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三种禾本科牧草营养组成评价及NIRS预测模型的构建

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三种禾本科牧草营养组成评价及NIRS预测模型的构建

作者：代露茗兰州大学

学位级别：硕士

随着我国畜牧业的不断发展,对优质牧草的需求也在不断增大,其中燕麦草、高羊茅、无芒雀麦作为优质的禾本科牧草,营养价值丰富,是我国牧草资源的重要种群,经济价值较高,因此评定禾本科牧草的营养价值,对反刍动物营养具有重要的生产实践... 详细信息

随着我国畜牧业的不断发展,对优质牧草的需求也在不断增大,其中燕麦草、高羊茅、无芒雀麦作为优质的禾本科牧草,营养价值丰富,是我国牧草资源的重要种群,经济价值较高,因此评定禾本科牧草的营养价值,对反刍动物营养具有重要的生产实践意义。由于近红外光谱技术(NIRS)具有快速、灵敏、无损、无污染、成本低和重现性好等优点被广泛应用于动物营养的研究之中。本研究分析了燕麦草、高羊茅、无芒雀麦三种禾本科牧草营养组成含量,评价其营养价值;并利用NIRS构建三种禾本科牧草营养组成含量的预测模型,为禾本科牧草在反刍动物生产中的科学和精准应用提供依据。试验一:利用湿化学分析法分析108份燕麦草、101份高羊茅、101份无芒雀麦三种禾本科牧草中干物质(DM)、粗蛋白(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(Ash)及钾(K)、钙(Ca)、磷(P)、镁(Mg)、铁(Fe)、铝(Al)、锰(Mn)的含量,并评定其营养价值。结果显示通过分析燕麦草、高羊茅和无芒雀麦三种禾本科牧草中营养组成含量,经综合各营养组成含量分析得三种禾本科牧草营养价值差异较大,相对饲喂价值(RFV)由高到低依次为无芒雀麦、高羊茅和燕麦草,为以后衡量牧草品质,合理利用牧草资源提供了数据依据。试验二:利用NIRS将燕麦草、高羊茅、无芒雀麦三种禾本科牧草的光谱信息和湿化学分析营养组成含量结果相关联,结合改良偏最小二乘法(MPLS),构建三种禾本科牧草单一及混合品种的DM、CP、OM、NDF、ADF、Ash及K、Ca、P、Mg等营养组成含量的近红外预测模型。结果显示单一品种燕麦草中各营养组成预测模型的外部验证相对分析误差(RPD)值为3.18、4.00、3.63、2.75、3.15、1.48、3.63、2.85、2.11、1.97、2.17;高羊茅的RPD值为3.14、3.28、1.51、2.48、2.21、2.56、1.88、3.67、2.45、1.30、1.56;无芒雀麦的RPD值为1.28、2.59、1.03、2.19、3.09、3.84、1.03、2.56、2.39、2.55、2.28;高羊茅和无芒雀麦混合各营养组成预测模型的RPD值为1.54、3.13、1.34、2.86、2.37、3.76、1.34、2.81、2.38、2.84、2.17;燕麦草、高羊茅和无芒雀麦混合各营养组成预测模型的RPD值为3.23、5.97、2.27、4.07、2.78、3.44、2.27、3.06、2.09、2.07、2.50。表明单一品种中除燕麦草中EE、P;高羊茅中OM、Ash、P、Mg;无芒雀麦中DM、OM、Ash之外其它营养组成含量的预测模型可以用于实际生产中的测定。混合品种中除高羊茅和无芒雀麦混合中DM、OM、Ash的预测模型之外其他营养组成含量的预测模型可以用于实际生产之中。混合禾本科牧草的所有指标预测模型准确性相较于单一品种均有所提高,其中燕麦草、高羊茅和无芒雀麦三种混合预测模型所有指标均可以用于生产实际之中。

关键词：燕麦草高羊茅无芒雀麦营养组成近红外光谱技术预测模型

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基于近红外光谱技术分析无芒雀麦元素含量

草业科学 2023年第6期40卷 1497-1506页

作者：代露茗郭涛史艳丽李飞贾倩民王芳彬兰州大学草地农业科技学院/草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室甘肃兰州730020 甘肃省畜牧技术推广总站甘肃兰州730030

无芒雀麦(Bromus inermis)具有丰富的营养价值。近红外光谱技术(NIRS)具有快速、高效和无损等优点,本研究利用NIRS和改良偏最小二乘法(MPLS),结合湿化学分析方法分析了101份无芒雀麦样品中K、Ca、P、Mg、Fe、Al和Mn元素含量。结果表明:... 详细信息

无芒雀麦(Bromus inermis)具有丰富的营养价值。近红外光谱技术(NIRS)具有快速、高效和无损等优点,本研究利用NIRS和改良偏最小二乘法(MPLS),结合湿化学分析方法分析了101份无芒雀麦样品中K、Ca、P、Mg、Fe、Al和Mn元素含量。结果表明:所建立的预测模型中,K、P、Fe和Al的外部验证相对分析误差(RPD)较高,分别为2.60、2.88、4.60和2.68,说明预测准确性较高,可以替代传统分析方法来预测无芒雀麦中K、P、Fe和Al含量;Ca和Mg的RPD值为2.37和2.38,预测精度较弱,能够在样品数量较大时粗略预测含量来进行样品筛选;Mn的RPD值较低,为1.93,预测效果较差,预测值与实测值的误差较大。

关键词：无芒雀麦元素含量 NIRS 预测模型

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品种及收获时间对青贮玉米营养组成的影响

草业科学 2022年第7期39卷 1419-1428页

作者：周文静李文娟郭涛李飞潘发明翁秀秀代露茗李发弟兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室/兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室/兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730020 中化现代农业有限公司北京100032 甘肃省农业科学院甘肃兰州730070

为明确河西地区适合种植的青贮玉米(Zea mays)品种及收获时间,本研究选择了23个品种在民勤县种植,播种后的107、112、125、130及135 d采集青贮玉米全株样品,研究不同品种玉米植株乳熟期和蜡熟期的营养动态。结果表明:在生长120 d时测定2... 详细信息

为明确河西地区适合种植的青贮玉米(Zea mays)品种及收获时间,本研究选择了23个品种在民勤县种植,播种后的107、112、125、130及135 d采集青贮玉米全株样品,研究不同品种玉米植株乳熟期和蜡熟期的营养动态。结果表明:在生长120 d时测定23个玉米品种产量,有14个品种的青贮玉米全株产量高于57000 kg·hm^(-2),居前3位的品种分别为J27、J10和J67,产量分别为73892.58、72336.95和72336.95 kg·hm^(-2);青贮玉米品种及刈割时间均显著影响干质量、粗蛋白含量、中性洗涤纤维含量、酸性洗涤纤维含量和淀粉的动态营养组成(P<0.05);各品种干物质和淀粉含量随着收获时间延长显著增加(P<0.05)。综合产量、干物质及淀粉含量,推荐在民勤县种植J27、J10和J67,适宜收获时间分别在播种后125、130和130 d。

关键词：青贮玉米品种收获时间营养动态

苜蓿干草不同处理方式对近红外预测模型预测准确性的影响

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动物营养学报 2021年第5期33卷 2939-2948页

作者：郭涛黄右琴代露茗郭龙李发弟潘发明张兆杰李飞兰州大学草地农业科技学院兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室农业农村部草牧业创新重点实验室兰州730020 甘肃省肉羊繁育生物技术工程实验室民勤733300 甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所兰州730070 景泰县草窝滩镇畜牧兽医站白银730400

本试验旨在利用近红外光谱(NIRS)技术分别建立切短苜蓿干草(3~5 cm)和粉碎苜蓿干草(过1.0 mm筛)的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)和粗灰分(Ash)预测模型,并且分析这2种处理方式对近红外... 详细信息

本试验旨在利用近红外光谱(NIRS)技术分别建立切短苜蓿干草(3~5 cm)和粉碎苜蓿干草(过1.0 mm筛)的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)和粗灰分(Ash)预测模型,并且分析这2种处理方式对近红外预测模型预测准确性的影响。试验共采集186份苜蓿干草样品,选取149份作为定标集,37份作为验证集,利用近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)分别建立切短苜蓿干草和粉碎苜蓿干草的营养成分含量预测模型。结果表明:1)利用近红外光谱技术建立的切短苜蓿干草NDF预测模型可用于精确预测,DM和ADF预测模型可用于实际生产中的预测,Ash和CP预测模型只能用于粗略的筛选分析,EE预测模型不可用。2)利用近红外光谱技术建立的粉碎苜蓿干草DM、NDF和ADF预测模型可用于精确预测,Ash预测模型可用于实际生产中的预测,CP和EE预测模型只能用于粗略的筛选分析。3)利用近红外光谱技术建立的切短苜蓿干草各营养成分预测模型的预测偏差与粉碎苜蓿干草无显著差异(P>0.05),但预测决定系数(RSQ)和外部验证相对分析误差(RPD)低于粉碎苜蓿干草,说明切短处理各营养成分定标模型预测分析准确性低于粉碎苜蓿干草。由此可见,利用近红外光谱技术建立的预测模型可用于预测切短苜蓿干草和粉碎苜蓿干草的DM、NDF和ADF含量,切短苜蓿干草营养成分定标模型预测分析准确性低于粉碎苜蓿干草。

关键词：苜蓿干草处理方式近红外光谱准确性

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近红外光谱技术分析高羊茅干草营养成分含量

草业科学 2022年第4期39卷 731-739页

作者：代露茗郭涛李飞王芳彬贾倩民潘发明张爱文李发弟兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室/兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室/兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730020 甘肃省畜牧技术推广总站甘肃兰州730030 甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所甘肃兰州730070 甘肃省绵羊繁育技术推广站甘肃张掖734000 甘肃省肉羊繁育生物技术工程实验室甘肃民勤733300

本研究利用近红外光谱(NIRS)技术构建高羊茅(Festuca arundinacea)干草的近红外预测模型,于甘肃省庆阳市采集101份高羊茅样品,将湿化学分析结果和NIRS结合,利用改良偏最小二乘法(MPLS)进行预测模型的建立和验证。最终建立了高羊茅干草... 详细信息

本研究利用近红外光谱(NIRS)技术构建高羊茅(Festuca arundinacea)干草的近红外预测模型,于甘肃省庆阳市采集101份高羊茅样品,将湿化学分析结果和NIRS结合,利用改良偏最小二乘法(MPLS)进行预测模型的建立和验证。最终建立了高羊茅干草干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)这7种营养成分的预测模型,其中建立的CP和DM的预测模型外部验证相对分析误差(RPD)值为3.53和2.55,预测模型的预测效果较好,可以用于实际生产中预测成分含量;OM、 NDF、 ADF、EE和Ash的预测模型RPD值为2.17、2.04、2.06、2.06和2.02,所预测的结果可以作为一些饲料生产中的参考。

关键词：高羊茅反刍动物近红外光谱技术营养成分湿化学分析预测模型

无芒雀麦营养成分含量近红外预测模型的分析与建立

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中国草地学报 2023年第6期45卷 134-142页

作者：代露茗郭涛李飞贾倩民王芳彬热沙来提汗·买买提潘发明李发弟兰州大学草地农业科技学院/草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室甘肃兰州730020 甘肃省畜牧技术推广总站甘肃兰州730030 兰州庄园牧场股份有限公司甘肃兰州730109 甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所甘肃兰州730070

为快速、高效、无损评定无芒雀麦干草营养价值,将101份样品的7种营养成分湿化学分析结果与近红外光谱结合,通过标准正态变量变换(SNV)、去散射处理(Detrend)和标准多元离散矫正处理(Standard MSC)等预处理方法,利用改良偏最小二乘法(MP... 详细信息

为快速、高效、无损评定无芒雀麦干草营养价值,将101份样品的7种营养成分湿化学分析结果与近红外光谱结合,通过标准正态变量变换(SNV)、去散射处理(Detrend)和标准多元离散矫正处理(Standard MSC)等预处理方法,利用改良偏最小二乘法(MPLS)和主成分分析(PCA)等算法分别建立了粗蛋白质(CP)、干物质(DM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)和有机物(OM)的近红外预测定标模型。结果表明:CP和EE外部验证分析误差的值(RPD)为3.0089和2.7721,预测模型准确性较高,可以用于实际生产中的含量测定;NDF和ADF的RPD值仅次于CP和EE,分别为2.1421和2.0678,预测模型可以用于粗略的预测;DM、OM和Ash的RPD值为1.7718、1.1548和1.3602,预测模型效果不理想。综上所述,构建的无芒雀麦CP、EE、NDF和ADF含量模型效果较好,为快速、高效、无损评定无芒雀麦干草营养价值提供理论依据与技术支撑。

关键词：无芒雀麦干草营养成分湿化学分析近红外光谱技术预测模型

基于加权TOPSIS法的聚乙二醇洛塞那肽应用合理性评价

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中国新药与临床杂志 2024年

作者：代雪飞邱昌露安徽医科大学第一附属医院安徽省公共卫生临床中心药学部

目的建立聚乙二醇洛塞那肽药物利用评价标准，对其合理性使用进行评价。方法成立院内专家组，根据权威指南、专家共识制定出聚乙二醇洛塞那肽药物利用评价（druguseevaluation，DUE）标准，包括一级指标3项，二级指标11项，具体评价... 详细信息

目的建立聚乙二醇洛塞那肽药物利用评价标准，对其合理性使用进行评价。方法成立院内专家组，根据权威指南、专家共识制定出聚乙二醇洛塞那肽药物利用评价（druguseevaluation，DUE）标准，包括一级指标3项，二级指标11项，具体评价标准细则39条，并通过属性层次模型（attributehierarchymodel，AHM）对二级指标赋予权重系数。选取2023年1月至2023年12月安徽省公共卫生临床中心使用了聚乙二醇洛塞那肽注射液的病历共360份，通过加权优劣解距离法（techniquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution，TOPSIS）按照DUE标准进行合理性评价。结果 360份病历的聚乙二醇洛塞那肽使用总体基本合理，不合理类型主要是起始剂量、慎用情况、用药前监护不适宜，评价目标与最优解的相对贴近度(Ci)为100%的29例，占8.05%；80%≤Ci＜100%的5例，占1.39%；60%≤Ci＜80%的307例，占85.28%；Ci＜60%的19例，占5.28%。结论基于加权TOPSIS法对聚乙二醇洛塞那肽合理性点评，提示该药使用总体基本合理，但在起始剂量、慎用情况考量及用药前监护等方面仍需加强规范管理。

关键词：加权TOPSIS法聚乙二醇洛塞那肽合理性评价 2型糖尿病

智能窃听环境下NOMA-UAV通信网络的性能分析

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电讯技术 2024年

作者：杨雯李恩玉王荣钰代阿飞张悦王颢茗青岛理工大学信息与控制工程学院

在无人机（Unmanned Aerial Vehicle， UAV）作为非正交多址接入（Non-orthogonal Multiple Access， NOMA）移动基站为地面用户提供高效连接服务的无线通信系统中，针对UAV位置的不固定性，建立了UAV功率分配系数自动调节的下行链路系... 详细信息

在无人机（Unmanned Aerial Vehicle， UAV）作为非正交多址接入（Non-orthogonal Multiple Access， NOMA）移动基站为地面用户提供高效连接服务的无线通信系统中，针对UAV位置的不固定性，建立了UAV功率分配系数自动调节的下行链路系统模型。在该模型中考虑了周边存在具有一定隐蔽性的智能窃听者，即该窃听者具备基于信道条件自适应地调整工作模式的能力。针对窃听者自动选择被动窃听模式的情况，为了降低窃听概率，设计了地面用户利用全双工（Full-Duplex， FD）技术向窃听者发送干扰信号的策略。在考虑非理想串行干扰消除（Successive Interference Cancellation， SIC）技术条件下，推导了Nakagami-m衰落环境下系统的中断概率和截获概率精确闭式结果，并给出了高信噪比（Signal-to-Noise Ratio， SNR）下的近似逼近结果。最后通过蒙特卡罗仿真验证了理论推导的准确性，且数值仿真结果表明，系统的性能在很大程度上受到UAV的视距概率、功率分配因子和运动轨迹的共同影响，进一步表明系统相关参数的优化效果对于提升系统性能具有关键作用。

关键词：非正交多址接入无人机智能窃听者串行干扰消除

基于辨病-辨证-辨症-辨体四位一体诊疗模式防治胃癌前病变

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南京中医药大学学报 2024年第5期40卷 440-445页

作者：王政芃朱炜楷李佳睿代露沈会大连医科大学附属第一医院辽宁大连116011 大连医科大学中西结合研究院(学院) 辽宁大连116044

治未病思想在传统医学诊疗体系中贯穿始终,在胃癌前病变的防治中占有重要地位。将辨病、辨证、辨症、辨体有机结合,形成四位一体的诊疗模式,辨病即辨明病名掌握疾病进展阶段;辨证即结合宏观与微观,准确把握病机;辨症即明确并发症及亟待... 详细信息

治未病思想在传统医学诊疗体系中贯穿始终,在胃癌前病变的防治中占有重要地位。将辨病、辨证、辨症、辨体有机结合,形成四位一体的诊疗模式,辨病即辨明病名掌握疾病进展阶段;辨证即结合宏观与微观,准确把握病机;辨症即明确并发症及亟待解决的临床问题;辨体即预测证型偏颇和疾病发展。该模式不仅能够系统化诊治胃癌前病变,而且对于患者能提出有针对性的诊疗方案,具有全面化、全程化、个性化的特点。因此,将辨病-辨证-辨症-辨体四位一体的诊疗模式与治未病理论相结合,有利于及早发现胃癌前病变,及时跟踪病变进展,采取正确、全面、贯穿全程的干预手段逆转胃癌前病变,对胃癌前病变的诊疗以及防治能起到积极作用。

关键词：胃癌前病变治未病辨病辨证辨症辨体质