检索结果-南通市图书馆

沈阳市O_(3)与PM_(2.5)关系及污染主控因素分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学研究 2024年第3期37卷 455-468页

作者：洪也马雁军苏枞枞王扬锋任万辉王继康王东东徐晓斌中国气象局沈阳大气环境研究所辽宁沈阳110016 辽宁省沈阳生态环境监测中心辽宁沈阳110000 国家气象中心北京100081 中国气象科学研究院中国气象局大气化学重点实验室北京100081

PM_(2.5)与O_(3)的协同控制是空气质量持续改善的关键所在,厘清PM_(2.5)与O_(3)的关系,识别O_(3)主控因素以及量化气象和人为排放贡献是实施二者协同控制的基础.本研究基于沈阳市大气复合立体超级站2019−2022年地面观测数据,分析PM_(2.5... 详细信息

PM_(2.5)与O_(3)的协同控制是空气质量持续改善的关键所在,厘清PM_(2.5)与O_(3)的关系,识别O_(3)主控因素以及量化气象和人为排放贡献是实施二者协同控制的基础.本研究基于沈阳市大气复合立体超级站2019−2022年地面观测数据,分析PM_(2.5)和O_(3)协同关系及成因;利用逐步回归模型得到影响O_(3)变化的主控因素,并估算各气象因素对O_(3)的贡献.结果表明:①沈阳市2019−2022年夏季PM_(2.5)浓度与O_(3)浓度呈正相关,有明显的协同增长效应,其余三季均呈明显负相关.究其原因,主要是由于夏季高温和高太阳辐射条件利于大气光化学反应,促进了O_(3)、PM_(2.5)中二次无机成分〔主要是硫酸盐(SO_(4)^(2−))、硝酸盐(NO_(3)−)和铵盐(NH_(4)^(+)),简称“SNA”〕共同增长所致;而冬季高排放和高大气稳定度等气象条件利于SNA和二次有机碳(SOC)非均相生成,但弱太阳辐射和低温等条件不利于O_(3)光化学生成,加之高NO的滴定效应,使SNA和SOC浓度均与O_(3)浓度呈负相关.②在观测的相关污染物和气象因子中,过氧乙酰硝酸酯(PAN)与O_(3)浓度的关系最为密切,尤其在夏季.③气象因素中,O_(3)浓度与气温高度相关,与风速也呈正相关,而与相对湿度则在各季节均呈负相关.冬、春、秋三季PM_(2.5)均对O_(3)起抑制作用,冬季尤为突出.在高浓度O_(3)污染(O_(3)浓度>160μg/m^(3))过程中,主控因素中气温和风速的抬升促进O_(3)浓度升高,而高NO2和相对湿度(RH)则有利于降低O_(3)浓度.在2019−2022年高浓度O_(3)污染过程中,气象因素对沈阳市O_(3)浓度变化的贡献高于O_(3)前体物排放的贡献,总贡献为57μg/m^(3),对污染形成起着主导作用.

关键词： PM_(2.5) O_(3) PM_(2.5)与O_(3)协同作用气象因素逐步回归模型

沈阳市O3与PM2.5关系及污染主控因素分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沈阳市O3与PM2.5关系及污染主控因素分析

沈阳地区臭氧污染日时空变化特征及天气分型研究

中国环境科学学会2024年科学技术年会

作者：洪也马雁军苏枞枞王扬锋任万辉王继康王东东徐晓斌中国气象局沈阳大气环境研究所辽宁省沈阳生态环境监测中心国家气象中心

PM与O的协同控制是空气质量持续改善的关键所在,厘清PM与O的关系,识别O主控因素以及量化气象和人为排放贡献是实施二者协同控制的基础.本研究基于沈阳市大气复合立体超级站2019—2022年地面观测数据,分析PM和O协同关系及成因;利用逐步... 详细信息

PM与O的协同控制是空气质量持续改善的关键所在,厘清PM与O的关系,识别O主控因素以及量化气象和人为排放贡献是实施二者协同控制的基础.本研究基于沈阳市大气复合立体超级站2019—2022年地面观测数据,分析PM和O协同关系及成因;利用逐步回归模型得到影响O变化的主控因素,并估算各气象因素对O的贡献.结果表明:（1）沈阳市2019—2022年夏季PM浓度与O浓度呈正相关,有明显的协同增长效应,其余三季均呈明显负相关.究其原因,主要是由于夏季高温和高太阳辐射条件利于大气光化学反应,促进了O、 PM中二次无机成分[主要是硫酸盐（SO～2）、硝酸盐（NO）和铵盐（NH）,简称SNA]共同增长所致;而冬季高排放和高大气稳定度等气象条件利于SNA和二次有机碳（SOC）非均相生成,但弱太阳辐射和低温等条件不利于O光化学生成,加之高NO的滴定效应,使SNA和SOC均与O浓度呈负相关.（2）在观测的相关污染物和气象因子中,过氧乙酰硝酸酯（PAN）与O浓度的关系最为密切,尤其在夏季.（3）气象因素中,O浓度与气温高度相关,与风速也呈正相关,而与相对湿度则在各季节均呈负相关.冬、春、秋三季PM均对O起抑制作用,冬季尤为突出.在高浓度O污染（O质量浓度>160μg/m）过程中,主控因素中气温和风速抬升促进O浓度升高而高NO和相对湿度（RH）则有利于降低O浓度.在2019—2022年高浓度O污染过程中,气象因素对O质量浓度变化的贡献高于O前体物排放的贡献,总贡献为57μg/m,对污染形成起着主导作用.

关键词： PM2.5 O3 PM2.5与O3协同作用气象因素逐步回归模型

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

中国环境监测 2021年第4期37卷 75-82页

作者：任万辉辽宁省沈阳生态环境监测中心辽宁沈阳110000

利用2013—2019年沈阳地区11个国控监测站近地层臭氧(O_(3))浓度监测数据和地面气象观测资料,分析了沈阳地区O_(3)污染日的O_(3)浓度时空分布规律,并对造成O_(3)污染日的天气系统进行了主观分型。结果表明:自2013年以来,以O_(3)为首要... 详细信息

利用2013—2019年沈阳地区11个国控监测站近地层臭氧(O_(3))浓度监测数据和地面气象观测资料,分析了沈阳地区O_(3)污染日的O_(3)浓度时空分布规律,并对造成O_(3)污染日的天气系统进行了主观分型。结果表明:自2013年以来,以O_(3)为首要污染物的天数逐年增加,2017年达到研究期内的最高值,但2018—2019年略有下降。O_(3)浓度的日变化趋势呈现明显的单峰形,O_(3)-1 h在10:00—20:00明显高于其他时间段,最大浓度值出现在15:00,而在01:00—07:00则相对较低。从季节变化上看,沈阳地区O_(3)污染主要发生在6—7月,两个月的O_(3)污染日之和占全年O_(3)总污染日的比例高达51%。从O_(3)浓度空间分布上看,沈阳地区三环外监测站测得的O_(3)浓度明显高于三环内监测站,高浓度区域主要集中在东部和东北部,城市中心存在明显的低浓度区,南部和北部差别不大,但也明显高于城市中心。造成沈阳地区O_(3)污染的主要天气类型有4种:暖脊型、均压场型、高空槽型和副热带高压型。其中:暖脊型出现的频次最高,占总样本的49.1%;副热带高压型出现的次数最少,占总样本的7.7%。

关键词：臭氧污染日天气分型沈阳

沈阳市不同功能区挥发性有机物分布特征及臭氧生成潜势

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2021年第11期42卷 5201-5209页

作者：库盈盈任万辉苏枞枞于兴娜南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 辽宁省沈阳生态环境监测中心沈阳110000

采用德国AMA-GC 5000在线气相色谱仪对沈阳市的工业区、交通区和文教混合区这3个不同功能区进行大气挥发性有机物(VOCs)观测,分析沈阳市不同功能区大气VOCs的分布特征,并利用最大增量反应活性(MIR)估算了大气VOCs的臭氧生成潜势(OFP).... 详细信息

采用德国AMA-GC 5000在线气相色谱仪对沈阳市的工业区、交通区和文教混合区这3个不同功能区进行大气挥发性有机物(VOCs)观测,分析沈阳市不同功能区大气VOCs的分布特征,并利用最大增量反应活性(MIR)估算了大气VOCs的臭氧生成潜势(OFP).结果表明,沈阳市大气VOCs平均总浓度为(82.19±54.99)μg·m^(-3),其中,采暖期浓度高于非采暖期,且工业区浓度较交通区和文教混合区明显偏高.VOCs浓度日变化曲线中,受早晚交通高峰影响为主的交通区和文教混合区呈双峰特征,工业区受工厂不定时运作排放影响存在多峰.交通区和文教混合区VOCs组分占比表现为:烷烃>芳香烃>烯烃>炔烃,但工业区炔烃占比高于烯烃,由B/T和E/A比值反映交通区和文教混合区受机动车尾气排放和燃料燃烧共同影响,工业区还受石油化工影响产生新鲜气团较多,且采暖期较非采暖期老化气团多.沈阳市大气VOCs的OFP贡献均值为232.89μg·m^(-3),烯烃组分对各功能区贡献均占第一,且工业区的芳香烃组分因浓度高贡献也较大.

关键词：挥发性有机物(VOCs) 臭氧(O_(3)) 功能区物种组成臭氧生成潜势(OFP)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广州地区稻田甲烷和氧化亚氮排放及模拟研究

广州地区稻田甲烷和氧化亚氮排放及模拟研究

作者：任万辉南京气象学院

学位级别：硕士

甲烷(CH)和氧化亚氮(NO)是两种重要的温室气体，自工业革命以来，由于人类活动的加强大气中甲烷和氧化亚氮浓度有了明显的增加，研究表明，稻田是甲烷和氧化亚氮的主要生物排放源之一。因此，近年来在全球气候变化中稻田甲烷和氧化亚氮... 详细信息

甲烷(CH)和氧化亚氮(NO)是两种重要的温室气体，自工业革命以来，由于人类活动的加强大气中甲烷和氧化亚氮浓度有了明显的增加，研究表明，稻田是甲烷和氧化亚氮的主要生物排放源之一。因此，近年来在全球气候变化中稻田甲烷和氧化亚氮排放得到了广泛的关注。本文利用静态箱法对广东清远地区双季稻生态系统CH和NO的排放进行了连续的观测研究，对观测数据进行了分析;利用生物地球化学模型DNDC(Denitrification and Decomposition)对早晚稻稻田CH和NO的排放进行了模拟，并与实际观测结果进行了比较;利用DNDC模型对影响稻田CH和NO排放的共同因子进行了一系列的敏感性实验，分析了各种因子对两种气体综合排放的贡献，提出了合理的减排措施;最后利用DNDC模型对广东省稻田CH和NO排放量进行了初步估算。早稻田CH排放通量季节变化基本为三峰型，三个阶段的峰值分别出现在返青、分蘖拔节期和成熟期，而且后两个时期的排放峰值非常明显，季节平均排放通量为4.38 mg／m·h。晚稻田CH排放通量存在明显的三个排放峰值，呈现“前高后低”的趋势，最高峰值出现在分蘖盛期，季节平均排放通量为6.09 mg／m·h。稻田水位和土壤Eh(氧化还原电位)值对CH排放有明显的影响。当稻田水位在2cm左右时，容易出现CH排放的峰值，为了减少稻田CH排放应该避免2cm左右的浅水位，或者采取间歇灌溉的方式。早稻田土壤Eh值低于-100mv才有大量的CH产生，晚稻田土壤Eh值(-60mv—-150mv)比早稻田的高。不同水稻品种对稻田CH排放和水稻的产量有很大的影响。品种1(金优99)和品种2(七丝尖)相比，不仅CH排放少而且产量高，所以在选择水稻品种时应选排放少且产量高的。 DNDC模型能较好的模拟出早晚稻田CH排放的季节变化规律和主要排放峰值。模式的敏感性表明：①温度和稻田CH和NO排放之间是一种正相关关系，温度升高会引起稻田CH和NO排放量的增加，从而又引起温度的升高。②增加土壤有机质含量(SOC)对于稻田CH和NO的排放都有促进作用;土壤pH对稻田CH和NO排放的影响是不同的，最大值出现在不同的范围内，CH的最大值出现在偏碱性环境中，NO则出现在偏酸性环境中。但是这两个因素都是由土壤本身的特性决定的，不同类型的土壤有不同的SOC和pH值，因此通过控制SOC和pH值来减少稻田CH和NO的排放是不可能。③要想减少稻田CH和NO的排放只有通过农田管理措施(水管理、施肥等)来实现。根据CH和NO排放的特点以及敏感性实验，建议在水稻生长初期土壤有机质比较丰富的情况下，尽量使土壤保持在干湿交替的状态;生长中期进行中耕晒田，能南京气象学院顶士学位论文广东地区稻田甲烷和氧化亚氮排放及模拟研究减少CH;的排放;在水稻生长的中后期，由于此时土壤中的有机质大部分已经被吸收或分解，采用浅水灌溉，为了增加水稻的产量，应追施化肥，此时水稻田处于淹水状态可以抑制NZO的排放。利用DNDC模型初步估算出广东省稻田C执和N20的排放量分别为 0 .205一0.557TgC和0.04一0.042TgN。

关键词：稻田甲烷和氧化亚氮排放 DNDC模型减排措施

沈阳市冬季大气PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源解析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2021年第1期42卷 30-37页

作者：王国祯任万辉于兴娜侯思宇张毓秀南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 辽宁省沈阳生态环境监测中心沈阳110000

为研究沈阳市冬季PM_(2.5)和水溶性离子的污染特征,使用URG-9000D在线监测系统于2018年冬季对大气颗粒物和气体组分进行连续采样.结果表明,采样期间沈阳市PM_(2.5)的平均质量浓度为80.67μg·m^(-3),总水溶性离子质量浓度变化范围为2.68... 详细信息

为研究沈阳市冬季PM_(2.5)和水溶性离子的污染特征,使用URG-9000D在线监测系统于2018年冬季对大气颗粒物和气体组分进行连续采样.结果表明,采样期间沈阳市PM_(2.5)的平均质量浓度为80.67μg·m^(-3),总水溶性离子质量浓度变化范围为2.68~132.79μg·m^(-3).与清洁天相比,污染天NO_(-)^(3)、SO^(2-)_(4)和NH^(+)_(4)(SNA)占比明显增加,占到PM_(2.5)的43.7%.静稳天气时SO2短时间内的迅速累积使得沈阳市冬季大气PM_(2.5)有暴发性增长现象.Pearson相关性分析可知,SNA、Cl^(-)与PM_(2.5)之间的相关系数均达0.78以上,表明沈阳市冬季PM_(2.5)的主要贡献组分为SNA和Cl^(-).PMF源解析表明沈阳市冬季污染物来源主要包括二次反应源、燃煤和生物质燃烧源以及扬尘源.

关键词： PM_(2.5) 污染事件水溶性离子来源解析沈阳

中国稻田甲烷产生和排放研究 Ⅰ.产生和排放机理及其影响因子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气象 2004年第6期30卷 3-7页

作者：任万辉许黎王振会南京气象学院电子工程系 210044 中国气象局国家气候中心气候研究开放实验室

综合论述了近 2 0年来中国稻田甲烷排放的研究状况 ,包括中国稻田甲烷排放通量的观测 ,稻田甲烷生成的生物学机理及产生、转化、传输的机理研究 ,稻田甲烷排放的影响因子 ,主要介绍了稻田甲烷产生和氧化过程。

关键词：稻田甲烷生物学温室气体

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沈阳市挥发性有机物污染特征及反应活性

环境科学 2021年第12期42卷 5656-5662页

作者：杜寒冰王男任万辉苏枞枞胡建林于兴娜南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 辽宁省沈阳生态环境监测中心沈阳110013 南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044

2019年对沈阳市大气挥发性有机物(VOCs)开展了为期1 a的观测,并对得到的53种物种进行浓度特征以及反应活性的研究.结果表明,观测期间沈阳市VOCs平均浓度为65.33μg·m^(-3),烷烃、烯烃和芳香烃质量分数分别为62.44%、16.52%和19.32%.浓... 详细信息

2019年对沈阳市大气挥发性有机物(VOCs)开展了为期1 a的观测,并对得到的53种物种进行浓度特征以及反应活性的研究.结果表明,观测期间沈阳市VOCs平均浓度为65.33μg·m^(-3),烷烃、烯烃和芳香烃质量分数分别为62.44%、16.52%和19.32%.浓度排名前10的物种主要是C3~C5的烷烃、烯烃和部分芳香烃,累计占VOCs总浓度的64.13%.大气中烷烃、烯烃和芳香烃浓度均表现为双峰型的日变化特征,峰值分别出现在06:00~08:00和19:00~20:00,最低点出现在14:00~15:00;月变化上,该地ρ(VOCs)分别在12月和5月达到最高值(136.44μg·m^(-3))和最低值(35.61μg·m^(-3));VOCs表现出明显的季节变化特征,即冬季>秋季>夏季>春季,且烷烃、烯烃和芳香烃均随季节表现出增加趋势.通过特征值甲苯/苯(T/B)研究发现,沈阳春季VOCs主要来源于交通源和采暖源,夏季主要来源机动车尾气以及溶剂挥发,秋冬季主要受生物质燃烧和煤燃烧等排放源的影响.通过对反应活性分析,燃烧源是沈阳市控制臭氧污染的关键,丙烯、乙烯和1-己烯是沈阳市大气VOCs中反应活性最高的物种.

关键词：挥发性有机物(VOCs) 浓度特征臭氧生成潜势(OFP) ·OH损耗率化学反应活性

沈阳市大气PM_(2.5)中重金属污染特征、来源解析及健康风险评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境化学 2021年第4期40卷 1029-1037页

作者：任万辉李云丹苏枞枞王国祯于兴娜康娜辽宁省沈阳生态环境监测中心沈阳110000 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044

为研究沈阳市PM_(2.5)中重金属元素的污染、来源特征及健康风险,使用Xact-625重金属在线分析仪于2019年1月对细颗粒物中的重金属进行连续采样,对8种重金属(Pb、Cr、Cd、Zn、Cu、Ni、Mn和As)污染特征进行分析,并利用富集因子法、PMF源解... 详细信息

为研究沈阳市PM_(2.5)中重金属元素的污染、来源特征及健康风险,使用Xact-625重金属在线分析仪于2019年1月对细颗粒物中的重金属进行连续采样,对8种重金属(Pb、Cr、Cd、Zn、Cu、Ni、Mn和As)污染特征进行分析,并利用富集因子法、PMF源解析法和美国EPA暴露模型对重金属污染程度、来源和健康风险展开研究.结果表明,采样期间沈阳市PM_(2.5)的平均质量浓度为85.1μg·m^(-3),超过国家环境空气质量二级标准的天数占51.6%.8种重金属元素的平均总质量浓度为331.2 ng·m^(-3),其中Cr和As的浓度高于NAAQS(GB3095—2012)和WHO的标准值(WHO规定Cr和As的标准值分别为0.25 ng·m^(-3)和6.6 ng·m^(-3)).Pb、Cd、Zn、Cu和As富集因子指数均高于40,受人为影响严重.PMF源解析表明,沈阳市PM_(2.5)中重金属主要来源有机动车尾气源、土壤扬尘源、工业源和燃料燃烧源.健康风险评价显示,手—口途径摄入是沈阳大气PM_(2.5)中痕量重金属引发非致癌风险的主要途径,Pb和As存在非致癌风险,Cr对儿童存在致癌风险.

关键词： PM_(2.5) 重金属来源解析健康风险沈阳