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就业帮扶视域下高校核心就业能力培养研究

市场周刊 2024年第28期37卷 171-174页

作者：赵炳涵苏州科技大学江苏苏州215000

就业是重要的民生工程与根基工程,关系到社会的稳定与和谐。高校毕业生的就业帮扶工作是当下高校就业工作的重难点,研究界定高校毕业生的就业环境以及就业困难的主要原因,根据毕业生的职业发展需求与市场真实需求,探索高校毕业生就业帮... 详细信息

就业是重要的民生工程与根基工程,关系到社会的稳定与和谐。高校毕业生的就业帮扶工作是当下高校就业工作的重难点,研究界定高校毕业生的就业环境以及就业困难的主要原因,根据毕业生的职业发展需求与市场真实需求,探索高校毕业生就业帮扶策略,积极培养毕业生的核心就业能力,从而帮助其解决就业难题,促进高校毕业生更高质量地就业,提高高校就业工作水平。

关键词：高校就业帮扶核心就业能力培养策略

适用于多种一次调频技术及工况变化的抽汽凝汽式汽轮机数学模型

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中国电机工程学报 2024年第15期44卷 6065-6077,I0019页

作者：黄怡涵郝玲陈磊徐飞徐达睿孙国辉姜楠程仁静新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机工程与应用电子技术系) 北京市海淀区100084 华能伊敏电厂内蒙古自治区呼伦贝尔市021134

火电机组是目前电力系统中重要的调频资源,其一次调频能力与汽轮机动态密切相关,但现有汽轮机动态数学模型无法准确反映火电机组在多种一次调频技术以及工况变化情况下的一次调频能力。为准确描述火电机组真实的一次调频动态,该文对汽... 详细信息

火电机组是目前电力系统中重要的调频资源,其一次调频能力与汽轮机动态密切相关,但现有汽轮机动态数学模型无法准确反映火电机组在多种一次调频技术以及工况变化情况下的一次调频能力。为准确描述火电机组真实的一次调频动态,该文对汽轮机本体、回热抽汽管道及回热加热器的动态耦合特性进行机理分析,建立适用于主汽阀调节、凝结水节流和高加给水旁路调频技术的汽轮机动态模型;基于机组结构数据及分布式控制系统实测数据,提出跟随工况变化的模型参数在线确定方法;最后,以实际600MW机组为例进行模型验证与仿真分析。结果表明,汽轮机输出功率会受到汽轮机本体和回热系统动态耦合特性的重要影响,且不同工况下机组一次调频能力存在明显差异。该文模型能更准确地描述不同一次调频技术方案及不同运行工况下汽轮机的动态响应特性。

关键词：汽轮机动态模型一次调频回热系统凝结水节流高加给水旁路

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加快建设金融强国助力推进中国式现代化

加快建设金融强国助力推进中国式现代化

民盟甘肃省委会开展“优化民营企业法治营商环境”专题调研

人民日报

作者：曲哲涵

金融是国民经济的血脉，关系中国式现代化建设全局。习近平总书记指出，“回顾改革开放以来我国金融业发展历程，解决影响和制约金融业发展的难题必须深化改革。”党的二十届三中全会《决定》对深化金融体制改革作出重大部署。为了深入... 详细信息

金融是国民经济的血脉，关系中国式现代化建设全局。习近平总书记指出，“回顾改革开放以来我国金融业发展历程，解决影响和制约金融业发展的难题必须深化改革。”党的二十届三中全会《决定》对深化金融体制改革作出重大部署。为了深入学习领会党的二十届三中全会精神，本报记......

关键词：中国式现代化十届三中全会党中央金融体制改革

来源： cnki报纸评论

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民盟甘肃省委会开展“优化民营企业法治营商环境”专题调研

民主协商报

作者：赵文涵

本报兰州讯（通讯员赵文涵）8月22日，民盟甘肃省委会法治工作委员会联合民盟法律支部开展“优化民营企业法治营商环境”专题调研。调研组先后赴兰蕴萃城市青年社区、兰州天信公证处、甘肃金城律师事务所等地，详细了解企业管理运行情... 详细信息

本报兰州讯（通讯员赵文涵）8月22日，民盟甘肃省委会法治工作委员会联合民盟法律支部开展“优化民营企业法治营商环境”专题调研。调研组先后赴兰蕴萃城市青年社区、兰州天信公证处、甘肃金城律师事务所等地，详细了解企业管理运行情况，并组织召开调研座谈会，围绕建立公平......

关键词：营商环境企业法治专题调研

来源： cnki报纸评论

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基于CNN-LSTM的重型载货车侧翻预测

湖北汽车工业学院学报 2024年第2期38卷 6-11,16页

作者：高梦涵冯樱湖北汽车工业学院汽车工程学院湖北十堰442002

针对车辆在运行过程中左右侧车轮垂直载荷难以直接测量的问题,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)对横向载荷转移率(lateral load transfer rate,LTR)进行预测。建... 详细信息

针对车辆在运行过程中左右侧车轮垂直载荷难以直接测量的问题,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)对横向载荷转移率(lateral load transfer rate,LTR)进行预测。建立重型载货车TruckSim动力学模型,在鱼钩工况、J-Turn工况和双移线工况下采集车辆的侧向加速度、横摆角速度等行驶状态参数。在MATLAB中建立CNN-LSTM模型,利用CNN-LSTM模型的特征提取和时间序列预测功能,对重型载货车LTR值进行预测,并在多种工况下验证CNN-LSTM模型的性能。结果表明:在不同行驶工况、车辆参数及路面条件下,CNN-LSTM模型能够对重型载货车LTR值进行有效预测。

关键词：重型载货车侧翻预测横向载荷转移率时间序列预测

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郭小若不存在的答案

大众电视 2024年第16期 40-45页

作者：张宁宁巫涵

14岁时，郭小若第一次听到那个“杀马”的故事：一个被误会偷东西的人，他的家里有一匹已经不能干活的老马。因为偷东西是要受惩罚的，所以他一大早就被人们拖走了。中午，他的家里来了一群人，把这匹老马拉走，做成了马汤，平分给每一...

14岁时，郭小若第一次听到那个“杀马”的故事：一个被误会偷东西的人，他的家里有一匹已经不能干活的老马。因为偷东西是要受惩罚的，所以他一大早就被人们拖走了。中午，他的家里来了一群人，把这匹老马拉走，做成了马汤，平分给每一户人家，也给了他家里一碗。傍晚，当这个人精疲力尽回到家之后，他和他的家人面对这碗马汤，饥肠辘辘的他却久久无法动筷子。

关键词：

基于Tamarin的门罗币支付协议分析方法

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信息网络安全 2024年第5期24卷 756-766页

作者：李雨昕黄文超王炯涵熊焰中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026

门罗币作为一款基于区块链技术的高度匿名加密货币协议,旨在为用户提供强大的隐私保护功能。与其他加密货币不同,门罗币通过独特的支付协议对用户的交易隐私加强保护。然而,支付协议中存在的安全漏洞可能导致攻击者对交易信息进行分析... 详细信息

门罗币作为一款基于区块链技术的高度匿名加密货币协议,旨在为用户提供强大的隐私保护功能。与其他加密货币不同,门罗币通过独特的支付协议对用户的交易隐私加强保护。然而,支付协议中存在的安全漏洞可能导致攻击者对交易信息进行分析或拦截,从而威胁用户的隐私安全。目前,对门罗币支付协议的研究主要集中在对匿名性漏洞的攻击,大部分攻击从外部特征出发,缺少对门罗币机制进行探索,不能充分保障支付过程的安全性和不可追踪性。因此需要进行更系统化的分析,以全面评估门罗币支付协议的安全性和不可追踪性。文章从模型规则、属性定义等角度对门罗币支付协议进行细粒度建模,并运用已有的Tamarin工具对相关属性进行验证,研究结果揭示了多个门罗币支付协议漏洞,并给出优化建议。

关键词：门罗币 Tamarin 支付协议符号模型

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基于旅游数字化发展下的文创产业对经济高质量发展水平的研究

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商业全球化 2024年第1期12卷 22-27页

作者：高长春毕涵舒东华大学旭日工商管理学院上海

随着社会的高速发展以及时代的不断更替,我国已经初步进入到了数字化时代,经济也从高速发展转变为高质量发展,各行各业都面临着转型和升级的问题。文创产业也不例外,文创产业作为地方发展的重要支撑,对于当地的社会发展和经济发展都有... 详细信息

随着社会的高速发展以及时代的不断更替,我国已经初步进入到了数字化时代,经济也从高速发展转变为高质量发展,各行各业都面临着转型和升级的问题。文创产业也不例外,文创产业作为地方发展的重要支撑,对于当地的社会发展和经济发展都有着较大的作用。但是在具体的实践过程中还是存在一定的问题,整体的产业结构还不够完善。旅游产业也是经济发展的重要组成部分,本次研究对此,收集了我国31个省市区2015~2022年的旅游面板数据,通过文化产业的聚集发展及高质量旅游经济发展体系构建,采用GMM进行实证研究。研究结果表明,我国文化产业赋能经济高质量发展中呈东部发展良好、中部发展一般、西部发展较差的趋势。且通过文创产业的升级能够有效的促进经济高质量发展。最后基于当前的发展趋势,给出了一系列的建议。

关键词：文创产业经济高质量发展实证研究数字化发展

基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 741-748页

作者：王宏志宋明轩程超解东旋长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

针对现有网络难以实时精确识别道路检测目标及车距的问题,提出了一种基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法。首先,总结了YOLOv4-tiny算法的特征提取结构,分析了原网络结构的不足之处。其次,在原网络中增加了空间金字塔池化层SPPF进一... 详细信息

针对现有网络难以实时精确识别道路检测目标及车距的问题,提出了一种基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法。首先,总结了YOLOv4-tiny算法的特征提取结构,分析了原网络结构的不足之处。其次,在原网络中增加了空间金字塔池化层SPPF进一步提取目标特征,增强深层次语义信息表达能力,并将特征金字塔网络(FPN)结构添加下采样通道和CSPnet层,充分融合多尺度图像特征,避免浅层信息丢失。最后,使用Mosaic数据增强方法丰富数据集训练样本,并将改进YOLOv4-tiny算法与单目测距原理相结合,依据车距大小设置3种级别的信息提示进行车距预警实验。结果表明:本文算法在PASCAL VOC数据集上的检测速度为43帧/s,平均精度达到81.25%,较YOLOv4-tiny算法提高了3.59%。可见,改进YOLOv4-tiny算法在满足检测实时性要求的同时,具备良好的目标检测精度,对提升车距预警方法的使用效果具有指导意义。

关键词：交通运输安全工程目标检测 YOLOv4-tiny算法单目测距车距预警