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检索条件"作者=严京旗"
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三维网格表面的分层分割算法
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上海交通大学学报 2002年 第4期36卷 494-497页
作者: 严京旗 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海200030
提出了基于单位外法向矢量空间的分层表面网格分割算法 ,通过将任意表面映射到单位矢量空间即单位球面上 ,以单位球面划分作为模板应用到任意表面分割 .通过划分 ,为三维表面网格建立了自然的区域面片分层表示 .实验表明 ,新算法不仅计... 详细信息
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基于最小化最大类内距离的面聚类网格分割算法
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上海交通大学学报 2005年 第4期39卷 535-538页
作者: 周洋 严京旗 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海200030
介绍了一种简单、有效的三维网格分割算法.该算法是基于最小化最大类内误差的聚类方法.先将表面网格转换成连接图,通过最短路径定义任意两个三角形之间的"距离",然后利用新的距离度量将传统的聚类算法应用到网格表面分割问题.提出的算... 详细信息
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面聚类网格简化新算法
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电子学报 2002年 第1期30卷 38-41页
作者: 严京旗 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海200030
三维物体表面重建广泛采用三角网格方法 ,密集的数据采样可以重建出精确的三维表面 ,但是庞大的数据量不利于多分辨率三维实时显示和三维物体网络传输 ,因此三维表面网格简化是迫切需要解决的问题之一 .近年来表面简化问题得到了广泛地... 详细信息
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基于无组织结构数据集的三维表面重建算法
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计算机学报 2001年 第10期24卷 1051-1056页
作者: 严京旗 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海200030
三维表面重建技术具有广泛的应用前景 ,通用高效的重建算法是迫切需要研究的课题之一 .由于三维点集分布不均匀 ,目前通用的基于无组织结构数据集的重建算法欠缺稳定性 ,应用范围受到限制 .文中提出了分布不均匀补偿的近邻点确定算法 ,... 详细信息
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基于Adaboost改进算法的铸坯表面缺陷检测方法
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钢铁研究学报 2012年 第9期24卷 59-62页
作者: 吴家伟 严京旗 方志宏 夏勇 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海200030 宝山钢铁股份有限公司研究院 上海201900
针对钢铁铸坯表面检测及缺陷识别问题,从图像处理及机器学习角度,提出一种基于Adaboost算法的进行钢铁铸坯表面缺陷检测,并结合Gabor小波和Canny边缘检测进行处理,排除伪缺陷的新方法。大量试验表明:该方法能够较好地检出具有缺陷的钢... 详细信息
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一种改进的偏微分方程图像平滑方法
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上海交通大学学报 2001年 第2期35卷 201-204页
作者: 杜啸晓 施鹏飞 杨新 严京旗 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海200030
针对退化扩散方程在图像平滑时对角点的圆弧化 ,提出由梯度及与其正交方向上的二阶方向导数共同决定扩散速度 .在图像的角点位置上 ,扩散速度趋于零 ,在线条点位置上 ,扩散速度由梯度的模值来决定 ,并在与梯度正交的方向上进行平滑 ;在... 详细信息
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彩色数字图像量化的一种新算法
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上海交通大学学报 1999年 第11期33卷 1402-1405页
作者: 严京旗 杨新 杜朝晖 施鹏飞 上海交通大学图象处理与模式识别研究所 上海200030
分析比较了基于方差最小标准和基于最大类内距离最小标准的彩色图像量化算法.方差最小算法着重于最小化整幅图像量化前后的总方差;最大类内距离最小算法着重于减少类内任意点与其代表点的最大距离.文中提出了一种结合两种标准的新算... 详细信息
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三维生物特征识别进展
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计算机工程与应用 2006年 第17期42卷 1-3,25页
作者: 刘治 严京旗 施鹏飞 李庆利 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海200030
迄今为止的绝大多数生物特征识别系统都是基于二维图像的。而成像过程中必有物体三维信息缺失,这使得单纯基于二维图像的特征识别研究在经历了一段时间的发展后,停滞不前。越来越多的研究者开始关注三维生物特征识别技术。利用三维生物... 详细信息
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车牌定位及倾斜校正方法
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微型电脑应用 2010年 第4期26卷 45-47页
作者: 姜谊 严京旗 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
提出了一种基于车牌字符信息的车牌定位及其校正方法。首先使用灰度形态学的顶帽操作(top-hat)增强车牌区域,使其能在二值图中突出显示,然后根据二值图中车牌字符的连通元个数和排列位置来确定车牌的具体位置,最后对已定位的车牌进行方... 详细信息
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针对东方人黑色虹膜识别的光谱选择
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中国科学:信息科学 2012年 第7期42卷 859-868页
作者: 宫雅卓 张大鹏 施鹏飞 严京旗 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海200240 香港理工大学计算机系 生物识别研究中心中国香港 上海理工大学数字印刷研究所 上海200090
本文以东方人黑色虹膜作为研究对象,进行两方面研究:1)对于单一光谱照明,找到某一个最适合东方人黑色虹膜的光谱段;2)对于多个光谱照明,确定东方人黑色虹膜所需要的光谱段数量.第一部分研究中,采用改进的卷积矩阵与频谱能量相结合的算法... 详细信息
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