检索结果-南通市图书馆

电子学报 2024年第4期52卷 1144-1154页

作者：朱原玮黄亚坤乔秀全北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

基于分治和按需传输思想的分块传输技术是解决三维全息视频流传输的有效手段.然而,现有的分块方案要么缺乏自适应机制,要么不适用于移动实时通信场景.为此,本文提出了VVSTiler(Volumetric Video Streaming Tiling selector),一种面向全... 详细信息

基于分治和按需传输思想的分块传输技术是解决三维全息视频流传输的有效手段.然而,现有的分块方案要么缺乏自适应机制,要么不适用于移动实时通信场景.为此,本文提出了VVSTiler(Volumetric Video Streaming Tiling selector),一种面向全息视频通信的自适应分块传输方法,能够在动态且有限的计算和带宽资源下最大化视频的观感质量.具体而言,本文对不同粒度的分块方案带来的影响进行了初步研究,发现细粒度的分块方案可提高动态网络资源的利用率,粗粒度的分块方案可保证视频编解码效率和鲁棒性.基于此,本文构建了考虑预测视口、可用计算资源以及网络带宽等上下文信息的视频观感质量优化问题,并设计了一个高效的求解方案以支持在线的分块粒度决策.本文在8iVFB(8i Voxelized Full Bodies)标准数据集上将VVSTiler与当前主流的分块传输方法进行了比较.实验结果表明,VVSTiler在有偏差的视口预测情况下实现了高达60.4%的视频观感质量提升,在较准确的视口预测情况下平均每帧视频节省了27%的带宽资源.

关键词：全息视频通信体积视频流点云视频自适应分块视口预测视频观感质量

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一种适用于政务区块链的跨模态人脸生成模型

南京师大学报(自然科学版) 2024年

作者：崔思颖谭志杰袁想李伟平莫同乔秀全吴中海北京大学软件与微电子学院北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

如今，区块链技术被应用到包含电子证照、人脸图像等政府数据共享领域，但当前的大型区块链系统普遍面临低带宽和高存储成本的问题。本文提出了一种适用于政务区块链的跨模态人脸生成模型，将人脸图像转换为文本模态存储在链上，用户可... 详细信息

如今，区块链技术被应用到包含电子证照、人脸图像等政府数据共享领域，但当前的大型区块链系统普遍面临低带宽和高存储成本的问题。本文提出了一种适用于政务区块链的跨模态人脸生成模型，将人脸图像转换为文本模态存储在链上，用户可使用文本与掩膜生成指定人的人脸图像。首先利用多任务学习方法训练基于ResNet-18网络结构的人脸分类器，将人脸图像转换为身份代号文本存储在链上。然后设计了区域感知码本和基于Transformer结构的混合专家采样器，采样器采用扩散模型的方法从码本中采样索引，采样结果由一个可学习的解码器转换成细粒度的人脸图像。在进行数据增强后的Casia Face V5数据集上的实验表明，我们的模型在人脸分类任务中准确率可达95%以上，压缩效果达到了传统图像压缩方法1/10000的持久化时间与1/200的文件大小，与其他先进人脸图像生成方法相比，我们的模型可以可控地生成高保真度的指定人的人脸图像，并以1/20的参数量达到与大型预训练模型相近的人脸生成效果。

关键词：区块链跨模态人脸生成可控图像生成扩散模型人脸识别

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北京邮电大学5G赋能智慧校园实践

中国教育网络 2024年第4期 35-37页

作者：朱晓瑛乔秀全胡燕李永杰北京邮电大学信息化技术中心

随着互联网的发展,云计算、大数据、人工智能(AI)的逐步应用,教育逐步从传统教育向智慧教育变革,开启了教育信息化新时代。5G通过提供人人通信、人机通信和机器之间通信的多种方式,支持移动因特网和物联网的多种应用场景。同时,5G网络... 详细信息

随着互联网的发展,云计算、大数据、人工智能(AI)的逐步应用,教育逐步从传统教育向智慧教育变革,开启了教育信息化新时代。5G通过提供人人通信、人机通信和机器之间通信的多种方式,支持移动因特网和物联网的多种应用场景。同时,5G网络通过提供多样化业务需求和业务特征的能力,适应不同教育应用场景的灵活性和多样化的业务需求。

关键词：云计算北京邮电大学大数据物联网智慧教育人机通信教育信息化移动因特网

支持语义互操作的以用户为中心的融合服务架构及关键技术

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电子与信息学报 2009年第9期31卷 2252-2259页

作者：乔秀全李晓峰北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

提供动态自适应的、上下文感知的普适服务是泛在融合网络的发展目标,现有的基于传统分布式计算技术的电信服务开放架构已经无法满足未来"以用户为中心"的智能化融合服务的发展趋势。该文提出了"以用户为中心"的融合服务提供模式的重大转... 详细信息

提供动态自适应的、上下文感知的普适服务是泛在融合网络的发展目标,现有的基于传统分布式计算技术的电信服务开放架构已经无法满足未来"以用户为中心"的智能化融合服务的发展趋势。该文提出了"以用户为中心"的融合服务提供模式的重大转向,并在此基础上提出了支持语义互操作的以用户为中心的融合服务架构及涉及到的关键技术。该方案能够在语义层次上实现电信网与互联网在服务层面的无缝融合,从而形成一个虚拟融合的服务计算环境。

关键词：泛在融合网络融合服务以用户为中心智能服务环境语义互操作电信服务领域本体语义化电信服务虚拟服务计算环境

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模型驱动的3G业务生成方法

北京邮电大学学报 2005年第6期28卷 110-114页

作者：乔秀全李晓峰北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

分析了现有第3代移动通信(3G)业务生成方法的缺陷,采用模型驱动架构(MDA)的视点分离思路,提出了1种模型驱动的3G业务自动化生成方法,重点研究了针对电信领域的业务需求分析方法和电信业务相关的领域元模型的构建思路.该方法提供的是1种... 详细信息

分析了现有第3代移动通信(3G)业务生成方法的缺陷,采用模型驱动架构(MDA)的视点分离思路,提出了1种模型驱动的3G业务自动化生成方法,重点研究了针对电信领域的业务需求分析方法和电信业务相关的领域元模型的构建思路.该方法提供的是1种“业务功能模型与具体接口技术,实现技术分离、领域模型共享”的新的电信业务开发模式,从而提升了3G业务开发的抽象层次,降低了技术难度,缩短了业务的开发周期;同时增强了业务功能模型在不同接口技术和实现平台之间的可移植性,降低了业务的开发和维护费用.

关键词：业务生成环境模型驱动架构元模型

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基于Parlay思想的智能业务平台

北京邮电大学学报 2004年第1期27卷 60-64页

作者：乔秀全李晓峰徐惠民北京邮电大学计算机科学与技术学院北京100876

介绍了以软交换为核心的下一代通信网中的一种开放的业务接口规范Parlay,借鉴Parlay的呼叫控制模型的思想,对智能增值业务平台中的业务开发模式提出了改进方案.

关键词：软交换 Parlay 智能增值业务平台呼叫控制业务接口规范下一代通信网

基于证据理论的上下文本体建模以及不确定性推理方法

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电子与信息学报 2010年第8期32卷 1806-1811页

作者：李艳娜乔秀全李晓峰北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

不确定上下文信息的表示与推理是研究和开发上下文感知系统的重点和难点。该文首次将证据理论和本体相结合,提出了基于证据理论的不确定性上下文本体建模方法,并对证据组合规则进行了修改,不仅解决了证据理论在高度证据冲突时的局限性,... 详细信息

不确定上下文信息的表示与推理是研究和开发上下文感知系统的重点和难点。该文首次将证据理论和本体相结合,提出了基于证据理论的不确定性上下文本体建模方法,并对证据组合规则进行了修改,不仅解决了证据理论在高度证据冲突时的局限性,而且使得该推理模型具有自适应性,设计并实现了不确定上下文推理算法。最后,通过在原型系统中的医疗监护和诊断应用,验证了该方法的可行性、合理性和有效性。

关键词：上下文建模不确定性推理证据理论本体

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模型驱动的电信业务元模型研究

北京邮电大学学报 2006年第2期29卷 50-54页

作者：李雁李晓峰乔秀全北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

把模型驱动架构(MDA)引入到电信领域,介绍了基于MDA的电信业务开发方法的整体策略,着重分析并论述了该策略的关键点之一———建立电信业务元模型的2种途径,即重量级扩展MOF(元对象设施)和轻量级扩展UML Profile.提出了使用UML Profile... 详细信息

把模型驱动架构(MDA)引入到电信领域,介绍了基于MDA的电信业务开发方法的整体策略,着重分析并论述了该策略的关键点之一———建立电信业务元模型的2种途径,即重量级扩展MOF(元对象设施)和轻量级扩展UML Profile.提出了使用UML Profile机制创建元模型的方法及实现步骤,并以消息类业务为例说明了建立电信业务元模型的过程.

关键词：模型驱动架构电信业务元模型轻量级扩展消息类业务

数据挖掘网格中决策树并行算法设计及性能分析

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北京邮电大学学报 2009年第B04期32卷 49-52页

作者：陈平乔秀全刘臻田小萍北京师范大学信息网络中心北京100875 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

提出了C4.5决策树算法的一种并行算法,使传统的串行分类算法能在多台PC机和服务器组成的数据挖掘网格上并行数据挖掘.采用数据纵横剖分,结合递归过程的并行化,实现了可扩展的高性能并行计算,解决了处理海量数据时没有较好并行分类算法... 详细信息

提出了C4.5决策树算法的一种并行算法,使传统的串行分类算法能在多台PC机和服务器组成的数据挖掘网格上并行数据挖掘.采用数据纵横剖分,结合递归过程的并行化,实现了可扩展的高性能并行计算,解决了处理海量数据时没有较好并行分类算法的问题.并给出了指导该并行算法高效计算的方法.数据运行试验和算法分析表明,该并行算法的性能受多个因素影响,并具有高效的并行效率计算加速比.

关键词：数据挖掘网格计算决策树并行性能