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直觉模糊环境下的三支多属性群决策方法的研究

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直觉模糊环境下的三支多属性群决策方法的研究

作者：色郎得吉西北民族大学

学位级别：硕士

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儿童耳真菌病的诊疗进展

中华实用儿科临床杂志 2024年第1期39卷 39-43页

作者：贾得声王欣潘宏光深圳市儿童医院耳鼻咽喉科深圳518038

儿童耳真菌病的发病率逐渐上升, 多重耐药耳念珠菌广泛流行。然而儿童耳真菌病早期诊断相对困难, 容易导致误诊和漏诊。本综述基于国内外相关研究, 从儿童耳真菌病的流行病学、疾病诱因与危险因素、病原微生物、诊断与治疗等方面对该病... 详细信息

儿童耳真菌病的发病率逐渐上升, 多重耐药耳念珠菌广泛流行。然而儿童耳真菌病早期诊断相对困难, 容易导致误诊和漏诊。本综述基于国内外相关研究, 从儿童耳真菌病的流行病学、疾病诱因与危险因素、病原微生物、诊断与治疗等方面对该病进行综合评述, 以提高对儿童耳真菌病的认识。

关键词：儿童耳真菌病诊断治疗

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基于对偶映射学习的跨网络身份关联算法

数据分析与知识发现 2024年

作者：程佳琳袁得嵛陈梓彦中国人民公安大学信息网络安全学院安全防范与风险评估公安部重点实验室

[目的] 为了判别来自两个不同社交网络的用户是否属于同一自然人。[方法] 提出一种结合了图嵌入和深度学习的身份关联算法eDual-ViewUIL，先通过网络扩展扩充潜在用户关系，然后使用DeepWalk算法学习用户节点的低维表示，并引入了对偶... 详细信息

[目的] 为了判别来自两个不同社交网络的用户是否属于同一自然人。[方法] 提出一种结合了图嵌入和深度学习的身份关联算法eDual-ViewUIL，先通过网络扩展扩充潜在用户关系，然后使用DeepWalk算法学习用户节点的低维表示，并引入了对偶映射学习的思想，同时利用排序敏感似然损失函数训练映射函数，进而进行跨网络用户身份关联。[结果] 通过在三个数据集上进行实验验证，本文提出的算法对比其他三个基线算法精确率均提升6%以上。[局限] 由于社交网络用户量巨大，整体计算量相对较大，算法运算效率还有待提升。[结论] eDual-ViewUIL算法在标签数据不足和正负样本不平衡的情况下表现出较强的泛化能力。因此，本研究对于解决跨网络身份关联问题具有重要的现实意义和应用价值。

关键词：网络嵌入社交网络深度学习身份关联 DeepWalk

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语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究

安全与环境学报 2024年

作者：刘勤明董宏霖孔得朝上海理工大学智慧应急管理学院

化工泄漏事故报告蕴含事故信息量大，但利用度低，仅依赖传统的事故分析理论和方法对事故后果进行分析统计难以实现事前预防、控制损失最小化的目的，因此，构建了语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究框架，基于潜在狄利克雷分配（L... 详细信息

化工泄漏事故报告蕴含事故信息量大，但利用度低，仅依赖传统的事故分析理论和方法对事故后果进行分析统计难以实现事前预防、控制损失最小化的目的，因此，构建了语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究框架，基于潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主题模型提取化工泄漏事故致因主题及关键词，利用关键词共现网络分析进行致因中心性和关联度分析，使用因子分析进行致因影响因子的计算，实现了对化工泄漏事故报告潜在信息的挖掘和有效分析。结果表明：通过LDA模型可以计算得到化工泄漏事故致因主题，得出安全意识缺失、物料逸出、设备故障等5个聚类；基于改进点互信息（Pointwise Mutual Information，PMI）的关键词共现网络可以得到事故的关键致因、环节、场所和事故类型，其中最重要且关联度较高的致因是人员操作不当和现场管理不力；最后，通过因子分析得到影响后果最严重的致因是危险作业环境，其次是违规操作或操作不当。提出的研究框架在更深入挖掘利用海量事故致因信息的同时，减少了事故致因评价指标的主观性，为结构复杂、非单一标准的事故报告文本信息提取提供了新的思路，同时将语义识别拓展到化工泄漏事故预防领域，有助于化工泄漏事故的风险识别、预测与防控。

关键词：安全社会工程化工事故文本挖掘语义识别词频–逆文档频率(TF–IDF)算法潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型

新型热绝缘纤维:可针织和编织的仿北极熊毛气凝胶纤维

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科学通报 2024年第12期69卷 1520-1522页

作者：吴逊恩张莹莹清华大学化学系北京100084

保暖织物在人类生活中扮演着不可或缺的重要角色.传统保暖织物通常由天然纤维(棉、麻、蚕丝)或人造纤维(聚酯、尼龙、聚丙烯腈、聚氨酯)构成.随着时代发展,传统保暖织物的性能已经不能满足日益提高的特别是面对极端复杂环境的保暖需求.... 详细信息

保暖织物在人类生活中扮演着不可或缺的重要角色.传统保暖织物通常由天然纤维(棉、麻、蚕丝)或人造纤维(聚酯、尼龙、聚丙烯腈、聚氨酯)构成.随着时代发展,传统保暖织物的性能已经不能满足日益提高的特别是面对极端复杂环境的保暖需求.气凝胶纤维是一种具有三维多孔网络结构的纤维,具有极高的孔隙率、极大的比表面积和极低的密度,是一种理想的绝热纤维,具有用于高性能保暖织物的潜力.然而,气凝胶纤维通常强度低、韧性差,被加工应用的能力较差,限制了其应用于保暖衣物[1].在过去10年里,研究者基于各种材料,包括碳纳米管、凯夫拉、聚酰亚胺、纤维素和石墨烯等,通过溶胶凝胶转变和特定的干燥方法,并通过结构设计成功制备了具有一定力学柔韧性(可弯曲、打结)的气凝胶纤维[2].但是,上述方法获得的气凝胶纤维的力学性能仍然无法满足织造(编织和针织)的要求,更无法满足耐水洗、耐磨等实用性织物的要求.

关键词：凝胶纤维保暖织物天然纤维绝缘纤维加工应用溶胶凝胶转变凯夫拉结构设计

恒静载降K法测定焊缝疲劳裂纹扩展门槛值研究

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第1期57卷 79-86页

作者：刘秀国邓冲邓彩艳梁行张涛牛得田天津大学材料科学与工程学院天津300350 天津市现代连接技术重点实验室天津300350 国家高速列车技术创新中心青岛266111

焊接残余拉应力会显著降低焊接接头疲劳性能,因此,焊接结构疲劳寿命评估参数的测定应对焊接残余应力予以充分考虑.为测得考虑焊接残余应力影响条件下的疲劳裂纹扩展门槛值,本文提出通过设定恒定平均外载以等效残余应力作用,进而逐级降... 详细信息

焊接残余拉应力会显著降低焊接接头疲劳性能,因此,焊接结构疲劳寿命评估参数的测定应对焊接残余应力予以充分考虑.为测得考虑焊接残余应力影响条件下的疲劳裂纹扩展门槛值,本文提出通过设定恒定平均外载以等效残余应力作用,进而逐级降低裂尖应力强度因子范围(ΔK)测得焊缝疲劳裂纹扩展门槛值的方法,即恒静载降K法.通过与ASTM E647-15等标准推荐测试方法所得结果对比,探究了恒静载降K法测量值适用性;通过扫描电镜(SEM)、电子背散射衍射(EBSD)等手段观察,对比分析了不同测量方法近门槛值载荷下的裂尖材料疲劳断口和变形行为.结果表明:采用恒静载降K法测量焊缝疲劳裂纹扩展门槛值最低,采用恒最大应力强度因子(K_(max))降载法的测量值次之,采用恒应力比(R)降载法的测量值最高.对比不同裂纹尖端K_(max)设定对门槛值测量的影响,发现随着K_(max)增大,门槛值测量值先快速下降,随后趋于平稳;采用恒静载降K法测定过程中K_(max)呈逐渐上升趋势,相应的门槛值测量值最低.疲劳断口显示,随着外加平均载荷增大,在近门槛值阶段断口形貌由疲劳辉纹转变为微区解理断裂;基于EBSD表征计算的裂尖材料几何必需位错密度表明,随着近门槛值外载的平均载荷增大,裂纹尖端位错密度增加.

关键词：焊缝疲劳裂纹扩展门槛值疲劳裂纹扩展速率恒静载降K法

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响应面-主成分分析法优化小酥肉糊料配方

食品工业科技 2024年第4期45卷 133-141页

作者：张璐熊双丽李安林熊得全唐丹西南科技大学生命科学与工程学院四川绵阳621010 四川旅游学院教务处四川成都610100 成都武侯实验中学四川成都610100

为降低小酥肉油脂含量,本实验在小酥肉糊料基础配方中添入葛根粉,以感官评分、含水率、含油率、色差为指标,对油炸后小酥肉的品质进行单因素实验,结合响应面-主成分分析法优化小酥肉糊料配方。结果表明,以糊料总重为基准,小麦粉添加量20... 详细信息

为降低小酥肉油脂含量,本实验在小酥肉糊料基础配方中添入葛根粉,以感官评分、含水率、含油率、色差为指标,对油炸后小酥肉的品质进行单因素实验,结合响应面-主成分分析法优化小酥肉糊料配方。结果表明,以糊料总重为基准,小麦粉添加量20%、葛根粉添加量4%、泡打粉添加量0.6%、水分添加量为59%时,感官评分为88,肉芯含水率为62.24%,含油率为4.38%,整体含水率为50.16%,含油率为14.22%,较未加葛根粉含水率提高了80.62%,含油率降低了61.46%,规范化综合得分为1.60,与预测的数值基本一致。该糊料配方对开发高营养、低脂油炸挂糊类产品有指导意义。

关键词：配方葛根含油率小酥肉主成分分析

姜黄素与酪蛋白-海藻酸钠相互作用及复合物性质研究

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食品与发酵工业 2024年

作者：秦娟娟杨敏陈欣柯得倩甘肃农业大学动物医学院甘肃农业大学理学院

该文以酪蛋白（casein，CN）和海藻酸钠（sodium alginate，SA）为基质，采用荧光分析法解析了CN、CN-SA与姜黄素（curcumin，Cur）的相互作用机理；通过喷雾干燥制备了酪蛋白-姜黄素（CN-Cur）、酪蛋白-海藻酸钠-姜黄素（CN-SA-Cur）... 详细信息

该文以酪蛋白（casein，CN）和海藻酸钠（sodium alginate，SA）为基质，采用荧光分析法解析了CN、CN-SA与姜黄素（curcumin，Cur）的相互作用机理；通过喷雾干燥制备了酪蛋白-姜黄素（CN-Cur）、酪蛋白-海藻酸钠-姜黄素（CN-SA-Cur）复合物微胶囊，分析了复合物的性质，并探究了复合物的抗氧化性。结果表明，相比于单一CN，CN-SA对Cur具有更高的结合亲和性，且CN与SA体积比例为5:5时，结合常数均可达104L/mol，与Cur主要以范德华力、氢键结合。SA的添加降低了CN-Cur复合物微胶囊表面的褶皱程度；当CN与SA体积比例为5:5～4:6时形成的复合物为粒度均匀的微米球形颗粒。CN-SA-Cur复合物相较于CN-Cur具有更高的热稳定性。此外，SA的添加改善了CN-Cur的溶解性和乳化性。经CN-SA负载后，Cur的ABTS阳离子自由基清除活力显著提高。研究结果可为CN-SA复合体系在Cur递送中的应用提供参考依据。

关键词：姜黄素酪蛋白海藻酸钠结合常数抗氧化性

基于MDS和改进SSA-SVM的高速铁路道岔故障诊断方法研究

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铁道学报 2024年第1期46卷 81-90页

作者：王彦快米根锁孔得盛杨建刚张玉兰州交通大学铁道技术学院甘肃兰州730000 兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 中国铁路兰州局集团有限公司兰州电务部甘肃兰州730000 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司北京100070 国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730070

针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障... 详细信息

针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障原因,分别提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标以及小波包能量熵,组成特征指标向量;其次采用MDS方法进行多维特征指标的降维优化,建立道岔故障特征指标样本数据库;最后利用改进Circle混沌映射初始化种群,并通过自适应t分布增强麻雀种群的多样性,再以改进SSA算法优化SVM模型中的惩罚因子和核函数方差2个关键参数,构建改进SSA-SVM的道岔故障诊断模型。故障诊断结果表明,本模型的故障诊断正确率高达96.25%,诊断效果优于其他方法,可以为道岔设备的故障维修提供理论依据。

关键词：高速铁路道岔故障诊断改进麻雀搜索算法-支持向量机 Circle混沌映射自适应t分布小波包能量熵多维尺度缩放法