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锂电池湿式冷却系统数值模拟及性能分析

储能科学与技术 2024年

作者：黎家玮刘祯湖北文理学院纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室湖北文理学院汽车与交通工程学院

电动汽车电池热管理系统对电池的冷却起关键作用，本研究提出了一种锂电池湿式冷却系统，该湿冷系统分为两个冷却阶段，第一阶段通过喷雾蒸发对空气预冷，第二阶段通过喷雾使电池表面形成液膜，空气流动使液膜蒸发进而对电池冷却。为了... 详细信息

电动汽车电池热管理系统对电池的冷却起关键作用，本研究提出了一种锂电池湿式冷却系统，该湿冷系统分为两个冷却阶段，第一阶段通过喷雾蒸发对空气预冷，第二阶段通过喷雾使电池表面形成液膜，空气流动使液膜蒸发进而对电池冷却。为了研究各因素对喷雾蒸发及液膜蒸发的影响规律，通过Fluent软件对湿冷系统进行计算流体力学分析，分别探究了喷雾质量流量、风速、空气湿度、液滴粒径、气压对两个阶段冷却性能的影响。仿真结果表明：喷雾质量流量、风速对两个阶段的影响规律不同，而空气湿度、液滴粒径、气压对两个阶段的影响规律相同；喷雾质量流量越大、风速越小对第一阶段空气预冷更有利，湿度越低、粒径越小、气压越低对两个阶段都有利；同时喷嘴的位置对喷雾蒸发有影响，适当的增加喷嘴与电池的距离更有利于喷雾对空气的预冷。为了使两个阶段都具备更优的冷却条件，最后对喷雾质量流量、风速进行分阶段改进，改进后以更小的风速及更少的喷雾质量流量提高了第一阶段对空气的预冷能力，在第二阶段为电池提供更大的风速及更均匀的液膜，使电池的平均温度降低了1.9 ℃、最大温差降低了1.7 ℃。

关键词：锂电池湿式冷却系统喷雾冷却影响因素分阶段冷却

多极磁场存在情况下的旋转矢量半径和半径—频率映射

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多极磁场存在情况下的旋转矢量半径和半径—频率映射

作者：丘佳鹭广州大学

学位级别：硕士

本文计算了脉冲星和磁星中多极磁场存在时的旋转矢量模型和半径-频率映射。首先,我们对脉冲星的磁层构建作了简化处理,假设了一个轴对称的磁标势场,计算出多极磁场的一般表达式,以及辐射点与视线方向的几何关系,发现:（1）多极磁场的辐... 详细信息

本文计算了脉冲星和磁星中多极磁场存在时的旋转矢量模型和半径-频率映射。首先,我们对脉冲星的磁层构建作了简化处理,假设了一个轴对称的磁标势场,计算出多极磁场的一般表达式,以及辐射点与视线方向的几何关系,发现:（1）多极磁场的辐射束比偶极磁场的辐射束更宽,这也许可以解释脉冲星在较高频率处脉冲宽度变宽的原因（反半径-频率映射）;（2）偏振位置角的表达式不变,只是脉冲星的磁倾角和相位常数0会发生变化,这两个几何参数取决于多极场的磁轴方位。自转轴与视线之间的夹角和偏振位置角常数0不变。在拟合磁星偏振位置角的变化时,应考虑这些约束条件。本文假设脉冲星的射电辐射束由最后一根开放磁力线的张角决定。随后,本文分别计算了纯偶极场、纯四极场、偶极场与四极场共存的磁层结构下,脉冲宽度（即辐射束角半径）的频率依赖关系,发现纯偶极或四极场的情况下,脉冲宽度的频率演化符合半径-频率映射,而二者共存情况下可以解释半径-频率映射和反半径-频率映射。多极磁场的出现和消失可以解释射电辐射磁星Swift J1818.0-1607中位置偏振角斜率的变化。在磁星磁层中,一个类似但更加活跃的过程可能可以解释快速射电暴中形态各异的偏振位置角。

关键词：中子星脉冲星磁星

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控制抑或整合:技术治理何以影响政府绩效?

电子政务 2024年第8期 54-67页

作者：吴少微孟佳玮魏姝南京大学政府管理学院

技术治理被认为是化解科层控制与有效治理、政府职能分工与社会整合性需求等结构性治理矛盾,从而提升政府治理绩效的重要工具。梳理已有文献发现,技术治理主要从科层控制与整体性政府两条路径来回应上述结构性治理矛盾,但是也有学者对... 详细信息

技术治理被认为是化解科层控制与有效治理、政府职能分工与社会整合性需求等结构性治理矛盾,从而提升政府治理绩效的重要工具。梳理已有文献发现,技术治理主要从科层控制与整体性政府两条路径来回应上述结构性治理矛盾,但是也有学者对技术治理的赋能效果存在质疑。对Z省市级政府的量化研究表明,技术治理对政府治理绩效的提升起到了赋能的作用;但只有整体性政府路径的作用显著,而技术治理的科层控制路径作用并不显著;研究还表明,技术治理可能通过上述两种路径之外的其他路径影响政府治理绩效——即智慧治理路径。通过典型案例进一步发现:能否有效应对旧有权力与利益格局的束缚是决定在Z省整体性政府路径生效而科层控制路径失效的关键原因;在智慧治理路径下发展出的“大数据+AI”治理模式,能够弥补政府治理能力的不足,更好地应对“不可治理问题”,并推动技术与组织的交互迭代优化。通过三条路径的比较分析,初步形成了技术治理赋能政府治理的“结构-能力”框架,对技术治理的作用发挥机制进行了系统性阐述。

关键词：技术治理整体性政府科层控制智慧治理政府绩效

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基于知识蒸馏的对抗训练方法研究

基于知识蒸馏的对抗训练方法研究

作者：丘蓉燕广州大学

学位级别：硕士

深度学习如今已广泛应用于各个领域,各种解决复杂问题的深度学习模型被陆续提出。然而,对抗样本的出现给深度学习模型的安全性带来了威胁。在图像分类任务中,对抗攻击方法通过在图片中加入微小而难以察觉的扰动就能使得分类模型输出错... 详细信息

深度学习如今已广泛应用于各个领域,各种解决复杂问题的深度学习模型被陆续提出。然而,对抗样本的出现给深度学习模型的安全性带来了威胁。在图像分类任务中,对抗攻击方法通过在图片中加入微小而难以察觉的扰动就能使得分类模型输出错误结果,这进一步突显了提高模型防御对抗攻击能力的重要性。为了增强模型的对抗鲁棒性,已经提出了许多对抗防御方法。然而,传统的对抗防御方法往往缺乏对未知攻击的鲁棒性,这限制了它们在实际场景中的应用。而对抗训练具有原理简单、对各种对抗攻击方法都有一定的防御能力的特点,被认为是一种充满前景的防御方法。尽管现有的对抗训练方法可以提高分类模型抵抗对抗样本的鲁棒性,但在提升分类模型识别干净样本的准确性方面仍有待改进。目前已经提出了通过对抗性蒸馏方法来提高小型DNN识别干净样本准确性和对抗鲁棒的方法。对抗蒸馏技术结合了对抗训练和知识蒸馏的优势,不仅增强了学生模型对对抗攻击的防御能力,同时学生模型也从复杂的教师模型中获取了知识。本文发现,现有的对抗蒸馏方法在训练教师模型时,只使用单一尺度的对抗样本,没有充分考虑到对抗样本的扰动是具有多尺度的,这导致学生模型对某些特定尺度扰动的样本缺乏足够的敏感度。基于对抗蒸馏框架,本文提出了两种改进的对抗蒸馏方法:(1)本文提出了基于多尺度对抗样本的多教师对抗蒸馏训练(MSTAD)方法,通过利用不同尺度的对抗样本训练学生模型,并结合多个教师模型的联合训练,有效地提升了学生模型识别干净样本准确率和对抗鲁棒精度。(2)为了进一步提高对抗蒸馏的效果,为了进一步提高对抗蒸馏的效果,本文通过动态选择不同的对抗蒸馏损失,优化教师模型的权重分配,提出了基于强化学习的多教师对抗蒸馏训练(RL-MSTAD)方法。在RL-MSTAD框架内,强化学习机制被用来指导选择哪些尺度对抗样本对提升学生模型的鲁棒性最为有效。最终,通过实验证明了本文提出的两种对抗训练方法的有效性和优越性。

关键词：深度学习图像分类对抗攻击对抗训练知识蒸馏

基于[DBUH+][Br-]离子液的非均相催化剂的构建及其在CO2环加成反应中的应用

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基于[DBUH+][Br-]离子液的非均相催化剂的构建及其在CO2环加成反...

作者：丘家祥东莞理工学院

学位级别：硕士

由于全球化石燃料的大量使用导致大气中二氧化碳（CO）浓度持续增加,引发严重的全球气候和环境问题。与此同时,CO作为一种廉价、丰富、可再生且无毒的碳一（C1）资源,也受到广泛关注。在CO资源化利用的众多途径中,环氧化物和CO的环加成... 详细信息

由于全球化石燃料的大量使用导致大气中二氧化碳（CO）浓度持续增加,引发严重的全球气候和环境问题。与此同时,CO作为一种廉价、丰富、可再生且无毒的碳一（C1）资源,也受到广泛关注。在CO资源化利用的众多途径中,环氧化物和CO的环加成反应具有100%原子经济性的优势,并符合“绿色化学”和可持续发展的原则,因而成为最有前途的途径之一。其产物环碳酸酯因具有高沸点、低毒性、结构稳定等特点,常作为聚合物单体、非质子极性溶剂、药物以及精细化学品合成中的关键中间体、燃料添加剂和锂离子电池电解液等,被广泛地应用于材料、有机合成、医药、化工和能源等领域。然而,由于CO具有热力学稳定性和动力学惰性,在与环氧化物的环加成反应中需要催化剂来促进其转化。在已报道的众多催化剂中,离子液体催化剂因其性质稳定、结构可调、蒸气压小、不含金属、绿色环保等特点,备受研究者关注。但离子液体属于均相催化剂,往往具有不易回收、与产品的后续分离困难、成本高等缺点,因而制备聚合离子液体或将离子液体负载在多孔材料上,发展具有高活性、可回收的非均相催化剂成为当前该领域主要研究趋势。本文基于[DBUH][Br]离子液,构建了两种功能化非均相聚合离子液体催化剂,研究内容相应地分为两部分。第一部分研究功能化双离子对型聚离子液体催化剂P[D+COO-][DBUH][Br]的制备及其在CO环加成反应中的催化性能。以甲基丙烯酸2-（二甲氨基）乙酯（DMAEMA）、二乙烯基苯（DVB）、溴代羧酸和有机碱作为起始原料,通过三步法构建制备了该催化剂。首先,DMAEMA与溴代羧酸通过季铵化制备[D+COOH][Br-]-x（x为溴代羧酸的碳链数）,接着将其与DVB进行共聚制备P[D+COOH][Br-]-x/m/n（确定了两种单体的最佳用量比例m:n=1:0.6）,之后使用有机碱1,5,7-三氮杂二环[4.4.0]癸-5-烯（DBU）与第二步产物中和,最终制备了一系列功能化双离子对型聚离子液体非均相催化剂P[D+COO-][DBUH][Br]-x/m/n。单体及催化剂结构通过核磁共振波谱仪（NMR）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）、全自动比表面及孔隙度分析仪（BET）、扫描电子显微镜（SEM）、热重分析仪（TG）和气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）等表征确定,并进行了环氧化物-CO环加成反应的催化性能评价,发现在相同条件下,P[D+COO-][DBUH][Br]-2/1/0.6催化剂表现出最佳的催化活性。随后,通过系统考察催化剂用量、反应时间、温度、CO压力等因素对该反应的影响,确定了最佳反应条件。在无溶剂无助催化剂,0.1 MPa CO,80 o C条件下,反应24小时将环氧氯丙烷（ECH）与CO有效地转化为碳酸环氯丙烯酯（CPC）(产率为98.4%,选择性为99%)。此外,该催化剂还表现出良好的可重复使用性和放大合成CPC的潜力,且对多种环氧化物底物与CO的环加成都有较好的催化性能。在探索催化剂的活性中心实验中,发现[DBUH][Br]是其高性能的主要原因。同时,其多孔结构和-COO-的存在在一定程度上可以吸附CO并促进CO催化转化为环碳酸酯。并基于实验结果提出了P[D+COO-][DBUH][Br]催化CO环加成反应的机理。第二部分研究羧基功能化负载型聚离子液体催化剂[DBUH][Br]@PILCOOH的制备及其在CO环加成反应中的催化性能。通过上一章的研究,发现[D+COOH][Br-]和DVB通过共聚制备的聚离子液体可以作为均相离子液[DBUH][Br]的优良载体。为了降低成本,提高催化效率并实现绿色制备催化剂的目标,使用[DBUH][Br]、DMAEMA、DVB和3-溴丙酸四种简单易得的原料,通过一锅法制备了不同[DBUH][Br]负载量的羧基功能化聚离子液体催化剂[DBUH][Br]-x@PILCOOH。通过NMR、FT-IR、BET、ICP、SEM和TG等表征确定了单体和催化材料的结构,并对所有制备的催化剂进行了ECH-CO催化性能评价。发现[DBUH][Br]-1@PILCOOH催化剂能够在0.1 MPa CO,80 o C,无溶剂和无助催化剂的条件下,反应24小时将ECH完全转化为CPC（产率和选择性均为99%）。与上一章催化剂的性能相比,在相同条件下,该催化剂可以更加高效地将各种环氧化物与CO催化转化为环碳酸酯,且产率有明显提升（均在95%以上）。此外,催化剂循环性能、热过滤实验和放大实验的考察表明,[DBUH][Br]-1@PILCOOH具有优秀的循环性能和放大潜力。该催化材料表现出综合的优秀性能,主要归功于其丰富的介孔结构,以及其中存在的羧基（-COOH）、亲核试剂（Br-）和[DBUH][Br]中-NH+之间的协同作用。基于实验结果和已有文献的报道,对[DBUH

关键词： [DBUH+][Br-] 双离子对型聚离子液体 CO2环加成环碳酸酯非均相催化剂

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面向全息视频通信的自适应分块传输方法

电子学报 2024年第4期52卷 1144-1154页

作者：朱原玮黄亚坤乔秀全北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

基于分治和按需传输思想的分块传输技术是解决三维全息视频流传输的有效手段.然而,现有的分块方案要么缺乏自适应机制,要么不适用于移动实时通信场景.为此,本文提出了VVSTiler(Volumetric Video Streaming Tiling selector),一种面向全... 详细信息

基于分治和按需传输思想的分块传输技术是解决三维全息视频流传输的有效手段.然而,现有的分块方案要么缺乏自适应机制,要么不适用于移动实时通信场景.为此,本文提出了VVSTiler(Volumetric Video Streaming Tiling selector),一种面向全息视频通信的自适应分块传输方法,能够在动态且有限的计算和带宽资源下最大化视频的观感质量.具体而言,本文对不同粒度的分块方案带来的影响进行了初步研究,发现细粒度的分块方案可提高动态网络资源的利用率,粗粒度的分块方案可保证视频编解码效率和鲁棒性.基于此,本文构建了考虑预测视口、可用计算资源以及网络带宽等上下文信息的视频观感质量优化问题,并设计了一个高效的求解方案以支持在线的分块粒度决策.本文在8iVFB(8i Voxelized Full Bodies)标准数据集上将VVSTiler与当前主流的分块传输方法进行了比较.实验结果表明,VVSTiler在有偏差的视口预测情况下实现了高达60.4%的视频观感质量提升,在较准确的视口预测情况下平均每帧视频节省了27%的带宽资源.

关键词：全息视频通信体积视频流点云视频自适应分块视口预测视频观感质量

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谣言的张力:抗战时期“飞机洋狗案”重探

抗日战争研究 2024年第1期 128-134页

作者：常家玮南开大学历史学院

“飞机洋狗案”是一起因战时中国民航困境所致、经多方因应利用的奥情事件,谣言的传播依靠新闻界的碎片化报道及大后方知识界的共情式声援。蒋介石为涉事的孔祥熙一家辟谣,但谣言进一步演变为“倒孔”话语。中国共产党并未直接参与该案... 详细信息

“飞机洋狗案”是一起因战时中国民航困境所致、经多方因应利用的奥情事件,谣言的传播依靠新闻界的碎片化报道及大后方知识界的共情式声援。蒋介石为涉事的孔祥熙一家辟谣,但谣言进一步演变为“倒孔”话语。中国共产党并未直接参与该案,但事件过程中的中共因素不能被忽略。日伪对该事件加以利用,试图打击国民政府的形象。该案事涉极峰,其实质是战时民众反腐与爱国情感的集体宣泄,以及对国难、国耻记忆的集中唤醒。

关键词： “飞机洋狗案” “倒孔”运动谣言话语记忆

基于HMM模型择时和PSO-BP神经网络选股的量化策略研究

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基于HMM模型择时和PSO-BP神经网络选股的量化策略研究

作者：丘宇珊广州大学

学位级别：硕士

随着人工智能和大数据的发展,量化交易受到投资者的广泛关注。经历数十年的发展,量化投资理论也日渐完善,投资者们始终致力于探索更加稳健的交易策略以获取更好的回报。一个优良的投资策略需要具备多方面的性能,包括适应性强、风险控制... 详细信息

随着人工智能和大数据的发展,量化交易受到投资者的广泛关注。经历数十年的发展,量化投资理论也日渐完善,投资者们始终致力于探索更加稳健的交易策略以获取更好的回报。一个优良的投资策略需要具备多方面的性能,包括适应性强、风险控制好、盈利能力强和操作简单等。而“择时”和“选股”是构建投资策略的两个重要维度,将这两个维度进行结合,可以有效降低投资风险,提高投资收益,进而推动股票市场规范有序运行。因此优化“择时”与“选股”组合投资策略是提高投资者收益的努力方向,具有很强的现实意义与理论价值。本文阐述了择时策略和选股策略原理。择时部分采用隐马尔可夫模型建立择时策略,确定交易时点。将训练好的隐马尔可夫模型经历史数据训练后用作识别、预测大盘状态,并作为最终交易决策的依据。经过回测实验,所选标的在风险可控时能够获取超额收益。而选股策略部分运用神经网络选股模型建立选股策略,选择了估值类、动量类、成长类、技术类、杠杆类和质量类、情绪类七大类因子构建因子池,采用IC因子分析选出与收益率相关性最强的若干个因子,后用主成分分析对因子信息进行降维。以降维后主成分数据作为BP神经网络的输入,神经网络经历史数据训练后选出收益率预测较高的若干支股票。为优化神经网络的参数,避免陷入局部最优解,本文用粒子群算法对神经网络的权重和偏置进行寻优。最后结合择时和选股策略,针对选出的优质个股结合市场状态的预测,通过与单一择时和单一选股策略的2018-2023年回测结果对比,从年化收益率、最大回撤等指标评价各策略的性能,研究发现本文构建的组合策略从收益和控制风险方面均优于单一策略。从长期累计收益角度来看,策略展现出了更好的投资收益。本文通过机器学习算法实现了择时策略和选股策略,并验证了两者结合的组合策略的可行性,为未来的量化投资研究提供了重要的参考,同时也为投资者开辟了新的投资路径。

关键词：量化投资隐马尔可夫择时 PSO-BP神经网络选股

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企业数据知识产权的法律制度研究

企业数据知识产权的法律制度研究

作者：丘沛璘广州大学

学位级别：硕士

数字时代下,数据已经成为企业生产经营以及进行市场竞争的重要资源。但是目前有关企业数据如何保护、流通的制度尚未建立,理论界也尚未达成一致意见。由于缺乏法律制度,导致数据纠纷频发,数据难以有效流通。在此情况下,我国在中央文件... 详细信息

数字时代下,数据已经成为企业生产经营以及进行市场竞争的重要资源。但是目前有关企业数据如何保护、流通的制度尚未建立,理论界也尚未达成一致意见。由于缺乏法律制度,导致数据纠纷频发,数据难以有效流通。在此情况下,我国在中央文件中多次提出要构建企业数据知识产权,即以构建新型知识产权的方式保护企业数据,同时促进数据利用共享,为数据的保护与流通指明了方向。目前我国多个省市已经开始了数据知识产权登记的立法和实践,积极探索企业数据知识产权的构建道路,就企业数据知识产权的登记范围、登记程序以及登记效力进行了规定。然而,由于尚处于初级阶段,各地对于企业数据知识产权的认识还存在差异。并且在缺乏国家层面的统一立法的情况下,各地立法实践还存在体系不健全、登记效力不足以及其他主体权益保护制度缺失等问题。进一步分析发现,构建企业数据知识产权制度还需要解决以下难题。其一是基本制度设计难题,表现为客体范围难以界定、数据涉及多方利益难以划分权属以及保护期限难以确定;其二是数据流通共享难题,表现为数据专有下的数据垄断问题、数据流通规制难题以及数据交易中的数据定价难题;其三是各方利益平衡难题,表现为数据来源者个人信息权益如何保护、数据爬取行为的边界如何确定以及国家数据安全如何维护。将视角拓展至域外,通过考察欧盟、美国以及日本对数据的保护途径,审视数据库制作者权、数据来源者权利、企业间数据流通共享规则以及限度提供数据条款,对我国构建企业数据知识产权制度产生了以下启示:数据权益需要赋权保护、数据来源者权益保障应当适当以及全面认识企业数据流通共享的制度规制。根据企业数据的本质和特征,借鉴国内外立法尝试和司法实践,针对目前企业数据保护存在的问题,构建起一套完整的企业数据知识产权法律制度。其一是企业数据知识产权的基本制度设计,包括企业数据知识产权的客体范围、权利归属、权利取得以及保护期限;其二是企业数据知识产权使用与保护规则,包括企业数据知识产权的专用、收益、处分和消极权能。其三是企业数据知识产权权利限制规则,包括基于个人信息保护的限制规则、基于公共利益的限制规则以及基于国家安全的限制规则。

关键词：企业数据知识产权企业数据保护数据权利制度构建