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元治理视域下乡村治理创新何以可能

农业经济 2024年第8期 50-52页

作者：于慧娄成武东北大学文法学院

乡村治理创新是我国基层治理变革的重要构成，也是实现乡村振兴战略的重要支撑与保障。当前我国乡村治理还存在着党建与治理嵌合性不足、治理网络样态模糊、工作机制落实欠缺、资源利用不够充分等问题与挑战。以“元治理”为框架，结合... 详细信息

乡村治理创新是我国基层治理变革的重要构成，也是实现乡村振兴战略的重要支撑与保障。当前我国乡村治理还存在着党建与治理嵌合性不足、治理网络样态模糊、工作机制落实欠缺、资源利用不够充分等问题与挑战。以“元治理”为框架，结合我国乡村治理的成功实践可以总结出我国乡村治理创新体现在强化党建引领、规范治理网络、创新机制落实、整合资源优势等方面。总结乡村治理创新进路，将有助于我国乡村地区基层治理创新理论的丰富与经验之推广。

关键词：元治理乡村治理治理创新实践进路

基于Fisher判别分析可分性信息融合的马铃薯VC含量高光谱检测方法

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食品科学 2024年第7期45卷 164-171页

作者：郭林鸽殷勇于慧春袁云霞河南科技大学食品与生物工程学院河南洛阳471023

为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方... 详细信息

为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方法和原始数据的建模结果,确定多元散射校正为光谱数据的预处理方法;其次,采用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)及CARS-SPA组合算法3种方法提取相应特征波长,通过对比分析最终确定34个有效特征波长;然后,将有效特征波长进行FDA可分性数据融合,根据融合的新变量对样本间差异性判别能力的大小进行筛选,确定构建检测模型的输入变量;最后,分别对FDA融合前后筛选的变量建立偏最小二乘模型和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型,并对检测结果进行对比分析。结果表明,将CARS算法提取的34个特征波长进行FDA融合,采用前3个融合变量作为构建检测模型的输入变量时,其所建BPNN模型的相关系数由0.9726提高至0.9990,均方根误差由0.7723降低至0.1727,不仅能够极大地降低数据分析维度,而且能够提高检测结果的准确性。因此,基于FDA可分性数据融合构建检测模型输入变量可以提高马铃薯VC含量检测结果的准确性。

关键词：高光谱成像 Fisher判别分析马铃薯 VC含量检测模型

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激光选区熔化TC4合金的高周疲劳行为

材料工程 2024年第3期52卷 61-70页

作者：武亮亮许瑞达焦泽辉于慧臣中国航发北京航空材料研究院北京100095 航空材料检测与评价北京市重点实验室北京100095 中国航空发动机集团材料检测与评价重点实验室北京100095

开展激光选区熔化(selective laser melting,SLM)TC4合金高周疲劳行为实验研究,对比分析两种取样方向(水平、垂直)、两种温度(室温、400℃)条件下合金的疲劳性能差异,探索了通过热等静压(hot isostatic pressing,HIP)方式提升合金疲劳... 详细信息

开展激光选区熔化(selective laser melting,SLM)TC4合金高周疲劳行为实验研究,对比分析两种取样方向(水平、垂直)、两种温度(室温、400℃)条件下合金的疲劳性能差异,探索了通过热等静压(hot isostatic pressing,HIP)方式提升合金疲劳性能的可行性。结果表明:退火热处理后,合金疲劳性能存在显著的各向异性,垂直方向试样疲劳性能高于水平试样;相较于室温,400℃条件下合金的疲劳寿命降低,但仍存在各向异性;热等静压后,合金的疲劳寿命呈现出一定程度的提升,疲劳性能各向异性趋势减弱。断口分析显示,SLM TC4合金裂纹主要起源于表面与亚表面缺陷处,以气孔为主,统计分析表明,垂直试样的源区缺陷尺寸要低于水平试样,这是导致合金水平试样疲劳性能降低的主要原因;热等静压后,合金水平和垂直试样裂纹均萌生于表面滑移处,此时合金的孔隙率显著降低,已无明显缺陷,而缺陷数量的减少是合金疲劳性能提升的主要原因。

关键词：激光选区熔化 TC4合金高周疲劳各向异性缺陷热等静压

基于大脑结构共变网络的阿尔茨海默病异常模式研究

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基于大脑结构共变网络的阿尔茨海默病异常模式研究

作者：于慧颖山东师范大学

学位级别：硕士

阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)是一种起病隐匿,病理进展不明的神经退行性疾病,随着病情的加重,会导致患病者出现记忆障碍,认知功能下降和日常活动功能的丧失等。根据2023年9月20日《阿尔茨海默病患者需求洞察报告》报告显示,中... 详细信息

阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)是一种起病隐匿,病理进展不明的神经退行性疾病,随着病情的加重,会导致患病者出现记忆障碍,认知功能下降和日常活动功能的丧失等。根据2023年9月20日《阿尔茨海默病患者需求洞察报告》报告显示,中国60岁以下的阿尔茨海默病发病患者在本次调查中占到了21.3%,甚至高于国际比例5-10%,该数据反映出阿尔茨海默病在中国的发病病例中呈现出越来越年轻化的趋势。目前,这种年轻化的趋势,已经引起了全球范围的广泛关注和高度重视。如果能够借助技术手段早期识别出这些异常情况,及时进行干预和治疗,就有可能在一定程度上提高治疗效果。这对于患者来说,具有非常积极的意义。针对阿尔茨海默病的研究国内外都投入了大量的人力、物力和财力,从最早期的只针对大脑的单一的脑区进行研究寻找疾病因素,到后来的构建大脑网络综合考虑全脑,取得大量显著研究成果。其中,基于区域影像组学相似性的大脑结构共变网络(Regional Radiomics Similarity Networks,R2SN)已被证明能够适用于诊断神经系统异常类疾病,然而仍然存在以下问题有待进一步解决:1)R2SN在探究AD神经疾病大脑形态学异常背后的生物机制尚未确定;2)R2SN是否能够捕捉到AD大脑结构萎缩异常最初的萎缩中心。针对于上述问题,本文以AD患者的结构磁共振影像为研究对象,以R2SN为主要大脑网络方法展开研究,本文的贡献和创新点主要包括以下方面:(1)针对R2SN能否发现AD的形态学异常以及异常背后的生物机制问题,本文通过统计学方法和基因富集分析,从基因组学和细胞组学方面,发现了与AD形态学异常相关的基因功能团和特异性细胞。本文以ADNI公共数据集中的1654例结构磁共振数据作为研究对象,对所有数据进行预处理之后构建了R2SN,通过对三个组别之间的统计学分析找到差异脑区,并与AD常见的临床指标进行相关性分析验证了R2SN刻画AD异常的准确性;其次通过偏最小二乘回归算法(Partial Least Squares,PLS)找寻与其大脑形态学异常相关的基因并进行基因富集分析,发现了异常背后的基因功能团(化学突触传递、化学突触传递的调节和神经投射发育等)和代谢通路(神经系统、GPCR下游信号传导和神经系统发育途径等),在高风险基因分析中发现了与之最为相关的基因(ACHE、KCNIP3和GSK3B等);最后通过细胞特异性分析从小宏观层面发现了兴奋性神经元(r=0.39,p<0.001)和抑制性神经元(r=0.39,p<0.001)是与AD大脑形态学异常最为相关的特异性细胞。(2)针对R2SN能否发现AD大脑结构萎缩的初始疾病中心问题,本文提出了CPAM模型方法(Core-Peripheral Atrophy Model,CPAM),基于数据驱动探寻出左脑基底神经节、右脑杏仁体为各自脑半球结构萎缩变化中心。本文以单独分割的AD大脑灰质体积作为衡量大脑结构萎缩变化的指标。首先,对所有的灰质数据进行可视化验证,并通过可视化验证分割的准确性;然后,将其映射到Yeo静息态大脑功能网络模板和Von Economo-Koskinas分区模板探寻萎缩最严重的脑区加强结果的可解释性;最后,受限于纵向数据量较少的缘故,通过对横向数据构建疾病伪纵向发展序列,以伪纵向发展变化中的加速阶段为研究对象,基于CPAM模型以R2SN对其约束判定,最终找到了左脑基底神经节(r=0.28,p<0.001)、右脑杏仁体(r=-0.22,p<0.001)为各自脑半球结构萎缩变化中心。(3)研发R2SN诊断AD大脑结构异常系统,将理论研究成果进行工程化实现和验证。基于以上研究成果,研发了一款基于R2SN诊断AD大脑结构异常并找寻异常背后的相关基因系统。原型系统采取前后端分离的系统架构,将患者的结构磁共振影像作为输入,通过预处理和统计学等一系列的分析找到部位并进行可视化;进一步通过PLS算法找寻与该患者大脑异常最相关的基因;同时进行基因分析输出相关基因。

关键词：阿尔茨海默病大脑区域结构相似性网络基因表达大脑结构萎缩

学术论文创新质量评价研究——以多能干细胞技术为例

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 127-138页

作者：汪雪锋于慧妍郑思佳雷鸣北京理工大学管理学院北京100081

【目的】通过构建学术论文创新质量评价模型,探讨基于定量与定性相结合的科技评价方法,促进科学研究的渐进性创新。【方法】兼顾创新新颖性和影响性特征,采用Doc2Vec算法将非结构化文本内容转化为向量空间模型,继而运用余弦相似度测度... 详细信息

【目的】通过构建学术论文创新质量评价模型,探讨基于定量与定性相结合的科技评价方法,促进科学研究的渐进性创新。【方法】兼顾创新新颖性和影响性特征,采用Doc2Vec算法将非结构化文本内容转化为向量空间模型,继而运用余弦相似度测度文本内容相似度,同时应用待评价论文局部引文网络构建创新影响指数计算方法,并将新颖性和影响性测度结果映射到二维散点图中,基于区域划分构建学术论文创新质量评价模型。【结果】多能干细胞技术实证结果显示:本文方法与F1000推荐结果基本一致,能够在一定程度上弥补当前学术论文创新质量评价的不足。【局限】仅讨论了学术论文新颖性、学术论文创新影响两个因素,存在一定的片面性。【结论】本文构建的评价模型能够为定性的同行评议提供定量数据支撑,是对学术论文创新质量定量评价的有益探索。

关键词：创新质量新颖性颠覆性指数 Doc2Vec算法多能干细胞

MC-ICP-MS测定岩石标准物质的钒同位素组成

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岩矿测试 2024年

作者：徐丽怡于慧敏丁昕黄方中国科学技术大学地球和空间科学学院岩石圈演化与环境演变全国重点实验室中国科学院比较行星学卓越创新中心中国科学技术大学

随着分析方法的发展和分析精度的提升，钒同位素已经越来越多地被用于各种地质过程研究。为了确保钒同位素分析测试过程中，可以有效地监控数据的准确度和精度，方便国际各实验室之间的数据对比，同时考虑到早期国际上常用美国地质调查... 详细信息

随着分析方法的发展和分析精度的提升，钒同位素已经越来越多地被用于各种地质过程研究。为了确保钒同位素分析测试过程中，可以有效地监控数据的准确度和精度，方便国际各实验室之间的数据对比，同时考虑到早期国际上常用美国地质调查局（USGS）的标准物质面临着库存不足等问题，本文采用多接收电感耦合等离子体质谱仪（MC-ICP-MS）测定了一系列国际地质标准物质和国家地质标准物质的钒同位素组成，δ51V值的测试精度优于0.08‰。本文选取的标准物质未曾被报道钒同位素组成，它们主要来自日本地质调查局（GSJ）和中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所（IGGE），包括一个安山岩（JA-1）、三个玄武岩（JB-3、JB-1b和GBW07105）、一个辉长岩（JGb-1）、一个辉绿岩（GBW07123）以及一个土壤（GBW07454），钒含量范围为77～635μg/g，涵盖了目前大部分火成岩和部分土壤等天然样品含量的范围。在这些标准物质中，辉长岩标准物质JGb-1具有最高δ51V值，为-1.05‰±0.08‰，安山岩标准物质JA-1具有最低δ51V值，为-0.34‰±0.06‰，其余标准物质的δ51V值变化范围为-0.72‰～-0.81‰，均落在MORB范围内。本文对这些标准物质钒同位素组成的报道，丰富了钒同位素研究的标准物质数据库，有助于未来在更多领域开展钒同位素研究。

关键词：钒同位素 MC-ICP-MS 标准物质高精度分析方法

考虑有功不确定性的配电网新能源无功优化控制

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中国电力 2024年第3期57卷 51-59页

作者：张静忠蒙飞孙阳于慧霞国网宁夏电力有限公司调度控制中心宁夏银川750001 国家计算机网络与信息安全管理中心宁夏分中心宁夏银川750001

提出了一种考虑有功不确定性的配电网新能源无功-电压下垂双层鲁棒优化控制模型。首先,在参考点优化层,以多时段总运行成本最小为目标,对静止无功补偿设备与调压变压器的协调控制指令、新能源的无功功率参考值和端口电压参考值等系统中... 详细信息

提出了一种考虑有功不确定性的配电网新能源无功-电压下垂双层鲁棒优化控制模型。首先,在参考点优化层,以多时段总运行成本最小为目标,对静止无功补偿设备与调压变压器的协调控制指令、新能源的无功功率参考值和端口电压参考值等系统中影响无功分布的典型相关控制量进行优化;然后,在斜率优化层,基于双层列生成算法框架,分别建立斜率指令优化主问题模型和极端场景集筛选子问题模型。结果表明,所提出的优化控制方法不仅可以有效适应新能源发电出力的随机波动,同时能够充分利用其并网换流器的无功容量,在优化系统网损和调压设备操作成本的同时,增强系统运行的可靠性。

关键词：双层列生成电压调控鲁棒优化下垂控制

三维荧光光谱融合小波包分解融合Fisher判别分析及支持向量机识别紫苏

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食品科学 2024年第1期45卷 198-203页

作者：任永杰殷勇于慧春袁云霞河南科技大学食品与生物工程学院河南洛阳471023

为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数... 详细信息

为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数据进行预处理,采用Delaunay三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,以消除它们的不利影响;运用Savitzky-Golar卷积平滑对数据进行平滑处理,以减少噪声的干扰。同时,对三维荧光数据进行初步筛选,去除了荧光强度小于0.01的发射波长。然后,对各激发波长对应的发射光谱进行3层sym4小波包分解,计算得到最低频段的小波包能量值,作为各激发波长光谱数据表征量。接着,再利用FDA对小波包能量进行判别分析,将其所包含的差异性信息进行融合,得到FDA生成的新变量,并选取累计判别能力达到99%的前3个FD变量作为不同品种差异性信息的表征变量,提出三维荧光数据的表征策略。最后,利用BP神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模式识别算法对表征变量进行分析,得到FDA+BPNN和FDA+SVM两种鉴别结果。FDA+BPNN的训练集正确率为97.5%,测试集正确率为95%;FDA+SVM的训练集和测试集的正确率均达到98.33%。结果表明,三维荧光光谱技术结合小波包分解、FDA和SVM算法基本上能够实现紫苏品种的鉴别。这为后续有关紫苏的进一步检测研究(如某些有效成分的定量检测)提供了研究基础。

关键词：紫苏三维荧光小波包分解 Fisher判别分析 BP神经网络支持向量机

基于快速延时信号相消滤波理论的改进VSG低电压穿越策略研究

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：刘国帅李希年于慧皓山东工商学院信息与电子工程学院

针对传统虚拟同步发电机（VSG）在电网电压不平衡及谐波畸变工况下的输出电流越限、畸变及功率波动等问题，提出一种基于快速延时信号相消滤波理论（FDSC）的VSG低电压穿越控制策略。首先，根据不平衡电网下VSG输出功率波动的原因，建... 详细信息

针对传统虚拟同步发电机（VSG）在电网电压不平衡及谐波畸变工况下的输出电流越限、畸变及功率波动等问题，提出一种基于快速延时信号相消滤波理论（FDSC）的VSG低电压穿越控制策略。首先，根据不平衡电网下VSG输出功率波动的原因，建立平衡电流和恒定有功、无功功率的统一表达式，引入调节系数实现功率/电流的协调控制；然后，提出采用FDSC进行正负序分离与谐波抑制，并通过改进无功-电压环、加入虚拟阻抗及优化功率参考指令，来抑制过电流和提供电压支撑。仿真结果表明该策略能够在电网电压畸变不平衡工况下实现功率/电流的协调故障穿越，且正负序分离环节滤波延时小、并网电流质量高、电网电压跌落及故障切除瞬间动态特性好。

关键词：虚拟同步发电机不平衡电网谐波畸变快速延时信号相消滤波低电压穿越协调控制