检索结果-南通市图书馆

丛书名：计算机热门软件入门与提高丛书

2009年

作者：陈春陈柏润代术成

本书将理论和实际相结合，重点突出、语句简洁、并不时插入提示、技巧与注意项，在讲解各种功能和使用方法同时，章后配有与基础知识结合紧密的15个精心制作的实例，涉及字典、报刊、杂志、图书、表格等，章后还有习题与练习并附有答案。

ISBN: (纸本)9787030226648

关键词：排版应用软件,InDesign CS3

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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基于XML数据模型的Web数据库查询系统

计算机应用 2002年第3期22卷 41-43页

作者：陈玉哲代术成庄成三四川大学计算机系四川成都610065

文中提出用XML作为统一的数据模型的Web数据库的概念和体系结构 ,设计并实现了基于XML的Web数据库上的查询 ,提出并实现了用Web索引机制实现快速。

关键词： XML Web数据库 ASP 索引数据模型数据查询系统

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内嵌基因表达式编程及其在函数发现中的应用

电子科技大学学报 2011年第1期40卷 116-121页

作者：向勇唐常杰朱明放陈瑜代术成成都电子机械高等专科学校计算机工程系成都610031 四川大学计算机学院成都610065 江苏技术师范学院计算机工程学院江苏常州213001

为了提高表达效率,提出了新的基因解码方案,形成了内嵌基因表达式编程算法EGEP;提出了极大表达树、嵌套表达树和拼接表达树等概念;分析了基因的表达空间和算法的复杂度。实验表明,该算法提高了函数发现的成功率;在小规模种群的函数中其... 详细信息

为了提高表达效率,提出了新的基因解码方案,形成了内嵌基因表达式编程算法EGEP;提出了极大表达树、嵌套表达树和拼接表达树等概念;分析了基因的表达空间和算法的复杂度。实验表明,该算法提高了函数发现的成功率;在小规模种群的函数中其能力明显优于GEP。在单基因情况下,目标为一元函数和二元函数时,EGEP平均成功辈数分别为GEP算法的25.5%和16.3%;各种规模下,在EGEP算法中二元函数的成功率平均比GEP提高43%以上。

关键词：函数发现遗传算法基因表达式编程基因内区

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基于朴素基因表达式编程的函数自动建模

四川大学学报（工程科学版） 2008年第4期40卷 126-131页

作者：朱明放唐常杰陈瑜向勇代术成四川大学计算机学院

为了进一步提高GEP的函数自动建模的效率,提出了朴素基因表达式编程模型(Na ve GEP)NGEP;提出了原子基因片断的概念,以保护进化良好的基因片段;引入了基因嫁接操作,实现了NGEP原型。实验表明:NGEP在函数自动建模的收敛速度是标准GEP的2~... 详细信息

为了进一步提高GEP的函数自动建模的效率,提出了朴素基因表达式编程模型(Na ve GEP)NGEP;提出了原子基因片断的概念,以保护进化良好的基因片段;引入了基因嫁接操作,实现了NGEP原型。实验表明:NGEP在函数自动建模的收敛速度是标准GEP的2~4倍。

关键词：基因表达式编程二叉树数据结构自动建模原子基因串

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基于中性突变的朴素基因表达式编程

计算机研究与发展 2010年第2期47卷 292-299页

作者：朱明放唐常杰代术成陈瑜乔少杰向勇江苏技术师范学院计算机工程学院江苏常州213001 四川大学计算机学院成都610065 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 成都电子机械高等专科学校计算机工程系成都610031

分子进化中性学说认为生物的进化主要是由中性突变决定的.基因表达式编程(GEP)是一种将基因型和表现型分离的新的进化模型,其突出表现在基因组存在不被表达的中性区.基于朴素基因表达式编程(NGEP)模型研究了NGEP中性区在进化中的作用.... 详细信息

分子进化中性学说认为生物的进化主要是由中性突变决定的.基因表达式编程(GEP)是一种将基因型和表现型分离的新的进化模型,其突出表现在基因组存在不被表达的中性区.基于朴素基因表达式编程(NGEP)模型研究了NGEP中性区在进化中的作用.主要工作包括:1)进一步完善了基于完全树编码方案的NGEP模型的概念;2)分析了传统GEP和NGEP的基因中性区域特点,指出NGEP存在更自由灵活的中性区域;3)通过控制基因长度和基因数量,调控中性区的大小和数量,研究了NGEP和传统GEP的中性区域在进化中的特殊作用,验证了NGEP的有效性;4)实验表明,在存在相同适度的中性区域条件下,NGEP比传统GEP进化更有效,且NGEP的成功率随中性区域的增加不会发生剧烈变化.

关键词：中性遗传中性区域基因表达式编程朴素基因表达式编程进化计算

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基于基因表达式编程优化PID调节器参数

中山大学学报（自然科学版） 2008年第5期47卷 18-22页

作者：朱明放唐常杰代术成陈瑜乔少杰李川四川大学计算机学院四川成都610065 陕西理工学院计算机系陕西汉中723003

应用基因表达式编程(GEP)优化PID调解器参数,提出了基于GEP的PID参数优化策略和适应度函数的设计方法;提出了基于GEP的PID参数优化的GEP-PID算法。实验表明,与Ziegler-Nichols(ZN)法相比,该算法使系统阶跃响应的超调量下降了65.45%,上... 详细信息

应用基因表达式编程(GEP)优化PID调解器参数,提出了基于GEP的PID参数优化策略和适应度函数的设计方法;提出了基于GEP的PID参数优化的GEP-PID算法。实验表明,与Ziegler-Nichols(ZN)法相比,该算法使系统阶跃响应的超调量下降了65.45%,上升时间和调整时间分别缩短了38.5%和61.5%。

关键词：基因表达式编程 PID调节器参数优化多目标优化

一种基于频繁k元一阶元规则的多维离散数据挖掘模型

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四川大学学报（工程科学版） 2007年第5期39卷 121-126页

作者：曾涛唐常杰向勇刘胤田邱江涛代术成四川大学计算机学院成都信息工程学院四川成都610225

为实现对多维离散数据的挖掘,提出了包含"与"、"或"、"非"逻辑的元规则概念模型,定义了元规则实例及相应的支持度和置信度概念。在此基础上提出了新的更精炼且更有启发意义的k元一阶元规则概念模型,定义了频繁度概念,证明了k元一阶元规... 详细信息

为实现对多维离散数据的挖掘,提出了包含"与"、"或"、"非"逻辑的元规则概念模型,定义了元规则实例及相应的支持度和置信度概念。在此基础上提出了新的更精炼且更有启发意义的k元一阶元规则概念模型,定义了频繁度概念,证明了k元一阶元规则的空间性质定理包括上下界计算公式。文中的元规则具有更高的抽象层次,更小的解空间,能够描述元数据间的关系以及强规则实例的分布的情况。给出了k<5时,k元一阶元规则的空间分布情况的实验结果,验证了空间性质定理。实验结果表明,在标准数据集上显著k元一阶元规则的数量比相应的强的元规则实例数少1个数量级,频繁度为100%的k元一阶元规则比强的元规则实例数少2个数量级。

关键词：数据挖掘元规则 k元一阶元规则多维离散数据

UTR^＊-Tree：受限网络中移动对象不确定轨迹索引模型

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四川大学学报（工程科学版） 2010年第2期42卷 118-125页

作者：李红军唐常杰乔少杰代术成王悦郑皎凌四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所四川成都610065 西南科技大学计算机学院四川绵阳621010 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

受限网络中移动对象不确定轨迹的有效索引是移动对象数据库中的研究重点。针对现有方法的不足,提出了一种新的不确定轨迹索引结构UTR*-Tree。该索引结构采用静态和动态相结合存储管理移动对象,将变化极小的受限道路网络作为静态部分使用... 详细信息

受限网络中移动对象不确定轨迹的有效索引是移动对象数据库中的研究重点。针对现有方法的不足,提出了一种新的不确定轨迹索引结构UTR*-Tree。该索引结构采用静态和动态相结合存储管理移动对象,将变化极小的受限道路网络作为静态部分使用2维空间R*-Tree进行管理;将移动对象位置则作为动态信息采用R*-Tree和Hash数组协同管理。借助该结构,移动对象数据库不仅可以快速地处理对移动对象过去可能位置的查询,而且能够对其现在及将来的可能位置进行高效的查询处理。实验结果表明同目前有代表性的轨迹索引结构UTR-Tree相比,该索引结构在维护性能上提高了一个数量级,在查询性能上平均提高了约25%。

关键词：移动对象数据库受限网络不确定性轨迹索引

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通用查询模块的设计与实现

四川师范学院学报（自然科学版） 2003年第1期24卷 70-73页

作者：涂宏代术成四川大学计算机学院四川成都610065

介绍了在不同的大型数据库系统上,如何设计并实现满足用户多样性、多变性要求的通用查询模块,以及它在管理系统中的地位、必要性及实现的技术复杂性,并介绍了用PowerBuilder工具来实现的技术细节。

关键词：通用查询模块 sqlpreview事件动态地创建Data Windows对象

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基于GEP基因约简策略的多项式因式分解

吉林大学学报（工学版） 2009年第6期39卷 1612-1617页

作者：陈瑜唐常杰朱明放代术成朱锐姜玥李川四川大学计算机学院成都610065 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院江苏常州213001 西安财经学院信息与教育技术中心西安710061 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041

将基于基因表达式编程(GEP)的公式发现技术用于多项式因式分解。对标准GEP中个体染色体适应度评价算法和遗传算子进行了改进,提出了一种新的基于GEP的基因约简算法及多项式因式发现算法(以下称FactorGEP算法),分析了多项式因式发现的特... 详细信息

将基于基因表达式编程(GEP)的公式发现技术用于多项式因式分解。对标准GEP中个体染色体适应度评价算法和遗传算子进行了改进,提出了一种新的基于GEP的基因约简算法及多项式因式发现算法(以下称FactorGEP算法),分析了多项式因式发现的特殊困难,提出了将有效基因个数作为适应度评价因素的解决方案。试验结果表明,FactorGEP算法完全不需要关于分解的多项式的任何先验知识,可以自动对多项式进行因式分解,并找到最佳的分解。

关键词：人工智能基因表达式编程多项式因式分解进化计算适应度计算