检索结果-南通市图书馆

一种基于多特征融合的比特币非法交易检测方法

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刑事技术 2024年

作者：姜贤波邢桂东康艳荣范玮庄辰严圣东公安部鉴定中心天津市公安局物证鉴定中心

随着比特币等数字货币的流行，非法交易检测成为了亟需解决的问题。本研究提出了一种多特征融合的比特币非法交易检测的新方法，旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。首先，融合传统数据特征与LSTM、RandomWalk、PageRank算法分... 详细信息

随着比特币等数字货币的流行，非法交易检测成为了亟需解决的问题。本研究提出了一种多特征融合的比特币非法交易检测的新方法，旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。首先，融合传统数据特征与LSTM、RandomWalk、PageRank算法分别提取的特征，以捕捉交易数据中的复杂模式。其次，针对比特币交易数据中存在的类别不平衡问题，采用FocalLoss作为损失函数，以加强模型对少数类（非法交易）的识别能力。最后，在Elliptic数据集中使用包含一层隐藏层的多层感知机（MLP）对模型进行验证，并与当前主流的比特币非法交易检测模型（GAT、 GCN）进行性能比较。实验结果表明，与传统方法相比，本文提出的方法在F1得分和召回率等关键指标上均实现了显著提高，验证了多特征融合策略和FocalLoss在处理比特币非法交易检测上的有效性。

关键词：特征融合比特币非法交易检测不平衡数据集深度学习

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基于细目图像分类对钳剪痕迹溯源的实验研究

基于细目图像分类对钳剪痕迹溯源的实验研究

作者：严圣东中国人民公安大学

学位级别：硕士

钳剪痕迹是刑事案件中常见的物证之一,该类痕迹特征能反映作案工具的种类信息和嫌疑人的职业特点,其溯源结果常作为现场勘查中寻找作案工具、锁定作案人的线索和依据。勘查人员主要利用形态学和统计学的方法对钳剪痕迹进行定性和定量分... 详细信息

钳剪痕迹是刑事案件中常见的物证之一,该类痕迹特征能反映作案工具的种类信息和嫌疑人的职业特点,其溯源结果常作为现场勘查中寻找作案工具、锁定作案人的线索和依据。勘查人员主要利用形态学和统计学的方法对钳剪痕迹进行定性和定量分析,总结特征规律、指导溯源工作。文章针对现场勘查中痕迹物证检验鉴别智能化水平较低、人工检验主观性强等问题,引入卷积神经网络对细目图像进行分类,实现钳剪痕迹的自动分析溯源,为钳剪痕迹物证快速分类与鉴别提供智能化的解决方案。本文利用细目照相的方法,记录了断线钳、线缆钳、大力钳等10类常见工具的痕迹形态特征,并利用当前机器学习中分类性能优秀的卷积神经网络进行实验研究。具体实验方法:预选Lenet模型对4类工具的细目图像进行训练建模。预实验中模型迭代60000次,准确率97.78%,表明卷积神经网络应用于钳剪痕迹溯源具有可行性。在此基础上,本文对10类工具的钳剪痕迹进行溯源,并于实验中收集处理了四份质量不一的细目图像集。每份样本集中,训练集80 000张,验证集20 000张,共100 000张,4份样本集总计400 000张;测试集每份10 000张,4份总计40 000张特征图像。分别使用Lenet、AlexNet和GoogLenet模型对图像集进行特征提取与分类溯源,得到12份性能不同的模型。对比分析12份模型的输出参数,选出最佳模型。实验对最佳模型进行了改进,加深网络层数、优化模型参数。改进后的模型准确率达到95.1%。利用Python对改进模型特征提取的过程进行可视化,证实了特征提取的可靠性。同时,制作传统检验鉴定表进行测试实验,利用混淆矩阵对比分析了传统人工检验与模型鉴别的优缺点,确保模型快速识别能为人工检验提供可靠的技术参考。实验结果表明:1.自建卷积神经网络模型拟合精度高,平均准确率90%,利用该模型对细目图像分类,能较好地完成钳剪痕迹的溯源工作;2.模型鉴别与传统检验各有优势,模型鉴别速度快、误判分布均匀,适合初期快速筛查,相比下人工检验速度较慢、误判分布集中,更适合后续检验;3.研究成果能简化钳剪痕迹的溯源工作,模型可直接对痕迹的细目图像进行分类,实现自动鉴别,为痕迹分析提供智能化的物证分析手段。本文打破了钳剪痕迹的传统肉眼分类鉴别方法,创新性地结合深度学习并自行设计搭建卷积神经网络模型,在自建的图像数据集上取得了良好的分类效果,为钳剪痕迹形态学检验提供了一种新的自动分类鉴别方法,该方法在认定事实、推断作案工具等公安实战中具有重要的实际意义。

关键词：刑事科学技术钳剪痕迹特征分类卷积神经网络

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新型耐高温油井降失水剂的合成与性能评价

石油学报 2016年第5期37卷 672-679页

作者：严思明杨珅王富辉王永吉吴亚楠严圣东西南石油大学化学化工学院四川成都610500

以丙烯酰胺（AM）、丙烯酸（AA）和一种具有特殊结构的磺酸基单体（TS）为原料,过硫酸氨为引发剂,合成了新型抗高温抗盐油井水泥降失水剂FR。利用红外光谱、核磁共振、热重分析表征降失水剂FR的结构及热稳定性,评价了含降失水剂FR的水... 详细信息

以丙烯酰胺（AM）、丙烯酸（AA）和一种具有特殊结构的磺酸基单体（TS）为原料,过硫酸氨为引发剂,合成了新型抗高温抗盐油井水泥降失水剂FR。利用红外光谱、核磁共振、热重分析表征降失水剂FR的结构及热稳定性,评价了含降失水剂FR的水泥浆的降失水性能、抗温性能、抗盐性能、稠化时间等工程性能。结果表明：丙烯酰胺（AM）、丙烯酸（AA）和磺酸基单体（TS）有效聚合到降失水剂FR中;该降失水剂耐温性能和控制失水性能良好,可在90~200℃内使用,当温度为200℃、FR质量分数为1.0%时,水泥浆体系失水量为48 mL;降失水剂FR耐盐性能良好,可在含有25%NaCl的水泥浆体系中使用,并控制其失水量为24 mL;降失水剂FR适应性良好,可应用于不同品牌的水泥中,对水泥浆流变性、水泥石抗压强度等无不良影响。采用化学分析、扫描电镜等手段研究了降失水剂FR的黏弹性吸附层理论的作用机理：高分子通过电荷作用吸附到带正电的水泥颗粒上,形成一层可压缩的黏弹性吸附层,在失水的压差作用下,吸附层被挤压并填充到水泥颗粒间的空隙中,从而有效、牢固地堵塞了失水通道、降低了滤饼渗透率。该理论能合理解释吸附增黏类降失水剂的作用机理。

关键词：固井水泥浆降失水剂抗高温抗盐黏弹性吸附层

架空电力输电线路鸟害故障分析及防治措施研究

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第4期 0171-0174页

作者：严圣伟国网上海市电力公司市北供电公司上海200072

架空输电线路作为国家电网运行的至关重要组成部分,其运行效率和安全性直接关系到国家电力系统的整体运行状况。近年来,我国电力系统取得了显著的发展,技术水平不断提升,内部运行机制不断改进,电力架设和传输工程也有了显著进展。然而,... 详细信息

架空输电线路作为国家电网运行的至关重要组成部分,其运行效率和安全性直接关系到国家电力系统的整体运行状况。近年来,我国电力系统取得了显著的发展,技术水平不断提升,内部运行机制不断改进,电力架设和传输工程也有了显著进展。然而,随着发展带来的好处,也伴随着一些问题和缺陷,这些需要高度重视。在新的经济发展阶段,不能忽视对电力安全的紧迫关切。特别是对架空输电线路鸟损故障问题的认真关注和深入分析,不仅可以提升线路的运行安全性,还能有效降低维护成本。这对于保障国家整体电力安全和电力系统运行的可靠性具有重大意义。

关键词：电网输电线路鸟害故障问题分析

数字普惠金融对我国经济高质量发展的影响及作用机制

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兰州财经大学学报 2024年

作者：严圣艳朱凯华侨大学经济与金融学院

基于2011年-2020年我国31个省市的面板数据，研究数字普惠金融对经济高质量发展的影响效果和作用机制。结果表明，数字普惠金融对我国经济高质量发展整体水平及五大维度指标均有促进作用；相比经济高质量发展其他维度，数字普惠金融对... 详细信息

基于2011年-2020年我国31个省市的面板数据，研究数字普惠金融对经济高质量发展的影响效果和作用机制。结果表明，数字普惠金融对我国经济高质量发展整体水平及五大维度指标均有促进作用；相比经济高质量发展其他维度，数字普惠金融对经济增长效率和绿色生态文明的促进作用更加明显；数字普惠金融主要通过农村消费水平促进我国经济高质量发展；西部地区省份的数字普惠金融对经济高质量发展的促进作用更加显著。应加快推进数字普惠金融的发展进程，重点专注数字普惠金融对民生保障的促进作用，提升农村居民的消费水平，因地制宜地采取不同的数字金融发展策略来实现我国经济高质量发展。

关键词：经济高质量发展数字普惠金融农村消费水平

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抗高温油井水泥缓凝剂HL-1的合成与性能

油田化学 2015年第3期32卷 317-321页

作者：严思明杨圣月张红丹何琴严圣东西南石油大学化学化工学院四川成都610500

采用丙烯酸(AA)、马来酸(MA)、对苯乙烯磺酸钠(SSS)和亲水性长链烯类单体(LN)制备了一种四元共聚油井水泥缓凝剂HL-1。采用单因素实验法优化了HL-1的合成条件,并用红外光谱(IR)和核磁共振氢谱(H^1-NMR)表征了最优合成条件下合成的HL-1结... 详细信息

采用丙烯酸(AA)、马来酸(MA)、对苯乙烯磺酸钠(SSS)和亲水性长链烯类单体(LN)制备了一种四元共聚油井水泥缓凝剂HL-1。采用单因素实验法优化了HL-1的合成条件,并用红外光谱(IR)和核磁共振氢谱(H^1-NMR)表征了最优合成条件下合成的HL-1结构,考察了该HL-1对水泥浆(G级油井水泥+3.0%微硅+30%砂+1.5%降失水剂SZ1-2+0.8%分散剂SXY,水灰比W/S=0.44)的缓凝性能和流变性能及所形成的水泥石抗压强度的影响。优化后的实合成条件为:AA、MA、SSS、LN摩尔比为0.06:0.54:1:0.1,单体质量分数30%,反应温度60℃,引发剂加量5.0%,pH=5。经IR和H^1-NMR表征,聚合物HL-1的结构与分子设计的目标产物一致。HL-1热稳定性较好,可以在温度低于260℃的较宽温度范围内使用。性能评价结果表明,HL-1具有较好的高温缓凝性能,在150℃、80 MPa下,加有1.0%HL-1的水泥浆稠化时间达到380 min;HL-1对水泥浆有较好的分散作用,可有效改善水泥浆的流动性且对水泥石强度影响不大。

关键词：固井油井水泥缓凝剂合成高温

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压力对微藻生长及固碳效果的影响

环境科学学报 2024年

作者：严鹿鸣温馨茶建宾薛圣垣张永奎谢通慧四川大学化学工程学院制药与生物工程系自然资源部战略性矿产综合利用工程技术创新中心

由于人类活动导致的温室气体排量升高加剧了全球变暖、海洋酸化等不利于生态多样性的进程，其中，二氧化碳占据总排量的70%以上.为减少其对生态环境的影响，必须研究二氧化碳的捕集与储存方法 .微藻凭借温和的培养条件、较高的光合作用... 详细信息

由于人类活动导致的温室气体排量升高加剧了全球变暖、海洋酸化等不利于生态多样性的进程，其中，二氧化碳占据总排量的70%以上.为减少其对生态环境的影响，必须研究二氧化碳的捕集与储存方法 .微藻凭借温和的培养条件、较高的光合作用效率和生物质产率成为生物固碳领域的研究热点.本研究旨在探究达到最大胞外分泌的最佳气压条件，以此为策略提高微藻的碳固定能力.采用密闭、微正压等形式增强培养体系中二氧化碳从气相到液相的传递.结果表明，在1.25 ATM条件下，培养体系中微藻细胞达到了38.4 mg·L-1的最大胞外有机碳分泌浓度.升高气压有利于促进微藻对培养基中无机氮、磷的吸收，培养体系的氮去除率最高达到31.92%，磷去除率最高达到45.00%.本研究结果将为突破微藻固碳的瓶颈提供可能，并推进微藻固碳的工业应用的可行性验证.

关键词：气压微藻密闭培养生物固碳

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动水头作用下花岗岩风化土内部侵蚀试验研究

工程科学与技术 2024年

作者：王浩严耿明李传东黄瑛瑛张智超福州大学紫金地质与矿业学院自然资源部丘陵山地地质灾害防治重点实验室福州大学土木工程学院

风化土作为花岗岩二元结构边坡的主要物源，厘清其内部侵蚀特性是开展该类边坡破坏模式与促滑机理研究的基础。地下水渗流作用下花岗岩风化土的内部侵蚀包括细颗粒迁移、淤塞等过程，本文设计制作了侧向渗透模型，开展不同动水头与坡度... 详细信息

风化土作为花岗岩二元结构边坡的主要物源，厘清其内部侵蚀特性是开展该类边坡破坏模式与促滑机理研究的基础。地下水渗流作用下花岗岩风化土的内部侵蚀包括细颗粒迁移、淤塞等过程，本文设计制作了侧向渗透模型，开展不同动水头与坡度条件下花岗岩风化土的侧向渗流试验，并结合精细化数值模拟研究内部侵蚀发展特征与细颗粒的运移规律。结果表明：花岗岩风化土的内部侵蚀是渐进发展的过程，倾斜角度越陡、水头变化幅度越大，则土体内部侵蚀越强烈，细颗粒的流失量就越大；风化土流失的细颗粒与软弱带土层的矿物组分基本一致，表明差异风化界面的软弱带是渗流作用下花岗岩风化土中细颗粒迁移沉积形成；细颗粒迁移导致的土体颗粒粗化、细颗粒沉积导致的基覆界面软化是花岗岩二元结构边坡失稳的主要原因。研究初步厘清了花岗岩风化土内部侵蚀的作用机制，研究结果可为花岗岩边坡失稳预测与防灾减灾提供理论依据。

关键词：模型试验花岗岩风化土动水头内部侵蚀

基于改进YOLOv5s的激光软钎焊焊点缺陷检测算法

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激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 209-218页

作者：严蓬辉陈绪兵彭伊丽谢发东武汉工程大学机电工程学院湖北武汉430205

针对现有激光软钎焊流水线上焊点缺陷检测设备成本高和传统算法检测速度慢的问题,提出了一种能部署在激光软钎焊设备上的改进YOLOv5s焊点缺陷检测算法。通过引入GhostNetV2卷积方式对骨干网络进行轻量化改进,减少了原网络模型的参数量,... 详细信息

针对现有激光软钎焊流水线上焊点缺陷检测设备成本高和传统算法检测速度慢的问题,提出了一种能部署在激光软钎焊设备上的改进YOLOv5s焊点缺陷检测算法。通过引入GhostNetV2卷积方式对骨干网络进行轻量化改进,减少了原网络模型的参数量,提高了网络模型的检测速度;同时引入全维动态卷积模块,提升了网络模型的特征提取能力,提高了网络模型的检测精度。实验结果表明:对YOLOv5s模型进行改进后,其网络参数量较原模型下降了23.89%;模型在自制的激光软钎焊焊点缺陷数据集和验证集上的均值平均精度达到了95.0%,相比原模型提高了1个百分点;实验平台上检测速度较原模型提高了12.62 frame/s。最后,在激光软钎焊设备上部署了所提算法,设备基本能够检测出相应的焊点缺陷,并且运行速度达到42.2 frame/s,基本达到了激光软钎焊实时焊点缺陷检测的应用需求。

关键词： YOLOv5s 激光软钎焊焊点缺陷检测深度学习轻量化全维动态卷积