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多模态交叉解耦的少样本学习方法

国防科技大学学报 2024年第1期46卷 12-21页

作者：冀中王思迪于云龙天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310027

当前的多模态少样本学习方法忽视了属性间差异对正确识别样本类别的影响。针对这一问题,提出一种利用多模态交叉解耦的方法,通过解耦不同属性语义特征,并经过特征重建学习样本的本质类别特征,缓解类别属性差异对类别判别的影响。在两个... 详细信息

当前的多模态少样本学习方法忽视了属性间差异对正确识别样本类别的影响。针对这一问题,提出一种利用多模态交叉解耦的方法,通过解耦不同属性语义特征,并经过特征重建学习样本的本质类别特征,缓解类别属性差异对类别判别的影响。在两个属性差异较大的基准少样本数据集MIT-States和C-GQA上进行的大量实验表明,所提方法较现有方法有较大的性能提升,充分验证了方法的有效性,表明多模态交叉解耦的少样本学习方法能够提升识别少量测试样本的分类性能。

关键词：少样本学习多模态学习特征解耦属性

中国科技政策合力下的地方创新活动-基于地方政府政策文本的分析

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财经研究 2024年

作者：于云云朱平芳孟醒廖辉上海社会科学院数量经济研究中心上海交通大学安泰经济与管理学院

要加快实现高水平科技自立自强，当下科技创新“九龙治水”的问题亟待破解，科技政策制定和实施过程中存在的资源碎片化投入、措施分散式出台等现象迫切需要解决，因此开展关于政策综合治理效力的相关研究具有重要意义。本文先是对政策... 详细信息

要加快实现高水平科技自立自强，当下科技创新“九龙治水”的问题亟待破解，科技政策制定和实施过程中存在的资源碎片化投入、措施分散式出台等现象迫切需要解决，因此开展关于政策综合治理效力的相关研究具有重要意义。本文先是对政策合力影响创新活动的作用机理进行阐述，并运用文本方法基于31个省市近20年的科技政策文件来测算政策合力，最后对政策合力影响创新活动的作用机理进行实证检验。研究发现，政策主体合力和政策措施合力均能够促进创新活动，并能通过提高市场活力对创新活动的激励效应、减少寻租行为对创新活动的抑制效应来促进科技创新，科技政策合力还能够显著提高创新投入的转化效率。但在照搬中央政策及延续往年政策导致政策同质化严重的地区，政策合力对创新活动的促进作用会被削弱；在创新资源禀赋高的地区，政策合力对创新活动的促进作用更加显著。本文对政策合力作用路径的梳理和验证能够对提高科技治理成效提供一定的启示和实证依据。

关键词：政策合力创新活动寻租政策同质化

基于暴露指纹谱构建行业污染识别和风险评估模型

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科学通报 2024年第6期69卷 653-654页

作者：于云江向明灯邝洪轩生态环境部华南环境科学研究所国家环境保护环境污染健康风险评价重点实验室广州510655

污染物暴露标志物是体内组织、液体或排泄物中可被测量的污染物、污染物的代谢转化产物以及污染物与内源性物质形成的加合物.污染物暴露标志物是连接环境污染暴露和人群健康风险的桥梁.1991年,美国环境保护署通过《ORD健康生物标志物项... 详细信息

污染物暴露标志物是体内组织、液体或排泄物中可被测量的污染物、污染物的代谢转化产物以及污染物与内源性物质形成的加合物.污染物暴露标志物是连接环境污染暴露和人群健康风险的桥梁.1991年,美国环境保护署通过《ORD健康生物标志物项目》率先制定了暴露标志物开发、验证和应用的框架,初步构建了可用于人体污染物暴露监测的生物标志物网络.

关键词：内源性物质代谢转化指纹谱生物标志物风险评估模型暴露标志物人群健康加合物

型钢混凝土柱基于现行规范的侧力-位移曲线预测方法研究

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建筑钢结构进展 2024年

作者：尚崇新薛亦聪杨勇于云龙西安建筑科技大学土木工程学院东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室

型钢混凝土（steel reinforced concrete,SRC）柱因承载力高、刚度大和耐久性能好等优点而广泛应用于高层结构中。然而，现阶段SRC结构的设计普遍基于承载力设计法，基于性能的抗震设计在SRC结构方面的应用仍待完善。作为基于性能（位... 详细信息

型钢混凝土（steel reinforced concrete,SRC）柱因承载力高、刚度大和耐久性能好等优点而广泛应用于高层结构中。然而，现阶段SRC结构的设计普遍基于承载力设计法，基于性能的抗震设计在SRC结构方面的应用仍待完善。作为基于性能（位移）的抗震设计方法中最重要的一环，现阶段SRC构件的侧力-位移关系评估缺乏规范指导。基于美国现行规范ASCE/SEI 41-17中针对钢筋混凝土构件的相关规定，结合SRC构件的受力与变形特征，提出了发生弯曲破坏的SRC柱在地震作用下的侧力-位移曲线建模方法。该曲线采用约束混凝土强度计算SRC构件的峰值承载力；使用折减刚度法考虑型钢与混凝土间的粘结滑移；基于SRC构件的变形特征考虑了纵向受力钢材端部滑移对柱顶侧移的贡献。最后，通过与28根SRC柱试验结果的比较，证明了提出曲线的适用性。计算结果表明：提出的曲线能合理预测发生弯曲破坏的SRC柱的开裂荷载、开裂位移、峰值荷载、峰值位移和强度退化，可为SRC结构的性能化抗震设计提供参考。

关键词：型钢混凝土柱抗震性能基于性能的抗震设计侧力-位移曲线

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卷积神经网络求解有限元单元刚度矩阵

北京航空航天大学学报 2020年第3期46卷 481-487页

作者：贾光辉于云瑞王丹北京航空航天大学宇航学院北京100083 北京空间飞行器总体设计部北京100094

随着深度学习在众多领域的成功应用与快速发展,将深度学习与传统的结构分析相融合已经成为了新的研究方向。在求解有限元单元刚度矩阵的具体问题上,研究了卷积神经网络在结构分析上的应用。以四边形平面应力单元为例,基于卷积神经网络,... 详细信息

随着深度学习在众多领域的成功应用与快速发展,将深度学习与传统的结构分析相融合已经成为了新的研究方向。在求解有限元单元刚度矩阵的具体问题上,研究了卷积神经网络在结构分析上的应用。以四边形平面应力单元为例,基于卷积神经网络,提出了一个求解有限元总体刚度矩阵的神经网络模型;同时分析了网络的学习效果与网络卷积核数目、训练样本数目之间的关系。计算实例表明,在一定范围内,网络的学习能力随着卷积核数目、训练样本数目的增加而不断提升。在现实应用时,可以根据具体的精度要求而设定相应的卷积神经网络。卷积神经网络训练完成后,单元刚度矩阵的计算具有实时性,且精度满足工程要求。

关键词：卷积神经网络有限元刚度矩阵卷积核数总样本数实时计算

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小样本语义分割研究现状与分析

计算机学报 2024年

作者：陈善娟于云龙李英明浙江大学信息与电子工程学院

传统语义分割任务通常是数据驱动的，需要大规模密集标注样本训练，并且不能泛化到新类，因此在实际应用中受到很大限制。为了缓解传统语义分割中数据匮乏和泛化能力差的问题，人们提出小样本语义分割任务，在未见类别仅提供少量密集标... 详细信息

传统语义分割任务通常是数据驱动的，需要大规模密集标注样本训练，并且不能泛化到新类，因此在实际应用中受到很大限制。为了缓解传统语义分割中数据匮乏和泛化能力差的问题，人们提出小样本语义分割任务，在未见类别仅提供少量密集标注样本的情况下实现新类分割，在医疗图像分割、自动驾驶等应用领域扮演着重要的角色，已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。本文从基础知识、模型算法和拓展应用等方面对自然图像领域的小样本语义分割研究展开调查，具体包含以下内容：(1)介绍了小样本语义分割的背景知识，包括它的由来、核心思想、概念知识、存在挑战、数据集和性能评价指标；(2)详细分析和比较当前小样本语义分割算法，根据推理过程中是否存在梯度回传将其分为基于优化和基于度量学习的方法，并归纳了其发展现状和不同算法的优缺点；(3)介绍了小样本语义分割与其它技术融合的方法，包括小样本实例分割、广义小样本分割、增量小样本分割、弱监督小样本分割及跨域小样本分割；(4)讨论了小样本语义分割任务仍存在的问题和未来展望。

关键词：小样本学习图像语义分割元学习迁移学习深度学习

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安检模式对铁路客站换乘地铁效率的影响

同济大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 252-259页

作者：庄宇李丹瑞同济大学建筑与城市规划学院上海200092

随着新技术涌现和运用,铁路车站客流集散过程中的安检模式对于车站区域步行换乘效率的影响及其空间设计策略,正受到越来越多的关注。运用“MassMotion”软件对出站人流进行模拟,比较了采用“人脸识别无感出站”和“轨道交通安检互认”... 详细信息

随着新技术涌现和运用,铁路车站客流集散过程中的安检模式对于车站区域步行换乘效率的影响及其空间设计策略,正受到越来越多的关注。运用“MassMotion”软件对出站人流进行模拟,比较了采用“人脸识别无感出站”和“轨道交通安检互认”技术前后,对于不同空间节点人流出站情况的非均质影响及交互效应,并基于上述结果建立了出站空间人员压力速查表,为铁路车站前期设计评估提供参考。

关键词：行人模拟换乘效率铁路车站安检流程

预制装配部分包覆高强型钢-超高性能混凝土组合梁受弯承载力试验研究

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建筑结构学报 2024年第2期45卷 95-106页

作者：郝宁杨勇薛亦聪冯世强于云龙马慕达曹燕妮西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点实验室陕西西安710055

为了降低大跨度和重载结构的质量及工程造价,提出一种差异化使用超高性能混凝土(UHPC)和普通混凝土并结合使用高强型钢的钢-混凝土组合梁,即预制装配部分包覆高强型钢-超高性能混凝土组合梁(PPECB)。设计5根配置蜂窝型钢的预制装配部分... 详细信息

为了降低大跨度和重载结构的质量及工程造价,提出一种差异化使用超高性能混凝土(UHPC)和普通混凝土并结合使用高强型钢的钢-混凝土组合梁,即预制装配部分包覆高强型钢-超高性能混凝土组合梁(PPECB)。设计5根配置蜂窝型钢的预制装配部分包覆高强型钢-超高性能混凝土组合梁(PPECCB)和2根配置实腹型钢预制装配部分包覆高强型钢-超高性能混凝土组合梁(PPESCB),并进行受弯性能静力试验,对其破坏模式、应变发展和受弯承载力进行分析,研究高强型钢翼缘厚度、高强型钢腹板形式、箍筋形式、混凝土翼缘叠合板形式对其受弯承载力的影响。研究结果表明:PPECB破坏模式包括叠合面的黏结破坏和典型的弯曲破坏,发生弯曲破坏的组合梁表现出更良好的延性和整体工作性能;当高强型钢翼缘厚度从6 mm增加到10 mm和14 mm时,PPECB的受弯承载力分别提高23.6%和25.8%;相较于PPECCB,PPESCB的受弯承载力和刚度均有显著提高;配箍形式对PPESCB开裂荷载无明显影响,但采用C形箍筋的PPESCB,其屈服荷载和峰值荷载均高于闭合箍筋PPESCB的;带键槽叠合板PPECCB的受弯承载力优于钢筋桁架叠合板PPECCB的。提出了PPECB的受弯承载力计算式,其计算结果与试验结果吻合良好。

关键词：高强型钢-超高性能混凝土组合梁部分包覆预制装配静力试验受弯性能

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任务驱动视角下机器地图现状与发展

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第4期49卷 609-623页

作者：徐连瑞游雄信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001

随着国家对机器人发展战略的不断推进,保障机器人认知和学习的机器地图近年来成为地图科学研究的新方向。针对目前机器地图理论研究相对匮乏的问题,基于测制用一体运行机制,阐述总结任务驱动下的机器地图关键技术和研究现状。数据获取... 详细信息

随着国家对机器人发展战略的不断推进,保障机器人认知和学习的机器地图近年来成为地图科学研究的新方向。针对目前机器地图理论研究相对匮乏的问题,基于测制用一体运行机制,阐述总结任务驱动下的机器地图关键技术和研究现状。数据获取与处理是地图模型构建和任务应用的基础支撑,围绕机器人平台、特征提取、语义分割、多传感器融合等技术现状进行归纳总结;地图模型构建承上启下,分析参考常用的地图模型架构及其特点,描述不同任务情境中如何搭建使用弹性、稳健、可靠的建图系统;任务应用是机器地图功能性的集中体现,介绍总结路径规划、目标检测、知识表达与推理等典型应用研究现状。论述展望了机器地图存在的问题及未来发展方向。

关键词：任务驱动机器地图测制用一体运行机制认知学习