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浓缩过滤—超声振荡法检测水中藻类

中国给水排水 2008年第14期24卷 86-87页

作者：王瓒乔俊莲王国强宗兵年同济大学化学系上海200092 同济大学环境科学与工程学院上海200092 上海同瑞环保科技有限公司上海200436

介绍了一种快速检测水中藻类的方法:采用浓缩过滤方法收集水体中藻细胞,经超声振荡后在显微镜下进行计数。与传统方法的对比试验结果表明,该方法水样用量少、操作方便、准确快捷,适用于水中藻类的检测。

关键词：藻类计数浓缩过滤超声

电化学氧化处理生物难降解有机废水的研究进展

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化工环保 2009年第4期29卷 326-330页

作者：施国键乔俊莲郑广宏王国强闫丽杨健同济大学化学系上海200092 同济大学环境科学与工程学院上海200092

综述了电化学氧化技术的特点,通过电极材料、溶液pH、溶液中的离子等方面阐述了电化学氧化的作用机理和运行的最佳反应条件,并简单介绍电化学氧化与其他高级氧化、催化技术的协同作用,同时对今后的研究方向提出展望。

关键词：电化学氧化生物难降解有机物废水处理

聚二甲基二烯丙基氯化铵对铜绿微囊藻的去除效果研究

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水处理技术 2010年第11期36卷 15-18,21页

作者：张普乔俊莲王国强任晓芬胡颖慧董磊同济大学化学系上海200092 河北工程大学城市建设学院河北邯郸056038 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室上海200092

研究了聚二甲基二烯丙基氯化铵(PDMDAAC)对实验室培养的铜绿微囊藻和藻液中的胞外分泌物及天然有机物的去除效果,以及藻浓度、pH等因素对除藻效果的影响。结果表明,PDMDAAC具有良好的除藻能力,在投加量为2.8mg·L-1时即可达到98%的藻去... 详细信息

研究了聚二甲基二烯丙基氯化铵(PDMDAAC)对实验室培养的铜绿微囊藻和藻液中的胞外分泌物及天然有机物的去除效果,以及藻浓度、pH等因素对除藻效果的影响。结果表明,PDMDAAC具有良好的除藻能力,在投加量为2.8mg·L-1时即可达到98%的藻去除率,并可去除80.7%的溶液中TOC。PDMDAAC还具有有效的抑制藻类生长的能力。

关键词：聚二甲基二烯丙基氯化铵铜绿微囊藻絮凝 TOC 藻浓度 pH

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新型缓蚀剂在金银溶胶上的表面增强拉曼散射

同济大学学报（自然科学版） 2004年第1期32卷 134-136,140页

作者：乔俊莲郑广宏李风亭章非娟同济大学环境科学与工程学院上海200092

利用Johin-Yvon U-1000型显微拉曼光谱仪对一种新合成的缓蚀剂在金、银溶胶上的表面增强拉曼光谱进行了研究,探讨了其在金、银表面的吸附机理.结果表明,这种缓蚀剂以S-Me键倾斜地吸附于金、银溶胶表面,与金、银在表面形成一层稳定的单... 详细信息

利用Johin-Yvon U-1000型显微拉曼光谱仪对一种新合成的缓蚀剂在金、银溶胶上的表面增强拉曼光谱进行了研究,探讨了其在金、银表面的吸附机理.结果表明,这种缓蚀剂以S-Me键倾斜地吸附于金、银溶胶表面,与金、银在表面形成一层稳定的单分子膜,可以有效地阻挡外部分子的侵蚀.

关键词：表面增强拉曼光谱缓蚀剂金溶胶银溶胶

知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制

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自动化学报 2024年第6期50卷 1221-1233页

作者：韩红桂王玉爽刘峥孙浩源乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124

为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化... 详细信息

为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化控制目标模型,动态描述出水水质(Effluent quality,EQ)以及泵送能耗(Pumping energy consumption,PE)、关键变量的协同关系;其次,提出一种知识引导的协同优化算法(Knowledge guide-based cooperative optimization algorithm,KGCO),快速准确求解硝态氮(Nitrate nitrogen,SNO)优化设定值,提高KDDCOC的响应速度.KDDCOC利用比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative,PID)控制器对硝态氮优化设定值进行跟踪,将提出的KDDCOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1号(Benchmark simulation model No.1,BSM1),实验结果表明,该方法能够提高出水水质,降低运行能耗,有效改善脱氮效果.

关键词：污水处理反硝化脱氮过程知识和数据驱动协同优化控制自适应知识核函数知识引导的协同优化算法

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生态足迹计算模型应用中热点问题及探讨

环境保护科学 2006年第1期32卷 44-46,54页

作者：朱环郑广宏乔俊莲顾国维同济大学环境科学与工程学院上海200092

简要介绍了生态足迹计算模型,论述了近年国际上争论的几个主要热点问题,数据的准确完整性,初级产品与二级产品,均衡因子与产量因子,全球产量与本地产量,以及能源足迹计算等,并对其进行了探讨和指出今后研究发展的方向。

关键词：生态足迹模型热点问题

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高中数学教师专业发展与教育改革的关系研究

数理天地（高中版） 2024年第13期 123-125页

作者：乔俊娥山东省青岛市城阳第二高级中学 266107

本文旨在探讨高中数学教师专业发展与教育改革之间紧密的内在联系,聚焦于教育教学理论在这一关系中的关键作用.研究的重点集中在数学教师专业化对高中数学教学变革的推进力量,以及教育改革对数学教师专业发展的影响.通过对教育教学理论... 详细信息

本文旨在探讨高中数学教师专业发展与教育改革之间紧密的内在联系,聚焦于教育教学理论在这一关系中的关键作用.研究的重点集中在数学教师专业化对高中数学教学变革的推进力量,以及教育改革对数学教师专业发展的影响.通过对教育教学理论与数学教师专业发展之间相互作用的系统梳理,探索适应当代高中数学教学需求的重要路径.在此过程中,深入探讨教育教学理论如何为数学教师专业化提供引领和支持.同时,也探寻教育改革对于数学教师专业发展的潜在影响和影响程度,旨在识别并澄清教师专业化和教学改革之间相辅相成的关系.

关键词：高中数学教师发展课堂教学

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牙周炎新分类评估失牙风险的研究进展

中华口腔医学杂志 2024年第6期59卷 622-626页

作者：潘莲菲释栋北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081

牙周炎的发生发展和治疗效果受多种因素影响,对牙周炎预后的准确判断有助于治疗计划的制订。2018年牙周炎新分类的应用是牙周炎患者预后及风险评估方面的重要进展,有研究尝试验证新分类对失牙风险的预测效果,但尚未得出共识性结论。本... 详细信息

牙周炎的发生发展和治疗效果受多种因素影响,对牙周炎预后的准确判断有助于治疗计划的制订。2018年牙周炎新分类的应用是牙周炎患者预后及风险评估方面的重要进展,有研究尝试验证新分类对失牙风险的预测效果,但尚未得出共识性结论。本文对牙周炎新分类评估失牙风险的文献进行综述,总结新分类对失牙风险的评估效果,以期为进一步验证牙周炎新分类的预后评估价值和进一步优化牙周炎分类体系提供参考。

关键词：牙周炎诊断新分类牙缺失危险性评估预后

基于有效性分析的自组织模糊神经网络建模方法

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控制工程 2024年第3期31卷 463-469页

作者：王雪峰李文静乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学智慧环保北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学智能感知与自主控制教育部工程研究中心北京100124

提出了一种基于有效性分析的自组织模糊神经网络(self-organizingfuzzyneural network based on effectiveness analysis, SOEFNN)建模方法。首先,提出了一种针对模糊规则的有效性评价指标,利用样本与规则层输出之间的映射关系进行网络... 详细信息

提出了一种基于有效性分析的自组织模糊神经网络(self-organizingfuzzyneural network based on effectiveness analysis, SOEFNN)建模方法。首先,提出了一种针对模糊规则的有效性评价指标,利用样本与规则层输出之间的映射关系进行网络模型的有效性分析,通过累积触发的方式实现相应模糊规则的增加或删减,使网络模型在能够处理复杂非线性问题的同时降低其冗余性,使模型更为紧凑。采用梯度下降算法对网络模型进行训练。然后,对所提出的SOEFNN模型进行非线性系统仿真实验和污水处理过程中的出水生化需氧量预测建模,并与其他自组织模糊神经网络模型进行对比。仿真结果表明,所提出的SOEFNN模型能够很好地实现结构和参数的自适应调整,并且具有较好的逼近能力。

关键词：有效性分析自组织模糊神经网络梯度下降算法网络建模