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黄河之声 2014年第23期 68-68页

作者：任梦龙齐白石艺术研究会

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任梦龙作品

黄河之声 2015年第20期 71-71页

作者：任梦龙北京齐白石艺术研究会

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中国数字经济与乡村振兴协同发展的时空差异及其演变趋势

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：苏荟任梦珂时晓青石河子大学经济与管理学院石河子大学师范学院

推动数字经济与乡村振兴协同发展是实现高质量发展的重要路径，对于探寻我国中、东、西部地区新发展路径具有重要意义。研究基于2012—2020年省域数据，采用熵值法建立数字经济与乡村振兴指标评价体系，通过耦合协调模型测度我国数字经... 详细信息

推动数字经济与乡村振兴协同发展是实现高质量发展的重要路径，对于探寻我国中、东、西部地区新发展路径具有重要意义。研究基于2012—2020年省域数据，采用熵值法建立数字经济与乡村振兴指标评价体系，通过耦合协调模型测度我国数字经济与乡村振兴协同发展水平，利用Dagum基尼系数分解和核密度分析对我国及东中西部地区协同发展的区域性与时序性差异以及演变形态进行分析，采用马尔科夫链模型探讨不同空间滞后条件下我国及东中西部地区数字经济对乡村振兴协同发展演进趋势并作出预测。结果表明：首先，全国及各地区数字经济与乡村振兴协同发展程度在时序上呈现稳步增长态势；空间上呈现“东高西低”和“相似集聚”的基本格局。其次，从全国尺度看，我国数字经济与乡村振兴协同发展水平虽呈现非均衡状态，但总体差异呈现缩小态势，区域间差异是总体差异的主要来源；从区域尺度看，数字经济与乡村振兴耦合协调度差异排序依次为东部地区各省份间差异高于西部地区和中部地区。再次，我国数字经济与乡村振兴协同发展水平逐步提升，东部地区内部省份协同发展水平差异较大，存在极化现象递减；中部地区整体协同发展水平差距在持续缩小，但与东部地区相比差距仍较大；西部地区数字经济与乡村振兴协同发展水平比较均衡，但仍较落后，且多极分化现象呈现增强趋势。最后，我国数字经济与乡村振兴协同发展呈现中高水平向高水平转移的趋势；东部地区在良好的协同发展基础上发挥既有优势，在三年后大概率会转移至高水平，反之会抑制其发展；中部地区内部不同省份协同发展水平在未来三年中向高水平收敛，并呈现出明显的“在提升中趋同”的演变特征；而西部地区两系统的协同程度未来三年里随着时间跨度延长不断降低且持续表现出下降趋势。据此，提出如下建议：贯彻落实国家政策，巩固发展成果稳中求进；施行因地制宜方针，打造区域协调发展优势；实施差异化发展战略，构建区域交流学习机制。

关键词：数字经济乡村振兴协同发展时空差异耦合协调模型马尔科夫链

基于GNSS水汽反演信息的短临降雨预报方法研究

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基于GNSS水汽反演信息的短临降雨预报方法研究

作者：任梦安徽理工大学

学位级别：硕士

基于用户长短期偏好与辅助信息的序列推荐方法研究

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基于用户长短期偏好与辅助信息的序列推荐方法研究

作者：任梦瑶重庆理工大学

学位级别：硕士

在信息爆炸的时代背景下,个性化推荐系统显得尤为重要,其中序列推荐因其能够基于用户行为序列预测未来行为而受到广泛关注。不同于传统推荐系统仅依赖静态特征,序列推荐深入挖掘用户与物品的交互模式,凸显其动态变化的兴趣,使得在各大... 详细信息

在信息爆炸的时代背景下,个性化推荐系统显得尤为重要,其中序列推荐因其能够基于用户行为序列预测未来行为而受到广泛关注。不同于传统推荐系统仅依赖静态特征,序列推荐深入挖掘用户与物品的交互模式,凸显其动态变化的兴趣,使得在各大平台上的应用更加高效和个性化。然而,现有的序列推荐方法存在一些问题:(1)现有方法大多仅能捕捉用户的静态偏好,缺乏对用户偏好动态变化的适应能力。(2)现有研究往往仅关注用户交互行为序列的顺序依赖性,而忽略了时间上下文信息和物品类别信息对用户下一项交互行为的影响。(3)在提取用户表征时,现有研究使用无监督的方式提取,导致用户表征质量偏低。为了解决这些问题,本文进行了深入的研究和探索,提出了两个创新模型。首先,针对动态偏好捕获的问题,提出了一种基于用户长短期偏好和注意力机制的序列推荐模型(LSSRec)。利用注意力机制和门控循环网络分别提取从长期序列和短期序列中捕获用户的长期偏好和短期偏好。然后,利用一个多层感知机(multilayer perceptron,MLP)构建自适应融合网络为长短期偏好赋予影响权重将长短期偏好进行动态融合,得到用户的最终偏好表示。最后,利用基于特征相似度的预测网络来预测用户和项目的交互分数。在六个数据集上对提出的模型进行了实验验证,实验结果表明LSSRec模型具有更好的推荐性能。其次,为了更好的利用辅助信息提高序列推荐的效果,提出一种融合辅助信息和长短期偏好的序列推荐模型(SILSSRec)。首先,将历史项目的类别和频次作为辅助信息生成用户的个性化嵌入表示;之后,引入时间间隔作为辅助信息,生成个性化时间间隔嵌入,将其与对应项目的特征嵌入融合生成用户历史交互的个性化时间嵌入表示,能够丰富用户的特征表达,降低数据的稀疏性;然后,利用注意力机制和门控循环网络从用户的个性化嵌入表示、用户历史交互项目的个性化时间嵌入表示和当前时间段的交互嵌入表示中提取用户的长期偏好和短期偏好。并设置对比学习任务,从原始序列中生成用户的偏好表征,来强化长短期偏好的表达;最后,通过MLP将用户长短期偏好进行动态融合,生成用户的最终兴趣偏好表示,输入推荐预测层进行下一项推荐预测。在八个数据集上对提出的模型进行了实验验证,实验结果表明SILSSRec推荐效果要明显优于基准模型。

关键词：序列推荐深度学习长短期偏好辅助信息对比学习

基于ReliefF的在线层次流特征选择算法

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基于ReliefF的在线层次流特征选择算法

作者：任梦丽闽南师范大学

学位级别：硕士

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衬底形貌调控对石墨烯发热膜性能的影响研究

衬底形貌调控对石墨烯发热膜性能的影响研究

作者：任梦帅郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

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荥阳石榴产业高质量发展评价研究

荥阳石榴产业高质量发展评价研究

作者：任梦瑶河南农业大学

学位级别：硕士

强国必先强农,农强方能国强。中共二十大报告明确提出,加快建设农业强国,扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴。在国民经济中农业作为基础占有重要的比重,因而要想加快农业现代化目标的实现,应当从发展质量和效益两方面入手,... 详细信息

强国必先强农,农强方能国强。中共二十大报告明确提出,加快建设农业强国,扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴。在国民经济中农业作为基础占有重要的比重,因而要想加快农业现代化目标的实现,应当从发展质量和效益两方面入手,激发农业潜在活力的同时,为实现整体现代化奠定基础。荥阳石榴作为荥阳市的特产,不仅口感鲜美,营养丰富,而且具有深厚的文化底蕴。为了推动荥阳石榴产业的发展,当地政府积极引导农民进行科技种植,提高石榴的品质和产量。同时,还加强了市场营销,通过线上线下相结合的方式,将荥阳石榴推向更广阔的市场。荥阳石榴产业得到了快速发展,不仅提高了当地农民的收入水平,也为乡村振兴注入了新的活力和动力。未来,荥阳市将继续加大力度,推动农业产业高质量发展,为加快建设农业强国贡献更多的力量。本文根据近几年来荥阳石榴产业的高速增长现状,从微观角度剖析此过程中出现的问题,并针对性提出了荥阳石榴产业高质量发展的对策,希望对我国农业经济的高质量发展有一定的帮助。本文首先介绍了文章研究背景、研究目的和意义,通过文献资料收集总结国内外相关研究动态、得出研究思路和研究方法,并对高质量发展涉及到的概念进行了梳理,为下文的研究提供理论依据。其次文章对荥阳石榴产业和“河阴石榴”品牌发展现状进行了分析,并分析了其发展环境现状和发展优势,为后面的对策提出提供了参考意义。随后文章依据资源节约、环境友好、要素投入、市场价值、产品特质构建荥阳石榴产业高质量发展评价指标体系,通过层次分析法对荥阳石榴产业高质量水平的评价,找出阻碍荥阳石榴产业高质量发展的因素,通过深入分析给出具体的应对措施和方案,并对研究结论作出如下总结:(1)资源节约一级指标中,综合评价得分越来越高,则表明在近几年的发展中,荥阳在作业费、排灌费和工具材料费的支出增大,需要加强对资源节约,还需要进一步的改进资源浪费情况。(2)荥阳石榴生产种植户在环境友好这一方面取得的成果并不是很大,还需要进一步改善环境状况。(3)要素投入数值呈现增加趋势,表明荥阳石榴要素投入方面坚持持之以恒,导致各方面的效果都得到了提升。市场价值得分呈现递增趋势,但是2019年评分最低。产品特质评价得分变化较小,品质未一直得到较高的提升。2019-2021年间,荥阳石榴产业高质量发展水平逐渐在攀升。随着荥阳地区加大了对石榴产业的技术支持力度,提供高效的种植技术、病虫害防治技术、灌溉技术等,帮助农民提高产量和品质,提升产业的竞争力。(4)对于荥阳石榴产业发展问题,文章提出了合理配置石榴产业资源、加强要素投入、加强品质管控、强化营销方向和强化生态保护。

关键词：荥阳石榴高质量发展特色农产品产业化发展

基于CNN的车载毫米波雷达目标检测与分类方法研究

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基于CNN的车载毫米波雷达目标检测与分类方法研究

作者：任梦豪南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于非负稀疏编码的位置细胞反馈环路学习模型

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郑州大学学报(理学版) 2024年

作者：任梦辉王东署郑州大学电气与信息工程学院龙门实验室智能系统科创中心

为了探究大脑导航编码的神经机制,聚焦内嗅皮层与海马体之间的神经连接进行模型研究。生理学证据显示,内嗅皮层与海马体之间存在显著的反馈回路连接,两者的空间编码细胞在导航行为中表现出高度关联性。基于这一基础,建立了反馈循环网络... 详细信息

为了探究大脑导航编码的神经机制,聚焦内嗅皮层与海马体之间的神经连接进行模型研究。生理学证据显示,内嗅皮层与海马体之间存在显著的反馈回路连接,两者的空间编码细胞在导航行为中表现出高度关联性。基于这一基础,建立了反馈循环网络模型,将内嗅皮层的栅格细胞与弱空间细胞作为网络输入,连接到海马体的位置细胞与颗粒细胞,并采用非负稀疏编码进行学习。实验结果表明:该反馈学习模型可以快速捕获细胞的空间调谐特性,仅使用弱空间细胞作为输入,也可以通过反馈环路学习到海马位置细胞对空间的单峰选择性,说明反馈编码机制在优化空间表示中发挥着关键作用。总之,该模型可能是大脑导航系统生成精确空间编码的重要细胞机制之一。

关键词：内嗅皮层海马体栅格细胞位置细胞反馈循环非负稀疏编码