、AFM等一系列表面表征技术验证了复配缓蚀剂的... 详细信息

目的研究6-脱氢枞酰胺基己酸钠和1-十二烷基-3-甲基咪唑氯盐作为复配缓蚀剂对Q235钢在甲醇甲酸腐蚀溶液的协同缓蚀作用。方法通过静态失重法、电化学极化测试和电化学阻抗法,结合SEM、EDX、AFM等一系列表面表征技术验证了复配缓蚀剂的性能与行为,同时利用软件模拟计算缓蚀剂分子的轨道排布与分子动力学,揭示分子结构与缓蚀性能间的联系。结果该复配缓蚀剂能够抑制Q235钢在甲醇甲酸介质中的腐蚀过程,降低腐蚀速率。缓蚀效率随复配比的提高而增大。在复配比为6-DAS∶DMIC=1∶8时,失重法测得缓蚀效率最高达到93.98%;通过电化学法获得的缓蚀效率最高达到92.32%,并且通过电位的移动证明其为控制阳极过程的混合型缓蚀剂。表征技术表明,该复配缓蚀剂能有效吸附并在钢表面形成一层缓蚀分子膜层,其可以隔绝腐蚀介质与金属的接触,保护基底金属免受介质的腐蚀。结论该复配缓蚀剂能够有效降低腐蚀介质对Q235钢的侵蚀作用,实验数据与表征技术相互吻合,证明了该复配缓蚀剂是一种优良的有机缓蚀剂。研究结果为后续开发更高效的绿色缓蚀剂提供了思路和方法。

关键词：缓蚀剂 Q235钢腐蚀防护分子吸附协同作用

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系统功能视角下的现代汉语独语句

当代修辞学 2024年第1期 46-60页

作者：何伟张晶北京外国语大学中国外语与教育研究中心北京100089 山西大学外国语学院太原030006

本文从系统功能语言学视角对现代汉语独语句现象展开研究,旨在结合意义与形式对独语句进行界定与分类,探究独语句作为非基本小句区别于基本小句的语义和句法特点。研究认为:形式上,独语句大多仅由一个核心成分构成,有时带有语气词等成分... 详细信息

本文从系统功能语言学视角对现代汉语独语句现象展开研究,旨在结合意义与形式对独语句进行界定与分类,探究独语句作为非基本小句区别于基本小句的语义和句法特点。研究认为:形式上,独语句大多仅由一个核心成分构成,有时带有语气词等成分;意义上,所有独语句均表征人际意义,有的则同时表征经验意义,仅表征人际意义的包含呼喊、回应、感叹和问候四个小类,同时表征经验意义的包含警示、问题和声明三个小类。独语句核心成分表征经验意义时,其句法功能具有不确定性,可描述为“独立语”。

关键词：汉语独语句系统功能语言学独立语

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交流接触器载流能力提升研究与试验

电器与能效管理技术 2024年第1期 56-59,64页

作者：何伟姬华巩烨霖天水二一三电器集团有限公司甘肃天水741001

为了满足电器设备小型化的需求,解决交流接触器载流提升后的温升超标问题,通过分析影响交流接触器温升和接触电阻的主要因素,选择提升接触器载流能力的可行途径。以某型号交流接触器为对象,对触点材料、接触类型、触头压力等进行优化,... 详细信息

为了满足电器设备小型化的需求,解决交流接触器载流提升后的温升超标问题,通过分析影响交流接触器温升和接触电阻的主要因素,选择提升接触器载流能力的可行途径。以某型号交流接触器为对象,对触点材料、接触类型、触头压力等进行优化,通过理论计算验证了优化方案的可行性,最后通过试验验证了方案的有效性。

关键词：交流接触器载流能力接触电阻触头温升

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西南林地火灾后自然恢复过程中土壤抗侵蚀能力动态变化特征研究

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西南林地火灾后自然恢复过程中土壤抗侵蚀能力动态变化特征研究

作者：何伟四川师范大学

学位级别：硕士

基于胜任力模型的A教育公司中层管理人员选拔体系研究

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基于胜任力模型的A教育公司中层管理人员选拔体系研究

作者：何伟河北地质大学

学位级别：硕士

人才兴则国家兴,人才强则企业强。对于一个企业来说,科技是第一生产力,而人才是科技的创造者。在国家鼓励人才引进战略,重视人才发展的进程中,如何让企业的骨干人才得到公平公正的选拔工作,为有才华的员工提供良好的晋升空间,为员工创... 详细信息

人才兴则国家兴,人才强则企业强。对于一个企业来说,科技是第一生产力,而人才是科技的创造者。在国家鼓励人才引进战略,重视人才发展的进程中,如何让企业的骨干人才得到公平公正的选拔工作,为有才华的员工提供良好的晋升空间,为员工创造提升的学习环境,让企业的人才从自身素质和综合能力得到加强,更好的为企业创造价值,成为重中之重的因素。想要紧跟时代的步调,力争企业在行业内夺取一席之地,不能一味的扩大企业的规模。更需要改变现有的管理模式,找到更加科学、更加专业的模式,以适应企业战略发展的需要。如何选拔出优秀的人才成为一个企业迫在眉睫的重要工作。在A教育公司的结构体系内,中层管理者行使的权力主要负责公司内部下属各部门的运营管理工作,随着公司规模不断扩大,校区不断增多,需要更多的中层管理者来负责运营。人力资源管理模式不断推陈出新,如何选拔出优秀的管理者至关重要。通过对公司内部员工晋升渠道调研发现,目前A教育公司虽然有自己的一套选拔体系,但形式过于老旧,而且有并不科学的漏洞,比如近亲任职、亲信晋升等现象,从而导致有能力的人并没有处在合适的位置上,公司的发展有些迟缓,如果想要公司得到良好的高效的发展,我们就要以科学的理论为依据,以数据结果为导向,建立科学且公平公正的内部选拔体系,通过胜任力模型来为公司选拔合适的人才,我们将针对A教育公司中层管理者选拔现状及问题,构建符合A教育公司的胜任力模型,通过科学的选拔流程与方法,建立中层管理者选拔体系。本文通过什么叫胜任力、胜任力模型的构建、模型构建方法为理论基础,同时通过场景模拟演绎法、文献研究法、专家行为事件访谈法初步提取A教育公司胜任力素质指标,再将胜任力素质指标以Linker五级量表法的形式编制问卷调查表,用问卷星线上发放给A教育公司的高管、中层管理者及基层管理者共计237人,运用SPSSAU23.0对回收回来的调查问卷数据进行分析,最终确定了由4个维度、22项胜任力要素构成的A教育公司胜任力模型,我们把对应的模型数据,对每个选拔者进行客观分析,研究出最合适A教育公司的选拔流程及其方法,最终建立一套科学有效的中层管理者的选拔体系。确保选拔体系在公司的长久高效运用,从公司领导层、管理体系制度、文化制度、培训体系方面提出了保障措施。本文研究成果致力于科学有效的解决公司面临的选拔不科学,选拔出的中层管理者能力与岗位能力不匹配的问题,使中层管理者选拔结果更有说服力,效率更高,让公司有一个长久良性的发展。

关键词：胜任力模型中层管理者选拔体系

基于深度强化学习的认知车联网功率控制问题的研究

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基于深度强化学习的认知车联网功率控制问题的研究

作者：何伟吉林化工学院

学位级别：硕士

随着科学技术的飞速进步,以及物联网、人工智能技术的广泛应用,车辆的交通运输已经开始迈入一个全新的时代,车联网技术(Vehicle to Everything,V2X)成为物联网与人工智能两大领域的重要组成部分。然而,车联网通信业务的持续增长导致车... 详细信息

随着科学技术的飞速进步,以及物联网、人工智能技术的广泛应用,车辆的交通运输已经开始迈入一个全新的时代,车联网技术(Vehicle to Everything,V2X)成为物联网与人工智能两大领域的重要组成部分。然而,车联网通信业务的持续增长导致车辆的通信需求井喷式增长,增长的通信需求也带来了频谱资源不足的问题,而频谱资源一般都是固定的,只是大部分用户并不能充分合理的使用它。为了提高频谱利用率,本篇文章使用认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术,CR使得空闲的频谱资源能够被用户发现并使用,极大的缓解了车联网通信的窘境。于是,认知车联网(Cognitive Vehicle to Everything,C-V2X)的概念被提出来,从概念上来说,C-V2X是能够支持认知无线电技术的车联网。在认知车联网中,通信用户的类型主要分为两种:主要用户(Primary User,PU)(也称授权用户)与认知用户(Cognitive User,CU)(也称非授权用户)。主要用户优先使用授权频段进行数据传输,认知用户在不干扰主要用户通信的情况下共享授权用户的信道,为了保证授权用户和非授权用户的正常通信,通常需要使用功率控制(也叫功率分配)技术来优化通信网络,从而提高认知车联网中的频谱利用率。本文对现有的认知车联网功率控制的国内外现状进行了研究,发现了一些存在的问题,在此基础上,提出了认知车联网的基于深度强化学习的功率控制算法。论文的主要工作和贡献如下:1.先前的研究仅考虑了认知车联网中车辆与车辆之间的通信链路(Vehicle to Vehicle,V2V)或者车辆与路边设施之间的通信链路(Vehicle to Infrastructure,V2I),这些研究总是针对单独的通信链路,这样是不现实的,对此,本文建立了一个同时存在V2V链路与V2I链路且存在一定干扰的认知车联网通信模型。此外,现有的研究对于两种链路的优化使用不同的指标进行优化,本篇文章将两种通信链路的优化目标使用同一种指标表示。在我们建立的认知车联网通信场景中,包含多个主要用户与认知用户,认知用户通过共享主要用户的信道进行通信。2.针对认知车联网(C-V2X)场景,为了解决频谱资源需求并满足异构业务需求,提出了信道分配和功率控制相结合的资源分配框架。在服务质量(Quality of Service,Qo S)、干扰温度阈值和发射功率的约束下,通过资源分配来最大化系统的传输速率。针对动态车辆环境和连续功率难以量化的现状,提出了多智能体深度确定性策略梯度(Muti-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG)算法。解决了连续功率问题。最后进行了Python编程仿真,比较了所提出的MADDPG、深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)算法、分数规划(Fractional Programming,FP)和加权最小均方误差(Weighted Minimum Mean Square Error,WMMSE)算法在损失函数、传输速率和累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)方面的性能。结果表明,所提出的MADDPG算法在上述方面均优于DQN、FP算法,而且MADDPG算法得到的传输速率比DQN算法高10%左右,比FP算法高15%左右,同时能够达到理想状态下的97%的性能。3.针对更加符合实际的通信环境,第4章将认知车联网通信任务建模成顺序到来的优化任务。针对这些优化任务,设置通信情节,来模拟实际通信中的车辆通信。同时,为了更好的处理这些顺序到来的通信任务,本章节将整体的环境设置为持续学习的通信过程。为了达成优化目标,本章节将深度强化学习与持续学习结合,解决功率控制问题。此外,为了解决持续学习面临的灾难性遗忘的问题,第4章还基于样本的公平性改进了持续学习算法,保证了功率控制更有效地实现。最后,通过Python仿真,比较了改进的基于公平性的持续学习算法和迁移学习算法、基于随机采样的持续学习、基于极小极大的持续学习算法以及联合训练算法在有效性、可靠性以及公平性等方面的性能。仿真结果表明,我们提出的基于公平性的持续学习算法可以达到联合训练的95%左右的性能,且远高于其他的算法。

关键词：认知车联网深度强化学习功率控制持续学习

UBE-TLIF与MIS-TLIF治疗单节段退行性腰椎管狭窄症对椎旁肌的影响

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UBE-TLIF与MIS-TLIF治疗单节段退行性腰椎管狭窄症对椎旁肌的影响

作者：何伟成都体育学院

学位级别：硕士