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考虑双重不确定性和用户负效用的多目标双层售电商决策

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中国管理科学 2024年第7期32卷 163-171页

作者：代业明孙锡连齐尧段金鹏青岛大学商学院山东青岛266071 青岛大学数学与统计学院山东青岛266071

随着电力零售市场准入的放开,多种类型售电公司进入电力市场,电力零售交易机制愈加多样化。智能电网环境下,针对带有可再生能源发电设备的售电商,考虑日前市场价格和可再生能源发电不确定性的影响,建立一个多目标二层随机优化模型,研究... 详细信息

随着电力零售市场准入的放开,多种类型售电公司进入电力市场,电力零售交易机制愈加多样化。智能电网环境下,针对带有可再生能源发电设备的售电商,考虑日前市场价格和可再生能源发电不确定性的影响,建立一个多目标二层随机优化模型,研究需求响应下顾及用户负效用的售电商购售电决策问题。上层模型以售电商利润最大化为目标,下层模型以用户用电成本和负效用最小化为目标。数值仿真结果表明:需求响应能够有效平衡用户一天内各时段负荷,负效用的加入可避免负荷进行峰谷转移;同时,储能设备和可再生能源均可以显著提升售电商利润。

关键词：智能电网可再生能源需求响应负效用不确定性

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具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策

系统工程理论与实践 2015年第9期35卷 2315-2323页

作者：代业明高岩上海理工大学管理学院上海200093 青岛大学数学科学学院青岛266071

智能电网中的实时定价问题,对于当前正处于全面建设阶段的我国智能电网建设进程的后继顺利发展以及经营企业的经济效益和竞争力都将产生重要影响.基于反映智能电网中电力需求或电力消耗动态变化需求侧管理(DSM)思想,利用动态博弈理论研... 详细信息

智能电网中的实时定价问题,对于当前正处于全面建设阶段的我国智能电网建设进程的后继顺利发展以及经营企业的经济效益和竞争力都将产生重要影响.基于反映智能电网中电力需求或电力消耗动态变化需求侧管理(DSM)思想,利用动态博弈理论研究了实时定价和电力采购决策问题.该研究创新性地考虑了电力零售市场中零售商通常需要采购不同电力资源然后将其销售给不同类型用户这一现实,改变以往研究电力市场中零售商和用户之间策略互动时仅研究单一类型用户和单一类型电力来源局限,使用特殊的效用函数来模型短期用户的偏好和消费模式,将采购不同类型电力资源零售商与其服务的不同类型用户之间的策略互动构造出一个五阶段动态Stackelberg博弈模型,最终使用逆推归纳法求出博弈解子博弈精炼纳什均衡,从而为零售商提出了一种基于智能电网DSM实时定价的新型博弈决策机制,既为零售商提供了一种最优采购和定价机制,也通过实时定价为不同类型用户提供电力消费的不同最优反应模式.数值仿真表明了所提出的机制的有效性及系统参数变化对决策的影响.

关键词：智能电网实时定价需求侧管理(DSM) Stackelberg博弈子博弈精炼纳什均衡

基于智能电网需求侧管理的多零售商实时定价策略

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中国电机工程学报 2014年第25期34卷 4244-4249页

作者：代业明高岩青岛大学数学科学学院山东省青岛市266071 上海理工大学管理学院上海市杨浦区200093

智能电网中需求侧管理(demand-side management,DSM)是一种改变和促进电力消费,提高电网可靠性的重要机制。实时定价是最重要的DSM策略之一。在电力市场中,电力零售商从电力供应商处采购电力然后将其出售给用户,因此对零售商来说进行有... 详细信息

智能电网中需求侧管理(demand-side management,DSM)是一种改变和促进电力消费,提高电网可靠性的重要机制。实时定价是最重要的DSM策略之一。在电力市场中,电力零售商从电力供应商处采购电力然后将其出售给用户,因此对零售商来说进行有效的电力采购和价格决策至关重要。文中针对服务不同类型用户且共存于多个地区的不同电力零售商使用实时定价需求侧管理方案提出一种动态博弈决策机制,建立Stackelberg动态博弈模型分析不同电力零售商之间实时定价策略互动并得到均衡解。仿真模拟结果验证了所提出模型的有效性以及相关参数对电力采购及价格决策的影响,更好地诠释了智能电网中实时定价的动态过程。

关键词：智能电网需求侧管理实时定价 Stackelberg博弈

基于实时电价和加权灰色关联投影的SVM电力负荷预测

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电网技术 2020年第4期44卷 1325-1332页

作者：赵佩代业明青岛大学数学与统计学院山东省青岛市266071 青岛大学商学院山东省青岛市266071

精准的电力负荷预测有助于保障电力系统的安全调度和稳定运行,支持向量机作为一种良好的预测工具被广泛应用于电力负荷预测。随着智能电网的快速发展,实时电价成为电力负荷的重要影响因素,因此在应用支持向量机进行电力负荷预测时,引入... 详细信息

精准的电力负荷预测有助于保障电力系统的安全调度和稳定运行,支持向量机作为一种良好的预测工具被广泛应用于电力负荷预测。随着智能电网的快速发展,实时电价成为电力负荷的重要影响因素,因此在应用支持向量机进行电力负荷预测时,引入实时电价这一影响因素,同时将加权灰色关联投影算法应用于节假日的历史负荷序列的选择,并采用改进的粒子群算法优化模型参数,最终得到一种实时电力负荷预测方法。以新加坡的电力数据为例进行实时电力负荷预测,并与通过反向传播神经网络得到的预测结果进行对比,结果表明所提出的方法具有较高的精确度和稳定性。

关键词：电力负荷预测支持向量机实时电价加权灰色关联投影算法

碳税监管下考虑零售商双重行为偏好的再制造闭环供应链决策

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中国管理科学 2023年

作者：代业明于双青岛大学商学院

在碳税监管下，分别构建制造商与再制造商合作与非合作的多级闭环供应链博弈模型，即CD模型和MT模型，探讨零售商双重行为偏好对供应链中各成员定价决策的影响，并进行了均衡分析及比较。主要讨论了：（1）当公平得失系数满足不同条件... 详细信息

在碳税监管下，分别构建制造商与再制造商合作与非合作的多级闭环供应链博弈模型，即CD模型和MT模型，探讨零售商双重行为偏好对供应链中各成员定价决策的影响，并进行了均衡分析及比较。主要讨论了：（1）当公平得失系数满足不同条件时，零售商双重行为偏好对新产品以及再制造产品定价的影响；（2）单位再制造产品的碳排放节省量对再制造产品定价、产量及成员利润的影响；（3）政府对制造商与再制造商征收碳税对新产品与再制造产品定价、产量及成员利润的影响。研究结果表明：（1）制造商与再制造商组建联盟使再制造品价格降低，但不会影响新产品定价；（2）当零售商利润高于参考点的制造商利润时，零售商损失厌恶心理减弱，正向不公平心理增强，上游企业会提高产品批发价格，而当零售商的利润低于参考点的制造商利润时，零售商损失厌恶心理增强，负向不公平心理增强，上游企业降低批发价格；（3）政府征收碳税使新产品定价提高、产量减少，供应链系统的碳排放量减少，而当再制造节约的碳排放量较大时，再制造品产量增加、新产品产量减少。

关键词：再制造闭环供应链双重行为偏好合作碳税 Stackelberg博弈

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分布式发电系统动态定价决策

系统工程 2016年第2期34卷 70-75页

作者：代业明高岩上海理工大学管理学院上海200093 青岛大学数学科学学院山东青岛266071

智能电网的发展对传统电网的可靠性和经济性带来重大挑战,分布式发电系统在未来智能电网能源供应中将起到重要作用,其合理规划能降低系统网损、延缓电网建设。动态实时定价已经成为一个重要的提高智能电网效率的机制,在放宽管制的实际... 详细信息

智能电网的发展对传统电网的可靠性和经济性带来重大挑战,分布式发电系统在未来智能电网能源供应中将起到重要作用,其合理规划能降低系统网损、延缓电网建设。动态实时定价已经成为一个重要的提高智能电网效率的机制,在放宽管制的实际电力市场中,相互竞争多个电力供应商有可能同时存在。本文对具有多个分布式电源的微网发电系统进行研究,一个建立在微网系统内部电力需求基础上的动态Stackelberg博弈模型被构建刻画微网系统实时竞价和电力供应策略,得到使各分布式电源获得最大盈利的实时定价决策方案,并构造均衡有效性概念来体现均衡价格为所有分布式电源带来的最大总盈利与直接整合所有分布式电源带来的最大总盈利对比关系,最后通过数值例子验证所提出的定价机制的合理性与有效性。

关键词：智能电网分布式电源微网实时电价动态博弈

基于改进Bi-LSTM和XGBoost的电力负荷组合预测方法

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上海理工大学学报 2022年第2期44卷 138-147页

作者：代业明周琼青岛大学商学院青岛266071

电力负荷预测在平衡能源分配、经济性和电力系统安全可靠运行方面发挥着重要作用,精准的负荷预测可以降低电力运行的成本和风险,提高电网环境效益和经济效益。首先根据加权灰色关联投影算法对数据进行预处理,然后应用注意力(Attention)... 详细信息

电力负荷预测在平衡能源分配、经济性和电力系统安全可靠运行方面发挥着重要作用,精准的负荷预测可以降低电力运行的成本和风险,提高电网环境效益和经济效益。首先根据加权灰色关联投影算法对数据进行预处理,然后应用注意力(Attention)机制来改进双向长短期记忆(Bi-LSTM)模型,并结合极端梯度提升(XGBoost)模型构建一种由误差倒数法确定权重的电力负荷组合预测模型,从而得到一种新的短期电力负荷预测方法。通过新加坡电力市场数据集对该方法进行评估,结果显示,该方法的预测结果比单一预测方法更加接近真实数据且误差更小,具备有效性、精准性和实用性的优势。

关键词：短期负荷预测双向长短期记忆网络极端梯度提升误差倒数组合法组合模型

基于预测惩罚和联盟嫉妒的分布式能源合作博弈模型

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管理工程学报 2023年第2期37卷 174-182页

作者：代业明齐尧孙锡连青岛大学商学院山东青岛266071

本研究提出一种基于分布式能源电厂的盈缺电量与运输成本进行联盟的合作博弈模型,探讨分布式能源在合作下的效用最大化问题。通过该模型减少因分布式能源预测发电量与实际发电量差值问题产生的惩罚,同时考虑联盟间的嫉妒因素精确每个分... 详细信息

本研究提出一种基于分布式能源电厂的盈缺电量与运输成本进行联盟的合作博弈模型,探讨分布式能源在合作下的效用最大化问题。通过该模型减少因分布式能源预测发电量与实际发电量差值问题产生的惩罚,同时考虑联盟间的嫉妒因素精确每个分布式能源电厂效用,最后依据Shapley值法为各分布式电厂分配效用。数值结果表明,发电厂之间的合作不仅可以降低分布式能源发电量不确定性带来的惩罚,同时可以减少联盟间嫉妒带来的损失。

关键词：实时定价预测惩罚分布式能源联盟嫉妒合作博弈

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动态合作对策解的构造、算法以及动态稳定性

动态合作对策解的构造、算法以及动态稳定性

作者：代业明青岛大学

学位级别：硕士

本文所研究的对策类型均是具有完美信息的。本文针对部分合作和具有简单联盟结构的有限扩展型对策的动态最优解展开研究工作。主要针对两类局中人部分合作方式,一是部分合作进程中局中人联盟保持单调递增的情形,即对策进程中局中人不能... 详细信息

本文所研究的对策类型均是具有完美信息的。本文针对部分合作和具有简单联盟结构的有限扩展型对策的动态最优解展开研究工作。主要针对两类局中人部分合作方式,一是部分合作进程中局中人联盟保持单调递增的情形,即对策进程中局中人不能改变既定的选择;二是取消上述限制,允许局中人加入某个联盟后再离开并选择单独行动或者加入到其他联盟。本文的第一章中研究存在单调性限制的的有限扩展型部分合作对策,其主要特点是每一个局中人的策略是参与联盟与采取单独行动的一种组合。本章所讨论的部分合作对策规则规定局中人一旦加入某个联盟后就不再离开,即联盟呈单调递增的特征。第二章在一种新构造的对策模型中继续沿袭部分合作对策联盟分割的思想研究了一种新的联盟结构的简单分割方法。其主要特点每一个局中人在进行决策之前通过宣称他将合作还是采取单独行动来告知其他局中人,决定合作还是不合作将成为局中人策略的一个元素。第三章研究一般的有限扩展型部分合作对策,即尝试取消部分合作对策中局中人联盟单调递增限制,允许局中人加入某个联盟后再离开并选择单独行动或者加入到其他联盟。通过重新定义部分合作对策探索对策进程中局中人联盟能够最终形成并保持稳定的内在原因,这也可以认为是本文主要创造性成果之一。在以上三章中,在求解对策的解时均通过建立对纳什均衡的最优反应的概念构造联盟内成员之间所进行的完全合作对策的特征函数,从而建立全新的最优行为准则,在局中人对个体合理性的要求无法保障的情况下采用核子(Nucleolus)的方式在对策中获得动态最优解,即有限扩展型部分合作对策的最优解PGN向量和具有简单联盟结构的有限扩展型对策的最优解PGN向量,并给出了最优路径的算法。

关键词：部分合作对策纳什均衡 PGN向量核子简单联盟结构