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在实践中体验感受大兴安岭森林音乐的魅力——以“第十五届世界林业大会”为例

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林产工业 2024年第2期 103-104页

作者：丹波晋城职业技术学院

森林作为地球上最重要的生态系统之一，承载着地球上众多生物的生存和繁衍。同时，森林也是我们人类重要的生态资源，提供着丰富的木材、水源和氧气等。然而，由于过度伐木、破坏森林生态环境等因素，全球森林生态环境的退化日益加剧。...

森林作为地球上最重要的生态系统之一，承载着地球上众多生物的生存和繁衍。同时，森林也是我们人类重要的生态资源，提供着丰富的木材、水源和氧气等。然而，由于过度伐木、破坏森林生态环境等因素，全球森林生态环境的退化日益加剧。因此，通过在森林中举办音乐会，可以让公众更加直观地感受到大自然的美丽和独特魅力，进而提高公众对环保和生态保护的意识和关注度，促进生态文明建设。

关键词：

外部市场结构、内部创新要素与电商企业核心竞争力分析

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商业经济研究 2024年第11期 168-171页

作者：郑婷丹北京理工大学珠海学院商学院广东珠海519085

在我国逐步迈入高质量发展的阶段,电商企业实现了快速发展,但考虑到现阶段我国电商行业竞争力不强的现状,分析如何提升电商企业核心竞争力的影响尤为关键,这不仅有利于电商行业的长期稳定发展,同时也可为我国向创新驱动转型提供相应启... 详细信息

在我国逐步迈入高质量发展的阶段,电商企业实现了快速发展,但考虑到现阶段我国电商行业竞争力不强的现状,分析如何提升电商企业核心竞争力的影响尤为关键,这不仅有利于电商行业的长期稳定发展,同时也可为我国向创新驱动转型提供相应启示。为此,本研究从外部市场结构和内部创新典型要素投入两个角度,通过选取2020-2022年上市的74家电商企业以及4058个数据为研究样本,采用最小二乘法实证分析了电商企业外部市场结构(市场竞争强度、市场集中化程度)和内部创新典型要素投入(信息技术投资和人力资本投入)与其核心竞争力的影响关系。实证结果表明:第一,通过适当提高市场竞争强度可以提高电商企业竞争力,但是市场集中化程度对其竞争力影响不显著;第二,信息技术投资和人力资本投入可以提高电商企业竞争力。

关键词：电商企业核心竞争力市场竞争强度市场集中化程度

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基于多尺度特征融合的轻量化道路提取模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 951-959页

作者：刘毅陈一丹高琳洪姣天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对当前用于遥感图像道路提取领域的语义模型存在计算复杂度较高、道路提取效果不佳的问题,提出基于多尺度特征融合的轻量化道路提取模型(MFL-DeepLab V3+).为了减少模型参数量并降低模型的计算复杂度,骨干网络选用轻量化Mobilenet V2... 详细信息

针对当前用于遥感图像道路提取领域的语义模型存在计算复杂度较高、道路提取效果不佳的问题,提出基于多尺度特征融合的轻量化道路提取模型(MFL-DeepLab V3+).为了减少模型参数量并降低模型的计算复杂度,骨干网络选用轻量化Mobilenet V2网络代替原模型的Xception网络,在空洞空间金字塔池化(ASPP)模块中引入深度可分离卷积.为了增强模型的道路提取能力,优化对细小路段的提取效果,在解码区提出联合注意力的多尺度特征融合(MFFA).基于Massachusetts roads数据集的各项实验表明,MFL-DeepLab V3+模型的参数规模显著降低,较原模型参数量压缩了88.67%,道路提取图像完整,边缘清晰,精确率、召回率和F1分数分别达到88.45%、86.41%和87.42%,与其他模型相比取得了更好的提取效果.

关键词：语义分割道路提取 MFL-DeepLab V3+ 多尺度特征融合注意力机制

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互联网连接对乌干达出口贸易的影响研究

互联网连接对乌干达出口贸易的影响研究

作者：巴得山东师范大学

学位级别：硕士

互联网连接促进了全球通信,并使乌干达的企业能够接触到更广泛的受众。出口商可以利用在线平台向国际客户推销其产品,从而扩大客户群并增加出口机会。研究特别旨在确定互联网连接对乌干达出口的重要性,总体评估了乌干达的出口贸易,并且... 详细信息

互联网连接促进了全球通信,并使乌干达的企业能够接触到更广泛的受众。出口商可以利用在线平台向国际客户推销其产品,从而扩大客户群并增加出口机会。研究特别旨在确定互联网连接对乌干达出口的重要性,总体评估了乌干达的出口贸易,并且定义了乌干达的宽带接入和基站。研究锚定技术驱动经济增长理论、贸易引力模型理论、比较优势理论、开放式创新理论、技术生命周期理论和创新线性模型理论。使用从乌干达银行、世界银行、乌干达通信委员会2000-2020年年度报告中提取的二手数据。借助STATA 14统计软件,使用面板回归模型和描述性分析对数据进行分析,并以表格和图形的形式呈现。此外,研究使用随机效应法、面板完全修正最小二乘法、逐步回归、分位数回归(中位数)、删失正态(TOBIT)和面板2SLS回归进行了稳健性检查。基线结果的结果和讨论表明,互联网连接对乌干达的出口贸易具有显著的积极影响。研究还确定了出口贸易与宽带接入之间的正相关关系。研究发现,固定宽带订阅、移动货币贸易的引入和互联网用户均对乌干达的出口贸易具有积极影响。因此,研究建议乌干达等发展中国家应依靠互联网连接向发达国家出口更多商品,尤其是宽带接入作为整体ICT技术的关键指标,在乌干达的出口贸易中发挥着重要作用。此外,研究表明,固定宽带连接等现代技术是发展中国家出口贸易的关键组成部分。研究建议移动货币服务的引入缓解了乌干达的出口贸易,应考虑这一因素。最后,研究表明乌干达的互联网用户通过利用数字平台和互联网对该国出口的增长做出了重大贡献,这最终识得国的经济保持持续稳定。

关键词：乌干达出口贸易互联网连接

基于转向模式切换的三轴独立转向车辆路径跟踪控制研究

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机械工程学报 2024年第2期60卷 243-251页

作者：张昊魏超胡纪滨陈泳丹北京理工大学机械与车辆学院北京100081 中国北方车辆研究所北京100072

三轴独立转向车辆广泛应用于特种领域,并逐渐向无人化、智能化发展,路径跟踪控制方法是其中的重要研究内容。三轴独立转向车辆相较于传统车辆具有更加复杂的转向行为,因此在路径跟踪控制过程中需要充分的考虑其转向特性带来的影响。针... 详细信息

三轴独立转向车辆广泛应用于特种领域,并逐渐向无人化、智能化发展,路径跟踪控制方法是其中的重要研究内容。三轴独立转向车辆相较于传统车辆具有更加复杂的转向行为,因此在路径跟踪控制过程中需要充分的考虑其转向特性带来的影响。针对三轴独立转向无人车辆在路径跟踪过程中的转向控制问题,基于理论力学和轮胎魔术公式建立多自由度模型,对比不同转向模式下横向位移和横摆角变化差异。然后,以实车响应数据作为参考,采用非支配排序遗传算法II(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)优化多自由度模型参数,并通过模型仿真获取数据集。通过BP神经网络(Back-propagation network)制定转向模式切换策略,最终将模式切换策略引入模型预测控制器,仿真试验和实车试验结果表明,三轴独立转向车辆在路径跟踪过程中通过转向模式切换可以有效提高跟踪精度。

关键词：三轴车辆独立转向模式切换神经网络路径跟踪

1909—1924年德语世界对中国哲学史的书写

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江海学刊 2024年第2期 39-47页

作者： [德]大卫·巴拓识彭蓓北京师范大学全球化与文化战略研究院

20世纪初是德语世界正式出版关于中国哲学史著作的起点。1909—1924年之间德语世界出版了若干关于中国哲学史的论文和专著,通过调查作者们的教育背景和研究成果,以及其代表作的写作背景、内容框架及其影响,可以勾勒出这一时期德语学界... 详细信息

20世纪初是德语世界正式出版关于中国哲学史著作的起点。1909—1924年之间德语世界出版了若干关于中国哲学史的论文和专著,通过调查作者们的教育背景和研究成果,以及其代表作的写作背景、内容框架及其影响,可以勾勒出这一时期德语学界中国哲学研究的概况。从分析当时德语学界对中国哲学的认识范围和中国哲学史框架构建的一般情况,可以看出欧洲对中国哲学和哲学史研究的一些核心问题所在。前现代中国哲学史在德语地区接纳和传播的过程与方式,这一至今德国与中国学界尚未涉足的空白领域,值得研究并填补。

关键词：中国哲学史德国哲学德国汉学接纳史

高顺式番茄红素稳定递送体系的构建及抗前列腺增生效果研究

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高顺式番茄红素稳定递送体系的构建及抗前列腺增生效果研究

作者：巴文秀南昌大学

学位级别：硕士

由于多个共轭双键结构存在于番茄红素的长链中,导致其存在多种异构体类型。其中,顺式番茄红素的贮藏稳定性、生物利用度都优于全反式番茄红素,因此制备顺式番茄红素含量较高的产品对提高番茄红素的生物利用率具有重要意义。研究发现以... 详细信息

由于多个共轭双键结构存在于番茄红素的长链中,导致其存在多种异构体类型。其中,顺式番茄红素的贮藏稳定性、生物利用度都优于全反式番茄红素,因此制备顺式番茄红素含量较高的产品对提高番茄红素的生物利用率具有重要意义。研究发现以加热、微波、紫外灯照射等处理方式可以实现番茄红素的异构化。但是番茄红素异构体存在易氧化分解等缺陷,所以可制备适当的包埋体系以提升其在实际应用的效果,其中Pickering乳液可以减弱高温、光照、酸性环境等因素对番茄红素的不良影响。基于此,本文制备出高顺式番茄红素,并以高顺式番茄红素为包埋对象,设计并构建了稳定的高顺式番茄红素Pickering乳液包埋体系。通过体内外模拟消化实验研究高顺式番茄红素乳液的脂肪酸释放率、番茄红素释放率、番茄红素生物可及性,以探究高顺式番茄红素乳液的消化吸收特性及高顺式番茄红素的生物利用率。对小鼠进行短期(0-8 h)、长期(28天)灌胃番茄红素乳液,检测番茄红素在各器官的分布情况。同时,利用丙酸睾酮构建小鼠前列腺增生模型,通过检测小鼠前列腺指数、睾酮水平、雌二醇水平、双氢睾酮水平、总酸性磷酸酶活力等指标,研究高顺式番茄红素乳液对小鼠前列腺增生症的改善效果。本研究以期获得稳定性好、生物利用度较高的高顺式番茄红素乳液,同时为开发高顺式番茄红素为主要功效成份的前列腺保健食品提供基础研究资料。主要的研究结果如下:1.使用加压加热处理、紫外灯照射、常规加热、微波处理四种方法实现番茄红素异构化。结果表明,微波加热方法实现番茄红素异构化的效率要优于加压加热处理、紫外灯照射、常规加热三种方法。利用大蒜、洋葱1:1组合催化番茄红素异构得到的顺式番茄红素含量大大提升,顺式番茄红素的含量最高为71.12±0.56%,在大蒜、洋葱提取液催化番茄红素异构的过程中主要发挥催化作用的成分为DADS(二烯丙基二硫醚)、DATS(二烯丙基三硫醚)。在抗氧化能力与贮藏稳定性上,高顺式番茄红素都要明显优于反式番茄红素,但顺式番茄红素也容易氧化降解,因此构建稳定的保护体系提高顺式番茄红素的生物利用率和保留率尤为重要。2.利用Pickering乳液构建高顺式番茄红素乳液体系及探究乳液稳定性。研究表明,高顺式番茄红素溶解在紫苏籽油油相,进一步被包封在玉米醇溶蛋白—壳聚糖乳液中的包封率最高,为91.28±1.57%。进而对制备的高顺式番茄红素乳液进行微观结构以及稳定性分析。通过扫描电镜、激光共聚焦显微镜观察得到本研究制备的高顺式番茄红素乳液符合Pickering乳液特征。在p H为5的条件下,乳液表观状态均一稳定。乳液中离子强度增加会导致乳液颗粒电位降低,主要是由于静电屏蔽效应。红外光谱中可以看出玉米醇溶蛋白与壳聚糖之间发生了氢键相互作用与一定程度的静电相互作用,氢键、静电相互作用是玉米醇溶蛋白—壳聚糖纳米复合物形成的驱动力。对乳液体系的抗氧化活性进一步研究,结果表明,Pickering乳液包埋体系有助于提高番茄红素的抗氧化活性。高顺式番茄红素乳液经冻干后番茄红素的含量没有出现显著下降,这说明,冷冻干燥是制备负载番茄红素的固体纳米颗粒的良好途径。3.研究高顺式番茄红素乳液体内外消化特性。高顺式番茄红素乳液在模拟肠消化阶段中,不同油相制备的乳液体系游离脂肪酸释放率为:紫苏籽油乳液>亚麻籽油乳液>玉米胚芽油乳液>大豆油乳液>芝麻油乳液>花生油乳液。这证明,本研究利用的紫苏籽油油相乳液运载体系能有效改善油相消化,有利于番茄红素释放。根据小鼠血浆中番茄红素含量变化显示,乳液可提升番茄红素在体内的吸收时间以及利用率。随着番茄红素在体内血液中的循环,在小鼠肾脏、前列腺组织中也出现了明显的富集。4.利用丙酸睾酮构建小鼠前列腺增生模型探究高顺式番茄红素乳液对小鼠前列腺增生的影响。结果表明,与模型组相比,高顺式番茄红素乳液体系能够显著降低前列腺增生小鼠前列腺指数、DHT、酸性磷酸酶活力,高顺式番茄红素乳液对前列腺增生有明显的抑制效果。

关键词：高顺式番茄红素紫苏籽油 Pickering乳液生物可及性良性前列腺增生

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行政法视角下的食品安全风险监测与评估

食品科学 2024年第14期45卷 366-373页

作者：陆丹陆维福中共淮南市委党校安徽淮南232000 中国科学技术大学公共事务学院安徽合肥230000

我国已经初步建立了食品安全风险监测与评估相关的法律制度,国家食品安全风险监测网也已经建成。该法律制度属于行政法范畴,具有行政法的属性。从行政法的视角分析,现行风险监测与评估机制在信息共享、风险预警、联合执法等方面还存在... 详细信息

我国已经初步建立了食品安全风险监测与评估相关的法律制度,国家食品安全风险监测网也已经建成。该法律制度属于行政法范畴,具有行政法的属性。从行政法的视角分析,现行风险监测与评估机制在信息共享、风险预警、联合执法等方面还存在一些问题。为能够更好地保障食品安全,应该重构风险监测与评估法律制度,强化风险意识,改进程序设定,不断完善监测网络,促进食品安全风险监测和食品安全监督抽检系统并轨。科学高效的风险监测与评估有利于及时发现食品安全风险,引导制定食品安全标准,帮助监管部门对于食品安全进行分级管理,从而进一步规范我国的食品市场秩序,为人们提供放心满意的食品。

关键词：食品安全风险监测与评估法律制度重构

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多输入傅里叶神经网络及其麻雀搜索优化

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 623-633页

作者：黎亮亮张洪张永丹贵州大学大数据与信息工程学院贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室贵阳550025

鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网... 详细信息

鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网络。结合此神经网络获取全局最优参数值难的因素,通过在麻雀搜索算法中引入Cat混沌映射、动态种群规模调节机制及参数自适应调节方案,提出改进型麻雀搜索算法,并将其应用于多输入傅里叶神经网络的参数优化及高维函数优化问题的求解。理论分析可得,所提算法的计算复杂度主要由种群规模和优化问题的维度决定。比较性的数值实验表明,所获神经网络提取多源数据特征的能力和泛化能力强,同时所提算法处理高维优化问题具有明显优势且收敛速度快。

关键词：傅里叶神经网络多层感知器麻雀搜索高维函数优化多属性分类