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何德兰“中国人”系列文章汉译实践报告

何德兰“中国人”系列文章汉译实践报告

作者：王子捷广西大学

学位级别：硕士

笔者基于对“友华”型汉学家何德兰1897年3篇文章的汉译实践撰写完成本翻译报告。原文内容均为作者与一位虚构的“中国朋友”的对话,观察视角新颖独特,讨论内容丰富详实,论述逻辑严谨清晰。其最大价值在于有力反驳了其时西方人对于中国... 详细信息

笔者基于对“友华”型汉学家何德兰1897年3篇文章的汉译实践撰写完成本翻译报告。原文内容均为作者与一位虚构的“中国朋友”的对话,观察视角新颖独特,讨论内容丰富详实,论述逻辑严谨清晰。其最大价值在于有力反驳了其时西方人对于中国人的普遍负面评价。翻译项目旨在为今天的中国读者还原一个生动客观且相对积极的晚清国民形象,帮助了解外部评价、提升民族自我认知。报告基于源文本的语言风格及翻译难点,以纽马克的语义翻译和交际翻译理论为指导,从词汇、句法和语篇三个层面进行详细的案例分析,并总结相应的翻译策略。在词汇方面,对于文化专有项中的特定名称,译者采取音译加注、直译加注和意译的翻译方式;而对于一些可以转化为中国习惯用语的英文短语,则采取意译的翻译方式。在句法方面,对于原文中的排比结构,采用汉语的四字格语言结构,以增强译文韵律;对于原文中的长复合句,采用调整语序、分译、增译等方法使译文更加通顺流畅;对于被动语态长句,译者采用语态转换的方法以增强文本表达效果;而对于原文中的肯定表达,若直译产生语义矛盾的情况,则可通过正话反译传达准确的语义,实现更好的译文表达效果。在语篇方面,对于原文中引用中国古籍的语句或相关文化表述,采用回译的方法保证译文的严谨性和准确性;而对于文中含有特定文化意象的连续性譬喻用法,则结合具体语境,通过意译方式使译文表达更加连贯明确,实现有效的跨文化交流效果。

关键词：英汉翻译何德兰对话语义翻译交际翻译

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海口市民办初中教师流失的影响因素的研究

海口市民办初中教师流失的影响因素的研究

作者：郭哲捷海南师范大学

学位级别：硕士

中国式现代化理论融入高校思政课教学的三重维度

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学校党建与思想教育 2024年第7期 72-75页

作者：李楠杜克捷武汉大学马克思主义学院湖北武汉430072

中国式现代化理论融入高校思想政治理论课教学,是推动习近平新时代中国特色社会主义思想“三进”的必然要求,是高校思想政治理论课加快实现内涵式和高质量发展的重要依托,也是引导大学生投身社会主义现代化强国建设的现实需要。推进中... 详细信息

中国式现代化理论融入高校思想政治理论课教学,是推动习近平新时代中国特色社会主义思想“三进”的必然要求,是高校思想政治理论课加快实现内涵式和高质量发展的重要依托,也是引导大学生投身社会主义现代化强国建设的现实需要。推进中国式现代化理论融入高校思想政治理论课教学,要按照系统性、学理性、有效性的原则,将中国式现代化理论融入高校思想政治理论课教材体系、教学改革创新和铸魂育人全过程,不断创新中国式现代化理论融入高校思政课教学的路径。

关键词：中国式现代化理论高校思政课 “三进”

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新时代大中小学思政课教师队伍一体化建设的路径

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学校党建与思想教育 2024年第16期 60-62页

作者：谢俊翟浩捷武汉工程大学马克思主义学院湖北武汉430205

新时代大中小学思政课教师队伍一体化建设对落实立德树人根本任务、助力思政课高质量发展具有重要意义。在实践中通过对大中小学思政课教师队伍一体化建设进行调查研究,发现其存在质量不优、互动不足、管理失位等问题,对此要在配备一体... 详细信息

新时代大中小学思政课教师队伍一体化建设对落实立德树人根本任务、助力思政课高质量发展具有重要意义。在实践中通过对大中小学思政课教师队伍一体化建设进行调查研究,发现其存在质量不优、互动不足、管理失位等问题,对此要在配备一体化,打造“思政大格局”;互动一体化,搭建“思政交流圈”;管理一体化,构筑“思政同心圆”上下功夫,以达到大中小学思政课教师队伍横向贯通、纵向衔接的协同育人的一体化建设目标。

关键词：大中小学思政课教师队伍一体化建设

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基于改进Transformer的三维点云补全方法研究

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基于改进Transformer的三维点云补全方法研究

作者：李德捷北京化工大学

学位级别：硕士

由于传感器的分辨率限制、视线遮挡或环境因素,采集到的三维点云数据不完整,存在空缺区域等。如何从不完整、稀疏的点云数据中恢复出完整的三维物体或场景是三维点云补全的主要目标,它在自动驾驶、机器人导航和三维建模等领域有着广泛... 详细信息

由于传感器的分辨率限制、视线遮挡或环境因素,采集到的三维点云数据不完整,存在空缺区域等。如何从不完整、稀疏的点云数据中恢复出完整的三维物体或场景是三维点云补全的主要目标,它在自动驾驶、机器人导航和三维建模等领域有着广泛的应用。目前,大多数点云补全的研究采用深度学习方法,然而,现有的方法在重建完整点云时往往忽略了物体的细节特征,并且有着计算量过大等问题。针对上述问题,本文研究了基于改进Transformer模型的点云补全算法。主要工作有:1、提出了一种基于PoinLin-Net深度学习神经网络的点云补全模型。该模型先通过Connect-DGCNN提取输入不完全点云的特征,并将点云转换为一定数量的点代理输入Linformer编码器。对当前点代理进行编码后,利用Linformer解码器来产生点云的中心点和预测缺失区域的点代理。然后,根据FoldingNet把点代表转换为相应的局部点云。通过从粗略到精细的方法,最终重建出完整的点云。基于Chamfer Distance指标的验证实验及与其他先进方法对比实验结果表明,该模型不仅显著提升了三维形状物体的补全精度,还有效降低了模型的参数量和计算量,加快了模型的平均推理时间。2、改进了一种基于SnowFlakeNet深度学习神经网络的点云补全模型。该模型先运用K最近邻下采样、卷积操作、点转换器,整合形状上下文信息,生成包含全局和局部信息的形状特征。然后,引入新的种子生成模块从形状特征中提取局部信息,结合原始形状特征,再与原始点云合并获得粗糙点云。最后,通过关系型反卷积和Link-RelationTransformer模块细化点云局部结构,生成缺失点云,实现点云补全。在PCN和ShapeNet-55数据集上的实验表明,改进方法的平均Chamfer Distance指标比原方法降低了1%和21%。在Projected-ShapeNet-55数据集上的F1指标比原方法提高了5.53%,在Projected-ShapeNet-34数据集的可见类别和不可见类别中也取得了最佳的结果。

关键词：点云补全深度学习 PoinLin-Net SnowFlakeNet Transformer模型

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城市轨道交通乘务灵活排班特点及适用性分析

城市轨道交通研究 2024年第2期27卷 69-72,77页

作者：徐天捷上海申通地铁集团有限公司技术中心上海201103

[目的]针对国外地铁常用的乘务灵活排班方法在我国鲜有应用的问题,研究分析了灵活排班在我国地铁的适用性和面临的主要难点。[方法]介绍了地铁乘务灵活排班的主要特点;针对上海轨道交通某线路,试算了适用于该线路的灵活排班方案,并对比... 详细信息

[目的]针对国外地铁常用的乘务灵活排班方法在我国鲜有应用的问题,研究分析了灵活排班在我国地铁的适用性和面临的主要难点。[方法]介绍了地铁乘务灵活排班的主要特点;针对上海轨道交通某线路,试算了适用于该线路的灵活排班方案,并对比了任务数量等参数指标;分析归纳了灵活排班方案的技术难点和管理难点。[结果及结论]灵活排班的主要特点包括淡化固定班组概念、分散时间和地点实行出退勤制、晚班司机可不住车场、不固定轮转模式等。利用专用软件对上海地铁某线路的灵活排班方案试算结果表明,理论上最多能节省19.7%的所需司机总数,并可将月度驾驶里程数的标准差由350.50 km降低至43.02 km。我国目前采用灵活排班方案面临的主要技术难点为:方案编制难度大且需依靠专用软件、调度调整频繁需实时调整对应的乘务计划。灵活排班方案的管理难点为:管理模式需配套改革、司机不过夜易引发漏乘风险、司机认可程度不高等。现阶段我国地铁直接应用灵活排班较为困难,应逐步探索适合国情的灵活排班管理模式和优化策略。

关键词：地铁乘务管理灵活排班

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税收征管数字化转型与上市公司企业所得税费用误差

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税收征管数字化转型与上市公司企业所得税费用误差

作者：储旭捷安徽财经大学

学位级别：硕士