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于学发作品

中国钢笔书法 2016年第9期 45-45页

作者：于学发

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于学农的书法艺术

人大研究 2021年第10期 F0002-F0002页

作者：于学农山东省济南市人大常委会研究室中国书法家协会

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于学发作品

中国钢笔书法 2016年第7期 41-41页

作者：于学发河北省青县马厂

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于学发作品

中国钢笔书法 2017年第2期 39-39页

作者：于学发河北省青县马厂镇新张屯121号

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于学荣的诗

创作评谭 2012年第5期 59-59页

作者：于学荣

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遇獾记

北京文学（精彩阅读） 2024年第5期 105-114页

作者：于学涛不详

参加三次高考又三次落榜的男孩,日夜守在玉米地,等待捕获偷食玉米的獾子,试图以此来向内心的敌人宣战。从最初的敌对到后来的接纳,他与獾的奇遇和相处跌宕起伏。如银倾泻的月光下,世上所有事物都安静了,那只耳朵残缺一角的母獾,似乎懂... 详细信息

参加三次高考又三次落榜的男孩,日夜守在玉米地,等待捕获偷食玉米的獾子,试图以此来向内心的敌人宣战。从最初的敌对到后来的接纳,他与獾的奇遇和相处跌宕起伏。如银倾泻的月光下,世上所有事物都安静了,那只耳朵残缺一角的母獾,似乎懂得了男孩内心的无力与孤独。

关键词：玉米地高考男孩

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联合线谱增强与深度神经网络的水声目标识别

声学学报 2024年第4期49卷 656-663页

作者：于学洋迟骋李淑秋李德瑞中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院先进水下信息技术重点实验室北京100190

为强化水声目标特征,提高使用深度神经网络识别水声目标的准确率,提出了一种联合线谱增强与深度神经网络的水声目标识别方法。该方法采用窄带信息增强,将自适应线谱增强滤波器与VGGish神经网络级联,水声信号经过线谱增强后输入网络提取... 详细信息

为强化水声目标特征,提高使用深度神经网络识别水声目标的准确率,提出了一种联合线谱增强与深度神经网络的水声目标识别方法。该方法采用窄带信息增强,将自适应线谱增强滤波器与VGGish神经网络级联,水声信号经过线谱增强后输入网络提取深度特征,之后使用分类器分类。使用实测水声数据集进行测试,对网络提取的水声数据的深度特征集进行主成分分析并降维,使高维深度特征可视化,结果表明线谱增强后得到的深度特征集的紧致性明显提高。该方法在测试数据集上能够实现94.83%的识别准确率,与未进行线谱增强的情况相比提升了5.48%,同时在低信噪比情况下稳定性更好。

关键词：水声目标识别线谱增强神经网络深度特征

基于动态R-Vine-GAS-Copula模型的中国-东盟区域流动性风险研究

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基于动态R-Vine-GAS-Copula模型的中国-东盟区域流动性风险研究

作者：于学增广西大学

学位级别：硕士

自2018年至2023年期间,中国—东盟区域经贸合作遭遇了中美贸易战、新冠疫情冲击等不利影响。同时,东盟自2020年开始连续3年超过欧盟成为中国第一大贸易伙伴,更获得了RCEP协议生效的发展成果,更加深入的经贸合作也带来了经济金融更强的... 详细信息

自2018年至2023年期间,中国—东盟区域经贸合作遭遇了中美贸易战、新冠疫情冲击等不利影响。同时,东盟自2020年开始连续3年超过欧盟成为中国第一大贸易伙伴,更获得了RCEP协议生效的发展成果,更加深入的经贸合作也带来了经济金融更强的“同频”效应。鉴于1997年东南亚金融危机的破坏性,RCEP合作框架下该区域的金融风险需要更多的关注。流动性风险溢出被视为系统性风险的主要来源,因此文章将研究焦点放在中国—东盟区域的流动性风险问题上。这一问题首先需要解决的是流动性风险的指标构建,考虑到货币市场价格能够更好地反映一个国家或区域整体的流动性状况,而Vine-Copula理论模型能够测度多个变量之间整体性、多维度、高频率的联动关系。因此文章使用货币市场利率数据结合Vine-Copula类模型,来研究该区域流动性风险问题。区别于目前国内外文章使用CVine结构与D-Vine结构进行动态Vine-Copula模型的构建,文章结合GAS(Generalized Autoregressive Score)模型,基于R-Vine结构创新地构造了动态R-Vine-GAS-Copula联合模型进行中国—东盟区域流动性风险测度。文章还提出了参数动态化模型应用于构造动态RVine-Copula类模型的算法程序,为未来新的可用于参数动态化理论模型的类似应用做出了探索性贡献。实证应用表明:(1)构建的动态R-Vine-GAS-Copula模型,相对于已有的动态D-Vine-Copula模型与动态C-Vine-Copula模型,它更能够真实地反映变量间的联动关系,因而能够获得更好的风险预测效果;(2)文章采用ARFIMA-GARCH模型过滤原始数据,在提取原始数据的非平稳性与长记忆性特征方面,优于目前同类文献普遍使用的ARMA-GARCH模型。(3)文章在模型预测的逆模型运算过程中使用的反预测方法既减少了计算复杂度又满足了模型预测的要求,为相关问题的解决优化提供了新思路。在进行实证研究前,文章对疫情影响该区域流动性风险的机制以及RCEP协议对区域内流动性风险的正反作用路径作了理论分析,在此基础上提出了相关实证假设。然后基于动态R-Vine-GAS-Copula模型与流动性风险指标对样本期内的区域整体流动性风险水平和溢出状况进行了实证研究。研究结果表明:(1)文章采用的动态R-VineGAS-Copula模型及设计的流动性风险指标,可以较好地刻画中国—东盟区域2018～2023年期间真实的流动性风险溢出状况,也反映了影响风险变动的各类因素;(2)2018年至2020年初疫情前、疫情发生后至2022年初RCEP协议生效前、RCEP生效后这三个阶段的流动性风险状况各不相同,疫情发生前的区域整体流动性风险值在三个阶段中最低;(3)疫情期间区域流动性风险整体溢出效率最低且整体流动性风险值在研究期间处于最高位,2022年后区域整体流动性风险值由于俄乌冲突、2022年5月爆发的上海疫情事件等内外部因素冲击未能回落到2018～2020年初状态,但是整体溢出效应却达到历史新高。(4)RCEP协议在带来更加紧密经济金融合作的同时一定程度上增强了该区域流动性风险整体溢出效应,但是各国间的溢出关系从负向溢出更多地变为正向溢出,说明了中国—东盟之间的互惠共生关系在逐渐代替竞争关系。这些研究结果丰富了中国—东盟区域流动性风险溢出问题的研究成果,为应用Vine-Copula类模型进行金融风险问题的研究开辟了新思路。此外,实证结果还支持了文章通过实例举证与理论分析所提出了“流动性竞争”的理论概念,为研究金融风险溢出问题开辟了新视角。结合以上研究结果,文章提出了关于构建中国—东盟区域金融安全体系四个方面的建议。第一是增强本区域金融软硬件水平及加强各国金融的互联互通;第二是促进适合区域整体的金融创新来降本增效;第三是推动亚洲货币基金组织的建立,夯实资金防火墙;第四是与域外日本、欧盟进行“求同存异”式的合作,来壮大区域金融实力。作为“金融强国”战略目标中国际金融任务的重要组成部分,一个更好的中国—东盟金融合作系统必将有助于增强中国在国际金融参与中的竞争力,文章的研究成果将为这一战略任务的实践操作提供有效的理论支撑。

关键词：中国—东盟流动性风险溢出效应 R-Vine GAS Copula

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钌基单原子的合成及其碱性氢氧化性能研究

钌基单原子的合成及其碱性氢氧化性能研究

作者：于学蕾吉林大学

学位级别：硕士

氢燃料电池包括阳极氢氧化反应和阴极氧还原反应,由于pH效应,碱性氢氧化反应（HOR）比酸性HOR慢1-2个数量级;重整氢中的微量CO容易造成Pt中毒和性能衰退。因此,高效且抗CO毒化的碱性HOR催化剂对于阴离子交换膜燃料电池（AEMFC）的应用... 详细信息

氢燃料电池包括阳极氢氧化反应和阴极氧还原反应,由于pH效应,碱性氢氧化反应（HOR）比酸性HOR慢1-2个数量级;重整氢中的微量CO容易造成Pt中毒和性能衰退。因此,高效且抗CO毒化的碱性HOR催化剂对于阴离子交换膜燃料电池（AEMFC）的应用有重要意义。钌基材料有高的氢氧化活性和比铂更低的成本,在碱性HOR中有重要应用前景;但目前钌基HOR催化剂的活性、耐氧化性及抗CO毒化能力仍需进一步提高,以满足实际应用。本论文分别将Ru单原子嵌入在富含氧功能团的多孔碳纳米片上（Ru1-O/C）和多孔碳纳米片担载的Ni纳米网上（Ru1Ni NWs/C）,所制备的两种Ru单原子基催化剂均展现了优异的HOR性能和抗CO毒化能力,具体阐述如下。***1-O/C:制备了富含氧官能团的多孔纳米片,其中的-O/OH官能团能作为螯合位点固定金属单原子;再通过Na BH4还原耦合一步水热法制备了一系列的M1-O/C催化剂（M=Ru,Pd,Ir,Pt,Au,Os,Rh）。电化学性能测试结果表明在所研究的M1-O/C催化剂中,Ru1-O/C具有最高的HOR活性,其质量活性在25 m V和50 m V下分别为2.49 A mgRu-1和8.07 A mgRu-1,是商用Pt/C催化剂的36.08倍和40.35倍。更重要的是,Ru1-O/C也具有优异的耐久性,在40,000个电催化循环后,HOR性能没有明显衰减。CO毒化测试表明Ru1-O/C由于独特的电子结构与CO在其上的弱吸附,使其具有优异的抗CO毒化能力。对Ru1-O/C催化剂进行了详细的同步辐射X-射线吸收谱、球差校正的电子显微镜、拉曼光谱等物理表征。构效分析表明Ru1-O/C优异的HOR性能可能来源于含氧官能团对界面水结构的扰动和Ru-O配位环境导致Ru具有弱的氢结合能。***1Ni NWs/C:富含氧官能团的多孔碳纳米片为载体,通过Na BH4还原耦合一步水热法制备了一系列的M1Ni NWs/C（M=Ru,Pd,Ir,Pt,Au,Os,Rh）催化剂。这里选用Ni NWs作为金属单原子的载体是因为Ni NWs自身也是良好的HOR催化剂。以贵金属单原子与Ni NWs结合不仅可能产生协同增强效应还能增大HOR的活性位点数量,从而提高Ru1Ni NWs/C催化剂的极限电流密度和整体催化性能,满足实际应用中大电流密度放电需求。电化学性能测试表明Ru1Ni NWs/C在所研究的M1Ni NWs/C催化剂中具有最好的HOR活性和最高的极限电流密度。Ru1Ni NWs/C在50 m V时达到极限电流密度区,其值为3.46 m A cm-2;在25 m V时,Ru1Ni NWs/C的Ru基质量活性是23.73 A mgRu-1,是商业Pt/C和Pt Ru/C的401.88倍和64.13倍。在稳定性测试中,Ru1Ni NWs/C在运行30,000个电催化循环,性能没有明显的衰减;同时Ru1Ni NWs/C催化剂表现出优异的抗CO毒化能。

关键词： Ru单原子碱性氢氧化反应非铂催化剂抗CO毒化富氧多孔纳米片