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从“五脏元真通畅”探析围绝经期抑郁症的治疗

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环球中医药 2024年

作者：刘凯莉栾毅峰于小淇丛慧芳黑龙江中医药大学第二临床医学院黑龙江中医药大学附属第二医院妇一科黑龙江中医药大学第一临床医学院

“五脏元真通畅”最早出现于《金匮要略》，诠释了中医的健康观、疾病观、预防观、治疗观。围绝经期抑郁症病机与五脏元真失充或不畅均有关联，不能简单责怪于某一脏腑。肾之元真不足为围绝经期抑郁症发病的始动因素，枢机不利为其病机... 详细信息

“五脏元真通畅”最早出现于《金匮要略》，诠释了中医的健康观、疾病观、预防观、治疗观。围绝经期抑郁症病机与五脏元真失充或不畅均有关联，不能简单责怪于某一脏腑。肾之元真不足为围绝经期抑郁症发病的始动因素，枢机不利为其病机关键，可引发多脏腑阴阳气血功能失调，如心脑失济，神明失养；肝郁脾虚，痰瘀互结；肝肺失调，气郁阴伤。治疗当以调和枢机、燮理阴阳为主，根据具体脏腑情况加以补虚泻实，可“五脏元真通畅”，机体安和。

关键词：围绝经期抑郁症五脏元真通畅辨证论治肾虚枢机

中医药通过调控不同信号通路治疗围绝经期抑郁症机制研究进展

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江苏中医药 2024年第5期56卷 77-81页

作者：李昱帅栾毅峰刘凯莉赵佳琪刘立芳于小淇丛慧芳黑龙江中医药大学研究生院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江中医药大学附属第二医院黑龙江哈尔滨150001 泰州市姜堰中医院江苏泰州225599 黑龙江中医药大学第一临床医学院黑龙江哈尔滨150040

围绝经期抑郁症(PDD)在围绝经期发病率较高,发病率是绝经前的2~3倍,以围绝经期症状和抑郁症状为主要临床表现。中医药在治疗妇科疾病方面疗效显著,能有效缓解PDD症状。通过检索国内外相关文献发现,中医药可通过调控脑源性神经营养因子(B... 详细信息

围绝经期抑郁症(PDD)在围绝经期发病率较高,发病率是绝经前的2~3倍,以围绝经期症状和抑郁症状为主要临床表现。中医药在治疗妇科疾病方面疗效显著,能有效缓解PDD症状。通过检索国内外相关文献发现,中医药可通过调控脑源性神经营养因子(BDNF)/酪氨酸激酶受体B(TrkB)、白细胞介素4受体(IL-4R)/JAK激酶1(JAK1)/信号转导和转录激活因子6(STAT6)、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)、核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3(NLRP3)炎症小体和雌激素等信号通路对PDD发挥治疗作用。今后可从PDD的发病机制入手,以中医药调控相关信号通路干预PDD的疗效及结果为依据,探索中医药对PDD各个通路的分子作用机制,为新药研发和临床应用提供参考。

关键词：围绝经期抑郁症信号通路中医药综述

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时滞负荷频率控制系统的滑模控制研究

时滞负荷频率控制系统的滑模控制研究

作者：于小淇东北大学

学位级别：硕士

在当今世界，电力是任何经济部门生产过程的基本组成部分，现代电力系统的稳定是保障人民正常生活和经济稳定发展的前提。与传统的电力系统相比，现代的电力系统有两个特征值得注意:一方面，由于电力系统存在固有的非线性环节和时滞环... 详细信息

在当今世界，电力是任何经济部门生产过程的基本组成部分，现代电力系统的稳定是保障人民正常生活和经济稳定发展的前提。与传统的电力系统相比，现代的电力系统有两个特征值得注意:一方面，由于电力系统存在固有的非线性环节和时滞环节，导致电力系统具有较强的复杂度和不确定性。另一方面，现代电力系统的通信系统主要是基于开放的通信基础设施。虽然开放通信具有成本低、灵活性高的优点，但也会导致延迟和丢包等现象的发生。负载频率控制多年来一直应用于互联电力系统，来维持区域内频率稳定以及保障联络线的交流功率接近额定值，以维持用电消耗和发电供应之间的平衡。与此同时，为了更好地解决现代电力系统控制难度的增加的问题，一些优秀的控制方法已经与负荷频率控制相结合，从而达到更好的控制效果，如模糊控制，最优控制，鲁棒控制，分布式控制等。滑模可变结构控制具有对参数变化不敏感的优点同时具有较强的抗干扰能力，由于这一优势，滑模控制应用于负荷频率控制系统的研究引起了许多关注。　　本文主要进行了滑模控制在时滞负荷频率控制系统中的应用，注重控制方法的抗干扰性以及抗时滞性，同时结合模糊控制、自适应控制、预测控制、有限时间控制等方法，应用线性矩阵不等式工具，结合Lyapunov渐进稳定理论、有限时间稳定理论，旨在实现时滞电力系统的负荷频率稳定，同时减轻或消除滑模的抖振现象，增强滑模控制的实用性。本文的主要工作如下:　　(1)首先，详细介绍了电力系统的调频过程，依次进行了一次调频、二次调频的原理分析。然后，根据实际电力系统中的负荷频率控制的流程，依次分析和建立了线性化的发电机—负荷模型，汽轮机模型、调速器模型，和联络线模型，并以传递函数表达。在分部模型构建的基础上，建立了单区域和多区域负荷频率控制模型及其状态方程。简要介绍了电力系统中的非线性环节:调速器死区、发电速率限制、调速器侧隙;对状态时滞、互联时滞、输入时滞、输出时滞进行了分析。　　(2)为了解决具有状态和互联双时滞且考虑发电速率限制影响的互联电力系统的频率稳定问题，本文在第三章设计了分布式自适应有限时间模糊滑模控制器。首先在考虑发电速率限制影响下，建立了双时滞互联的负荷频率控制系统。设计了符合负荷频率控制目标的带有状态时滞项的滑模面，保证系统在到达且稳定在滑模面时就意味着受控电力系统的频率稳定。在滑动阶段，进行滑模等效控制的设计，以保证受控系统状态在滑模阶段可实现渐近稳定的控制效果。在到达阶段，进行滑模切换控制的设计，保证受控系统状态在到达阶段可达到有限时间稳定，其中，通过设计模糊逻辑系统来逼近未知的综合的非线性项，并提出自适应控制不断改进模糊控制参数，从而加快模糊控制的逼近速度。　　(3)为了解决具有输入时滞和不匹配扰动的互联电力系统的频率稳定问题，本文的第四章提出了分布式的基于扩张观测器的滑模预测控制策略。建立了带有输入时滞的互联负荷频率控制系统。针对该系统，首先进行扩张观测器的设计，旨在解决电力系统中全状态以及负荷干扰未可知的问题。基于观测系统，进行改进的带有干扰项的预测器的设计，旨在直接补偿控制输入的延时。基于预测系统,进行符合负荷频率控制目标的滑模面的建立。设计了滑模等效控制，以保证受控系统状态在滑模阶段实现渐近稳定的控制效果。设计了滑模切换控制，通过求解线性矩阵不等式进行控制参数的获取，实现了受控系统状态在到达阶段可达到指数稳定的控制效果。构造了一个新颖的李雅普诺夫函数和相应的辅助函数，从理论上验证所提出控制方法的有效性。

关键词：时滞互联负荷频率控制系统滑模控制模糊控制预测控制

高亚洲地区积雪面积产品去云方法研究及精度验证

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高亚洲地区积雪面积产品去云方法研究及精度验证

作者：于小淇辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

高亚洲地区(HighAsia)位于亚洲中部,主要包括青藏高原主体及周边部分山系,拥有除极圈外全球最大的冰雪储量。对于积雪特征、规律及积雪资料的研究,能够加深高亚洲地区对全球气候变化响应的理解,科学评估雪灾,并且有助于提高全球和区域... 详细信息

高亚洲地区(HighAsia)位于亚洲中部,主要包括青藏高原主体及周边部分山系,拥有除极圈外全球最大的冰雪储量。对于积雪特征、规律及积雪资料的研究,能够加深高亚洲地区对全球气候变化响应的理解,科学评估雪灾,并且有助于提高全球和区域水文模拟、水资源管理的水平,为高亚洲地区可持续发展规划提供重要的科学依据。论文针对光学遥感影像数据云污染,以及各种积雪二值产品的精度众说纷纭的问题,.以常用的去云方法为参考,基于MODIS影像数据提出一种基于积雪时空连续性特征的改进去云方法,通过八个步骤去除云覆盖,包括上下午合成,临近日合成,“永久”积雪陆地方法,临近四像元,临近八像元,去除湖泊湖冰错判,八天最大积雪陆地合成及拟合预期雪线方法,生成每日无云积雪产品,采用以气象台站观测数据为“真值”的方法对其验证评价,总体来看各步骤精度趋于稳定,验证效果较好,能够很好的解决积雪二值产品云污染问题,并生成产品数据集。最后选择包含其在内的三种较为典型的无云积雪产品数据,采用同一地面参考数据集及综合性指标,开展精度验证及交叉对比分析研究。该项研究可为积雪遥感产品数据在高亚洲地区应用提供客观的分析和评价。

关键词：高亚洲积雪遥感产品去云验证评价对比分析

高铁对星形胶质细胞铁蛋白的分泌影响及机制研究

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高铁对星形胶质细胞铁蛋白的分泌影响及机制研究

作者：于小淇青岛大学

学位级别：硕士

帕金森病(Parkinson disease,PD)是中老年人最常见的神经退行性疾病之一。其临床特征包括静止性震颤,肌僵直,运动迟缓等,已经严重影响人们的生活质量。研究表明环境因素,遗传因素,年龄老化,氧化应激均可能参与PD的发病。在PD患者的尸检... 详细信息

帕金森病(Parkinson disease,PD)是中老年人最常见的神经退行性疾病之一。其临床特征包括静止性震颤,肌僵直,运动迟缓等,已经严重影响人们的生活质量。研究表明环境因素,遗传因素,年龄老化,氧化应激均可能参与PD的发病。在PD患者的尸检研究中发现黑质(Substantia nigra,SN)区有大量的铁沉积。SN铁的异常沉积导致的脑内铁代谢紊乱可能是PD发病的关键因素。有研究证实,PD病人SN区铁蛋白水平下降,而SN区的铁沉积使得铁蛋白的负荷量高于正常,这可能是PD患者SN区多巴胺能神经元对铁诱导的氧化应激损伤更加易感的主要原因。近年来发现铁蛋白存在于细胞外,提示铁蛋白可能也参与组织和全身的铁运输和调控。研究提示,星形胶质细胞可能在脑内铁蛋白的分泌中起着至关重要的作用。但是在高铁条件下,星形胶质细胞铁蛋白分泌及调控作用及机制尚不清楚。因此,本项目拟研究在高铁环境下原代培养的星形胶质细胞铁蛋白分泌中的作用并阐明其可能的机制。本实验在原代培养的星形胶质细胞上,应用枸橼酸铁铵(Ferric ammonium citrate,FAC)来制备细胞的高铁模型。应用Western blots,ELISA,小干涉慢病毒等技术研究了高铁状态对星形胶质细胞铁蛋白的蛋白表达及分泌水平的影响,并探讨其可能的机制。结果如下:1.高铁状态(100μmol/L FAC)下,星形胶质细胞分泌的L-Ferritin含量与正常对照组相比明显增加,差别具有统计学意义(P于星形胶质细胞后,细胞分泌L-Ferritin的量并无明显变化;此外,高铁状态或MPP处理均可降低原代培养的星形胶质细胞分泌H-Ferritin的水平,与正常对照组相比,差别具有统计学意义(P<0.01);***处理原代培养的星形胶质细胞后,L-Ferritin和H-Ferritin的蛋白水平增加(P<0.001),而IRP蛋白的表达水平降低,与正常对照组相比差别具有统计学意义(P<0.05)。3.100μmol/L CQ预处理30 min,再给予FAC作用原代培养的星形胶质细胞24 h后,L-Ferritin的分泌较FAC单独处理组明显减少,差别具有统计学意义(P<0.001);而CQ预处理对FAC诱导的H-Ferritin的分泌降低无影响。***处理原代培养的星形胶质细胞24 h后,细胞上清中L-Ferritin水平与对照组相比明显升高(P<0.001);而FAC/Rab27a-ShRNA组L-Ferritin水平较FAC组无明显变化。FAC处理原代星形胶质细胞24 h后,细胞分泌H-Ferritin水平明显降低,与对照组相比差别具有统计学意义(P<0.001);Rab27a-ShRNA处理细胞后能够阻断FAC诱导的上清中H-Ferritin水平的降低,且差别具有统计学意义(P<0.05)。***处理原代培养的星形胶质细胞24 h后,与对照组相比,细胞内L-Ferritin蛋白表达明显升高,而FAC/Rab27a-ShRNA组较FAC组L-Ferritin蛋白表达降低,且差别具有统计学意义(P<0.01);FAC处理组较对照组H-Ferritin蛋白表达明显升高,FAC/Rab27a-ShRNA组较FAC组H-Ferritin蛋白表达升高,且差别具有统计学意义(P<0.01)。***处理原代培养的星形胶质细胞24 h后,细胞内Rab27a蛋白表达较对照组相比明显下降,差别具有统计学意义(P<0.05)。***处理原代培养的星形胶质细胞24 h后,与对照组相比,sec22b及TRIM16蛋白表达均明显下降(P<0.01);FAC/CQ组的sec22b及TRIM16蛋白表达与FAC组相比差别无统计学意义,CQ单独处理组sec22b及TRIM16蛋白较对照组无改变。***处理原代培养的星形胶质细胞24 h后,与对照组相比,sec22b及TRIM16蛋白表达均明显下降(P<0.01);FAC/Rab27a-ShRNA组的sec22b及TRIM16蛋白表达与FAC组相比明显降低(P<0.05);Rab27a-ShRNA单独处理也能够降低sec22b、TRIM16蛋白表达,与对照组相比差别具有统计学意义(P<0.01)。综上所述,高铁能够增加原代培养的星形胶质细胞L-Ferritin的分泌,而降低H-Ferritin的分泌,提示FAC可能通过不同的机制影响原代星形胶质细胞铁蛋白两种亚基L-Ferritin和H-Ferritin的分泌。高铁诱导的H-Ferritin分泌的降低可能与Rab27a及分泌自噬相关蛋白sec22b及TRIM16的表达降低有关;而铁诱导的L-Ferritin的分泌能够被氯喹阻断,提示可能与溶酶

关键词：帕金森病铁蛋白星形胶质细胞枸橼酸铁铵

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提升高星级酒店残障人士个性化服务的对策

上海商业 2023年第3期 14-17页

作者：于小淇李俊吉林外国语大学

随着社会经济的发展，消费者的消费水平和消费意识都在显著提高。人们入住酒店不再满足于普通的标准化服务，而是需要有针对性地个性化服务。近年来，残障人士越来越多地出现在社会中，残障人士的服务需求也逐渐引起社会的关注。他们有... 详细信息

随着社会经济的发展，消费者的消费水平和消费意识都在显著提高。人们入住酒店不再满足于普通的标准化服务，而是需要有针对性地个性化服务。近年来，残障人士越来越多地出现在社会中，残障人士的服务需求也逐渐引起社会的关注。他们有自己独特的需求，他们需要更好的服务，对高星级酒店提出了新的要求。同时，酒店也想为残障人士提供更有针对性、更完善的服务，抓住残障人士这一客源市场，提高酒店影响力与竞争力。本文以残疾人的需要为切入点，利用文献资料，对当前酒店为残疾人提供个性化服务的现状进行了分析，并针对问题提出了提升高星级酒店残障人士个性化服务策略与建议。

关键词：高星级酒店残障人士个性化服务无障碍服务

基于MODIS的青藏高原逐日无云积雪产品算法

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冰川冻土 2017年第3期39卷 515-526页

作者：邱玉宝张欢除多张雪成于小淇郑照军中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 北京旋极伏羲大数据技术有限公司北京100081 西藏高原大气环境科学研究所西藏拉萨850000 西安科技大学陕西西安710054 中国气象局国家卫星中心北京100081

青藏高原积雪对高亚洲地区水和能量循环起着重要的反馈和调节作用,其变化影响着融雪性河流流量,对下游水资源和经济活动具有重要影响。中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有较高的时空分辨率,被广泛应用于积雪遥感动态监测,然而光学遥感积雪... 详细信息

青藏高原积雪对高亚洲地区水和能量循环起着重要的反馈和调节作用,其变化影响着融雪性河流流量,对下游水资源和经济活动具有重要影响。中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有较高的时空分辨率,被广泛应用于积雪遥感动态监测,然而光学遥感积雪受云层影响严重,且青藏高原地区水汽分布不均,局地对流活跃,积雪的赋存时间变化快,这给高原地区逐日积雪监测及其气候学制图带来挑战。在考虑青藏高原地形和积雪分布特征情况下,结合现有的云覆盖下积雪判别算法,采用8个不同方法的组合,逐步实现MODIS逐日无云积雪算法。选取2009年10月1日-2011年4月30日两个积雪季为研究期,并采用145个地面台站观测雪深数据对去云算法各步骤过程开展精度验证,结果表明:当积雪深度>3 cm时,逐日无云积雪产品总分类精度达到96.6%,积雪分类精度达83%,积雪判对概率(召回率)达到89.0%,算法可实现青藏高原地区逐日无云积雪动态监测和积雪覆盖气候学数据重建,对高亚洲地区的水、生态和灾害等全球环境变化影响研究具有重要的意义。

关键词：青藏高原积雪遥感去云算法 MODIS 逐日无云雪盖产品

高亚洲地区无云积雪遥感二值产品对比和精度验证分析

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遥感技术与应用 2017年第1期32卷 37-48页

作者：于小淇邱玉宝阮永俭石利娟拉巴卓玛辽宁工程技术大学测绘与地理科学研究生学院辽宁阜新123000 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 西藏高原大气环境科学研究所西藏拉萨850000

以青藏高原为核心的高亚洲地区是我国重要的积雪分布区域,也是气候变化的敏感区域。高精度的积雪遥感监测产品可更好地理解区域水和能量循环过程,提升气候、环境分析和水资源应用潜力,然而由于高亚洲地区地形复杂,高原局部气候变化快,... 详细信息

以青藏高原为核心的高亚洲地区是我国重要的积雪分布区域,也是气候变化的敏感区域。高精度的积雪遥感监测产品可更好地理解区域水和能量循环过程,提升气候、环境分析和水资源应用潜力,然而由于高亚洲地区地形复杂,高原局部气候变化快,当前所发布的积雪产品的算法各有所长,不同产品的精度评价所采用的评估方法、参考数据和精度指标不统一,这为积雪数据产品应用及评价带来挑战。选择目前国内外已经发布的较为典型的IMS、MODIS无云积雪产品等3种数据,开展基于流域的时空交叉对比分析,并采用同一套地面参考数据集及综合性指标,进行了精度验证和比对研究。结果表明:利用不同数量的地面观测数据进行验证时,3种积雪产品表现都较为稳定,总精度都能达到85%以上,IMS和与微波观测相结合的无云(A-MODIS)产品召回率较高,而MODIS积雪产品的准确度较高,权衡参数F值较高;在积雪季初期3种产品积雪覆盖面积和趋势吻合,后期融雪期出现较大差异,IMS与A-MODIS产品相较于MODIS产品有高估现象,认为与云覆盖及微波数据的质量有很大关系,总体来看IMS产品与MODIS积雪产品精度相接近,但MODIS积雪产品数据质量较高。该项研究可为积雪遥感产品在高亚洲地区应用提供客观的分析和评价。

关键词：积雪遥感产品高亚洲地区精度评价 IMS MODIS

基于深度学习的气象要素时空预报策略——直接预报和迭代预报的对比

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气候与环境研究 2023年第5期28卷 547-558页

作者：曾安捷华维严中伟祖子清娄晓于小淇夏江江成都信息工程大学成都610225 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候—环境重点实验室北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室北京100081

以大气垂直累积液态水含量的预报问题为例,使用UNet网络结构作为基础结构构建时空预报模型,对比了采用两类预报策略的模型的预报效果,预报策略包含一个迭代预报策略(Recursive Forecast Strategy,RFS)以及两个直接预报策略(Direct Forec... 详细信息

以大气垂直累积液态水含量的预报问题为例,使用UNet网络结构作为基础结构构建时空预报模型,对比了采用两类预报策略的模型的预报效果,预报策略包含一个迭代预报策略(Recursive Forecast Strategy,RFS)以及两个直接预报策略(Direct Forecast Strategies,DFSs)。研究结果表明,两个直接预报模型对整体预报时段的预报效果明显优于迭代预报模型,直接预报模型的RMSE比迭代预报模型低19%。随着预报时次的增加,迭代预报模型的预报误差累积速度比两个直接预报模型快。在两个直接预报模型中,多时次输出模型(Direct Forecast Model Multi-Steps,DFS-M)的预报表现更加稳健,在整体预报时段上预报效果优于单时次输出模型(Direct Forecast Model Single-Step,DFS-S),但DFS-S模型对几个前期时次的预报效果较好。本研究利用深度学习可解释性技术中的深度学习重要特征分析方法(Deep Learning Important FeaTures,DeepLIFT)分析DFS-M和DFS-S模型各个输入时次对于模型预报的相对重要性。研究结果表明,DFS-M和DFS-S模型80%的输入重要性都集中在最后两个输入时次上,较早期输入时次的重要性随着预报时次的增加而呈现上升趋势。由于各输出时次间存在一定的统计相关性,受输出时次相关性约束的DFS-M模型的输入时次重要性变化比DFS-S模型更加稳定。通过将DFS-M和DFS-S模型对于不同时次的预报进行结合,可以得到效果更加均衡的预报。本研究可以为基于深度学习的天气气候预报方法的选择提供新的思路。

关键词：天气气候预报 UNet 网络垂直累积液态水含量深度学习可解释性