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基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测

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计算机应用与软件 2024年第6期41卷 305-311,349页

作者：任鹏付文杰申洪涛陶鹏张洋瑞国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050000

为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引... 详细信息

为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引入一种新的偏最小二乘评价指标;通过引入竞争学习机制,提出一种改进的非支配快速排序遗传算法,有效实现了多目标优化。最后通过两个实际风电数据集进行实验验证,结果表明提出方法具有较高的预测精度。

关键词：风电预测长短期记忆网络区间预测遗传算法

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诱导性成熟雌性大黄鱼性逆转的初步研究

渔业研究 2024年第4期46卷 322-330页

作者：张家瑞崔瑜胡国良张立宁任鹏王志勇集美大学农业农村部东海海水健康养殖重点实验室福建厦门361021 浙江省海洋水产养殖研究所浙江温州325005

【目的】大黄鱼雌鱼生长显著快于雄鱼,全雌苗种受到养殖业者期待。用雄激素处理性腺未分化的遗传雌性鱼苗,使其发育成为生理性雄鱼(XX♂),进而与原系雌鱼(XX♀)杂交,是制备全雌鱼苗的常规方法,但存在周期长、大黄鱼苗经雄激素甲基睾酮(... 详细信息

【目的】大黄鱼雌鱼生长显著快于雄鱼,全雌苗种受到养殖业者期待。用雄激素处理性腺未分化的遗传雌性鱼苗,使其发育成为生理性雄鱼(XX♂),进而与原系雌鱼(XX♀)杂交,是制备全雌鱼苗的常规方法,但存在周期长、大黄鱼苗经雄激素甲基睾酮(MT)处理后生长受到严重抑制等问题。若能直接诱导雌性成鱼性逆转成为生理性雄鱼则可避免上述问题。本研究旨在探索通过诱导性成熟雌性大黄鱼性逆转培育为生理性雄鱼的可能性和诱导方法,为高效制备生理性雄鱼开辟一条新途径。【方法】在MT中加入一定比例的PHTPP作为诱导药物,将混合药物用壳聚糖制成胶条或溶解于大豆油中制成缓释液,注射到大黄鱼成熟雌鱼的腹腔进行诱导性逆转实验,观察性腺的组织学变化,并检测血清中性激素浓度和性腺中雌激素受体基因表达量的变化。【结果】MT-PHTPPA-大豆油混合液的诱导效果优于壳聚糖-MT-PHTPP药条;用(40μg MT+4μg PHTPP)/kg鱼体质量的剂量腹腔注射MT-PHTPPA-大豆油混合液,持续处理80 d后,实验组大黄鱼的卵巢退化,形态变成与精巢相似,其中形成大量精原细胞,血清中雌二醇(E2)浓度显著下降、11-酮基睾酮(11-KT)浓度显著上升(P<0.05),性腺中E2受体Esr2基因的表达受到严重抑制。【结论】通过诱导性腺分化完成乃至发育成熟的雌性大黄鱼性逆转培育生理性雄鱼是可能的。

关键词：大黄鱼性别控制性别分化性逆转

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测绘新技术在国土空间规划和管理中的应用

建设科技 2024年第11期 97-99页

作者：段滕琦赵旭东任鹏段培鸿山东恒瑞国土空间规划有限公司枣庄277500

随着科技的进步,初探测绘新技术在国土空间规划和管理中发挥着越来越重要的作用,特别是在建筑工程领域正经历着前所未有的变革。激光扫描技术、全站仪技术、GPS测量技术、无人机测量技术、摄影测量技术等一系列新技术的引入,为建筑工程... 详细信息

随着科技的进步,初探测绘新技术在国土空间规划和管理中发挥着越来越重要的作用,特别是在建筑工程领域正经历着前所未有的变革。激光扫描技术、全站仪技术、GPS测量技术、无人机测量技术、摄影测量技术等一系列新技术的引入,为建筑工程提供了前所未有的测量和监测手段。这些技术不仅提高了工作效率,而且显著提升了测量精度,使得建筑工程从规划到施工再到后期管理的各个环节都得到了极大的优化。本文详细探讨了这些新技术在建筑工程中的应用现状、优势以及面临的挑战,旨在为建筑工程领域的持续创新与发展提供参考。

关键词：初探测绘国土空间规划管理应用

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约翰逊准则的视频监控目标检测性能评估方法

红外与激光工程 2016年第12期45卷 269-274页

作者：游瑞蓉王新伟任鹏道何军周燕中国科学院大学北京100049 中国科学院半导体研究所光电系统实验室北京100083

针对目前视频监控领域里目标发现、识别和辨认没有统一的国际标准和行业标准问题,对比分析了传统视频监控目标检测标准和红外热成像约翰逊准则,提出了基于约翰逊准则的视频监控目标检测性能评估方法,以等效条纹线对数代替传统模拟视频监... 详细信息

针对目前视频监控领域里目标发现、识别和辨认没有统一的国际标准和行业标准问题,对比分析了传统视频监控目标检测标准和红外热成像约翰逊准则,提出了基于约翰逊准则的视频监控目标检测性能评估方法,以等效条纹线对数代替传统模拟视频监控DRI标准中的目标-屏幕比,建立了CCTV Johnson-DRI标准。通过线对数绝对量化的评价标准更利于数字视频监控应用中目标发现、识别和辨认的性能评估。最后将提出的CCTV Johnson-DRI标准应用到激光夜视系统,进行了目标发现、识别和辨认实验,实验结果表明:所提出方法的有效性以及与传统视频监控DRI标准的等效性。该方法可用于白天彩色视频监控,LED/激光夜视等安防视频监控领域目标发现、识别和辨认相关性能的评估及系统指标设计。

关键词：视频监控约翰逊准则视频监控目标检测标准目标发现目标识别目标辨认

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多电压等级交流电网容载比计算方法

电源学报 2022年

作者：任鹏牛为华李鹏张洋瑞国网河北省电力有限公司电力科学研究院华北电力大学计算机系国网河北省电力有限公司

现有的容载比计算方法未考虑不同电压等级对交流电网的影响，导致交流电网可靠性与经济性之间无法同时达到最优，因此本文在考虑电压等级的基础上，提出了多电压等级交流电网容载比计算方法。分别计算高压与低压模式下交流电网的供电能...

现有的容载比计算方法未考虑不同电压等级对交流电网的影响，导致交流电网可靠性与经济性之间无法同时达到最优，因此本文在考虑电压等级的基础上，提出了多电压等级交流电网容载比计算方法。分别计算高压与低压模式下交流电网的供电能力，根据供电能力利用DPSO算法计算不同电压等级的容载比粒子数，并得到多电压等级交流电网的最优容载比计算结果，从而实现多电压等级交流电网容量配置优化。实验结果表明，该方法能够使变压器容载比达到最优，该方法优化后的交流电网供电可靠性、经济性以及满意度均较高。

关键词：

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基于证书的多域多系统身份认证设计与实现

计算机工程与设计 2009年第18期30卷 4195-4198页

作者：张春瑞任鹏中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900 中国工程物理研究院化工材料研究所四川绵阳621900

在工程仿真环境中,管理员需要对不同域和系统中的用户管理及身份认证方式进行统一,提高身份认证的安全性、可靠性。提出使用数字证书作为认证方式,设计并实现了基于数字证书的多域多系统下的统一身份认证。应用结果表明,用户使用存储于U... 详细信息

在工程仿真环境中,管理员需要对不同域和系统中的用户管理及身份认证方式进行统一,提高身份认证的安全性、可靠性。提出使用数字证书作为认证方式,设计并实现了基于数字证书的多域多系统下的统一身份认证。应用结果表明,用户使用存储于USBKey中的同一张数字证书就可以本地或远程访问不同域和环境中的资源。因此,不仅管理员可以对不同环境下的账户进行统一管理,而且增强了用户使用的易用性和身份认证的安全性。

关键词：数字证书安全域本地登录远程登录统一身份认证

一种“客观度量”和“深度学习”共同驱动的立体匹配方法

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现代电子技术 2018年第1期41卷 62-66页

作者：董惠心任鹏余兴瑞王廷伟中国石油大学(华东)信息与控制工程学院山东青岛266580

提出一种基于"客观度量"和"深度学习"共同驱动的立体匹配方法,互补"度量"和"学习"特征,提升立体匹配视差图的精度。将基于灰度差绝对和(SAD)与灰度梯度差绝对和(GRAD)两类算子的客观计算特征和基于数据驱动的深度学习特征进行加权融合,... 详细信息

提出一种基于"客观度量"和"深度学习"共同驱动的立体匹配方法,互补"度量"和"学习"特征,提升立体匹配视差图的精度。将基于灰度差绝对和(SAD)与灰度梯度差绝对和(GRAD)两类算子的客观计算特征和基于数据驱动的深度学习特征进行加权融合,构建匹配代价模型;采用引导滤波器对匹配代价进行聚合;通过胜者全赢算法得到初始视差图;最后,运用左右一致性校验和加权中值滤波器优化视差图,去除误匹配点,得到最优视差图。在Middlebury立体匹配评估平台上的测试实验表明,所提算法能有效降低视差图平均绝对误差和均方根误差。

关键词：立体匹配深度学习特征融合引导滤波器胜者全赢算法视差图

基于辨识解耦的含高渗透分布式光伏用户集群基线负荷估计方法

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电力系统保护与控制 2022年第3期50卷 164-173页

作者：申洪涛刘宝铭任鹏张洋瑞张超赵俊鹏王飞国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050022 华北电力大学河北保定071003

近年来,表后分布式光伏迅猛发展,其不可观特性给需求响应集群基线负荷(Aggregated baseline load,ABL)估计带来巨大挑战。为提升高渗透分布式光伏下ABL的估计精度,提出了一种基于辨识解耦的ABL估计方法。首先,提出了一种基于天气状态驱... 详细信息

近年来,表后分布式光伏迅猛发展,其不可观特性给需求响应集群基线负荷(Aggregated baseline load,ABL)估计带来巨大挑战。为提升高渗透分布式光伏下ABL的估计精度,提出了一种基于辨识解耦的ABL估计方法。首先,提出了一种基于天气状态驱动特征的分布式光伏用户辨识方法,将光伏用户与非光伏用户解耦分离。其次,根据两类用户净负荷的特点,分别建立估计模型:针对光伏用户建立了天气类型分类估计模型,针对非光伏用户建立了温度与负荷的分段线性回归模型。最后,将两类用户的估计值相加,得到最终ABL估计值。仿真结果表明,与直接估计法和其他分类估计方法相比,所提方法在平均绝对百分比误差指标上平均降低42.07%,在标准均方根误差指标上平均降低23.93%。

关键词：基线负荷估计分布式光伏辨识解耦天气类型

日周期类型与2型糖尿病患者FPG、HbA_(1c)的关系

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山东医药 2017年第25期57卷 95-97页

作者：王洁肖凌凤付增瑞姜艳鑫任鹏潍坊医学院山东潍坊261053 济南市中心医院泰山医学院

目的探讨日周期类型与2型糖尿病患者空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))的关系。方法选取2型糖尿病患者283例,入选者均测血压、身高、体质量,计算体质量指数(BMI),测定FPG、HbA_(1c)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、... 详细信息

目的探讨日周期类型与2型糖尿病患者空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))的关系。方法选取2型糖尿病患者283例,入选者均测血压、身高、体质量,计算体质量指数(BMI),测定FPG、HbA_(1c)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)等生化指标。使用一般资料调查表、清晨型-夜晚型量表(MEQ)分别对患者的一般情况、日周期类型进行调查。根据MEQ得分,将患者分为清晨型组97例、中间型组144例、夜晚型组42例。比较三组BMI、FPG、HbA_(1c)、HDL-C、LDL-C、TG、TC。采用Pearson相关分析法分析MEQ得分与BMI、FPG、HbA_(1c)、HDL-C、LDL-C、TG、TC关系。结果夜晚型组FPG高于清晨型组(P<0.05),夜晚型组HbA_(1c)高于清晨型组和中间型组(P均<0.05);Pearson相关分析结果显示,MEQ得分与HDL-C呈正比(r=0.128,P=0.032),与FPG、HbA_(1c)、LDL-C呈反比(r分别为-0.276、-0.395、-0.204,P均<0.05)。结论日周期类型与2型糖尿病患者FPG、HbA_(1c)呈负相关关系,日周期类型越趋向于夜晚型,其FPG、HbA_(1c)水平越高。

关键词： 2型糖尿病日周期类型空腹血糖糖化血红蛋白