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4-氯-6-嘧啶基二茂铁键合硅胶固定相分离六种多环芳烃

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4-氯-6-嘧啶基二茂铁键合硅胶固定相分离六种多环芳烃

第二十届全国色谱学术报告会及仪器展览会

作者：乔丽君曹爱娟周晓华于阿娟张书胜郑州大学化学与分子工程学院

＜正＞自从1952年二茂铁晶体结构确定以来,二茂铁及其衍生物独特的结构性质在金属有机化学领域倍受青睐。近年来,二茂铁化学和含有二茂铁基单元的新化合物的分子设计已激起人们的广泛兴趣。这类化合物在有机合成、均相催化、材料化学和... 详细信息

＜正＞自从1952年二茂铁晶体结构确定以来,二茂铁及其衍生物独特的结构性质在金属有机化学领域倍受青睐。近年来,二茂铁化学和含有二茂铁基单元的新化合物的分子设计已激起人们的广泛兴趣。这类化合物在有机合成、均相催化、材料化学和精细化工、催化等领域应用前景广阔。为进一步探索二茂铁衍生物在分析化学领域的应用,本实验合成了一类以二茂铁为骨架的新型键合硅胶固定相（4-氯-6-嘧啶基二茂铁键合硅胶固定相）。用此固定相的色谱柱分离了六种多环芳烃,并比较了

关键词：二茂铁键合硅胶固定相多环芳烃高效液相色谱

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新型二茂铁键合固定相在手性分离中的应用

新型二茂铁键合固定相在手性分离中的应用

中国中西部地区第五届色谱学术交流会暨仪器展览会

作者：周晓华乔丽君杜文瑞于阿娟张书胜郑州大学化学与分子工程学院

高效液相色谱法在现代分离分析中具有举足轻重的地位,随着分离体系越来越复杂,以及人们对快速、高效分离需求的增长,特别是手性物质的分离对色谱技术尤其是色谱固定相提出了更高的要求,传统单一作用力的色谱固定相已经不能满足分析需求... 详细信息

高效液相色谱法在现代分离分析中具有举足轻重的地位,随着分离体系越来越复杂,以及人们对快速、高效分离需求的增长,特别是手性物质的分离对色谱技术尤其是色谱固定相提出了更高的要求,传统单一作用力的色谱固定相已经不能满足分析需求,因此,新型的高选择性的色谱固定相的研制及开发是色谱领域研究的核心内容之一。二茂铁化合物因其独特的夹心结构广泛应用于有机金属化学、材料化学、工业、催化以及电化学等领域,但其作为液相色谱固定相方面的研究仍处于

关键词：二茂铁键合硅胶固定相手性分离高效液相色谱

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新型环钯化二茂铁亚胺-膦配合物的质谱特征

化学研究 2006年第3期17卷 74-76页

作者：韦堃于阿娟赵雪梅吴养洁郑州大学化学系河南化学生物与有机化学重点实验室河南郑州450052

采用电喷雾离子阱质谱法（ESI-MS）对两种环钯化二茂铁亚胺-膦配合物的质谱特征进行了研究，获得了它们的结构碎片信息，对其质谱裂解途径进行了解析,结果表明：在正离子检测方式下可以得到强的准分子离子峰[M-Cl]^＋和[M-1]^＋簇，它... 详细信息

采用电喷雾离子阱质谱法（ESI-MS）对两种环钯化二茂铁亚胺-膦配合物的质谱特征进行了研究，获得了它们的结构碎片信息，对其质谱裂解途径进行了解析,结果表明：在正离子检测方式下可以得到强的准分子离子峰[M-Cl]^＋和[M-1]^＋簇，它们的（＋）ESI-MS^n（n=1～4）质谱主要产生碳．膦键断裂的碎片，同时也能观察到钯-磷键的断裂．这些特征为此类化合物及其结构类似物的结构推断提供了依据．

关键词：二茂铁衍生物 Schiff碱三苯基磷钯配合物电喷雾离子阱质谱裂解途径

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多病种眼底疾病诊断的深度学习策略讨论

计算机工程 2024年第5期50卷 363-372页

作者：宫阿娟潘天荣安徽医科大学第二附属医院内分泌科安徽合肥230601

深度学习算法可实现精准的眼底疾病诊断,对眼底疾病的早期诊断和及时干预具有重要意义。近年来涌现出多种深度学习诊断算法,在数据扩增、图像增强、训练策略、特征提取等方面提出了改进设计,但对眼底疾病这样的多病种诊断问题,采用哪种... 详细信息

深度学习算法可实现精准的眼底疾病诊断,对眼底疾病的早期诊断和及时干预具有重要意义。近年来涌现出多种深度学习诊断算法,在数据扩增、图像增强、训练策略、特征提取等方面提出了改进设计,但对眼底疾病这样的多病种诊断问题,采用哪种训练策略缺乏系统的分析。从数据处理、训练测量、网络模型、注意力机制等方面分析不同策略的性能,为多种疾病诊断提供深度学习算法设计依据:独立训练后综合投票法的结果优于集中训练法,但训练成本更高;在训练集上,集中训练法的表现差异不大,但在验证集上,Res NeSt50的表现最佳,具有良好的泛化能力;单病种独立训练的二分类预测结果明显优于多病种的综合分类,表明优化分类网络结构有助于提高类别特征的分类效果。未来可考虑设计融合临床知识的专用网络结构进行特定细节增强,强化类间特征差异,使模型具有一定的可解释性,并提高诊断的准确率。这种多层融合网络设计将是眼科疾病诊断的发展方向之一。

关键词：深度神经网络投票器注意力机制数据增强模型优化

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以氢氧化铜为铜源的MOF功能材料的制备

以氢氧化铜为铜源的MOF功能材料的制备

中国化学会第22届全国色谱学术报告会及仪器展览会

作者：王翠杰李星林高煜张玲马雪于阿娟张书胜郑州大学化学与分子工程学院

手性化合物的对映异构体因其立体结构的差异,往往具有不同的药物活性、作用机理、代谢途径,获得单一对映异构体纯度的化合物在药物研究和医药行业十分重要。金属有机骨架材料具有的独特性能,如高比表面积、良好的热稳定性等使其在多个... 详细信息

手性化合物的对映异构体因其立体结构的差异,往往具有不同的药物活性、作用机理、代谢途径,获得单一对映异构体纯度的化合物在药物研究和医药行业十分重要。金属有机骨架材料具有的独特性能,如高比表面积、良好的热稳定性等使其在多个领域都具有广泛的应用价值。由于金属有机骨架的迅速发展,手性金属有机骨架也得到了迅速发展,手性MOFs因其具有手性结构和手性孔穴等特点,可以用于手性分离。二氧化硅因具有较高的比表面积,丰富的含氧基团及表面可修饰等特点使其广泛的用于形成复合功能材料。形成MOFs的金属来源一般是硝酸盐、醋酸盐等金属盐,以氢氧化物作为金属来源形成MOF尤其是手性MOF的报道较少。

关键词：手性金属有机骨架氢氧化铜手性分离

磁性石墨烯功能化MOF材料的制备及其用于手性分离

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磁性石墨烯功能化MOF材料的制备及其用于手性分离

中国化学会第十三届全国分析化学年会

作者：高煜杜文瑞王翠杰李星林于阿娟张书胜郑州大学分子工程学院郑州大学现代分析与计算中心

手性化合物的对映体因其立体构型的差异,表现出不同的生理活性、药性、及毒副作用,手性药物的分离在药物研究和医药工业中变得越来越重要。手性MOFs由于具有手性官能团和敞开的手性孔穴等特点,使其在手性识别领域有着广泛的应用潜能,为... 详细信息

手性化合物的对映体因其立体构型的差异,表现出不同的生理活性、药性、及毒副作用,手性药物的分离在药物研究和医药工业中变得越来越重要。手性MOFs由于具有手性官能团和敞开的手性孔穴等特点,使其在手性识别领域有着广泛的应用潜能,为外消旋体的拆分提供了一个新的有效途径。氧化石墨烯是一种具有高比表面积和丰富含氧官能团的新型二维碳纳米材料,能与MOF中的金属离子配位形成复合材料,提高材料性能。磁性固相萃取（MSPE）是利用磁性材料或磁性功能化的材料作为吸附剂对被分析物进行萃取,继而利用外部磁场进行分离纯化的技术,具有操作便捷、高效省时、无需复杂的离心过滤等优点[1]。磁性石墨烯功能化MOF材料兼具了MOF材料的多孔特性与磁性材料的磁学特性,作为手性分离介质,能显著提高分离效率且简化分离操作过程,对于对映异构体的分离研究具有重要意义。我们参照文献方法合成了MOF[2],并采用一锅煮的方式制备了磁性石墨烯功能化Fe3O4@SiO2@NH2-GO-MOF,将合成的复合材料分别用于联糠醛和安息香的手性分离,通过优化萃取溶剂,萃取时间,洗脱溶剂等实验参数,在最优条件下,二者的最优ee（对映体过量）值分别达到了85%和66%。二者的吸附过程分别在3min、5min内完成,洗脱过程均在1min内可完成,且该材料在重复使用7次后ee值没有明显降低。该方法操作简便,高效快速,绿色环保,具有很好的应用价值。

关键词：金属-有机骨架材料磁性固相萃取手性分离

二茂铁亚胺环钯化合物的非水毛细管电泳分离测定

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二茂铁亚胺环钯化合物的非水毛细管电泳分离测定

第十五次全国色谱学术报告会

作者：于阿娟李敬亚宋娟梅张书胜刘红霞吴养洁郑州大学化学系郑州大学化学系郑州大学化学系郑州大学化学系郑州大学化学系郑州大学化学系

＜正＞二茂铁亚胺环钯化合物在Heck反应、Suzuki反应以及芳基汞的二聚等偶联反应中具有较好的催化效果,是一类高效、无磷催化剂,但其在水、醇中溶解性差,温度超过210℃时易分解,因此不宜用气相、液相分离。非水毛细管电泳不仅可以较好... 详细信息

＜正＞二茂铁亚胺环钯化合物在Heck反应、Suzuki反应以及芳基汞的二聚等偶联反应中具有较好的催化效果,是一类高效、无磷催化剂,但其在水、醇中溶解性差,温度超过210℃时易分解,因此不宜用气相、液相分离。非水毛细管电泳不仅可以较好地解决水溶性差地组份的分离。本文分别采用Tris-乙腈-醋酸、Tris-乙腈-盐酸、醋酸胺-乙腈为电解质溶液,对二茂铁亚胺环钯化合物的两种位置异构体的分离进行了考察,结果表明两种化合物在醋酸胺-乙腈体系中实现了基线分离。并采用正交设计法,对分离进行了优化,确立了最佳分离条件。实验是在Agilent HP30毛细管电泳仪（二极管阵列254nm检测）和石英毛细管（内径50μm, 外径375μm,有效长度37．5cm）上进行的。二茂铁环钯化合物1和2为本实验室自制,其结构如图1所示。设计四因素三水平不考虑交互作用的正交矩阵OA（34）,在以上初步实验条件的基础上选择合适试验参数,见表1。

关键词：非水毛细管电泳二茂铁环钯亚胺化合物

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时间的烟火——迟阿娟镜头下的成都记忆

现代艺术 2024年第6期 36-39页

作者：袁庭栋迟阿娟不详中国摄影家协会四川省女摄影家协会

定格光影中的成都烟火。我不会摄影,但是出于对乡土文化的热爱,我和四川摄影界的朋友们联系多多。四川的摄影家不少,因为志趣各异,镜头朝向自然不同,故而紫嫣红,燕瘦环肥,东西南北,千姿百态。可是,当我一看见阿娟这本《时间的烟火》的... 详细信息

定格光影中的成都烟火。我不会摄影,但是出于对乡土文化的热爱,我和四川摄影界的朋友们联系多多。四川的摄影家不少,因为志趣各异,镜头朝向自然不同,故而紫嫣红,燕瘦环肥,东西南北,千姿百态。可是,当我一看见阿娟这本《时间的烟火》的初稿时就爱不释手。

关键词：燕瘦环肥东西南北乡土文化烟火镜头成都

基于时间-通道拓扑解耦图卷积的异常行为检测

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信号处理 2024年

作者：张家波唐上松何阿娟重庆邮电大学通信与信息工程学院

随着姿态估计技术的发展，使用人体骨骼数据而非传统像素数据进行异常行为检测成为可能，这种异常检测方法克服了传统基于像素特征的方法中光照、视角和背景噪声等因素带来的问题。然而，现有的图卷积网络(Graph Convolutional Network... 详细信息

随着姿态估计技术的发展，使用人体骨骼数据而非传统像素数据进行异常行为检测成为可能，这种异常检测方法克服了传统基于像素特征的方法中光照、视角和背景噪声等因素带来的问题。然而，现有的图卷积网络(Graph Convolutional Network，GCN)在处理人体骨骼数据时，通常使用固定的邻接矩阵进行信息聚合，这限制了模型在提取行为特征时的灵活性。为了解决上述问题，本文提出了基于时间-通道拓扑解耦的图卷积网络(Time-Channel Topology Decoupling Graph Convolution Network，TCTD-GCN)。TCTD-GCN分别在时间和通道维度上采用拓扑学习的方式来学习自适应的邻接矩阵，从而实现时间和通道的有效解耦。学习得到的自适应邻接矩阵能更准确地聚合特征，促进对人体行为的准确表示。此外，文章提出一种虚拟异常引导的自监督异常检测(Virtual Anomaly-guided Self-supervised Anomaly Detection，VASAD)策略来提高检测精度。VASAD将异常检测问题视作一个多分类问题，通过将正常行为的不同类别视为“虚拟异常”来辅助模型训练，从而在测试阶段更准确地区分正常与异常行为。这种策略增强了模型对正常行为内在差异的学习，提高了对真实异常的判别能力。最后，本文模型在ShanghaiTech Campus、CUHK Avenue和USCD Ped2三个主流数据集上进行实验，帧级AUC分别达到76.6%、87.7%和95.3%，在ShanghaiTech Campus和CUHK Avenue数据集上相对主流模型有明显提升，验证了模型的有效性和优越性。

关键词：人体骨骼异常行为检测解耦图卷积自适应邻接矩阵多类别异常检测