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试论儒家文化的社会贡献与历史辨析

中原文学 2024年第12期 34-36页

作者：何云标西安市委党校

儒家文化自诞生之日起，关于其价值的争论就从未停息。对于儒家文化，不能偏执一端，而应该采取辩证态度，既要看到其超越时空的真理因子，也应该看到其历史局限。儒家文化对中国人精神提升与社会稳定作出了巨大的贡献，如立足常情、强... 详细信息

儒家文化自诞生之日起，关于其价值的争论就从未停息。对于儒家文化，不能偏执一端，而应该采取辩证态度，既要看到其超越时空的真理因子，也应该看到其历史局限。儒家文化对中国人精神提升与社会稳定作出了巨大的贡献，如立足常情、强调现实、强调修身、重视亲情等，特别是儒家的“和”文化，是构建人类命运共同体的重要文化资源。但由于儒家文化产生于特定的历史时期，也有不可避免的认知局限，如忽视理想、明哲保身等需要进行必要的辨析和扬弃。

关键词：儒家文化辩证思维社会贡献历史辨析

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二十世纪武侠小说现代观念的演进

二十世纪武侠小说现代观念的演进

作者：何云标西北大学

学位级别：硕士

由于武侠小说对传统文化的依赖性非常强,所以这一类型的小说一直被广大新文学爱好者认为是低俗与保守的市民小说,似乎武侠小说天生就与现代观念无缘。事实果真如此吗?随着一波又一波“中国学”的兴起,中国的传统文化也应该重新看待了,... 详细信息

由于武侠小说对传统文化的依赖性非常强,所以这一类型的小说一直被广大新文学爱好者认为是低俗与保守的市民小说,似乎武侠小说天生就与现代观念无缘。事实果真如此吗?随着一波又一波“中国学”的兴起,中国的传统文化也应该重新看待了,它不再是落后与守旧的代名词,而成了中国走向世界的名片了,从而赋予了中国传统文化以相应的现代性,而传统文化框架下的武侠小说也自然具有了一定的现代性。当然,这种现代性是与优秀的武侠小说作家自觉的吸取时代新思想与新观念分不开的。固然,由于这一类型小说的特点,其现代观念的演进比起新文学来,是缓慢的,但只要仔细分析,不难看到其现代观念也有着一定的演进轨迹。二十世纪初叶,武侠小说的出现,直接与当时的民族热情相融合,体现了时代的主题:反帝、反封建,鼓舞了国民的士气;二十年代,向恺然又使武侠小说脱离了政治框架,还侠以本色,赵焕亭力求在叙述话语中“坦露自身”,以此推动中国传统小说的变革;到了三、四十年代,武侠小说更是形成了一次高峰,文公直借历史演义舒胸中块垒,其作品透露出一股淡淡的民本思想,还珠楼主力求写出对生命的超越,而白羽的冷眼看世界更是与鲁迅的“哀其不幸,怒其不争”有着本质上的一致性……到了新派武侠小说时期,港台优秀的武侠小说家更是使这一类型的通俗文学达到了新的高度。他们直接以阐释人性为写作目的,并将世界现代意识引进作品。事实上,到了此时,通俗文学与精英文学此时已合二为一,形成了你中有我,我中有你的局面了。本文力图从二十世纪初叶晚清时期有代表性的武侠小说开始,分析整个二十世纪有代表性的武侠小说作家及其代表作品,以厘清这一演进轨迹,并对新世纪这一类型小说的发展前景进行预测。最后,对于这一类型小说的表现对象---侠文化的现代性改造提出一些思考,以便使这一传统文化更好地适应现代化文化的建设,对中国特色社会主义建设起到其应有的作用。

关键词：二十世纪武侠小说侠文化现代观念

基于多层感知机的航空发动机压气机盘应力和温度预测

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航空动力学报 2024年第4期39卷 205-214页

作者：王学民徐敬沛何云中国航发四川燃气涡轮研究院成都610500

将发动机可测参数作为初始特征,利用人工神经网络技术建立航空发动机压气机盘应力和温度预测的MLP(multilayer perceptron)模型,采用BP(back propagation)神经网络算法进行训练。结果表明:该方法预测结果与传统有限元计算结果吻合较好,... 详细信息

将发动机可测参数作为初始特征,利用人工神经网络技术建立航空发动机压气机盘应力和温度预测的MLP(multilayer perceptron)模型,采用BP(back propagation)神经网络算法进行训练。结果表明:该方法预测结果与传统有限元计算结果吻合较好,相对偏差均在1%以内,判定系数达到0.95以上,方均根误差均在5以内,且计算速度由小时级提升为分秒级,可为后续工程应用提供依据。

关键词：压气机轮盘神经网络多层感知机应力温度寿命管理

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基于“五性”评价模型的学术期刊高质量发展研究

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河南大学学报（社会科学版） 2024年第3期64卷 144-151,156页

作者：何云峰上海师范大学知识与价值科学研究所上海200234

“五性”指的是学术期刊的社会引领性、学术严谨性、作者友好性、读者友好性与数字适应性。它是评价学术期刊质量好坏的五个基本维度,它们之间相互紧密联系,缺一不可。研究者运用基于五个维度模型设计的问卷对296名人文社科学者进行数... 详细信息

“五性”指的是学术期刊的社会引领性、学术严谨性、作者友好性、读者友好性与数字适应性。它是评价学术期刊质量好坏的五个基本维度,它们之间相互紧密联系,缺一不可。研究者运用基于五个维度模型设计的问卷对296名人文社科学者进行数字化调研,参加答卷的学者对我国人文社科学术期刊的总体印象和评价打分不高,仅仅达到合格水平,尤其是学术期刊的作者友好性维度平均得分仅有52.51(百分制)。为了推动我国人文社科学术期刊可持续地高质量发展,也为了全面改善学界对人文社科学术期刊的总体评价印象,要大力加强学术期刊在伦理引领和责任引领方面的能力建设,在学术定位和学术创新方面做大量的努力,既要提升学术期刊的数字适应性又要避免过度追求流量,不能忘记学术期刊为作者和读者服务的初心。

关键词：学术期刊高质量发展期刊评价标准 “五性”评价模型

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以消化道溃疡为首发临床表现的HIV急性感染1例

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中国艾滋病性病 2024年第9期 969-970页

作者：曹孟丽陈莉何云南方科技大学第二附属医院深圳市第三人民医院感染科

HIV急性感染因早期可能无法检测到HIV特异性抗体，出现急性反转录病毒综合征，也常被误诊为其他病毒性疾病。HIV感染急性期症状多与传染性单核细胞增多症或流感样症状类似[1-2]，但常发生非特异性临床表现。研究显示高达30%患者可伴有... 详细信息

HIV急性感染因早期可能无法检测到HIV特异性抗体，出现急性反转录病毒综合征，也常被误诊为其他病毒性疾病。HIV感染急性期症状多与传染性单核细胞增多症或流感样症状类似[1-2]，但常发生非特异性临床表现。研究显示高达30%患者可伴有不典型的急性反转录病毒综合征[3]，给临床医生的早期诊断带来较大困难。

关键词：艾滋病病毒急性感染消化道溃疡艾滋病病毒检测

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后税费时代乡村基层治理研究范式嬗变

农业经济 2024年第1期 62-64页

作者：何云婷中国农业大学人文与发展学院北京100193

后税费时代的国家体制从汲取型向给予型转变,表现为对乡村公共资源输入的政策调整,资源输入后的乡村基层治理有效性引发学界广泛关注。主流研究从乡村精英这一主体分析视角来探究后税费时代乡村基层治理困境,经历了从单一主体到多元主... 详细信息

后税费时代的国家体制从汲取型向给予型转变,表现为对乡村公共资源输入的政策调整,资源输入后的乡村基层治理有效性引发学界广泛关注。主流研究从乡村精英这一主体分析视角来探究后税费时代乡村基层治理困境,经历了从单一主体到多元主体再复归单一中心的主体拓展格局,存在治理主体分析的去道德化、治理主体研究叙事的宏观化、治理主体研究场域的“国家回嵌”的三维变化。随着“治理规则”研究议题的引入与扩张,以治理规则为切入点来把握乡村基层治理样态成为一个新的学术增长点,一个新的研究范式嬗变由此凸显:从“主体分析”到“规则研究”。后税费时代乡村基层治理研究从“主体分析”演变历程切入,进而探讨“规则研究”的兴起及其与“主体分析”存在的逻辑差异。

关键词：资源输入乡村治理主体分析规则研究

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初级汉语听力多模态教学行动研究

初级汉语听力多模态教学行动研究

作者：何云芳南昌大学

学位级别：硕士

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幸福与奋斗关系问题是劳动教育的核心议题

人民教育 2024年第9期 6-9页

作者：何云峰上海师范大学知识与价值科学研究所上海徐汇200234

劳动教育的目的本身包含着其与幸福的必然联系。劳动教育可以理解为一种正确幸福观的教育,是对德智体美方面的教育成效进行立体化检验。最重要的是,劳动教育要从理论的深层次把幸福的来源和基础与辛勤劳动、诚实劳动、创造性劳动关联起... 详细信息

劳动教育的目的本身包含着其与幸福的必然联系。劳动教育可以理解为一种正确幸福观的教育,是对德智体美方面的教育成效进行立体化检验。最重要的是,劳动教育要从理论的深层次把幸福的来源和基础与辛勤劳动、诚实劳动、创造性劳动关联起来,让学生学会同时在放大劳动二重性的正向推力和化解劳动二重性的负向推力中获得幸福,在劳动、休闲、享受、消费的链条中安置幸福的空间,在劳动思维的培养中提升幸福的层级。劳动教育既要引导学生投入到诚实的创造性劳动中去追求幸福,也要善于批判关于奋斗与幸福关系的一些错误观念。

关键词：劳动教育幸福奋斗劳动二重性

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基于深度学习的小目标检测算法研究

基于深度学习的小目标检测算法研究

作者：何云骜吉林大学

学位级别：硕士

目标检测任务目前是计算机视觉领域的重要分支之一,主要是对图像中的目标进行定位与分类,应用场景包括人脸识别、智能驾驶、缺陷检测、行人跟踪等。目标检测的对象根据其像素的大小分为大、中、小三类目标,其中大、中类目标在图像或视... 详细信息

目标检测任务目前是计算机视觉领域的重要分支之一,主要是对图像中的目标进行定位与分类,应用场景包括人脸识别、智能驾驶、缺陷检测、行人跟踪等。目标检测的对象根据其像素的大小分为大、中、小三类目标,其中大、中类目标在图像或视频中更易于识别,而小目标由于其数量多、可用信息少、易于与背景混淆等特点导致其难以被识别,是目标检测领域中的一大难点。本文以YOLOv7-tiny为基线模型,对其Backbone结构、Head层以及损失函数进行优化从而提升模型对小目标的检测效果,具体改进如下:（1）针对具有细长与曲折特征的小目标图像在各类数据集中都存在很多,而其关键特征难以被识别捕捉,从而影响检测准确性的问题,对YOLOv7-tiny的Backbone中的ELAN结构进行优化,将其中最深层次的卷积层更换为动态蛇形卷积,构建出ELAN-DYS网络结构,通过聚焦于这些目标的特征,以增强对目标特征的提取能力,从而提高网络对小目标的感知能力。（2）针对由于小目标的分辨率低、深层次网络小目标特征信息丢失多从而导致对目标漏检的问题,在YOLOv7-tiny的Head部分增加了更多的特征提取与特征融合的P2检测头,较大程度的提高了模型的召回率。（3）针对各类IoU很少考虑边框其自身的形状与尺度等固有属性对边框回归影响的问题,由于ShapeIoU能够更好的考虑边框其自身的形状与尺度等固有属性对边框回归的影响,从而解决回归样本的IoU值受GT框形状的影响的问题,通过使用ShapeIoU可以通过聚焦边框自身形状与自身尺度来计算损失,从而使得边框回归更为精确。实验结果显示,YOLOv7-improved模型在Tiny-person数据集上的P、R、mAP@.5和 mAP@.5:.95 比 YOLOv7-tiny 提高了 1.67%、5.2%、5.25%、2.44%。

关键词： YOLOv7-tiny 小目标检测动态蛇形卷积多尺度目标检测 Shape_IoU