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适用于含新能源交流电网继电保护整定计算的故障计算方法研究

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电网技术 2024年

作者：郑心怡张健康李怀强任龙飞胡勇李银红国家电网西北电力调控分中心强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院

基于阻抗矩阵的故障计算方法以其计算量小、适用于局部求解等特性，在交流电网继电保护整定计算中得到了广泛应用。新能源的大范围接入改变了整定计算中故障计算的局部性特征，增加了故障计算所需内存、降低了故障计算效率。针对这一问... 详细信息

基于阻抗矩阵的故障计算方法以其计算量小、适用于局部求解等特性，在交流电网继电保护整定计算中得到了广泛应用。新能源的大范围接入改变了整定计算中故障计算的局部性特征，增加了故障计算所需内存、降低了故障计算效率。针对这一问题，本文基于含新能源的故障计算公式，根据新能源对故障节点的影响因素，提出了适用于含新能源交流电网继电保护整定计算的故障计算方法。首先，从网络结构方面，筛选对故障电气量具有强影响的新能源，构建初始计算域；其次，从新能源输出方面对初始计算域进一步增补和修正；最后，经过逐层外扩，形成最终计算域。在保证工程所需计算精度的同时，降低了矩阵元素使用率，减少了故障计算的计算量，提高了计算效率。在IEEE39节点、IEEE118节点系统中验证了该方法的准确度和计算效率。

关键词：阻抗矩阵新能源故障计算逐层外扩计算效率

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注重体系设计提升党委机关抓建基层质效

基层政治工作研究 2024年第6期 44-46页

作者：黄春兰任龙国防大学政治学院

习主席在军委基层建设会议上强调,各级党委机关要强化强基固本思想,树立大抓基层鲜明导向,坚持把工作重心放在基层,加强和改进指导帮建基层工作。各级党委机关是抓建基层的主体,必须深刻领会习主席关于基层建设的重要论述,聚焦基层重难... 详细信息

习主席在军委基层建设会议上强调,各级党委机关要强化强基固本思想,树立大抓基层鲜明导向,坚持把工作重心放在基层,加强和改进指导帮建基层工作。各级党委机关是抓建基层的主体,必须深刻领会习主席关于基层建设的重要论述,聚焦基层重难点问题,大力提升抓建基层的质量效益,不断推动基层建设全面发展。

关键词：基层工作基层建设重难点问题党委机关强基固本工作重心习主席质量效益

考虑温度影响的岩石三向膨胀力测量仪及其实验设计

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实验科学与技术 2024年第1期22卷 9-15页

作者：朱宝龙任龙西南科技大学土木工程与建筑学院绵阳621010

膨胀力是膨胀类岩石重要特性之一,该文提出了一种考虑温度影响的岩石三向膨胀力测试方法与实验装置。基于实验设计,利用该装置开展了黑色页岩、红层泥岩膨胀力实验,得到两类岩石在不同温度下的膨胀力时程曲线;分析了黑色页岩、红层泥石... 详细信息

膨胀力是膨胀类岩石重要特性之一,该文提出了一种考虑温度影响的岩石三向膨胀力测试方法与实验装置。基于实验设计,利用该装置开展了黑色页岩、红层泥岩膨胀力实验,得到两类岩石在不同温度下的膨胀力时程曲线;分析了黑色页岩、红层泥石膨胀力随时间的变化规律,并与基于弹性力学原理计算得到的两类岩石膨胀力进行了对比,进一步比较了温度对两类岩石膨胀力的影响规律。该装置结构清晰、操作简单,更有利于学生对岩石膨胀力的理解,也是对岩石力学实验教学内容的补充。

关键词：岩石力学膨胀力三向温度实验教学

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建筑类高职院校“一站式”学生社区“四融五进”协同育人路径研究

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现代职业教育 2024年第19期 81-84页

作者：任龙静刘圆圆广西建设职业技术学院

旨在探讨建筑类高职院校“一站式”学生社区“四融五进”协同育人路径。通过融合党建、产业、专业和双创的理念，以及辅导员、班主任、思政课教师、心理教师和专业导师的进驻机制，构建一个全方位的育人体系。研究发现，在这样的学生社... 详细信息

旨在探讨建筑类高职院校“一站式”学生社区“四融五进”协同育人路径。通过融合党建、产业、专业和双创的理念，以及辅导员、班主任、思政课教师、心理教师和专业导师的进驻机制，构建一个全方位的育人体系。研究发现，在这样的学生社区中，学生能够得到更全面的关爱和指导，培养了良好的行为习惯、思想道德素养和创新创业能力，提升了综合素质和职业竞争力。研究对于高职院校探索育人新模式具有积极的借鉴意义。

关键词：高职院校 “一站式”学生社区 “四融五进” 协同育人

来源：博看期刊

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长春市羊草沟矿区地面塌陷现状及防治对策

中国矿业 2024年第S1期 170-173页

作者：王春晖王忠禹马力任龙张彬时林许帅农中国地质调查局牡丹江自然资源综合调查中心

随着煤炭资源的开发，曾经隐于地下的宝藏和财富得以显现，然而开采过程会伴随着严重的地面塌陷问题，对土地资源及地区经济发展带来了深远的负面影响。本文聚焦长春市羊草沟矿区，对其地面塌陷问题进行了细致研究。通过分析该矿区塌陷... 详细信息

随着煤炭资源的开发，曾经隐于地下的宝藏和财富得以显现，然而开采过程会伴随着严重的地面塌陷问题，对土地资源及地区经济发展带来了深远的负面影响。本文聚焦长春市羊草沟矿区，对其地面塌陷问题进行了细致研究。通过分析该矿区塌陷的分布特点、发育特征以及所引发的一系列问题，系统剖析了导致地面塌陷的多种因素，并基于此提出了坚持政策先行、加强监测预警、开展工程治理、土地利用调整等针对性的预防与治理对策，作为羊草沟及类似矿区矿山地质环境治理工作的参考依据。

关键词：长春羊草沟矿区煤矿开采地面塌陷塌陷成因防治对策

高等级生物安全实验室项目的组织实施方式和动态监控研究——以A市疾病预防控制中心实验室为例

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内江科技 2024年第1期45卷 81-83页

作者：任龙飞王贞力云南财经大学英国格林威治大学云南财经大学商学院

高等级生物实验室建设已经成为国家战略的重要部分。本文以项目管理的相关理论为依托,基于A市疾控中心实验室建设的实际操作,从组织实施方式和动态监控两方面,搭建高等级生物安全实验室建设的项目管理体系,既满足国际上高等级生物安全... 详细信息

高等级生物实验室建设已经成为国家战略的重要部分。本文以项目管理的相关理论为依托,基于A市疾控中心实验室建设的实际操作,从组织实施方式和动态监控两方面,搭建高等级生物安全实验室建设的项目管理体系,既满足国际上高等级生物安全实验室的建设标准,同时达到实验人员方便、快捷、有效使用实验室,并且在最大限度上维护周围环境的安全。

关键词：疾控中心动态监控生物实验室实验室建设项目管理体系周围环境高等级生物安全实验室最大限度

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“双创”教育背景下专业教师与辅导员协同育人机制探究

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现代职业教育 2024年第22期 53-56页

作者：刘圆圆任龙静广西建设职业技术学院

“双创”教育是推动经济持续增长的引擎。如何在高校中将“双创”热潮融入人才培养的全过程，使每一位学生学有所成，有所创、有所为，已成为教育者亟待解答的问题。国务院办公厅针对这一问题，印发了《关于进一步支持大学生创新创业的... 详细信息

“双创”教育是推动经济持续增长的引擎。如何在高校中将“双创”热潮融入人才培养的全过程，使每一位学生学有所成，有所创、有所为，已成为教育者亟待解答的问题。国务院办公厅针对这一问题，印发了《关于进一步支持大学生创新创业的指导意见》，明确提出要深化高校创新创业教育改革，将创新创业教育贯穿人才培养全过程。这是对高校教育改革的明确指导，也是对当前教育背景下的有益补充。新的指导意见不仅提倡创新创业，更强调将其融入日常的教学活动中，与专业知识的教授相结合，实现学以致用。以此为出发点，探讨“双创”教育背景下，专业教师与辅导员如何协同育人，如何构建一种新型的人才培养模式，以满足当前社会发展的需要。

关键词： “双创”教育专业教师辅导员协同育人

基于特征关联分析和局部动态调整的少样本图像分类算法研究

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基于特征关联分析和局部动态调整的少样本图像分类算法研究

作者：曹任龙广州大学

学位级别：硕士

随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的方法已广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。然而,这些方法通常需要大量数据集来进行训练,而现实应用中往往缺乏足够规模的数据集,导致训练效果不尽如人意。因此,近年来引起广泛关注... 详细信息

随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的方法已广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。然而,这些方法通常需要大量数据集来进行训练,而现实应用中往往缺乏足够规模的数据集,导致训练效果不尽如人意。因此,近年来引起广泛关注的少样本学习(Few-shot Learning,FSL)成为一个热门研究方向。针对少样本学习的挑战,近期的许多研究采用基于局部特征的度量学习方法。这些方法利用局部信息来学习特征表示,在支撑样本和查询样本之间实现局部特征的语义对齐,从而在少样本图像分类任务中取得较为良好的效果。然而,这些方法未考虑到样本中的一些局部描述符可能携带与背景相关的信息,它们在衡量类别之间的差异过程中是不相关的,这可能会导致分类结果产生负面影响。因此,出于此考虑,本文在图像分类任务基础上提出了两种降低局部背景信息影响的少样本图像分类方法。具体如下:(1)本文首先提出一种基于特征关联分析的少样本图像分类方法(GL-FC)。对于一张输入图像,该方法首先利用全局特征和局部特征之间的联系,通过计算它们的余弦相似度来确定不同局部特征的重要性。其次,利用K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)思想找出每个局部特征的最近邻并计算相似度得分,再使用多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)网络自适应学习每个局部特征相似度得分的重要性,最终得到分类分数。通过在五个少样本学习数据集上进行广泛的实验,证明了该方法在降低背景相关局部特征影响方面有着良好的效果。(2)本文随后提出一种基于局部动态调整的少样本图像分类方法(LDAN-FC)。对于一张输入图像,该方法首先同样利用全局特征和局部特征之间的联系,通过计算它们的余弦相似度来确定不同局部特征的重要性。在此基础上,接着采用动态调整技术来调节全局和局部特征之间的相似度分数矩阵的权重,即采用一个动态阈值提高对相对具有代表性的类相关局部特征的关注,并通过缩放函数调整局部特征的重要性。其次使用下采样的方式来丰富样本的局部信息,这有利于丰富样本的类相关信息。再者,该方法利用K近邻思想找出每个局部特征的最近邻并计算相似度得分,再使用多层感知机网络自适应学习每个局部特征相似度得分的重要性,最终得到分类分数。通过在五个少样本学习数据集上进行广泛的实验,证明了该方法进一步减少了背景相关局部特征的影响,并提高了模型对类相关局部特征的关注。综上所述,本文针对减少背景相关局部特征的影响,提出了特征关联分析和局部动态调整的两种方法;且在五个基准数据集上进行的广泛实验结果表明,这两种方法证明并减少了背景相关局部特征对分类结果的负面影响,以及提高了模型对类相关局部特征的关注,为少样本学习未来的研究方向上提供了重要的学术和应用意义。与目前现有的方法相比,这些方法能够更好地处理背景相关局部特征的影响,从而达到更准确的结果。

关键词：少样本学习特征关联动态调整局部特征全局特征

宁夏电网新能源发电装机容量超3600万千瓦

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